基于科學(xué)計量學(xué)的適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練研究態(tài)勢分析

張明洋張志勇楊 群李端英孫 健

(1.廣州體育學(xué)院 數(shù)字化體能訓(xùn)練實驗室，廣東 廣州 510500；2.廣州體育學(xué)院 研究生院，廣東 廣州 510500；3.廣州體育學(xué)院 運動訓(xùn)練學(xué)院，廣東 廣州 510500)

適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練(Autoregulated Resistance Training，ART)是一種不斷提高力量和發(fā)展運動表現(xiàn)的訓(xùn)練方法，而適應(yīng)調(diào)節(jié)漸進抗阻訓(xùn)練(Autoregulating Progressive Resistance Exercise，APRE)、主觀負荷強度(Rating of Perceived Exertion，RPE)和基于速度的力量訓(xùn)練(Velocity-based Training，VBT)是三種常見的適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練方法[1]。眾所周知，最大力量在提高和保持運動成績方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，包括提高速度[2]、敏捷性[3]和爆發(fā)力[2,4]，甚至有助于運動技能的發(fā)展[5]。在過去的幾十年里，傳統(tǒng)的基于百分比的力量訓(xùn)練(Traditional Percentage-based Training，PBT)是提高最大力量的常用方法，通過最大重量(1 Repetition Maximum，1 RM)的百分比設(shè)定訓(xùn)練負荷，確定不同個體的力量訓(xùn)練方案，導(dǎo)致訓(xùn)練實踐中忽略了許多現(xiàn)實條件，比如獲得的基線1 RM值忽略了生理狀態(tài)、身體表現(xiàn)和生活壓力源的每日波動[6]，而若每天測試波動1 RM值耗時且不現(xiàn)實。同時，依據(jù)傳統(tǒng)百分比力量所設(shè)定的訓(xùn)練方案，由于不能跟蹤、反饋運動員實時狀態(tài)而進行適應(yīng)性調(diào)整，不僅增加了運動員的受傷風險[7]，也使訓(xùn)練效果與訓(xùn)練目的錯位[8]。因而，PBT固定調(diào)節(jié)模式對于生理疲勞和狀態(tài)波動的受試者存在一定的隱患和缺陷[9]。

隨著數(shù)字化、智能化力量訓(xùn)練設(shè)備的大量應(yīng)用，適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練法被精英教練員、運動員和科研人員提出并應(yīng)用于力量訓(xùn)練實踐[10-11]。RPE屬于主觀適應(yīng)調(diào)節(jié)[12]，APRE、VBT則是客觀調(diào)節(jié)方式[13]。適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練方法是根據(jù)運動員實時動態(tài)的具體表現(xiàn)來監(jiān)測和評估運動負荷是否合理，通過調(diào)節(jié)訓(xùn)練負荷(包括訓(xùn)練量和訓(xùn)練強度)，使運動員獲得適宜其即時狀態(tài)的訓(xùn)練負荷，以獲得更多的效果增益并降低疲勞的產(chǎn)生[14]。其中，VBT是在力量訓(xùn)練過程中使用各種先進的速度測量設(shè)備[15]，有目的地跟蹤移動負荷速度并提供反饋的一種新興且流行的監(jiān)控和設(shè)計負荷訓(xùn)練方法[16]，更有利于誘導(dǎo)運動員肌肉力量的提升[8]。

適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練方法已被廣泛應(yīng)用于力量訓(xùn)練以提高運動表現(xiàn)[17]，其訓(xùn)練效果也在不斷被論證。如何正確把握適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀、熱點及發(fā)展趨勢，不僅能夠提高我國競技運動訓(xùn)練領(lǐng)域相關(guān)人員的認識與應(yīng)用水平，也是體能訓(xùn)練科學(xué)化的現(xiàn)實要求。鑒于此，本研究運用知識圖譜和文獻計量研究方法，采用可視化分析軟件CiteSpace5.8.R3、VOS viewer及Origin2021，分析2010—2021適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練研究相關(guān)文獻，厘清與展望該領(lǐng)域近10年的發(fā)展現(xiàn)狀、研究熱點，以期為我國競技運動訓(xùn)練理論研究和實踐探索提供參考與借鑒。

