高校思政課程智能化育人的生命周期邏輯與踐行向度

夏振鵬

(淮陰工學院 馬克思主義學院，江蘇 淮安 223003)

當前，5G、人工智能、大數據、區塊鏈、機器人等智能技術快速發展，人類已邁入智能時代，智能教育問題也隨之成為重要研究課題。2019年3月，聯合國教科文組織發布了《教育中的人工智能：可持續發展的挑戰和機遇》的報告，指出人工智能賦能教育，有助于改善學習者的學習，促進教育公平，為學習者的未來做準備[1]。2019年3月19日，“智能教育戰略研究”研討會在北京召開，會議提出了推進智能教育發展的具體行動，提出要加快推進人工智能與教育的深度融合及創新發展。智能技術在教育領域應用的愿景、目標已經提出，迫切需要教育工作者充分發揮智能技術的優勢，重構契合時代發展、人的發展的育人生態。思政課作為基礎性學科，對其他學科有指導、引領作用，思政課擁抱智能技術，實現智能化育人是提升育人針對性、時效性、精準性的必然選擇。為確保其成效，本文提出以生命周期方法來建構高校思政課程智能化育人的邏輯與具體的實施策略。

一、思政課程智能化育人的內涵剖析

思想政治教育的發展和創新依靠的不是自身的慣性，而是依靠內在動力和外在動力的共同作用。內在動力指的是黨對思想政治教育的高度重視，外在動力則來源于在社會發展、科技變革中不斷涌現的新工具、新技術。2016年12月，習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上談到思政課如何育人時，提出了“三因”的新論斷，即“因事而化、因時而進、因勢而新”[2]。其中，“時”蘊含時代、時機之意，思想政治教育要與時俱進，保持進取之態；“勢”蘊含形勢之意，社會在變，形勢在變，思想政治教育也應當謀事而定開新篇，尋求教學內容、形式等多維度的創新。在社會發展和科技發展的推動下，智能傳感器、5G、人工智能、云計算等新工具、新技術已經形成了智能技術群，其所帶來的“核聚變”效能巨大[3]，是推動思想政治教育不斷向前發展的重要動力。鐘紹春認為，在人工智能、大數據等智能技術的支撐下構建新的擁有更好手段和環境的教育體系，能彌補原有教育體系缺乏好的手段和環境的缺陷，他將這種教育方式定義為智慧教育[4]。智能化育人是智慧教育的核心，其內涵與智慧教育是相通的。筆者認為，智能化育人即將智能技術、工具運用到教學中，構建基于更好手段和環境的育人體系。在這個過程中，教育將發生重大改變，這種改變集中表現在教學思維、教學場景、教學主體三個維度上。因此，應當從這三個維度入手剖析智能化育人的內涵。

(一)教學思維維度

2019年，“智能+”的概念首次出現在我國政府工作報告中，標志著智能時代已經來到我們身邊。智能時代的思維方式與以往任何時代都不同，智能時代以前，以尋找因果關系作為解釋現象、預測未來的機械思維占主導。進入智能時代之后，數據的空前累積、數據中蘊藏的大量信息，增加了人們分析現象、預測未來的難度，簡單進行因果關系分析的機械思維已無法適應時代發展，必須依托“智能+”技術深入挖掘數據信息及萬物間存在的關聯性條件，從而清晰剖析現象、精準預測未來，提供更高質量的服務或產品。因此，智能化育人首先表現為教學思維的變化，確立“智能+”賦能教學的智能化思維至關重要。思政課程教學包括多個環節、多項內容，各個環節之間環環相扣、緊密銜接。要提高思政課程教學的質量，不能輕視任何一個環節。思想政治教育者要轉變以往的教學思維方式，樹立數據思維、跨界思維和創新思維意識，強化自覺運用“智能+”賦能思政課程教學各個環節的責任意識、緊迫意識和協作意識等，以效率至上的智能技術的普遍應用創新教學活動，實現各個環節的教學增能和智能化。

