熊金權,杜 琳,云正富
(1.云南開放大學,云南 昆明 650500;2.云南國土資源職業學院,云南 昆明 652501)
“互聯網+”、大數據、云計算等新一代信息技術的飛速發展,悄無聲息地改變著人類社會生活生產的各種方式;這預示著數據時代已經到來[1]。大數據的應用遍地開花,而高校圖書館作為高校信息文化交流中心,也必然離不開大數據的應用。高校圖書館是高等院校的重要組成部分,是教學、科研的保障機構,是高校信息資源和專業技術最為集中的場所。館藏資源總量階梯式增長,讀者需求日益多元化,服務模式日趨個性,如何更好地滿足讀者的需求,如何做好服務,構建什么模式的服務才能適應現代信息社會和高校發展的需要成為了各高校圖書館人思考重點,研究的基點。
作為現代高等院校主要組成之一的高等職業院校,不論是辦學的歷史,辦學的特征,還是人才培養的社會目標需要都有著其特性,都與傳統本科學歷教育有著質的差別;這些,使得高職院校圖書館的服務模式需有自身的特別之處,需要高職院校圖書館人構建屬于自己的信息資源服務體系。
當前,大數據已經不再是尖端的代名詞,但他給現代社會生活帶來的影響可謂是意義深遠。大數據是指資料信息量的規模大,需要新的信息處理模型,能夠實現大量的數據信息處理,具有較強的洞察力和決策力。大數據具有高速、大量、多樣等特點,其優勢不僅在于擁有大量的數據信息,還能夠深入挖掘、處理、管理并整理有價值的專業信息[2]。因此,在高職院校圖書館服務中,大數據技術的應用不僅在數量方面,在質量方面也應有所體現。與此同時,大數據仍需要專業的技術進行支持,為了實現數據信息的高效處理,需要專業技術支持以能夠支撐、滿足大規模的數據信息的并行處理,其核心技術包括分布式文件系統、數據挖掘系統、并行處理數據庫、云計算平臺、分布式數據庫和可擴展存儲系統。
2008年9月,《自然》雜志推出《大數據》專刊,系統介紹了大數據的產生及對人類社會生活、生產的影響。眾多的專家、學者認為:“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據具有的主要特點是4V,即數據量巨大(Volume)、數據處理速度快(Velocity)、數據種類繁多(Variety)、價值密度低(Value)。而大數據背景下的圖書館服務主要從大數據技術給圖書館服務帶來的挑戰與思考及在圖書館服務建設中應用的可行性等方面進行研究。
國外大數據背景下的圖書館服務發展和研究主要體現在兩個方面,一是從對讀者、用戶的影響,即讀者、用戶使用圖書館信息資源的角度來探討大數據對圖書館服務發展的影響,其中葡萄牙學者L.A.B.Silva,C.Costa,J.L.Oliveira;俄羅斯學者G.A.Egorov,V.I.Shyaudkulis,M.Finotti;日本學者Jan Askhoj,ShigeoSugimoto,Mitsuharu Nagamori等是這一方面的典型代表。二是從圖書館作為信息資源集散地應向讀者、用戶提供什么樣的服務的角度來探討大數據技術在圖書館服務中的應用發展,其主要代表是D.Nikolow,R.Slota,S.Polak,D.Mitera,MPogoda,P.Winiarczyk,J.Kitowski,M.Breeding 等。
這些研究,不論是從信息資源需求者即讀者、用戶,還是從信息資源的提供者圖書館,所探索、研究的都是大數據背景下的圖書館信息資源的檢索結果如何應用于存儲、歸檔、保存方面的問題。而在圖書館大數據服務模式發展、服務能力及提升服務品牌的構建等方面的探索、研究較少。
