大數據技術在煙草信息化建設中的應用研究

武 靜

（北京市煙草公司，北京 100127）

0 前言

在現代科技水平不斷提高的過程中，大數據技術得到了前所未有的發展，在各行各業中都能夠見到大數據技術的身影。當前，我國煙草行業正處于轉型升級的重要階段，開展煙草信息化建設是實現行業轉型和產業升級的重要路徑選擇［1］。在煙草信息化建設中，大數據技術以其獨特的技術優勢成為人們重點關注的內容。當然，煙草行業的特殊性決定了大數據技術在信息化建設中的應用會面臨較多的困難和挑戰，需要在實踐中不斷探索和完善。

1 大數據技術概述

大數據技術是近年來煙草信息化建設中關注度比較高的技術類型，可以理解為通過信息技術對大量數據信息進行專門的搜集、上傳，以及專業的分析處理，最終獲得有益于判斷和決策的深層次信息技術。就目前的應用情況來看，大數據技術主要包括數據采集、數據篩選、數據存儲、數據處理4項內容［2］。其中，數據采集是借助各類傳感器對分散在各個區域的數據信息進行采集，形成具有特定格式的數據信息要素；數據篩選是通過特定的算法對數據的真實性、完整性進行篩選，確保獲得的數據符合使用標準；數據存儲是通過數據庫技術對篩選合格的數據進行集中存儲和管理，實現數據由分布式采集向集中式儲存轉變；數據處理是借助相關的算法對數據庫中存儲的各種類型的海量數據進行集中性的計算處理，最終形成可視化的圖表或者模型。

大數據技術的特點可以概括為3 點。第一，海量化。大數據技術處理的對象是從多渠道獲取的海量數據信息，這些數據不僅數量龐大，而且類型多樣，大數據技術可以對這些不同結構的數據進行批量化、格式化處理，以此在短時間內呈現出數據分析的結果。第二，模塊化。大數據技術具有采集、篩選、存儲和處理4 個功能模塊，不同模塊承擔的功能和發揮的作用不同，應用主體可以根據需要靈活選擇相應的模塊進行操作。第三，智能化。大數據技術對數據的處理是借助智能化的算法實現的，不需要人工過多干預，只需要進行相應的算法編寫和調整，即可實現結果自動化、智能化呈現。

2 大數據技術在煙草信息化建設中的具體應用

煙草信息化建設是一項系統性、綜合性的活動，既包括上游的煙草生產信息化，也包括中游的煙草物流運輸信息化，還包括下游的煙草銷售信息化［3］。在這種產業鏈環境下，大數據技術在煙草信息化建設匯總的應用也滲透到了煙草生產、煙草物流運輸和煙草銷售等眾多環節。接下來，筆者分別從生產、運輸和銷售3 個方面對大數據技術在煙草信息化建設中的具體應用進行介紹與分析。

2.1 大數據技術在煙草生產中的應用

生產是煙草行業賴以生存的基礎，涉及煙葉的種植、加工等前端內容。大數據技術在煙葉生產中的應用主要體現為對煙葉種植、加工過程中的各種環境數據的搜集、存儲和處理。在煙葉種植中，大數據技術主要應用于煙葉生長環境的監測分析，即種植主體根據煙田中安裝的各種環境監測設備回傳的各類環境數據，判斷煙苗生長狀況，進而開展科學合理的澆灌、施肥、打藥等種植活動，使煙苗在較為優越的環境下生長，保證煙葉生長的質量［4］。在煙葉加工中，大數據技術主要用于煙葉烘烤質量的監管與評價，即煙葉加工主體根據軟件顯示的煙葉烘烤可視化模型來判斷煙葉烘烤的狀況，并根據需要進行精準的調整，確保最終烘烤出的煙葉在外觀、味道等方面達到預期的質量標準。在卷煙生產環節，生產主體會借助大數據技術的數據篩選功能，對生產的卷煙產品的規格和質量標準進行篩查，及時發現和處理那些不合格的卷煙產品，保證最終產品的質量。