(二)教學場景維度

賀相春等人認為“教學場景是開展教學過程和發生學習活動的載體”[5]，不同的教學場景代表不同的學習形態和教學模式，從教學場景的變化可以窺見學習形態和教學模式的變化。智能時代，教學場景也必然發生變化，智能化和虛實結合將成為智能化育人的核心特征之一，主要表現在兩個方面：一方面，教學過程中產生的數據將被智能工具采集，并自動進行關聯性分析。教師可以不用再像過去一樣憑自身的主觀直覺及過往經驗組織教學，而是可以根據得到的視頻、語音、圖片等多模態數據，利用機器學習、識別與大數據分析技術，全面、多維展示教學場景中的細節，從而切入學生思想深處，精準把握學生思想動態，為教學過程和學習活動的調整、修正提供可靠數據支持，實現教學過程的智能化組織。另一方面，借助不同的智能技術工具，可以連接更多的學習空間，真實和虛擬學習空間的互聯、不同網絡學習空間的互聯，將會為學生提供“虛擬+現實”、交互緊密的新型智能化學習場景。學生可以自由調取、切換不同學習空間的資源，滿足自身個性化學習需求，實現學習活動的智能化。

(三)教學主體維度

傳統的思政課堂，教師和學生構成兩大主體。進入智能時代之后，這種情況發生了顯著變化。趙鑫和呂寒雪認為，智能時代“雙師課堂”是教學改革的新趨向。代表人工智能的AI好老師、北極星AI助教等，構成“智師”，代表人類智能的人類教師即“人師”，“人師”和“智師”共同構成“雙師”組合[6]。因此，智能化育人意味著思政課堂有三大教學主體，即“人師”、“智師”和學生。“人師”和“智師”各有所長，“人師”可以通過批判性思考、與學生的情感性交互等履行自身肩負的培育創造性思維和智慧型人才的神圣教育使命；“智師”可以利用自身強大的數據存儲與運算能力、智能識別技術等將“人師”從繁重的資料準備、作業批閱、隨堂測驗等負擔中解脫出來，更快捷地對學生的學習障礙進行分析，提供相應輔導，解決“人師”“一對多”的困境，輔助“人師”更好、更高效地完成教學任務。總之，“人師”和“智師”協作，合理分工、有序配合，改變了傳統“人師”單兵作戰的教學局面，使得教學主體可以突破時空限制，在虛擬場域中充分協作，利用各種資源、工具、平臺，搭建智能化教學關系網絡和教學結構。而學生作為學習主體同時接受“人師”和“智師”的雙重指令，學生的學習方式也將從過去的識記和重復訓練中解脫出來，而更加傾向于借助智能技術獲取更高質量的知識，進行深度智能學習。與此同時，教學主體之間的關系也發生了變化。汪時沖等人認為，智能時代，教學主體間形成了一個閉環的服務支持系統，即以教師為起點，教師向智能系統發出了解學生近期思想動態、學習進度等信息，智能系統利用智能技術收集學生信息，進行智能處理之后反饋給教師。“雙師”與學生通過“引導—反饋”的交互關系，聚焦學生思政素養建設。

二、思政課程智能化育人的生命周期邏輯

從教學思維、教學場景、教學主體三大維度剖析智能化育人的內涵，目的在于：弄清智能化育人的本質，即以智能技術賦能教育；把握智能化育人給教學帶來的直接影響，即改變了教學場景，教師和學生置身于智能技術和現實課堂共同鑄就的虛實相融的空間；認識教學主體在課程智能化中的身份與習得方式的變化，使不同教學主體各歸其位、各得所需。充分了解智能化育人內涵，是智能化育人的基礎，但如何應用才能讓智能技術真正發揮作用，使思政教育提質增效，依然是一個嚴峻的現實課題。基于此，本文提出將生命周期理論應用到思政課程智能化育人中，以生命周期方法論指導思政課程智能化育人實踐，以期讓智能技術真正融入、貫穿思政課程全過程，提高思政教學的效率，讓學生在大學的不同階段接受到真正所需的思政知識，實現精準思想政治教育。