1 數(shù)據(jù)選取與分析工具

1.1 數(shù)據(jù)來源

運用“Web of Science核心合集”收錄的文獻為數(shù)據(jù)來源，采取WoS數(shù)據(jù)庫標準化的專業(yè)檢索方式，經(jīng)過查閱文獻資料、反復(fù)討論、設(shè)計并甄選關(guān)鍵詞，進行語種為“English”、文獻類型為“Article”和“Review”、時間跨度為2010—2021年的限定，進行數(shù)據(jù)檢索(數(shù)據(jù)來源僅包括2021年12月23日之前的統(tǒng)計數(shù)據(jù))，共檢索得到16 936篇相關(guān)文獻。

1.2 文獻納入標準

WOS數(shù)據(jù)初步篩選后，進一步確定納入與排除文獻。文獻納入原則：(1)唯一性原則。剔除重復(fù)發(fā)表文獻、未正式發(fā)表文獻；剔除無摘要或無作者信息文獻，此輪文獻篩選結(jié)果無變化。(2)高度相關(guān)原則。根據(jù)研究內(nèi)容符合度剔除研究內(nèi)容為基于體積的熱力學(xué)、錐體束縛、近距離放射治療、可變偏差項、真空烘烤試驗等與研究領(lǐng)域不相關(guān)的文獻。文獻排除精選后，共得到納入分析文獻168篇，如表1所示。

表1 數(shù)據(jù)檢索條件具體設(shè)置及清洗結(jié)果

1.3 數(shù)據(jù)分析工具及方法

應(yīng)用CiteSpace5.8.R3、VOS viewer以及Origin2021進行文獻計量和可視化分析，并繪制知識圖譜進行分析解讀(見圖1)。

圖1 數(shù)據(jù)選取、篩選及分析的流程圖

2 適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練研究的現(xiàn)狀

2.1 學(xué)術(shù)關(guān)注度與學(xué)術(shù)傳播度

某個領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究趨勢可以用學(xué)術(shù)關(guān)注度、學(xué)術(shù)傳播度等概念進行具體分析，學(xué)術(shù)關(guān)注度是指對該研究主題發(fā)文量趨勢的統(tǒng)計，即對每一年發(fā)表相關(guān)主題論文數(shù)量分別進行統(tǒng)計而繪制的曲線趨勢圖；學(xué)術(shù)傳播度是指該研究主題被引次數(shù)的趨勢統(tǒng)計，即每一年相關(guān)主題論文的被引頻次[18]。研究適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練領(lǐng)域歷年來的發(fā)文數(shù)量和被引量的時序變化，能夠直觀地了解該領(lǐng)域的發(fā)展情況和研究現(xiàn)狀(見圖2)。

在2010-2017年期間，年發(fā)文量均不超過10篇，7年一共僅發(fā)表了17篇文獻，并且在2012-2014年出現(xiàn)了空窗期，沒有相關(guān)文獻發(fā)表。但從2018年開始，可以看到年發(fā)文量呈爆發(fā)式增長。年被引量在2018年開始呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，年下載量呈現(xiàn)出比較大的波動，2017年出現(xiàn)了峰值。總體而言，國外關(guān)于適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練的研究在近十年里呈指數(shù)型快速增長，表明適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練引起了眾多學(xué)者的關(guān)注與實踐。

圖2 2010-2021年發(fā)文量、被引量時序圖

綜合觀察圖中曲線可知：適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練研究大致可分為緩速發(fā)展期(2010-2016年)、快速攀升期(2016-2021年)2個階段。總體上看，隨著數(shù)字化、智能化儀器設(shè)備在訓(xùn)練實踐中開發(fā)與運用，以及更精確算法介入、更有價值的數(shù)據(jù)被挖掘，適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練研究仍然是此領(lǐng)域的研究熱點。

