李愛芹,吳光華,孫 鴻
(吉林省農業機械研究院,吉林 長春 130022)
從我國的發展歷史上來看,歷朝歷代幾乎都是將重農抑商作為發展口號。但到了21世紀,傳統農業經濟的運轉周期較長,且很難與其他技術相融合,這使得我國大部分地區都在發展過程中處于劣勢[1]。從另一方面來講,我國國土面積較大,其支持的經濟類型也多種多樣,但與其他相比,以農業為主的城市經濟整體上都趨于下降趨勢。即便能夠得到其他城市的經濟援助,也幾乎很難挽回下滑的頹勢。所以,如果想要真正挽回農業發展頹勢,就需要從自身入手,并嘗試通過新型農業發展模式來反哺地區經濟[2]。
傳統農業種植模式較為單一,其整個生產管理周期都需要人工進行嚴格管控。但從整體上看來,傳統農業的發展上限較小,其本身消耗的人力、物力資源成本也相對較高。而在21世紀,高新科技、金融、教育等領域的發展速度較快,遠遠超過農業的發展速度。而在智慧農業的加入后,種植業本身也能夠與其他自動化、計算機以及物聯網技術進行融合,從而實現種植技術的迅速發展。比如以農業管理為例,自動化監控技術的加入,可以有效解放種植管理中的人員損耗,并能夠使人員可以集中在更加關鍵的研究領域。根據相關數據顯示,智慧農業的加入確實對農業技術的發展有明顯助力[3]。當然,智慧農業本身也可以省下大量的隱形成本,其技術本身也有著傳統農業無法比擬的優勢。
傳統農業種植中需要種植人員對植株的整個生長周期進行監測,并及時對植株的生長情況進行反饋。尤其是在高效種植區,更是需要管理人員加強數據精度的管理,這也進一步增加了種植高素質人才的損耗。而在部分種植周期中,人工數據監測的數據誤差較大,甚至難以滿足基礎數據處理的需求。
從根本實質上來看,種植業屬于一種經驗技術的積累。而在傳統的種植當中,大多數種植戶的種植經驗相對較少,也很難有種植經驗提升的機會。即便是有種植經驗學習活動,種植后也很難對成功的種植經驗進行量化學習,所以成功種植經驗的復刻也相對較為困難。同時,不同地區種植經驗的積累速度不同,適應情況也有較大差別。而傳統種植戶本身缺少對種植經驗的判斷,所以也很難對優秀的種植經驗進行高效利用[4]。
實際上,我國大部分地區的種植活動并不規范,所以對種植數據的處理精度也相對較低。有數據顯示,我國41.23%的地區種植情況相對較差,其中27.93%的種植戶甚至對種植數據沒有相關概念,所以我國大部分土地種植幾乎都為土地浪費狀態。另一方面,種植數據對于智慧化的影響較大,但農業種植數據的收集相對較為困難,也會受到科學技術等方面的限制[5]。
農業產品的銷售多依賴于實體銷售,所以在現代經濟中的優勢不是很明顯。而在此發展情況下,更需要相關人員加強對傳統農產品的包裝,并形成固定的產品供應鏈,從而進一步降低農業的脆弱性。但在大多數情況下,各個地區高收益農作物類型幾乎不會發生太大變化,所以農產品的市場調整也相對較為困難。而如果要進行長距離銷售,就需要重新對目標地區進行市場調研,并考慮各種市場因素對農產品銷售的影響。
吉林省位于我國東北部,較大的氣溫變化會對種植業造成嚴重影響。而與其他領域的自然災害應對方式不同,種植作物本身應對自然災害的能力較差,本身也沒有較大的成長空間,所以對災害的應對主要依賴于外部設施的補充。但從整體上來看,外部設施技術變化速度較慢,過渡技術的成本也相對較高,所以很難在種植區進行普及。而對于種植戶來講,部分自然災害還具有較強的輻射性,比如大規模的病蟲災害會直接破壞該地區的種植環境,并給當地的農業經濟帶來嚴重創傷[6]。
氣象災害對農業種植的影響較大,所以需要種植人員將其放在首位。在現階段,氣象監測主要是利用氣象技術對氣象環境進行基礎數據監測,并對未來災害性天氣進行及時應對。如果條件允許,則還可以利用氣象技術為種植業提供專項的技術輔助,從而實現農業增產目標,具體技術可參考以下內容。
3.1.1 完善災害預警體系
在農業種植中,會對單位面積產量造成嚴重影響的自然災害類型繁多,這里以雷電預警為例,詳細說明災害預警體系的建立方法。首先,種植戶應該與氣象部門進行協作,從而利用雷達、衛星以及地面觀測設備來對吉林地區氣候情況進行預測。如果有明顯的雷電發生跡象,則需要利用多普勒天氣雷達、閃電定位儀等儀器設備對雷電的災害區域進行預估。數據判斷完成后,需要將雷電災害等級、范圍、破壞力等數據進行整合,并分發至種植戶手中,從而完成對自然災害的規避[7]。
3.1.2 強化常態數據監測能力
現代農業對氣象環境的需求在不斷增加,比如在育苗過程中,就需要對育苗溫度進行控制,同時要對濕度、pH值等數據進行記錄。雖然說育苗箱可以一定程度上解決環境對于植株的影響,但大規模的種植就需要種植戶強化對資源數據的監測能力,提前做好應對,從而保證苗株發芽率。尤其是在吉林等溫度變化較大的北方地區,環境對現代技術的影響會更大。
3.1.3 提高氣象技術的利用能力