(一)生命周期的理論淵源

生命周期理論的形成有深厚的理論淵源：英國社會學家斯賓塞在他的著作《社會學研究》中提出了社會有機體論，即將社會看作一個有生命的有機體。他認為，研究社會生活的任何一個方面，都必須將其置于整個社會整體中[7]。奧地利科學家貝塔朗菲(L.Bertalanffy)于1970年提出的系統論也是生命周期理論的重要基礎，系統論將機體看成由相互關聯、相互制約和相互作用的要素構成的整體或系統。他認為，要研究事物，必須從研究對象的整體和全局入手，同時兼顧整體與部分之間的辯證關系[8]。在此基礎上他提出了系統論的三大原則，即整體性、關聯性和結構性原則。在社會有機體論和系統論誕生之后，逐漸衍生出了“產業生命周期”“企業生命周期”“家庭生命周期”等諸多與生命周期相關的術語。尼爾森(Nelson)和溫特(Winter)等從生物學角度對企業生命周期進行了進一步闡釋，他們認為企業像生物有機體一樣，有誕生、成長、壯大和衰退的過程。該理論實質是對社會有機體論和系統論的進一步發展。朱曉峰教授從生物學角度解釋了生命周期理論，他認為生命周期指生物在形態或功能上所經歷的一連串階段或改變[9]。比如對于高等植物而言，從種子到下一代種子的產生過程就是一個完整的生命周期；對人的生命周期而言，從生成發育到成長，再到老年，也可以看作一個完整的生命周期。從這些定義和分析可以看出，生命周期就是將研究對象的整個生命過程劃分成幾個不同的階段，不同階段之間既相互聯系，又有區別，它們共同構成一個完整的過程。

(二)思政課程智能化育人的生命周期邏輯

截至2021年9月，在中國知網中通過關鍵詞“生命周期”檢索，共有25 163篇文章。這些文章顯示，生命周期方法已經被運用到產業技術標準制定、文件管理、環境治理、醫療衛生、企業管理、教育等多個領域。這說明，只要研究對象符合生命周期內涵，有從形成到發展再到消亡或結束的完整過程，就可以運用生命周期研究方法。高校思政課程智能化育人符合生命周期內涵，一方面，高校思政課程的對象是大學生，大學生作為獨立的生命個體，有其出生、成長、發展和衰老的完整過程，其在大學階段的生活也要經歷起始、發展、畢業的完整生命周期；另一方面，高校思政課程教學本身也有一個完整的起始、發展到結束的過程。

將生命周期理論應用到高校思政課程智能化育人實踐中，可以使教師在推動思政課程智能化的過程中，更好地貼合課程內在特點和學生不同階段的發展特點，確定各階段的教學重點，從而更好地安排教學內容。對于如何運用生命周期方法，王震立足于系統論進行了分析。他認為，遵循系統論是應用生命周期方法的重要原則[10]，即把研究對象視為一個完整的、動態發展的生命周期過程，在這個過程內，又可以將研究對象劃分為不同的發展階段，根據不同階段研究對象所呈現的特點，需采取針對性的策略與之配合。具體到高校思政課程智能化教學中，就是要樹立整體思維，將大學生的大學生活、思政教學過程當作一個完整的生命周期，然后在每一段生命周期內抓住相應的重點內容，做好各階段思政課程的智能化工作。同時，要明確各個階段是相互銜接、緊密聯系的，要根據不同階段的特點和現實需要，運用智能技術輔助教與學的全過程。

三、基于生命周期的高校思政課程智能化育人踐行策略

高校思政課程智能化育人是大勢所趨。2017年7月8日，國務院印發并實施《新一代人工智能發展規劃》，強調要“利用智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革，構建包含智能學習、交互式學習的新型教育體系”[11]。2019年5月16日，習近平總書記在給國際人工智能與教育大會的致賀信中強調，要“高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能與教育深度融合，促進教育變革創新”[12]。在黨和國家的高度重視和大力推動下，近幾年人工智能、大數據、AR等智能技術與教育的融合步伐不斷加快，智能教育發展迅猛，智能化教育環境的建設愈加完善，為構建智能化育人生態創造了條件。按照生命周期理論，將高校思政課程智能化育人劃分為起始階段、發展階段和結束階段，不同階段智能化育人重點如下。