2.2 核心作者共現(xiàn)圖譜分析

對某研究領(lǐng)域核心發(fā)文研究者進行關(guān)注與分析，可以快速地清楚了解這一領(lǐng)域的主要研究者及其合作關(guān)系。因此，進行可視化分析時，對核心作者及其發(fā)文量、合作關(guān)系的研究是非常有必要的。在VOS viewer里選擇“Authors”，可生成核心作者與合作關(guān)系的共現(xiàn)圖譜(見圖3)。

圖3 核心作者共現(xiàn)圖譜圖

2.3 國家與機構(gòu)共現(xiàn)圖譜分析

對研究領(lǐng)域的主要研究國家與機構(gòu)進行分析，可直觀地了解該領(lǐng)域國家與機構(gòu)的研究情況及合作關(guān)系。在Cite Space軟件中選擇參數(shù)“Institution”和“Country”，其余參數(shù)設(shè)置如前文所述，可獲得該領(lǐng)域研究國家的共現(xiàn)圖譜(如圖4所示)，并對其進行分析。

圖4 主要研究國家共現(xiàn)圖譜圖

根據(jù)分析結(jié)果可知，近10年有37個國家發(fā)表了該領(lǐng)域的研究成果。圖3所呈現(xiàn)出的是發(fā)文量排名前10的國家，每個節(jié)點對應(yīng)著每一個國家，節(jié)點表示該國發(fā)文量。從節(jié)點大小來看，發(fā)文量遞減的國家依次為西班牙(93篇)、智利(38篇)、澳大利亞(36篇)、美國(35篇)、英國(32篇)、新西蘭(15篇)、塞爾維亞(11篇)、巴西(9篇)、中國(6篇)、威爾士(6篇)。可見，西班牙的發(fā)文量遠超過其他國家，占總比65.10%，居于絕對領(lǐng)先地位。從合作關(guān)系來看，不難發(fā)現(xiàn)西班牙雖是發(fā)文大國，但與其合作的國家十分少，僅有智利和巴西。反觀澳大利亞發(fā)文量雖位居第三，但其與多個國家進行了合作研究，尤其與英國和威爾士之間有較強的合作關(guān)系。除此之外，美國、塞爾維亞和巴西之間也有著較為牢固的合作關(guān)系。

其次，對發(fā)文研究機構(gòu)進行統(tǒng)計后發(fā)現(xiàn)，高校是適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練研究的主要力量。根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果可知，研究成果來自223個研究機構(gòu)，通過統(tǒng)計和梳理發(fā)文量排名前10位的研究機構(gòu)(見表2)，發(fā)現(xiàn)均為高等院校，其中所屬西班牙的高等院校有3所，占比33.3%，西班牙的格拉納達大學(xué)發(fā)文量最多，共計39篇，占比17.49%。澳大利亞、塞爾維亞各有2個高等院校，智利、英國、新西蘭各有1個高等院校，由此可知高等院校對該領(lǐng)域的貢獻具有重要作用。

表2 排名前十研究機構(gòu)匯總表

3 適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練研究熱點

3.1 高頻關(guān)鍵詞分析

通過分析適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練研究中的貢獻關(guān)鍵詞，運算各個關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率有助于了解該領(lǐng)域的研究熱點。在Cite Space軟件中選擇參數(shù)“Keywords”，其余參數(shù)設(shè)置如前文所述，生成適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練關(guān)鍵詞的共現(xiàn)圖譜，根據(jù)運行結(jié)果得該領(lǐng)域共有312個關(guān)鍵詞，選取頻次前15位的關(guān)鍵詞(如表3所示)。

表3 前15位高頻詞統(tǒng)計表

由表3可見，Movement velocity(動作速度)位居第一，共出現(xiàn)59次，這說明此關(guān)鍵詞為適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練研究領(lǐng)域的核心部分；而Strength(力量)、Performance(表現(xiàn))、Intensity(強度)、Reliability(可靠性)、Power(力量)出現(xiàn)的頻次也相對較高，均高于40次。這些高頻關(guān)鍵詞反映了當前該領(lǐng)域研究的搜索方法和方向符合研究目的。適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練的高頻關(guān)鍵詞圍繞訓(xùn)練的可靠性、訓(xùn)練方案、訓(xùn)練監(jiān)控、訓(xùn)練效果等方面，展現(xiàn)了適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練研究對訓(xùn)練實踐具有較高的應(yīng)用價值。