與國外相比,國內在大數據圖書館服務方面的相關探索、研究有所滯后,開始于2012年,其探索、研究體現在三個方向面,一是大數據時代下的數字圖書館、信息咨詢模式的建設;二是大數據技術對圖書館信息化、數字化建設的影響、啟示和如何構建圖書館知識服務體系;三是大數據在數字圖書館中的應用和在圖書館信息服務中應用的價值與意義。
從科研項目方面來看,依據“國家社科基金項目數據庫”提供的數據,以“圖書館、情報與文獻學”“大數據”為關鍵字檢索,立項項目從2013年開始,重大項目2項,重點項目4項,一般項目16項,青年項目11項和1項西部項目;其中,2013年3項,2014年21項,2015年10項;較為典型的如:2013年“大數據時代圖書館用戶信息的資源化研究”,2014年的“大數據時代情報分析的支撐環境研究”“大數據時代科技成果信息資源的個性化推薦服務研究”“大數據環境下的計算型情報分析方法與技術研究”,2015年的“大數據環境下戰略性新興產業的信息資源服務創新研究”“大數據時代圖書館服務體系的創新與發展研究”“基于大規模網絡分析方法和內存計算技術的高校圖書館大數據應用模式與實證研究”“大數據時代圖書館微服務應用研究”等項目[4]。這些項目所屬單位中既是“211”又是“985”的大學6所,“211”大學7所,研究院所8個,其余均為本科院校。
由于我國高等職業教育發展的自身特性——時間短,受本科學科式教學模式影響較大,有較多的學校是過去的行業成人教育院校,中等職業學校轉型升級而來,加之學校自身對圖書館資金投入的不足[3],使得圖書館的服務僅限于紙質文獻資源,服務的對象也只自身學院的教師、學生,服務的內容多只是紙質文獻的借閱,這些特征,在西部不發達地區極為突出。
近年來,隨著云計算、大數據、“互聯網+”、物聯網等現代信息技術的不斷發展,新媒體技術應用的不斷推廣及國家對西部教育,特別是高等職業教育投入力度的加強,各高職院校圖書館在信息化上得到了極大的發展,各種數據庫的引入,使得高職院校圖書館本身具有一點信息化服務能力發展的數字資源基礎,也有少部分條件較好的高職院校開展了一些針對數字資源的服務,但就其服務模式而還是沿襲了本科院校的服務模式,如參考咨詢服務、館際服務等。加之多數的高職院校教育教學模式、教師科研能力等因素的影響,使得高職院校圖書館自身的服務模式沒有特性、特色,脫離了學校辦學特色,無法有效地支持學校人才培養的需求,甚至造成各種數字資源建設投入的效益差,資源利用效率低的現象。
國內部分高職院校圖書館雖然已經開始對信息化、網絡化、數字化建設進行了規劃,并且取得了階段性的進展,在文獻信息資源管理、利用、服務方面也完成了較大的轉型和邁步,但是在建設過程如何運用大數據技術與圖書館服務相結合仍存在缺乏創新思維,稍顯薄弱。
高等職業院校作為我國高等院校的重要組成部分,其教育、教學、人才培養有著與普通學歷教育不同的特性,培養高素質技能型人才是高職院校的核心所在;加之在大數據時代,圖書館的服務是數字化的信息服務為主,這些使得高職院校圖書館服務的主體、客體、方式、內容都有著自身的特性所在。
圖書館服務的主體就是信息服務的提供者,就是圖書館館員。由于各高職院校自身的發展時間短,受本科學歷教育模式等因素及傳統圖書館紙質文獻服務觀念的影響,造成了圖書館人員隊伍建設的滯后,使得館員信息技術能力有限,整體信息素養不高。
