啥活不容易被機器人取代

梁捷

基尼系數是一種測量收入分配公平程度的指標，范圍在0至1之間，數值越高，說明收入分配越不公平，富者愈富，貧者愈貧。

西南財經大學的甘犁教授曾主持一項全國范圍的大型經濟調查，2012年公布結論稱，2010年全國基尼系數為0.61。國家統計局此前也公布了2010年全國的基尼系數，為0.481，明顯要比西南財大的調查結果低。對此，甘犁做了很多回應。其中有一個理由是，過去的調查樣本中高凈值人群的比例太低，導致低估了中國高收入群體的收入水平。

做過社會調查的人都知道，最難調查的就是低收入群體和高收入群體。對于低收入群體研究的困難，主要是他們接觸不易。2020年，“中國有6億人每月收入僅1000元左右”的說法引起關注和議論，這里說的收入，是扣除個人所得稅、私人轉移支付和各種社會保險費等之后的可支配收入。這6億人絕大部分都生活在農村，大部分是自雇就業、家庭就業或失業，有些干脆退出勞動力市場。

另一方面，中國的高收入群體也很多。2020年，上海居民人均可支配收入是72232元，北京是69434元。這也只是平均水平。真正高收入的群體，收入有多高，非常缺乏有效測算手段。而且我們進一步思考，如何來衡量一個人的年收入？在農村，要調查一個農民的年收入是很困難的。我們只能問，今年種幾畝地，土豆賣了能賺多少錢，養的雞鴨賣了能賺多少錢。普遍就是幾千塊錢。

老百姓更關心的是，這個社會財富分配的狀況到底怎樣。比如某人經過多年努力，在上海達到年收入百萬元的水平。這樣的收入在上海到底處于一個怎樣的位置？

另一方面，調查高凈值群體的收入水平也很困難。很多人并不依靠年薪生活，而是依靠獎金。也有些人依靠股票、期權，如果公司今年上市，那馬上就實現財務自由。所以對于很多高凈值人士來說，他們的收入不以年、月為周期，收入的主要來源也不是勞動收入，而是財產性收入。

我們也不是很關心那些頂尖群體的收入。老百姓更關心的是，這個社會財富分配的狀況到底怎樣。比如某人經過多年努力，在上海達到年收入百萬元的水平。這樣的收入在上海到底處于一個怎樣的位置？

收入分布狀況的研究是一個世界性難題。在經濟研究中，我們會對收入水平做一些檔次劃分，因為頂級富豪的財富可能很高，單純數值已沒有太大意義。比如我們劃一個標準，年薪100萬元人民幣，這樣的人在群體中所占比例應該不算很高，挺不錯的。往上看，年薪150萬元與年薪100萬元的差距，感覺上似乎要比年薪100萬元與年薪50萬元的差距來得小。但從絕對數量來看，這兩個幅度是一致的。

再往上，年薪200萬元和年薪150萬元，幾乎沒什么差別。如果要讓年薪150萬元的人感受到明顯差別，那似乎得把薪水進一步提高到年薪300萬元或者500萬元。但年薪300萬元和150萬元的絕對差距，與年薪150萬元和無收入的差距一樣。

這就是長尾。這條尾巴可能很細，但會很長。我們再動態地看問題，哪些職業、哪些行當的收入在過去這些年來取得了明顯增長，哪些職業的收入停滯不變，甚至被淘汰。

今天的經濟發展，主要依靠資本偏向型技術進步。技術進步已經從側重于設備等的資本偏向發展到側重于高技能人才的技能偏向。資本中的一個重要因素是人力資本。也就是說，掌握先進技術、先進知識的人，收入增長的幅度應該變得越大。教育背景越好的人，在以后的工作中，收入增長幅度就比其他人更高。這在很多發達國家的經濟實踐中都獲得了證實。

中國的情況有點特殊。上世紀80年代流行過一句話：“造原子彈的不如賣茶葉蛋的”，非常生動地揭示出“腦體倒掛”現象。幾十年過去，這種現象是否有所改善？1999年，中國出臺了高等教育擴招政策，也就是說，中國受過高等教育的勞動力供給大幅增加。

在畢業生增加的同時，也出現了大學生就業難現象。很多地方也出現了農民工平均工資接近或者高于普通本科院校畢業生工資的現象。有學者認為，這反映出中國當時的就業市場并不需要那么多大學畢業生，而是更需要體力勞動者。

中國過去的高速發展，主要依靠大量低技能勞動力的苦干，工資低，價格有競爭優勢。這是一條很不容易的道路。走到今天，中國經濟必須轉型，必須向技能偏向型技術進步轉變。同時，技能偏向型技術進步引致的技能溢價，也是促進個體人力資本投資的前提。過去我們深受“腦體倒掛”之苦。在未來的中國，這種現象是不是會倒轉？我謹慎樂觀，還要指出一點，隨著人工智能等技術的快速進步，機器人也在快速取代現有大量人類工作。很多需要積累大量人力資本才能完成的工作，也很有可能被機器人無情地取代。

有一些研究團隊做過預測，哪些工作容易被機器人取代，哪些最難。結果發現，很多人類引以為傲的技能，反而是最容易被機器人所取代的。最難被機器人取代的工作，大概可以分為兩類，一類是設備維護、安裝、檢修等一線工作人員。這些工作環境復雜，卻并不包含復雜技能。第二類是與健康、心理有關的工作，比如營養師、內外科醫生、心理學家、社會工作者等。他們主要是與人打交道。

這些可能才是未來決定工資收入最關鍵的因素。