3.2 熱點聚類分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類能夠直觀地反應(yīng)某領(lǐng)域的研究重點。對適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練的關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)聚類，得出10個關(guān)注度較高的聚類(如圖5所示)。

圖5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類圖譜圖

在關(guān)鍵詞頻次與聚類分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)高頻關(guān)鍵詞和主要關(guān)鍵詞聚類查找對應(yīng)或相近的文獻，挑選重點核心文獻并進行重點閱讀，進一步將10個聚類歸納為3個最重要的主題：(1)C1知識群：適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練監(jiān)控技術(shù)，#2 Psychometric analysis(心理測量分析)、#3 Linear velocity transducer(線速度傳感器)、#6 Autoregulation(適應(yīng)調(diào)節(jié))、#7 beast(野獸)；(2)C2知識群：適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練監(jiān)控應(yīng)用，#0 1 RM prediction(預(yù)測1 RM)、#1 Exercise(訓(xùn)練)、#4 Football(足球)、#9 Isokinetic strength(等速強度)；(3)C3知識群：適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練監(jiān)測效果反饋，#5 Countermovement jump(反向垂直縱跳)、#8 Endocrine response(內(nèi)分泌反應(yīng))(如圖4所示)。

表4 各知識群聚類高被引文獻信息

3.2.1 C1知識群：適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練監(jiān)控技術(shù)

(1)監(jiān)測技術(shù)

抗阻訓(xùn)練的訓(xùn)練強度傳統(tǒng)上用相對負荷(%1 RM)或每組中給定重復(fù)次數(shù)可以舉起的最大負荷來確定，但這種方法存在缺陷，因此為了替代傳統(tǒng)的監(jiān)控方法，許多學(xué)者開始研究檢驗在抗阻訓(xùn)練中使用動作速度作為相對負荷指標的可靠性[19]，嘗試使用實時監(jiān)控動作速度來判斷訓(xùn)練過程中的實際負荷。

González-Badillo, J.J等[19]將速度損失作為監(jiān)測抗阻訓(xùn)練的變量，監(jiān)測了受試者分別在50%、55%、60%、65%、70%、75%、80%、85%1 RM下進行臥推的最大重復(fù)次數(shù)(MNR)試驗，并計算受試者的速度相對損失，發(fā)現(xiàn)速度相對損失與重復(fù)次數(shù)之間有密切關(guān)系，尤其在50%～70%1 RM負荷區(qū)間內(nèi)，因此說明通過監(jiān)測動作速度可以推算出動作的重復(fù)次數(shù)，可以此來合理地制定抗阻訓(xùn)練計劃。Sánchez-Moreno, M等[20]則將動作速度作為引體向上運動中探究相對負荷和努力程度的指標，同樣發(fā)現(xiàn)了速度損失與最大重復(fù)次數(shù)和重復(fù)百分比之間有密切關(guān)系，且在65%～95%1 RM負荷區(qū)間內(nèi)有較大的可靠性，可以此來合理地制定抗阻訓(xùn)練計劃。Morán-Navarro, R等[21]同樣研究了速度損失與重復(fù)次數(shù)的關(guān)系，他在研究中將受試者按運動經(jīng)歷分為了無運動基礎(chǔ)(65%1 RM)、有運動基礎(chǔ)(75%1 RM)和運動員(85%1 RM)3類，均進行臥推、深蹲、俯臥硬拉和過頭舉，發(fā)現(xiàn)各技術(shù)動作組間沒有顯著性差異，亦可說明使用速度損失預(yù)測重復(fù)次數(shù)具有較高的可靠性，可高精度地預(yù)計肌肉力竭的負荷。

