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大數據技術在林業生態資源保護中的運用

2022-11-17 03:36:52苗鴻利
智慧農業導刊 2022年22期
關鍵詞:資源生態信息

苗鴻利

(呼倫貝爾市烏奴耳林業局,內蒙古 呼倫貝爾 022177)

在新時代發展背景下,大數據是一種非常重要的信息資源,同時還是信息利用的一種方式。將來大數據技術在林業生態資源保護中將會發揮重大作用。如今,對于大數據利用并不充分,政府和有關部門等認識到了大數據運用的優勢,健全有關基礎設施,增強大數據運用研發技術,為大數據技術運用于林業生態資源保護打下良好的基礎。

1 林業生態建設概況

現階段,中國在積極推行林業生態資源建設,根據有關資料統計表明(表1),中國林業造林面積發展穩定,2015 年造林面積為 640 萬 hm2,2016 年造林面積為 680 萬 hm2,2017 年造林面積為 700 萬hm2,2018年中國造林面積為707.4 萬hm2,2019 年造林面積為706.7 萬hm2。除此以外,中國天然林蓄積持續增加,后備林業資源呈現出增長趨勢;森林質量提高,生態功能加強,并且,改革開放以后,人們對林業生態資源保護的關注度持續提高,退耕還林愿景得以實現。

表1 2015—2019 年我國造林面積 萬hm2

2 林業生態資源保護現況

2.1 涉林案件頻發,林業生態資源保護壓力大

根據當前林業生態資源保護情況而言,林業生態資源保護情況并不容樂觀,其中涉林案件頻發,導致林業生態資源保護壓力增大,涉林案件統計見表2。首先,以某地區而言,有關林業部門經過調查研究發現,涉林案件有多起,濫伐林木案件占據涉林案件的80%,亂砍濫伐林木數量達萬株,嚴重破壞了本地區林業生態資源;其次,屢禁不止現象顯著。在亂砍濫伐案件中,受到2 次以上懲罰的有幾十人,濫伐林木接近4 000 株,占據了亂砍濫伐林木的40%,受到2 次懲罰的有十幾人,受到3 次以上懲罰的同樣有十幾人,但是受到9 次懲罰甚至以上次數的少之又少。一些人即便受到懲罰,依舊亂砍濫伐,直到本地區公安局立案查處方才停止違法砍伐行為;再次,木材加工企業涉嫌案件較多。一些加工企業為了得到更高的經濟利益,忽視法律規章制度,直接安排人員低價收購樹木或自己砍伐自己收取;或者是和專門從事樹木砍伐的人達成協議,長時間違規收購沒有證件砍伐的林木。木材加工企業有亂砍濫伐林木或違反規定收購木材的現象。最后,運輸檢查監督方面存在著一些缺陷,缺乏專門的木材運輸檢查站,就算查到了無證運輸木材,也不曾根據規定查找根源之所在,不能有效追究亂砍濫伐林木行為,多采用對無證運輸人員罰款了事。

表2 涉林案件統計

2.2 林業生態資源保護手段比較單一,缺乏有力舉措

由于林業改革推進速度較緩,如今林業政府管理部門依舊是事業單位,依舊使用計劃時代地方式進行林業資源保護,保護方式滯后,手段不豐富,不具備有力舉措,基礎設施陳舊,缺少資金上的投入。部分基層林業政府管理機構缺乏穩定性,不具備完整的隊伍,以及先進的執法手段和配套舉措,健全的基礎設施,管理工作人員素質有待提高,年齡普遍老齡化,學歷水平較低,還有一些相關工作者以權謀私,知法犯法。

2.3 保護方式不具備目的性

當前法律對于林業生態資源保護有著清晰的政策,不過根據當前的保護情況進行分析,中國林業生態資源保護方式不具備目的性。林業生態資源涵蓋的項目類型多種多樣,不一樣的項目保護方式也是不同的。所以,需要有目的性地使用對應的各種保護方式,而非統一對待。除此以外,現下國內林業生態資源利用情況毫無秩序,保護和利用界限無法固定,對其保護的過程中需要和實際利用情況結合起來,從而達到保護的有效性,防止出現資源利用過度的情況。

