面向非專業音樂學習者的音樂創作平臺分析及影響

□陳凌霄/文

本文以音樂創作方式的變革為背景，從非專業音樂創作現狀出發，探討音樂創作設計策略，從而為音樂的數字化表達提供有益參考。通過對非專業用戶及音樂學習者的樂理基礎、感知能力等外在或內在影響因素的考量，根據由數據出發進行三級編碼，深入挖掘用戶基于設計層面的認知以及心理與生理層面的差異，并提出面向非專業音樂學習者音樂創作的相關策略。

1 數字化音樂平臺下的音樂創作現狀

數字音樂技術的介入使音樂創作發生變革，過去必須由樂譜和樂隊才能合成的音樂，現在只需要能夠收發聲的電子設備即可完成。當前，音樂創作軟件主要分為兩種類型：專業型與娛樂型。專業型的軟件，如“Cubase”“MuseScore”等，為具備一定專業能力的用戶提供了便利的創作工具；“Garageband”“Superpads”等娛樂型的應用程序，以游戲化的方式給用戶提供演奏體驗。雖然音樂程序制作出來的作品在情感、強弱、節奏、氣息等方向上效果較單調，但電子設備中多聲部樂段即時的聽覺反饋，打破了傳統“四大件”（和聲學、復調音樂、配器、曲式與作品分析）[1]的限制，用戶可以根據聽覺反饋調整作品。

隨著音樂傳播途徑的多元化，當下時代歌曲的創作特點逐漸浮現。從詞曲內容來說，歌詞的內容大多以貼近生活[2]為發力點，提升情感共鳴；從節奏律動來說，大部分使用簡單、鮮明的節拍；從旋律走向來說，旋律音以和弦音為基礎，從和弦音中提取；從音樂風格來說，流行、Hip-hop、R&B等更為人所接受。由此可見，在當下的流行趨勢中，音樂創作有規律可循。

學術界已研究出了許多種作曲算法模型，例如基于深度學習[3]、遺傳算法[4]、腦電波芯片[5]等計算機音樂創作。因此，音樂創作系統逐漸呈現以下三個特點：借助現代化信息工具錄制與編輯的智能化，依靠數字技術和計算機技術的步驟簡單化，以及利用電子元素增強作品表現力與豐富類型的多樣化。如何借助計算機創作音樂，也就是采用傳統的音樂創作方法與風格，融合科技手段進行實現，有待研究。

2 音樂創作平臺用戶研究

2.1 研究對象

共50位年齡在19-27歲且心理與生理均正常的年輕人作為被試。其中，20位有8年以上的音樂學齡，30位沒有系統性接觸過音樂方面的知識。

被試者編號用3個字符表示：第1個字符表示被試性別，F表示女性被試者，M表示男性被試者；第2個字符表示被試者角色，S表示音樂學習者，N表示零基礎/初學者；第3個字符為數字編號，用以區分。

2.2 編碼結果

在對50名被試者的基本信息有所了解，并告知收集的數據將只用于該課題的研究，個人信息及回答都不會指向個人后，筆者對訪談過程中所提及的語言進行了由數據出發的開放式編碼、關聯式編碼與主軸編碼（如表1、表2所示）。

表1 對于音樂學習者的編碼結果和提及情境

表2 對于零基礎/初學者的編碼結果和提及情境

2.3 被試者差異與特殊性

兩組被試者的編碼結果顯示，參與雙方差異明顯。第一組著重技能提升，用所學進行表達；第二組的重點則在于嘗試沒有接觸過的領域。同時，兩組被試對音樂本身的認知存在差異，第二組普遍認為音樂是難的，而這個觀念也消減了他們創作的動力；有音樂學習經歷的人大多認為音樂作為傳遞情感的工具，能夠幫助他們放松心情、表達想法、獲得共鳴[6]。

此外，筆者在交流過程中發現音樂學習者可能存在一定的生理特殊性，首要表現為對音符的敏感。他們能夠分辨音符的相對頻率，不適合組合的音節同時發聲形

成的高頻音節，會使他們產生生理上的不適感。

因此，針對App音樂輸出的內容設計上，應充分考慮以下方面：第一，App需要輸出較為完整的音樂片段，讓用戶有成就感；第二，音節構成需要在可控范圍內，幫助規避不適合組合在一起的音節同時發聲，減少在音符構成方面低質量音樂的產出；第三，融入社交功能，從而能夠更好地幫助App實現人與人的互動，間接提升用戶粘性。