在大數據背景下,高職院校圖書館的服務客體不僅是信息服務的需求者,還包括傳統的圖書館服務的讀者,高職院校的圖書館服務客體就是廣大的高職院校師生;而近年來,隨著國家現代學徒制百所試點高職院校工作的推進,高職院校圖書館的服務客體還要包括各專業人才培養的合作企業、行業的生產經營者及產品開發的科研工作人員;這就使得大數據背景下的高職院校圖書館的服務客體呈現出多元性。
這種多元性的服務客體是由高職院校 “應用性”“職業性”人才培養目標決定,成為高職院校圖書館構建服務體系所要考慮的首要因素,促使高職院校圖書館服務必須為多元的服務客體提供與職業崗位、專業技能緊密結合的主動、開放,資源豐富的數字化信息服務。
從信息服務的角度來說服務的方式就是信息處理、傳遞方式,即信息的加工、組織、服務的方式,而對高職學院圖書館服務來說,服務方式不只是信息服務,而是利用圖書館的資源為廣大的圖書館服務客體提供能滿足他們專業崗位能力、技能提升數字化信息資源的方法、渠道、平臺。
信息服務的內容是信息需求者所需的知識信息。然而,高職學院圖書館服務內容由多元化性的服務客體,具有行業特色的辦學特征,高素質技能型職業人才培養的人才培養目標,現代學徒制教育教學模式等因素,使高職學院圖書館服務內容要以職業崗位能力、技能培養為目的專業課程、崗位技能、生產科研、產品開發所需的數字資源信息。
在大數據下,基于RFID技術(射頻識別技術)形成的數字圖書館信息自動化管理平臺,主要是通過數據遠程存儲在RFID標簽中,利用該標簽實現快速檢索,實現數字資源的智能管理和利用。5G技術在圖書館智能化領域中實現了實質性的應用,迅速打通了圖書館智能管理的新通道,這也肯定了“大數據”作為新時代智能圖書館服務建設“主推手”的地位。
在大數據背景下,高職院校圖書館文獻信息總量普遍都得到了增加,服務客體主要來自于校內各機構各專業的讀者。服務主體在使用圖書館的過程中都會產生相應的數據信息,利用大數據技術對這些數據信息進行挖掘、整理、分析[5],可以摩畫、預測出服務主體的習性、愛好與偏好,以便于圖書館為客體提供更為多樣化,更為個性化的服務 。
在傳統的高職院校圖書館服務模式下,各高職院校圖書館的文獻、信息、資源都相對孤立,很難同時為不同用戶的多樣化需求同時提供服務,資源利用率也很難最大化。而身居在大數據背景下的現在,高職院校各圖書館文獻信息資源可通過網絡平臺實現資源交互和整合,共同構建一個標準統一,制度統一,管理統一的“大信息資源”平臺,使用戶在不同的時間空間都可實現平臺數字圖書館之間的跨庫檢索或文獻傳遞。無論何時何地在何數字圖書館登錄,都可以及時獲取到本校數字圖書館的信息,及同平臺其他高校數字圖書館信息,以此更快捷的實現信息資源的相對開放、共享、傳遞。
大數據也可促進高職院校圖書館與其他院校的圖書館的交流與合作,不斷學習和提高自身文獻信息資源服務水平,促進各高校各部門之間的信息共享和同步,使圖書館服務系統更加開放、靈活、便捷。
除了聯合其他高校系統的圖書館以外,還可將區域內公共館、合作商、公共文化機構聯合[6],比如將高職院校圖書館和公共圖書館、文化館、藝術館等機構的信息資源整合到同一個平臺進行OA檢索,實現優勢互補,最終達到資源全面聯動共享。在遵守知識產權相關法律法規和網絡信息安全的前提下,為服務客體提供更豐富、更優質的文獻信息資源。
在大數據背景下要想實現高職院校圖書館文獻資源建設的創新發展,就必須依靠大數據技術的支持和應用,利用大數據的優勢構建符合當前高職院校圖書館發展的文獻信息資源管理平臺,充分發揮大數據技術的數字化優勢,優化和完善文獻資源的挖掘、收集、整理、分析和應用[7]。利用大數據技術建設多元化、系統化、聯動式的大數據開放獲取服務中心。