3 大數據技術運用于林業生態資源保護的優勢

3.1 合理優化管理模式

在過去的林業生態資源保護過程中通常會產生各種各樣的問題,例如,信息資源缺乏對稱性、統一標準不足等因素導致管理效率不高;提高決策科學性及精準度有困難;增強對數據分析與預測能力不足等。不過,在林業生態資源管理中,運用大數據技術,可以讓林業生態資源管理變得更科學且高效,提高林業生態系統服務能力。要提升中國林業生態保護水平,必須要對其加以優化。大數據技術可以達到對林業生態資源的優化管理,關鍵是經過這些方面:①把傳統模式中和其對應的粗放式等單一型方式轉變成多樣化發展;②構建完整的法律規章制度約束企業行為,促使資源可持續利用與科學分配,促使社會經濟效益實現最大化;③大數據環境下有效規劃和部署。在林業發展階段,需要嚴格根據自身實況擬定有關計劃,例如從栽植面積和樹種等方向出發;④構建健全的信息管理系統與監測系統;⑤建立高效運行平臺對其嚴格監控管理,促使數據資源共享利用提升工作效率,減少成本投資。

3.2 為林業生態資源保護研究提供數據支持

林業生態資源保護研究過程中,數據是十分關鍵的信息資源,同時還是非常重要的分析工具。林業生態資源保護過程中,獲得數據是經過人工翻譯與數據分析等方式實現的。在大范圍內采集信息量較多,這部分資源必須要大量從數據庫中獲取。所以,要提升信息質量需要把其轉變成有效可行的方式收集有價值的信息,需要仔細整理與采集有關數據信息,同時把這部分信息通過視頻和文字等形式詳細記錄好,將森林生態系統作為核心建立數據庫。在信息量大且復雜多樣的環境中展開科學管理與利用是很關鍵的,與此同時需要構建起精準反映林業生態資源保護的大數據系統,以此給林業生態資源保護提供數據支持。

4 大數據技術運用于林業生態資源保護的策略

4.1 開展林業生態資源保護信息化建設

信息化建設是新時代發展的主要潮流,林業生態資源保護對人類社會生存與發展有巨大的影響,在我國林區范圍以內建立基于物聯網和互聯網的林業生態資源感知網絡體系,這一體系需要具備對林業生態資源展開實時監督控制、自行預警的功能,而且要不斷增強林區中光纖寬帶鋪設工作,有效健全信息基礎工程建設,為大數據在林業生態資源保護中的運用打下扎實的基礎。

4.2 建立大數據林業生態資源保護共享平臺

智慧林業是林業生態發展的重要趨勢,林業有關部門需要在大數據技術基礎之上積極建立林業生態資源保護共享平臺,把林業生態資源保護有關信息整合在其中,實現林業生態資源動態保護與監管,并且實現各種信息資源共享。這一平臺包含了林業生態資源監督管理、生態工程管理、病蟲害治理和林業種類培育等功能,在達到林業生態資源保護信息共享的過程中,給林業生態資源保護提供決策上的支持,推動智慧林業可持續建設與發展。

4.3 提高林業生態資源保護數據化水平

數據是全面的數據形式,表示記錄的信息變化與森林變化痕跡于森林系統中的數字化整合。其是經過數字化基礎分析與描述構成的數據。生態林業發展產生了大量數據信息,數據源及分類較多。所以,需要整理與管理各種數據信息,經過結構化及非結構化定量組合實現森林分類和屬性的數字化,讓管理人員可以有效收集定量數據信息,減少分析時間,提升數據利用率。為了實現林業信息化建設,需要關注林業信息化數據庫的構建與完善。通過信息數據庫,能夠有效采集與整理森林數據信息,保證各地區均有一個森林信息數據庫,涵蓋森林資源、沙地等基礎森林信息數據與遙感圖像數據等基本公共森林信息數據庫與特殊森林信息資源庫。經過分析與管理數據庫,促進林業經濟生態大數據可持續發展。

4.4 合理優化已有林業資源數據

及時改變以往的森林經濟類型與管理觀念,使用科學有效的管理方式,提升林業治理整體水平,全面為社會服務。比如,在實施森林法律規章和造林經營計劃等過程中,需要合理使用移動終端技術。比如,在外部工作的過程中,需要運用平板電腦繪制與填充小分類,在內部工作過程中,需要直接把數據傳輸至計算機,如此一來,不但能夠提升內部工作質量與效率,還能大大減少外部工作量。移動終端運用程序設置在平板電腦上,所以在外部工作的時候無須攜帶GPS 和指南針等有關設備,可直接在外部打印與記錄,在返回到室內以后數據能夠直接傳遞至計算機。其在保證工作質量與工作效率都得到提高的同時,還可以給外部操作帶來很大的便利。

5 結束語

綜合所述,當前運用大數據技術已經發展成推動林業生態資源保護工作順利進行的重要路徑,同時還是推動林業生態發展的核心力量。在林業生態資源保護中運用大數據技術,能夠為管理工作者進行準確的決策制定提供數據參考,故而在提高大數據技術運用覆蓋面的過程中,要合理優化調整大數據技術,繼而構建完整的林業生態資源保護管理制度。

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