(一)起始階段：環境·教材·識材·備課

思政課程智能化育人的起始階段包括建設智能化育人環境、教材體系和運用智能技術“識材”、備課。

1.建設智能化的育人環境

建設智能化的育人環境需要完善學校的各種智能設施、引入智能技術，它是實施思政課程智能化育人的第一步，也是關鍵一步。可以運用智能技術構建智能平臺，推動教師備課、教學和學生學習、學校管理等的一體化；建立覆蓋教師教學活動、學生學習活動的大數據采集平臺，實時采集動態信息；建設智慧教室、思政學科教室等，按照思政課程教學的實際需要，建立虛擬仿真系統、路網學習資源等，為學生深度理解、探究、實踐思政課程知識提供技術支撐。對于這些智能設備，要及時持續地進行迭代優化，確保資源與工具的使用效能。

2.建設智能化的教材體系

按照新時代高等教育思政課程體系的標準要求，加快建設包含文字、圖表、視頻、音頻等一體化的教材體系。在傳統紙質教材的基礎上，形成電子化、數字化的教材。通過課程體系的可視化、網絡化，使其具備交互、協作、體驗等多種功能，給學生提供智能化的體驗。在智能化教材體系建設時，還需考慮學生在大學不同階段的學習需求，每個階段的教材內容要體現出明顯的針對性和差異性。可以考慮在使現有統編教材智能化的基礎上，增加智能化的校本教材。校本教材的編寫可以將大學生整個大學階段的生活作為一個完整的生命周期，按照不同生命周期的特點，設置相應的教材內容。比如起始階段，即大一階段，學生要適應自己的新角色，適應周圍的新環境和新規則。這一時期學生容易表現出兩種典型心理：一種是積極反應，對周圍的一切充滿好奇；另一種是消極反應，對周圍環境的不適應引發氣餒、失望、回避、無助、自卑等多種不良心理。因此，這一時期要在智能化思政課程體系中增加適應性教育的內容，引導學生全面熟悉大學生活，掌握個人獨立生活的技巧，幫助他們正確定位，主動克服不良心理的影響。針對貧困生、殘疾學生等弱勢群體，要在課程體系中增加互幫互助的內容，引導學生主動關心和幫助弱勢群體。大二、大三階段是學生的發展階段，他們基本適應大學生活，開始全方位鍛煉提升自己的學習能力、研究能力和思維能力。他們的思想狀況和心理狀態也日漸穩定，對思想政治領域中的一些具體問題、重大事件和新現象等有了自己的見解和認識。這一時期的思政課程體系中，可以增加個別化思想輔導、心理疏導等內容，引導這一階段中有心理障礙、被動發展、不求上進、缺乏正確世界觀、人生觀的學生。大四階段是多數學生大學生涯的結束階段，學生面臨的問題是就業，這一時期思政課程體系中要增加專門的就業教育內容，引導學生形成正確的就業觀，端正就業態度，強化學生的責任感、事業心，使其有充足的心理和思想準備應對就業壓力。

3.運用智能技術“識材”

“識材”就是要依托智能技術對學生的情況進行分析，以利于因材施教。在學校智能化環境建設日趨完善的基礎上，可以利用數據采集工具和智能教學系統對學生進行數字畫像，常用的數據采集工具有智能傳感器和智能攝像頭等，常用的智能教學系統有在線學習系統、隨堂實錄系統等。這些智能設備可以全方位記錄學生的學習、生活、社交活動等產生的數據信息，利用大數據技術對這些數據進行分析處理，可以獲得每個學生的數字畫像。從數字畫像中，可以了解學生的心理狀況、思想動態、學情，在“識材”的基礎上，教師更能針對學生的群體特點和個體特點備課、組織教學。

