大數據對現代高校教育管理的影響及改進策略研究

姜 偉，宋文正

大數據是世界經濟發展的創新標志，受到社會各界的廣泛關注和認可。特別在進入計算機互聯網時代，信息數據便成為當前世界生產、文化、經濟的有機組成部分，成為特殊的、全新的、新穎的生產要素。人們挖掘和統計數據信息，可以切實地提升生產效率，革新和優化生產模式，使社會經濟發展進入全新的歷史發展階段。作為信息技術發展的高端形式，大數據技術不但影響著科學技術、資金流動的發展方向，還能夠在現代教育中，提升教育質量，凸顯教育管理在人才培養中的價值。教育管理是現代高等教育的有機組成部分，如何借助大數據技術提升教育管理效率，逐漸成為我國現代高校普遍探究的內容。

一、教育管理本質及大數據特征

首先，通過剖析和研究我國高校的發展情況，明確了管理、科研及教學是高校發展的關鍵業務。其中教學目標與科研目標的實現，與學校管理存在緊密的內在聯系，即科學管理是高校教育目標、科研目標實現的前提與基礎。因為高校的教育管理活動能夠協調好高校內外要素的關系，使其有效地、科學地、合理地配置學校資源，切實實現了既定的辦學目標。通常來講，高校教育管理主要由教學管理、學生管理、科研管理、師資管理、物資管理、財務管理、服務管理等部分組成，在衡量高校現代化程度中，教育管理質量處于至關重要的地位，決定著高校教學的水平。其次，大數據是人們通過綜合化、多元化的形式，從不同數據渠道中獲取的“海量信息組”或者“數據集合”。由于大數據范圍廣泛、形式多樣，所以它涵蓋的內容相對復雜、多樣。在特征特點上，大數據擁有快捷、高效、完整的數據傳輸和交流特性，可以契合社會發展的節奏和規律，滿足人們快節奏的生產生活需求；類型多元、結構復雜，不僅包含文字、圖像等信息形式，更涵蓋視頻、音頻、表格等數據類型；規模龐大，能夠以“秒”的速度不斷地、快速地向上增長著；低價值密度，大數據雖然蘊含著諸多有價值的信息，然而價值密度卻相對較低。總體來講，在大數據時代背景下，數據傳遞與信息交流逐漸成為時代發展的關鍵標志，對人類社會的發展和進步擁有鮮明的推動作用，將大數據融入到高校教育管理中，則會對高校現代教育管理工作帶來深刻的影響。這種影響是多元的、多樣的、又是多層面的，有利于高校教育管理工作的提質增效，可以使其更好地為學生提供教育服務和支持。

二、大數據對高校教育管理的影響

（一）積極影響

首先，數據采集方面。我國高校較為傳統的數據信息采集主要以結果性、結構性、管理類的信息數據為主，注重教育發展的情況，難以對高校規章制定、教育決策發揮積極的推動作用。而在大數據技術的發展和應用下，高校數據采集將更加關注微觀、關注過程，能夠通過契合高校教育管理數據所擁有的微觀化、動態化、非結構化特征，處理更多元、更深入、更復雜的數據信息，使數據采集可以契合教師的“教”，學生的“學”等特點。其次，治理模式方面。我國高校治理屬于典型的“精英治理”，容易受限于高校智能化與信息化的發展程度，導致高校各項事業的策略、舉措、發展方案，難以有效地、全面地、完整地傳達給教師和學生。但在大數據技術的支持下，高校教育管理能夠轉變傳統的治理模式，使其擁有科學化、民主化的基本特征，可以更有效地將高校管理傳達至師生，讓學生、教師、管理者可以打破時空限制，進行相互交流、相互溝通，形成上下合力，減小管理者與教師、學生的距離，將矛盾化解在“萌芽”階段，提升教育管理決策的科學化與規范化程度。再次，資源調控方面。高校在教育管理的過程中，通常存在資源利用效率有限的問題，如學生由于信息缺乏，難以獲取實驗室資源，導致現有的教學資源無法得到充分地利用。大數據技術在高校現代教育管理中的充分應用，能夠優化、匹配、重組寢室、實驗室、教育教學的資源，讓高校教育資源擁有全新的結構，可以幫助教育管理者更好地提升不同教育資源的利用率。譬如在云技術、大數據、互聯網等技術的充分應用中，各項資源都能得到科學應用，使傳統教育管理從模糊化、寬泛化，轉向為清晰化、具體化。并且大數據技術可以快速獲取學生的生活、學習需求，讓教育管理工作者通過資源調控的方式，充分地滿足學生的基本需求。最后，教學管理方面。大數據技術的充分應用，可以幫助教師根據學生學習需求、發展訴求，進行私人訂制和個性定制。即通過分析學生需求，為學生構建動態化的教學方案，以此幫助教師通過優化反饋機制、教學風格、教學內容的方式，滿足學生的發展訴求。而個性定制，則指將學習特征相似的學生劃分為相同的小組，通過選擇相同的教學內容、教學方法，分別提升不同層次學生的學習質量，突出學生的個性化特征和特點。