3 音樂創作平臺規則研究

旋律是樂曲的根本特征，而和弦是旋律的基調，因此筆者在音樂創作App設計戰略層，考慮讓用戶選定和弦后，再進行旋律的創作構成操作，這也與當下流行的音樂特征與創作特點相符。

筆者對150余首流行歌曲的副歌部分進行了扒譜，歸納出每一首歌的和弦構成，每一組截取歌曲最具有代表性的8個小節，總結了當下流行曲目中較為常用的45組和弦。此外，筆者也嘗試總結了中國調式、民謠等其他音樂風格的和弦組成特征。

由于不同風格、不同調式的和弦構成規律等存在差異，筆者設置了選定和弦后進行旋律創作的規則，而旋律的可選范圍也會隨著不同風格與調式對應的和弦所改變，一定程度避免不適合組合在一起的音節被用戶組合[7]。不同的風格與調式，需要對應其風格調式相對應的和弦、音符構成、節拍節奏、速度。因此，選定風格與調式將作為創作的第一步，隨后進行旋律和速度調節。

4 結論

計算機自動作曲方法的不斷改進，讓音樂的情感傳遞功能一定程度上覆蓋專業表現功能。但從半結構式的訪談可以看出大多數非專業音樂學習者對音樂的認知并沒有得到實質性的改變，且接觸音樂僅限于只想接觸，而其原因主要在于了解程度較低，以及缺少一些引導式、輔助性的方式轉變原有的認知。同時，操作界面的布局也會影響觀者的認知，看似復雜的界面也會讓人們認為音樂創作專業而高不可攀。

因此，面向非專業音樂學習者的音樂創作平臺，需要提供一個輔助的音樂創作功能幫助用戶傳遞想法與靈感，引入游戲娛樂性質的策略，其核心主要是為了降低創作門檻，提高音樂創作的趣味性。此外，平臺需要將界面圖標明確化，將操作步驟簡化，以達成與用戶認知能力的平衡。同時，以當前的目標用戶來看，用戶群體多為年輕人群，個性化較強，界面設計也需要打造質感、立體感，增強沖擊力，例如模塊凹陷效果的“擬物感”，毛玻璃效果的“呼吸感”等。

5 研究展望

本研究為用戶提供了門檻較低的音樂創作方式，為音樂數據表達提供了有益的設計策略參考。但是，在目前的研究中，筆者僅將年輕人群作為切入點，以在讀本科生、碩士研究生作為主要調研對象，且尚未對用戶進行地區、家庭、時間安排等生活環境因素做更精確地劃分，因此得到的數據可能存在偏差。此外，該App的交互使用測試很大程度上需要依賴軟件技術的實現，而由于筆者在技術能力上的限制，軟件部分功能只能簡化預設效果來達到完成操作流程的目標，難以實現用戶對于平臺完整功能的使用反饋。

將來的研究可更有針對性地進行精準用戶體驗研究。也可以深入探討平臺在提供創作娛樂的基礎上，是否會改變非專業音樂學習者的認知，是否存在對群眾的音樂素質提升的實質性與有效性。■

引用

[1] 蔣長清.數字化平臺下大學生音樂創作方式創新研究[J].音樂創作,2017(2):189-190.

[2] 林璐.短視頻平臺“爆款”音樂創作特點分析及影響——以某短視頻平臺為例[J].大眾文藝,2020(23):98-99.

[3] 朱洪淵.基于深度學習的自動作曲編曲研究[D].合肥:中國科學技術大學,2019.

[4] 郭衡澤,汪鐳.交互式遺傳算法智能作曲系統設計[J].微型電腦應用,2017,33(2):10-13+34.

[5] 黃志方,劉博元,申林.基于腦電波芯片的自動化音樂創作系統[J].微型電腦應用,2016,32(8):69-73.

[6] 章子雪.“互聯網+”時代對音樂創作的影響[J].當代音樂,2016(12):83-84+87.

[7] 吳旭,姜德鑫.試論人工智能作曲作品的法律制度建構[J].華北理工大學學報(社會科學版),2020,20(1):11-16.