2.2 大數據技術在煙草運輸中的應用

物流運輸是煙草行業發展中連接各類要素的重要方式。從各地收上來的煙葉或者生產的卷煙產品需要通過物流運輸的方式分配到各個站點或者銷售點。在現代化的煙草行業發展中，物流運輸逐漸向高效的方向轉變。面對以效率為主導的行業發展要求，越來越多的煙草行業主體開始借助大數據技術來提高物流運輸的效率和效果，并盡可能地降低物流運輸的成本。一方面，煙草總公司根據各地區的卷煙產品銷售數據確定卷煙產品運輸的骨干網點和線路，在此基礎上建立區域性的配送中心，加強對煙草產品的物流調度，減少物流運輸方面的成本。例如，煙草總公司結合大數據技術的分析結果，構建包括國家、省、市三級在內的現代化物流運輸體系，將配送中心建在位置突出、交通便利的幾個城市，一方面保證了煙草運輸調度的效率，另一方面降低了煙草運輸的成本［5］。在三級運輸體系中，國家級物流運輸體系主要負責對全國范圍內的卷煙產品運輸進行調度和安排，確保全國整體卷煙產品流通的穩定性；在省級配送中心，主要以省會或者重點城市的倉儲中心為載體，進行區域范圍內的卷煙產品集中性管理和調度，確保區域范圍內的卷煙產品調度滿足市場需求；市級配送中心則主要負責本市范圍內的卷煙產品配送。這種三級協同的物流運輸體系能夠有效避免多層級管理帶來的低效問題。同時，物流中心或者倉儲中心還承擔著物流數據的分析和利用工作，他們負責把這些基礎信息傳送給大數據分析中心，再結合營銷方面采集的相關數據進行整體庫存分析，當庫存出現異常時，中心可以及時進行產品的區域性調配，確保產品流通的穩定性和持續性。

2.3 大數據技術在煙草銷售中的應用

銷售是實現煙草由產品向價值和收益轉換的關鍵環節，也是大數據技術使用較為廣泛和深刻的領域。具體來說，大數據技術在銷售方面的應用主要包括兩方面。其一，大數據技術在銷量統計分析方面的應用。無論是區域性的銷售中心，還是各大商超，抑或零售店，都可以根據特定周期內的卷煙產品銷量來判斷不同品牌卷煙產品的銷售狀況，進而確定受消費者喜愛的卷煙產品類型，將其作為銷售的主要對象［6］。其二，大數據技術在客戶統計分析方面的應用。對銷售主體來說，較好的銷售模式是在準確掌握每個客戶卷煙產品喜好的基礎上，進行精準性的產品調度和銷售。在這方面，銷售主體可以通過每個客戶的產品購買記錄數據分析形成相應的消費者畫像，然后根據不同對象進行差異化的產品銷售，這樣既可以達到產品銷售的目的，也可以提高消費者消費的精準性，形成良好的客戶關系。當然，除了產品調度與客戶管理，大數據技術在產品質量管理方面也有較多的應用，主要體現為借助射頻識別（Radio Frequency Identification，RFID）技術為每件產品提供更穩定、明確的標識。一旦在產品銷售過程中出現假冒情況，就可以借助大數據技術進行追溯，從而更好地打擊假冒偽劣產品。

3 煙草信息化建設中大數據技術應用需要注意的問題

近年來，伴隨著制度改革和行業轉型的推進，煙草信息化建設的進程也在逐漸加快，信息技術在產業鏈和供應鏈中發揮的作用越來越大。作為助推煙草信息化建設的典型技術要素，大數據技術在為信息化建設添能加油的同時，也存在一定的風險［7］。因此，行業主體除了要結合煙草生產、運輸和銷售環節實際進行大數據技術運用探索，還要注意對大數據技術應用過程中可能出現的風險進行必要的分析和防范，以保證技術應用的穩定性和有效性。具體來說，相關主體在大數據技術應用中應當重點注意以下幾個方面的問題。