（二）消極影響

大數據技術在推動和促進高校教育管理工作發展的過程中，也帶來了諸多的不利影響，首先是自由和隱私問題。隱私和自由是教育管理者應用大數據技術破解各項管理問題的關鍵和重點，如果不能協調好教育隱私和自由之間的關系，將導致大數據的應用質量受到影響。因為大數據技術在教育管理中的應用，會涉及學生考勤、考核、地址、姓名、紀律處分以及健康情況、紀律性、經濟狀況等隱私信息。如果這類隱私信息遭泄露，會導致學生和教師出現“抵觸大數據技術”的情緒。而過于局限或追求信息的隱私性，又難以發揮大數據技術所擁有的數據挖掘和分析功能。其次是數據霸權問題。大數據能夠借助概率預測的方式幫助教師優化學習方式、學習實踐、學習內容，以及學生的職業發展方向。然而根據數據預測結果進行教育定制和教育分組，會影響并限制學生的發展，會讓教育拘泥于狹窄的空間和維度中，無法讓學生獲得真正的成長、發展及進步。而放棄對大數據技術的使用，又會導致我們喪失大數據所擁有的益處和優勢。所以如何破解數據霸權問題，則成為大數據應用的關鍵。再次是數據安全問題。單純而獨立的數據信息并沒有任何實際意義上的價值，然而將數據和數據關聯起來，便能夠發揮出令人驚嘆的效果。通常來講，當“數據”被偵破后，學生隱私安全、高校信息安全都會面臨著巨大的挑戰和威脅，尤其是很多學生和教師通常將工作、生活、學習等數據共享在網上，云服務和互聯網可以對用戶的所有數據進行跟蹤記錄，這些數據信息一旦被采集和整合，就會導致學生、教師甚至是學校的隱私遭到泄露。最后是數據標準問題。大數據所擁有的價值，主要表現在數據信息的共享上，需要通過標準化建設提升數據信息共享的質量。通常來講，標準化主要指將各類分散、獨立、無序的資源重組、整合為一個可讀、有序、龐大的整體，可以幫助人們對其進行有效地使用。這便需要高校構建出完整的信息標準機制，但我國大數據標準化發展還處于探索階段，難以形成較為完整的、有效的標準化體系，從而導致信息孤島問題日漸突出，數據互操性、通用性、可用性受到影響。

三、高校教育管理在大數據應用中所存在的問題

（一）缺乏完善的系統規劃

雖然我國高校構建了學校管理系統、教務管理系統、一卡通系統、OА 系統，切實提升了現代信息技術的應用成效。然而各系統卻存在互不兼容、信息閉塞的問題。伴隨業務部門的不斷增加、辦學規模的日漸擴大，學生需要登錄多個系統平臺，等待審批，甚至在運維升級的階段還會面臨著新系統和舊系統同時運作的尷尬局面。這在某種層面上不僅弱化了信息技術的應用優勢，更會導致信息資源出現重復建設的問題。此外，不同部門、不同系統的不同步運作，會對數據統計和應用帶來嚴重的麻煩和阻礙，譬如教務系統、就業部門、評定部門的數據分析難以形成同步和關聯，導致學生數據統計出現重復采集的狀況。究其原因在于高校缺乏較為科學的系統規劃和頂層設計，難以形成綠色節能、低成本、安全、可靠、可伸縮、流程化的數據采集、分析及應用機制。

（二）法規體系還不夠完善

安全問題是我國教育管理者應用大數據技術優化“教學管理”“學生管理”“教師管理”“科研管理”工作的根本性問題，同時也是確保大數據技術得到有效應用的影響因素，在數據安全問題上，高校需要做好“信息安全”“運行安全”“實體安全”等工作，其中信息安全主要涵蓋“數據庫”“網絡”“系統安全”等內容；運行安全包括“數據恢復”“備份”及“風險評估”等內容；實體安全包括“設備”“環境”的安全。然而我國現有的法律法規卻難以滿足高校在大數據應用中所出現的隱私安全、數據安全需求，難以確保高校在教育管理中所涉及的各類數據信息安全，因此在某種層面上，我們可以說，我國現有的法律法規體系還存在明顯的不完善、不充分的問題。

（三）缺乏持續的協同創新

現階段我國高校在信息化技術應用中所采用的發展模式具體有外包模式、購買全套模式等。其中外包形式主要以定制為主，購買全套則指學校主導、軟件開發商研發。但在技術研發與應用的過程中，卻存在高校與企業合作“深度”不夠、融合力度不足的問題。導致企業在根據學校業務要求進行軟件研發的過程中，難以滿足高校教育管理所提出的基本要求，而學校在大數據標準化體系構建中，也難以利用企業所擁有的資源優勢，讓軟件產品更好地解決大數據技術在應用中所帶來的不利影響。究其原因在于高校與企業協同合作，以形成科學的利益共享、共用機制，企業的利益訴求無法得到滿足，致使大數據軟件產品開發工作不能得到有效、持續地推進。