4.運用智能技術備課

在智能教學系統中，會儲存大量名師、名校、校本優勢教學資源，這些開放的教學資源查詢快捷、使用方便，教師可以根據各章節內容搜尋并瀏覽名師、名校優秀的教學課件作為參考。同時，智能教學系統中還儲存大量的文獻資料、案例，教師可以根據備課需要隨時調動這些資源，豐富拓展備課內容。此外，智能教學系統中會存儲大量教育大數據，這些大數據中包含了大學生思想動態調查數據，也可以為教師的備課提供有價值的參考信息。

(二)發展階段：授課·體驗·評價

在經歷了起始階段的準備工作之后，思政課程智能化育人進入第二個階段，即發展階段。這一階段的工作建立在第一階段準備工作的基礎上，與第一階段是彼此緊密銜接的，但這一階段的工作重點已經發生了轉變。

1.智能化的授課方式

一是可以多樣化導入授課。利用智能技術，思政教師可以根據不同教學環節、不同章節的具體要求及學生的個性學習需求，創設類型多樣、具有較強適切性和針對性的教學情境，更大程度地滿足學生的學習需求。二是可以跨時空共享授課。傳統授課教學資源也難以實時共享，但5G技術、云計算技術等智能技術使這種不可能變成了可能。5G技術等智能技術在傳輸速率、連接能力等方面的超快、超強優點，提高了網絡傳輸能力，即便是超大容量的教學資源也可以實時同步、跨時空共享。在課堂教學的過程中，教師可以根據思政教學主題，調動對應云存儲資源供學生學習。比如講授新時代愛國主義精神時，可以整合調閱與該主題有關的高清視頻資源予以呈現。三是可以“人師”和“智師”協同授課。二者各有所長，可以相互輔助。“智師”可以利用計算智能捕捉海量教育資源，利用感知智能獲得學生實時課堂表現，并結合學生的學情數據，為學生適時推送適切和精準的學習內容，針對不同學生特點安排學習任務、出題測試，實現精準導學。“人師”則圍繞“智師”不擅長的因果關系類和推理類的教學問題，根據學生的習得情況、能力特征等及時答疑解惑，設計學習方案。總之，“智師”發揮在知識教學中所具有的面面俱到優勢，“人師”發揮精準性解惑和批判思維能力培養等優勢，二者協同提高授課效率和質量。

2.智能化的深度學習體驗

隨著5G、VR、AR等智能技術逐步融入課堂，學生將得到前所未有的體驗。一方面，依托智能技術進行遠程共享，不同地區高校思政教師在授課過程中可以跨區域同時開課。對于學生而言，同上一堂課，共同討論一個問題，利于激發思維的火花。另一方面，依托虛擬仿真技術和增強現實技術，教師可以設計出三維的虛擬仿真場景。學生可以身臨其境體驗歷史或現實場景，比如“重走長征路”“重溫五四運動”“遨游太空”等VR體驗，讓學生回到過去、立足現在，感受中華民族偉大復興歷程的曲折與輝煌，從內心深處產生愛國之情和自豪感，堅定中國特色社會主義的理想信念。學生也可以自行設定自己在虛擬場景中的身份，這更利于他們以第一人稱視角對發生的事件進行觀察、解讀，從直觀的現場體驗中獲得深刻的認知。

3.智能化的跟蹤評價

過去，學生在課堂上表現如何，是否能根據教師的教學計劃完成課堂學習任務，教師很難全面掌握，也無法客觀評價。智能時代，各種智能技術的出現為教師全面掌握學生在課堂上的學習情況提供了有力支撐。通過安置在教室的智能感知設備和課堂實錄系統，收集學生的課堂注意力情況、動作行為、面部表情等可以衡量學生課堂專注度的指標信息，掌握每個學生的學習狀態和學習態度。通過隨堂測試系統或學習系統，測評學生對當節課知識點的掌握情況，可以了解學生思政練習或測試題的答題速率、準確率以及對不同知識點的掌握情況等。以這些數據為依據，可以制訂針對不同學生的個性化提升計劃，促進學生對知識的全面掌握。