3.1 注重大數據技術應用的下沉

目前，大數據技術在煙草信息化建設中的應用存在層級性、區域性不均衡的問題，即產業鏈中的銷售端、管理端的應用程度要優于生產端，實力相對強的煙草公司的應用要優于技術實力相對較弱的煙草種植戶。在這種情況下，大數據技術應用面臨關鍵數據缺失或者不同步的情況，較大程度上影響了整個煙草行業信息化建設的進程和效果。因此，在接下來的信息化建設實踐中，相關主體應當重點關注技術應用能力相對較弱的生產端和分布相對分散的銷售端，將行業中的生產、銷售和消費端通過信息技術串聯起來，打通大數據技術應用的“最后一公里”［8］。

在生產端，煙草公司、煙站等管理與服務主體要積極向煙農推廣煙葉種植中的大數據技術設備和方法，使廣大煙農能夠借助大數據技術提升煙葉種植的科學性和精準性，確保煙葉種植效益穩步提高。同時，煙草公司要提升煙站等基層管理服務網點的數據接入程度，通過現有信息系統豐富的功能來拓寬基層煙草生產信息數據的搜集、獲取渠道，采集煙草生產數據，由分布式管理向集中性管理發展。在運輸端，除了打造專業化的運輸網點來控制運輸成本，煙草公司還要進一步細化卷煙產品運輸的線路和網點，使產品的分布更加契合各區域卷煙產品供應和消費的需要，發揮大數據技術在優化產品物流運輸調度方面的作用。在銷售端，煙草公司要加強各分散網點卷煙產品銷售數據的收集、分析和反饋，使銷售數據在卷煙產品生產、銷售等方面發揮的作用越來越突出。

3.2 強化大數據技術人才培養

伴隨著大數據技術在煙草信息化建設中的廣泛應用，大數據技術人才的需求量呈現明顯的增長趨勢，并且煙草行業的特殊性要求大數據技術人才不僅要懂得大數據技術，還要對大數據技術在煙草信息化場景中的應用有相對深刻和全面的認知。目前，市場上的大數據技術人才供給實際上存在較大的缺口，尤其是在基層地區。因此，各地區的煙草信息化建設主體除了要做好常規的信息化建設工作，還要結合開展煙草工作的實際需要，積極招聘、培養掌握大數據技術和煙草領域知識、技能的專業性人才，充實信息化建設的隊伍［9］。在這方面，相關主體除了可以與高校合作開展技術人才定向培養，還要注意從社會招聘渠道吸納有經驗的大數據技術開發人才，用于滿足煙草信息化建設中特殊技術和設備研發與生產方面的技術人才需求。

3.3 加強數據安全防護

大數據技術應用的前提和基礎是數據。在當前環境下，雖然獲取數據的渠道和方式越來越多元化，但獲取的數據質量存在參差不齊的狀況，并且有些數據存在較大的安全問題。因此，在煙草信息化建設過程中，相關主體除了要注重增加數據獲取的途徑，還要注意提高數據資源安全性，確保所掌握和使用的數據安全可靠。在數據安全防護方面，應重點做好兩方面的工作。其一，要強化各主體的數據安全認知。考慮到不同主體對數據安全認知存在差異化情況，為保證整個產業鏈、供應鏈上各個節點數據的安全性，相關主體尤其是煙草公司要持續強化分散在各個區域、節點的主體的數據安全認知，使煙站、煙農、卷煙產品零售商充分重視煙草行業數據信息的保護，避免出現數據安全漏洞。其二，要持續優化信息系統的性能。目前，大數據技術主要在煙草信息系統中應用，而系統本身存在的漏洞以及系統連接的網絡中存在的安全漏洞使得煙草行業中的數據存在較大的安全威脅，因此，系統運營管理主體要定期對防火墻、系統入侵檢測系統等安全防護手段進行檢查更新，確保系統運行安全可靠。

4 結語

大數據技術就像一把雙刃劍，在給煙草信息化建設創造機遇的同時，也存在一定的風險挑戰。當前，大數據技術在煙草生產、運輸、銷售等信息化建設主要環節得到廣泛而深入應用的情況下，相關主體要在應用技術的同時注重大數據技術應用的下沉，強化大數據技術人才培養，加強數據安全防護，以確保大數據技術在煙草信息化建設中的應用科學、合理和有效。