隨著智慧農業理念的發展,種植戶可以事先對植株的最適生長環境進行分析,并利用現代的環境影響方式來為植株生長創造更加有利的環境,比如測控一體化的溫室設備就能夠大大提升種植戶的種植技術[8]。
3.2.1 NFC技術
NFC技術出現時間較早,也相對較為成熟。從運作模式上來看,NFC技術主要分為3種,即:卡模式、點對點模式以及讀卡器模式,而這些技術也能夠應用至現代農業生產中。首先,NFC實現了簡單的識別、連接、數據模擬的功能,而這些功能的載體也在逐漸變小,甚至可以通過卡片的模式實現相關技術的應用[9]。而隨著現代技術的發展,NFC技術可以存在于現代的智能手機,并能夠成為NFC技術的數據處理中心。在種植利用上,其易用性也能夠被更多的種植戶所接受。比如在花卉種植中,NFC技術就可以有效識別花盆種類,并按照預先輸入好的數據進行施肥澆水,從而為花卉生長提供最佳的生存環境。而在種植密度控制上,利用NFC技術能夠使植株的密度控制更加合理,為今后的智慧化種植提供獨立的調整支持。而在產品制作、銷售期,相關人員還可以利用NFC技術實現直接的數據交流,從而對種植產品的數據保存狀態進行收集。從理論上來看,NFC在智慧農業上的利用上限極高,其功能主要集中為簡單的農作物數據信息的存儲、基礎環境監測、種植控制、產品信息處理等5個方面,這也是智慧農業的基本技術[10]。
3.2.2 設置物聯網技術平臺
NFC技術主要實現了點對點的信息、讀取和模擬,若沒有相關平臺的支持,那么種植技術也很難實現真正的物聯化。首先,物聯網技術前期的主要利用主體為種植戶,所以種植戶就可以對技術數據進行收集,并搭建數據交流平臺。待到一定規模后,就需要對種植數據進行歸類、處理,并認證。處理完成后,需要將交流平臺進一步擴大,吸引其他領域的人才注入,從而擴大物聯網技術的利用面。比如在物流運輸中,就可以通過農作物、運輸容器、運輸工具3種互聯的方式對農作物進行運輸保證,大大降低運輸中所帶來的時間成本損耗,也能夠有效提高農作物運輸精度,從而方便相關貨物的調配。
3.2.3 建立物聯網數據庫
數據庫的建立優勢主要為以下幾大點:第一,方便種植戶對種植數據進行統一管理。上面說到NFC技術可以有效幫助種植活動的展開,其接觸式的數據讀取也能夠大大增加數據收集的效率。在數據庫建立后,種植護理能夠利用植株本身的NFC技術實現種植數據的及時讀取,從而對種植過程進行優化。第二,滿足消費者的農產品溯源需求。現在消費者對農產品的質量控制較為重視,所以數據庫的建立也能夠使消費者明晰農產品的相關數據。當一些農產品惡性事件發生時,數據庫也能夠有效幫助其進行溯源,從而盡可能地降低惡性社會影響事件的出現。第三,方便進行品牌打造。傳統農業的農產品品牌打造十分困難,這主要是因為農業市場魚龍混雜,很難對產品進行鑒別。當NFC技術出現后,種植戶也能夠利用NFC技術的獨特身份認證快速形成獨特、穩定的農產品品牌,從而實現資金的迅速回流[11]。
3.3.1 加強管理數據監測
農業智慧化管理并非是單一技術應用,而是需要多種技術進行輔助。以溫度控制為例,種植戶可以直接將溫度傳感器接入中央電腦,并利用自動化程序進行溫度管控。對于溫度管理要求較高的植株,則需要加大溫度傳感器的使用量,從而保證溫度傳感控制的精準度。當然,也可以研發手機終端app,利用手機實現種植溫度的管控。而app本身也可以與氣象軟件進行整合,以幫助種植戶判斷現有的種植環境是否為最佳種植環境。而對于大范圍的自然災害,當地政府也可以將其整錄進app中。比如當病蟲害出現時,利用終端app來實現精確定位,并迅速制定防控策略,及時對病蟲害進行控制。總而言之,農作物數據管理監測要盡可能地提高整合度,以方便種植戶對種植環境進行綜合判斷。
3.3.2 種植經驗量化
在種植經驗方面,種植戶可以利用現代技術對傳統的種植經驗進行量化,比如通過溫度、時間、處理方式等多種數據來使優秀的種植經驗得以應用。同時,還可以開展交流學習,通過對優秀種植戶的種植流程進行分析,使更多的種植戶掌握種植技巧。當然,也可以通過現代技術模擬種植,從而降低種植的嘗試成本。
如果想要實現經濟振興,必須要將農產品進行商業化。上文雖然提出了很多的策略以幫助種植戶實現種植的智慧化,但遠遠達不到振興地方經濟的標準。所以,當地政府還需要將智慧化帶入到農產品的加工、運輸、販賣售后中,從而實現全程的智慧化生產。比如在農產品的二次加工中,就需要利用現代技術對市場進行分析,從而發揮農產品的最高價值。不過,需要注意的是,智慧農業產業鏈的發展容易受到市場的影響,所以當其“智慧”程度較高時,政府部門以及其他種植戶對其的控制能力也會降低。所以,也需要相關人員加強對其的規劃。
從實質上來看,智慧農業就是在保證種植質量的情況下,利用現代技術來實現種植行業的人力、物力資源解放。所以,相關人員要及時將先進技術帶入農業種植中,盡可能地提高先進技術在農業種植的覆蓋率。當然,如果想要實現農業振興,就需要將農業與其他行業進行聯合,并嘗試與其他領域的智慧化進行結合,而非單打獨斗。