(三)結束階段：鞏固復習·輔導解疑·考試反饋

思政課程進入尾聲之時，育人工作的重點再次發生了轉移。這一階段，對課堂知識的鞏固十分重要。只有鞏固，才能打牢學生思政知識學習的根基。在鞏固的同時，針對學生的個別問題，給予個性化輔導，能夠精準解決學生疑惑。最后通過考試測評將學習結果反饋給學生，有利于學生正確認識自己的學習實力及存在的不足。

1.智能化鞏固復習

一是可以利用智能技術將課堂知識延伸到課外。思政課教學有其自身特點，靠行政命令式的貫徹執行和課堂上單純的知識輸入很難達到理想效果，需要在思維層面持之以恒地對學生進行潛移默化的引導。教師應當發揮智能技術的優勢，利用好思政課之外的時間，組織學生開展各種活動。比如將思政課程涉及的理論進行分類，整理成一個個主題，結合主題組織學生開展線上辯論活動，在辯論過程中完成對知識點的鞏固復習。學生可以通過彈幕交互技術，發表自己的觀點；教師則通過外部引導，加深學生對知識的認知。二是可以利用智能平臺推送個性化的課后鞏固作業。利用智能化系統統計的學生課堂學習數據，結合推薦算法，定位學生的知識薄弱點，推送相應的復習題進行鞏固，復習效率會更高。

2.智能化輔導解疑

思政課程中存在疑難點知識，如馬克思主義基本原理和馬克思主義政治經濟學中都存在一些有難度的內容，由于課堂教學容量有限，教師的時間和精力也有限，教師不可能圍繞一個知識點反復講解，學生難免會留下疑問。智能化平臺給教師和學生課后的互動提供了便利，教師匯總整理不同學生的疑難點問題，錄制針對性的微課視頻，推送給學生。學生可以反復觀看自己不理解的問題，與教師進行互動，獲得針對性輔導。

3.智能化考試反饋

考試是檢驗學生課程學習成果的必要手段，也是課程教學最后的一環。但考試是一件煩瑣的事情，出試卷、監考、改卷、統計、分析、講解，每一個環節都需要耗費大量時間。因此，高校思政課平時很少系統地進行考試。而基于智能技術的智能閱卷考試系統的出現，可以簡化這些程序。一是出題的智能化。利用智能閱卷考試系統本身的題庫與出卷功能，教師只需要手工添加或批量導入試題，就可以快速地完成出題。二是考試的無紙化。利用智能閱讀考試系統，教師可以安排云端考試。學生只需要登錄考試系統，就可以在云端答卷，實現無紙化考試。三是智能化評卷統計。考試結束之后，系統會自動閱卷、評卷、出分，自動統計考試數據，分析學生考試情況，并將其上傳到云端。四是智能化答案解析。系統可以對每個答案涉及的知識點進行標注，學生可以對照這些知識點，自主查漏補缺，理解并掌握知識點。利用智能閱卷考試系統，思政課程考試將更加容易操作。同時，智能系統對考試數據的精準反饋，可以讓學生了解每道題的得分率、失分率，掌握較為完整、詳盡的分數數據，便于學生精準掌握自己的學情。

綜上觀之，在課堂教學中運用人工智能、大數據、AR等智能技術的呼聲由來已久，各種基于智能技術的教育App也順勢興起，但到目前為止，教育領域只是被冠以智能化的名號，智能化尚未給教育帶來真正革命性的改變，智能技術在輔助教師教學和學生學習過程中的價值和作用并未得到真正和完全發揮。因此，高校思政課程智能化育人不但要加強設施設備、網絡環境等建設，引入智能技術，還要從當前思政課程教育中存在的問題入手，利用智能技術解決現存問題。生命周期理論著眼于思政課程的全過程，將新的智能手段和技術與生命周期理論結合，給思政教師和學生提供精準支持，能夠解決當前思政課堂教學存在的問題。比如優秀的思政教師少，無法覆蓋學校的所有學生；教師對學生的學習監測難度大，學校對教師的教學水平監測難度大；學生學習時間、地點受限等。因此，要繼續探索思政教育與智能技術融合的渠道，重視智能技術給思政教育帶來的機遇及可能的挑戰，讓智能技術更高效地服務于思想政治教育。