（四）缺乏堅實的人才支持

通常來講高校數據化、信息化建設需要一批精干高效、分工明確、技術過硬，并且擁有能夠處理緊急事件的應用型隊伍，但我國高校信息技術工作人員中擁有碩士、本科等學位的人才較多，擁有博士學位的人才相對較少，這在某種程度上導致高校開展大數據技術應用工作的人才支持力度不夠。而在信息化人才培養上，高校信息安全、信息技術及大數據應用層面的人才依舊相對不足，難以切實滿足高校開展各項信息化建設工作的要求。此外，在大數據技術應用的層面上，由于普通教師和教育管理者缺乏信息化素養、無法明確大數據技術應用的本質，導致數據霸權問題頻頻發生。因此，高校在應用大數據技術、開展教育管理活動時，應加大對教學者、管理者的培養培訓力度。

四、高校教育管理應用大數據技術的對策

大數據對高校教育管理工作的開展，擁有諸多的有利影響，但也存在諸多的不利影響。并且在高校教育管理工作中，還存在諸多的建設性問題，需要我們通過科學合理的應對策略，對其進行解決。

（一）加強系統規劃

首先，規劃決策機制、統籌平臺建設，高校應采用多群體、多主體參與的治理結構，讓研究生、本科生、信息技術人員、管理者、研究者、教師、行政主管、院系主任能夠充分地參與到決策制定的過程中，從而在可持續發展和開放協同等理念的支持下，精心規劃和設計治理結構、平臺搭建、資源統籌、利益分配等方面的內容，使各部門、各組織的信息化平臺構建工作統籌起來，結合起來。因為在共同決策機制的支持下，不同部門的信息數據挖掘將得到充分地融合，會在某種層面上，降低資源浪費問題的出現。其次，構建明確的目標定位，搭建科學的體系結構，使教育管理工作者可以從各環節出發，提高數據的標準化與格式化建設質量。簡而言之，我國高校教育管理者必須擁有清晰的發展框架，通過制定數據標準的方式，讓數據維護、使用、管理、采集等環節順暢地、有序地銜接起來，讓數據信息能夠得到更好地共享和利用。在實際的標準建設中，高校應積極整合動態變化的數據、采用擁有標準協議的教學資源，使高校數據標準更契合大數據應用的基本要求。

（二）完善法規體系

首先，我國相關政府部門應結合大數據技術應用所面臨的隱私和自由問題，制定出相應的指導性政策，規定大數據采集的范圍和保護標準，確保高校教育管理工作能夠充分利用大數據技術，提升自身的實效性和有效性。其次，在數據安全問題上，我國政府部門應結合信息安全、運行安全、實體安全等方面的問題，明確高校在數據安全保護上的責任和義務，“明確”侵犯數據安全的后果，從而借助相關法律法規的完善，保障大數據技術在高校教育管理中得到充分地應用。最后，我國法學學者及專家應深入分析數據共享與數據安全之間的關系，從理論研究的角度出發，為我國相關法律法規的完善提供基礎和條件。此外，高校應在制度體系上做出優化，通過制定可持續、穩定的、系統的、完整的管理制度，維護學生的隱私安全和數據安全。

（三）促進協同創新

高校與企業的協同創新，有利于大數據標準的建設與應用，能夠確保高校教育管理工作的各項需求得到滿足。然而在強化協同創新的過程中，我們需要從利益共享機制建設的角度出發，即在完善體制機制、人才機制、技術機制、資金機制的前提下，構建出全新的、健康的利益共享機制，讓企業發展與高校管理融合起來，提升企業參與高校應用大數據技術的全過程。通過協同創新的方式，強化大數據技術的應用實效，同時也能幫助企業更自覺地參與到數據標準建設、共享平臺搭建以及人員培訓中。利益共享機制應體現在經濟利益、人力資源等層面上。在利益共享機制的構建中，高校能夠結合本校、本地區的實際情況，聯合企業，構建大數據技術應用和保障體系，提升教育管理的實效性，與此同時，也能為企業研發出更科學的大數據產品奠定基礎。

（四）注重人員培養

高校教育管理工作者能夠通過大數據技術對學生社交狀況、思想狀況、學習狀況進行把控，提升教育管理的整體質量。然而人才支持的缺乏，卻導致大數據技術應用質量和效率受到影響。因此，高校必須通過人員培訓，彌補自身在人才支持上所存在的不足，首先，注重對信息技術人才的培養和教育，使其通過培訓活動，熟悉“信息共享”“大數據技術”的未來發展“趨勢”，可以更好地滿足高校教育管理工作的發展要求。其次，注重對教師、教育管理者的培養。在此過程中，高校應從數據霸權問題的角度出發，幫助教師和教育管理者樹立以人為本的大數據應用理念，形成以用戶為導向的發展觀念，從而在大數據技術應用中，更好地規避數據霸權問題的出現，提升人才培養的有效性和實效性。

五、結語

高校應結合大數據對教育管理工作所帶來的積極影響，強化系統規劃、促進協同創新、加強人員培訓，完善制度體系，并通過我國政府部門在法律法規層面上的支持和完善，切實解決大數據技術在所帶來的不利影響以及高校應用大數據技術過程中所存在的問題，發揮大數據技術的應用價值，提升教育管理的質量。