綜上所述，使用速度損失預(yù)測重復(fù)次數(shù)具有較高的準確性，即動作速度可以替代傳統(tǒng)監(jiān)控訓(xùn)練強度的方法，準確地實時監(jiān)控訓(xùn)練強度。

(2)監(jiān)控設(shè)備

近年來，隨著適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練的出現(xiàn)和發(fā)展，各種用于監(jiān)控訓(xùn)練的設(shè)備也大量出現(xiàn)，如線性速度傳感器和線性位置傳感器、可穿戴設(shè)備和手機應(yīng)用程序等，這些設(shè)備被認為可以精確地測量運動速度[22]，量化訓(xùn)練強度。但不同的設(shè)備測量出的數(shù)據(jù)不同，都會與真實結(jié)果之間出現(xiàn)誤差，因此有許多學(xué)者探究各種設(shè)備在測量運動速度時產(chǎn)生的誤差，找出能夠最準確量化訓(xùn)練強度的監(jiān)控設(shè)備。

Banyard, H.G等[23]分別用PUSH Band(TM)和GymAware(GYM)評估受試者全深蹲的平均速度(MV)、峰值速度(PV)、平均力(MF)、峰值力(PF)、平均功率(MP)和峰值功率(PP)，結(jié)果得出PUSH Band(TM)僅對PP具有高度有效性，而GYM對所有標準變量的評估都是高度有效的。Pérez-Castilla, A等[24]則比較了7種商用設(shè)備測量臥推運動平均速度(MV)的可靠性和有效性，由高至低依次排序為Speed4Lift線性位置傳感器、相機光電系統(tǒng)(Velowin)、PowerLift手機應(yīng)用程序、光學(xué)運動傳感系統(tǒng)(Trio-OptiTrack)、T-Force線性速度傳感器、Chronojump線性位置傳感器、PUSH band慣性測量單元(IMUs)、慣性測量單元(IMUs)。Courel-Ibanez, J等[25]比較了5種速度監(jiān)控設(shè)備測量臥推、深蹲和俯臥硬拉的平均推進速度(MPV)和峰值速度(PV)的可靠性和有效性，結(jié)果顯示線性速度傳感器(LVT)最為可信，其次是線性位置傳感器(LPT)和光電相機系統(tǒng)(OEC)，智能手機攝像系統(tǒng)(VBS)和加速度計(ACC)的誤差較大，不建議使用。

以上論證結(jié)果表明，固定設(shè)備要比可穿戴設(shè)備的準確性要高，且部分使用攝像方式測量的設(shè)備誤差相對較大。固定設(shè)備中GYM的準確性最高，可穿戴設(shè)備中PUSH Band(TM)的準確性最高。運動員在進行訓(xùn)練監(jiān)控時可推薦采用GYM、LVT、LPT，健身愛好者則推薦使用PUSH Band(TM)進行監(jiān)控。