大數據綜合利用是高職院校圖書館發展的服務模式新導向。高校圖書館作為高校信息和科研服務中心,尤其需要建立起大數據開放獲取服務中心,以便于圖書館與智慧化校園體系的無縫銜接與有機融合,使高校圖書館管理與高校教輔服務聯動發展。構建全新的大數據開放獲取平臺,它可以借助大數據優秀的數據挖掘、處理技術,準確、靈活、快捷地從已有的海量信息資源、數據資源中抓取服務主體所需的數據,并且通過大數據優秀的分析、總結能力[8],進一步為圖書館的建設發展提供具有參考價值的決策數據。
大數據技術為高職院校圖書館服務從信息技術的角度提供了保障,高職院校圖書館的服務特征決定了其服務模式;筆者認為“三參”一體的圖書館服務模式能較好滿足大數據背景下高職院校圖書館數字信息資源服務。
具體來說高職院校圖書館“三參”一體的服務模式就是集課程教學參考咨詢服務、職業崗位技能參考咨詢服務、生產經營(實習實訓)項目參考咨詢服務為一體[9]。
具體來說,課程教學參考咨詢服務是指為高職院校各專業提供以職業能力為核心的包括數字化課程教學、學習資源的課程教學咨詢服務;職業崗位技能參考咨詢服務就是利用大數據技術、互聯網、云計算等現代信息技術手段,為高職院校培養的職業人才提供專業職業崗位能力的培訓、提升及職業技能發展所需的信息資源;生產經營(實習實訓)項目參考咨詢服務為高職院校本身的教師、導師及各專業現代學徒制合作企業職業人員所從事的教學科研、生產經營項目,高職學生的實習實訓項目提供信息資源參考咨詢服務。
大數據、互聯網、云計算、物聯網等現代信息技術為高職院校圖書館“三參”一體服務模式的實現提供了技術保障,要使高職院校圖書館“三參”一體服務模式能夠高效運行,更重要的是與之相匹配的數字資源庫、協同共享平臺等大數據背景下的新型高職院校圖書館服務體系建設[10];其中,數字資源庫應包括高職院校職業型人才培養所需的“課程、專業、崗位、行業”數字信息資源庫;協同共享平臺應建成具有個性化、可視化、交互式、一站式,含“應用性”、“職業性”人才專業職業能力、技能提升的終身學習平臺。
高職院校圖書館“三參”一體服務模式是利用圖書館豐富的數字信息資源為高職院校的教育教學、科研、管理及各專業現代學徒教育教學模式相關行業、企業的生產、科研、管理服務;從而提高高職院校圖書館大數據服務的能力,推動大數據時代下高職院校圖書館資源與高職院校各專業的教育教學、生產科研、管理服務及各專業現代學徒教育教學模式相關行業、企業的生產、科研、管理的高度融合,更好的為地區、行業的經濟發展服務產生積極、深遠的推動作用[11]。
具體來說,高職院校圖書館“三參”一體服務模式能更好的實現利用圖書館資源為高職院校的教育教學、生產科研、校務管理提供優質服務,促進高職教育的更好發展[12]。對高職院校及圖書館的發展、建設能做四個“有利”,即有利于高職院校圖書館建設的發展和創新;有利于高職院校圖書館利用現代新媒體技術把用戶需求服務做得更加精準、更貼近專業人才培養的需求;有利于高職院校圖書館擴展服務功能、服務對象,提高數字信息服務的質量、效率;有利于職業人才的終身學習資源、平臺的構建。
大數據技術給高職院校圖書館的發展提供了新的機遇,為高職院校圖書館服務模式的轉型和創新奠定了技術基礎,也為高職院校圖書館“三參”一體服務模式實現提供了技術手段,使得高職院校圖書館服務能更好的結合其辦學特色[13],職業化人才培養的特征;讓圖書館資源的利用率得到有效的提升,更好的為高職院校的教育教學、人才培養、生產科研服務。