3.2.2 C2知識群：適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練監(jiān)控應(yīng)用

(1)預(yù)測1 RM的有效性和可靠性

一次重復(fù)最大重量(1 RM)被定義為是在一個特定的運動中可以舉起一次的最大負荷，被認為是衡量一個人力量素質(zhì)的有效指標，并可以作為抗阻訓(xùn)練的參考值[26]。Banyard, H.G等[27]采用了負荷-速度曲線(LVP)來預(yù)測1 RM，分別采用了平均同心速度為3(20%、40%、60%1 RM)，4(20%、40%、60%、80%1 RM)及5(20%、40%、60%、80%、90%1 RM)的遞增負荷預(yù)測深蹲的1 RM，研究結(jié)果表明3次試驗之間是非常穩(wěn)定的，但所有預(yù)測的1 RM均有顯著差異。Ruf, L等[28]采用了相同的方法，但負荷遞增為2(0%～60%、40%～80%、60%～90%1 RM)、3(20%～80%、40%～90%1 RM)及4(20%～90%1 RM)預(yù)測硬拉1 RM，研究結(jié)果表明20%～90%的1 RM是最可靠的。兩個研究結(jié)果均表明雖負荷-速度曲線1 RM預(yù)測方法有較強的穩(wěn)定性，但由于運動員個人之間存在相當大的差異，均不建議使用LVP預(yù)測模型來預(yù)測1 RM。Garcia-Ramos, A等[29]使用了4種方法預(yù)測臥推的1 RM，分別為Lombardi和O’Conno提出lifts-to-failure方程、Sánchez-Medina提出的LVP和Loturco提出的個性LVP，得出了最可靠的測量方法是直接測量法，其次是Lombardi的方程，O’Conno的方程高估了1RM(3.43%～4.08%)，Sánchez-Medina提出的LVP低估了1 RM(3.77%)，而個性LVP可以被推薦為預(yù)測自由重量臥推1 RM最準確的方法。Hughes, L.J等[30]采用了最小速度閾值(1 RMMVT)、零速度載荷(1 RMLD0)、負荷-速度曲線(1 RMFV)這3種方法分別預(yù)測使用史密斯器械和自由重量的深蹲、臥推、俯身劃船及推舉的1 RM，研究結(jié)果表明，1 RMMVT是最可靠和有效的預(yù)測1 RM的方法，雖然自由重量深蹲和推舉預(yù)測1RM具有較高的可靠性，但總體來說史密斯器械比自由重量預(yù)測1 RM更為可靠。Garcia-Ramos, A等[31]使用了廣義估計方程和兩點法分別對向心臥推訓(xùn)練和離心臥推訓(xùn)練進行1 RM的預(yù)測，結(jié)果顯示廣義估計方程低估了從同心BP預(yù)測的實際1 RM，高估了偏心BP預(yù)測的實際1 RM，而快速、低疲勞、實用的兩點方法預(yù)測臥推1 RM，具有較高的可靠性和有效性。

這些證據(jù)均表明，直接測量1 RM是最為準確的，通過間接測量法預(yù)測1 RM都會出現(xiàn)或大或小的誤差，但其中個性LVP、兩點法及1 RMMVT是具有相對較高可靠性和有效性的間接測量方法。

(2)提高肌肉力量表現(xiàn)

通過適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練增強肌肉力量、肌肉功能是此領(lǐng)域的重要研究，國外學(xué)者主要采用了漸進式抗阻訓(xùn)練、主觀負荷強度和基于速度的訓(xùn)練3種干預(yù)方式對運動員、大學(xué)生和青少年等人群進行運動干預(yù)，對其肌肉力量提高效益進行研究，更有學(xué)者采用不同的速度損失(Velocity Loss，VL)效果的對照研究證實了不同速度損失對于肌肉表現(xiàn)提高不同。

Graham, T[11]在其設(shè)計的通過“重復(fù)儲備”進行適應(yīng)調(diào)節(jié)的訓(xùn)練課程中，允許受試者在項目過程中調(diào)整負荷以適應(yīng)強度的增加，經(jīng)過為期12周的訓(xùn)練，受試者產(chǎn)生出更大力量增加。Helms, E.R[32]則采用RPE監(jiān)測法對舉重運動員進行了為期3周的試驗，發(fā)現(xiàn)在4%RPE周時，運動員最大力量的增加是最明顯的，繼續(xù)增加%RPE并不能再提高最大力量。Orange, S.T等[33]和Montalvo-Perez, A等[34]分別對男性橄欖球運動員和女性自行車運動員進行了為期7周和6周，每周2～4次的VBT力量訓(xùn)練，均發(fā)現(xiàn)VBT實驗組受試者的最大肌肉力量、力量耐力及爆發(fā)力均明顯優(yōu)于對照組。Lopez-Segovia, M等[35]和Gonzalez-Badillo, J.J等[36]分別對青少年足球運動員(14～19歲)進行了為期16和26周、每周 2～4 次的 VBT 力量訓(xùn)練，均發(fā)現(xiàn) VBT 訓(xùn)練組的最大深蹲力量、下蹲跳和沖刺提升效果顯著優(yōu)于控制組。這些研究表明，VBT 能有效提升力量、爆發(fā)力和肌肉耐力，對青少年運動動員、男性運動員及女性運動員均有顯著效果，能幫助高水平運動員打破力量瓶頸。此外，Pareja-Blanco, F等[37]對4種不同的VL(0%、10%、20%、40%)的對比發(fā)現(xiàn)，VL值越高，肌肉肥大效果越明顯，VL值越低，快速力量提升越明顯。

總體而言，國外對于適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練對肌肉力量的研究著重于對VBT的研究，針對于漸進式抗阻訓(xùn)練和主觀負荷強度的研究相對缺乏。針對于VBT的研究則主要從VBT獨立訓(xùn)練和速度損失效果兩個方面進行，獨立訓(xùn)練效果方面得出了VBT的獨立訓(xùn)練對于成年運動員和青少年運動員均有顯著效果。速度損失效果方面得出了20%VL是一個臨界點，超過20%VL更利于肌肉的肥大(20%～40%VL)，低于20%VL更利于快速力量的提高。

3.2.3 C3知識群：適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練監(jiān)測效果

(1)運動表現(xiàn)

適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練要實現(xiàn)其替代或者補充傳統(tǒng)力量訓(xùn)練方法，取決于其能否產(chǎn)生更好的訓(xùn)練效果。國外已有幾項研究對比了適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練與傳統(tǒng)力量訓(xùn)練的訓(xùn)練效果。Dorrell, H.F等[38]對比了VBT和%1 RM法的深蹲訓(xùn)練效果，保持兩組相對負荷強度、組數(shù)和次數(shù)的相同，按照力量水平對研究對象進行平衡分組，發(fā)現(xiàn)VBT組更好地提高了受試者的最大力量和跳躍高度，同時產(chǎn)生更少的疲勞感。Banyard, H.G等[39]采用同樣的訓(xùn)練負荷設(shè)計，但按照力量水平對研究對象進行平衡分組，比較3種不同VBT與PBT的訓(xùn)練效果。發(fā)現(xiàn)VBT組在訓(xùn)練中的疲勞感顯著低于傳統(tǒng)組。此外，VBT組還能更好地提升縱跳的峰值速度、深蹲的杠鈴速度、短距離沖刺和變向表現(xiàn)。此外，Westblad, N等[40]比較了適應(yīng)調(diào)節(jié)的飛輪抗阻訓(xùn)練(FRT)與傳統(tǒng)力量訓(xùn)練(TST)對青少年運動員訓(xùn)練負荷發(fā)展、跑步和跳躍表現(xiàn)影響，經(jīng)過為期6周的干預(yù)后得出，與TST相比，F(xiàn)RT對青少年運動員訓(xùn)練符合發(fā)展和運動技能發(fā)展有相似效果，但都產(chǎn)生較少的疲勞感。兩種訓(xùn)練方法均提高了跳躍能力，對跑步能力無明顯影響。

總體而言，國外研究均得出了VBT在降低運動員疲勞感和總訓(xùn)練量的同時，可以更好地提升其爆發(fā)力和最大力量，不僅降低了運動員受傷的概率，而且更突出個性化力量訓(xùn)練方案的實施和訓(xùn)練效應(yīng)。

(2)生理適應(yīng)

力量訓(xùn)練不僅對運動表現(xiàn)會產(chǎn)生刺激，而且對機體的生理表現(xiàn)也會產(chǎn)生一定的刺激，并且神經(jīng)內(nèi)分泌系統(tǒng)是機體恢復(fù)的重要生理系統(tǒng)之一[41]，部分學(xué)者對訓(xùn)練后機體生理表現(xiàn)變化進行研究，以此找到最適宜的訓(xùn)練強度和訓(xùn)練量。

Pareja-Blanco, F等[41]比較了抗阻訓(xùn)練運動前后的機體生理生化指標的變化，發(fā)現(xiàn)運動后負荷量加大機體內(nèi)皮質(zhì)醇、肌酸激酶(CK)和催乳素(PRL)顯著增加，心率變異性(HRV)和復(fù)雜性(HRC)則顯著降低，更高的肌肉疲勞感受。Pallares, J.G等[42]則比較了不同后蹲對機體運動功能和生理功能表現(xiàn)的影響，發(fā)現(xiàn)全深蹲(F-SQ)能出現(xiàn)最好的運動功能表現(xiàn)，其次是平行蹲(P-SQ)，半蹲(H-SQ)不僅沒有產(chǎn)生積極的運動功能表現(xiàn)，而且是唯一出現(xiàn)疼痛、僵硬等不良生理功能的動作。

目前，國外對運動后機體生理表現(xiàn)變化的研究相對較少，但不難發(fā)現(xiàn)適宜的訓(xùn)練負荷和技術(shù)動作是刺激機體生理適應(yīng)的重要手段，因此在訓(xùn)練過程中制定合適的訓(xùn)練負荷、選擇合適的技術(shù)動作是達成訓(xùn)練目標的重要方法。

4 結(jié)論與建議

適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練是在傳統(tǒng)力量訓(xùn)練的基礎(chǔ)上，隨著實時反饋訓(xùn)練設(shè)備在訓(xùn)練實踐中的應(yīng)用，以及尋找高效、針對性更強以及突出訓(xùn)練效應(yīng)的需求下而形成的力量訓(xùn)練方法。通過對該領(lǐng)域研究成果的發(fā)文量、核心作者、主要研究國家和機構(gòu)及研究熱點進行可視化分析，發(fā)現(xiàn)近十年該領(lǐng)域研究趨勢呈指數(shù)型上漲，核心貢獻作者為Amador GR、Alejandro PC、Fernando PB，國家以西班牙、智利、澳大利亞、美國、英國為主，研究機構(gòu)分布于格拉納達大學(xué)、康塞普西翁天主教大學(xué)、巴勃羅·德·奧拉維德大學(xué)等高校，核心研究者之間已形成較為穩(wěn)定的合作關(guān)系，而國家之間、機構(gòu)之間共同研究成果尚不多見。該領(lǐng)域熱點趨向圍繞以下三個方面：(1)適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練監(jiān)控技術(shù)：分為監(jiān)測技術(shù)和監(jiān)控設(shè)備，支持并證明動作速度監(jiān)控可以替代傳統(tǒng)監(jiān)控方法準確地實時監(jiān)控訓(xùn)練強度，固定設(shè)備要比可穿戴設(shè)備的準確性要高，且部分使用攝像方式測量的設(shè)備誤差相對較大。(2)適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練監(jiān)控應(yīng)用：研究趨向針對預(yù)測1 RM有效性、可靠性以及提高肌肉力量表現(xiàn)，直接測量法效益較差但最為準確，間接測量法中個性LVP、兩點法及1 RMMVT具有相對較高可靠性和有效性，國外對提高肌肉力量表現(xiàn)的研究著重于VBT，APRE和RPE的研究相對缺乏且針對青少年運動員的相關(guān)研究較少。(3)適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練監(jiān)測效果：主要關(guān)注運動表現(xiàn)和生理適應(yīng)，大量研究支持VBT在降低運動員疲勞感和總訓(xùn)練量的同時更好的提升其爆發(fā)力和最大力量，且適宜的訓(xùn)練負荷和技術(shù)動作是刺激機體生理適應(yīng)的重要手段。

適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練將隨著交叉學(xué)科之間的融合以及成果應(yīng)用的擴展，具有較高的研究價值。適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練研究趨向表明，適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練對青少年力量素質(zhì)提升的應(yīng)用與實踐，APRE和RPE的研究以及比較VBT、APRE及RPE在不同力量訓(xùn)練目標中的實踐區(qū)分，以及適應(yīng)調(diào)節(jié)抗阻訓(xùn)練與其他訓(xùn)練方法相結(jié)合對提高運動能力以及運動表現(xiàn)的影響等方面對研究者具有較廣泛的挖掘內(nèi)容和實踐場域。