新冠肺炎疫情期間人工智能對會計業務的影響

秦 嬌

一、引言

就新冠肺炎疫情影響人類行為的方式而言，疫情的不確定性導致了許多問題。自疫情暴發以來，許多公司為了保持市場競爭力，需要繼續盡可能正常工作，這便導致它們采用新的程序和軟件，以及新的內部控制系統。新冠肺炎疫情加速了科技創新的步伐，促使各行業加快數字化轉型。2021年9月，世界知識產權組織發布的《全球創新指數（GII）2021》報告指出，2020年全球的科技創新效率顯著高于過去10年的平均水平，中國從2013年的第35位躍升至第12位。疫情沖擊下，中國成為全球率先實現經濟正增長的主要經濟體。

如果企業采用新的信息系統，會計人員需要了解新系統，以及該系統如何影響業務，是否有效或者能否獲得想要的結果。因此，本文首先分析了自動化和人工智能之間的區別，以確定人工智能給企業帶來的優勢。其次從會計的角度總結了疫情對會計業務的一些主要影響，以及將人工智能納入會計日常工作，應對緩解所產生的問題。

二、人工智能與自動化技術

人工智能是一種通用技術，可用于提高效率、質量、安全性等。盡管人工智能并不是那么新奇，而且已經應用于不同的領域，會計和審計領域的全球“四大”會計師事務所已經投資并在其運營活動中實施人工智能。還有一些報道稱，我國一些公司已經投入最新的技術，進一步提高了工作效率。

“人工智能”和“自動化”兩個術語經常互換使用，它們與軟件或物理機器人和其他機器有關，使操作更加高效。盡管它們可以互換使用，但兩個系統之間也有相當大的區別。自動化指的是制作一個能夠在沒有人工干預的情況下，自動完成事情的硬件或軟件，但是常常被用于執行更簡單的任務，以節省不需要邏輯思考過程的重復活動時間。自動化系統目前已經在我國企業和工廠中普遍應用，它們有一個單一的目的，讓機器執行重復的任務，然后讓人們騰出時間專注于更重要和更有創造性的任務。一個自動化系統的最終結果，是一個常年無休、24小時工作、不會犯小錯誤就能完成工作的數字機器人。

而人工智能是一種由計算機演示的智能技術，它通過模擬人類智能，以模擬人類的反應，它需要更高層次的邏輯思考過程，利用提供給系統的數據來做出類似人類的決策。人工智能的設計目的是不斷地尋求最優模式，從經驗中學習和自我選擇適當的反應，因此它是一個更高層次的自動化。那么，在新冠肺炎疫情嚴重影響企業業務和財務報告編制的時期，人工智能究竟如何影響會計部門業務呢？

三、新冠肺炎疫情期間會計面臨的挑戰

新冠肺炎疫情嚴重影響了企業日常經營活動，并以各種方式導致企業業務的不確定性和不穩定性。例如，消費者對商品和服務的需求量降低，企業正在面臨收入減少和費用增加的局面，同時全球供應鏈中斷暴露了許多組織供應鏈的脆弱性、企業資產收益的不確定性等問題。新冠肺炎疫情造成的經濟影響需要進行許多調整以識別和測量，現在可以通過人工智能更好地解決問題。

（一）業務持續

根據會計準則，財務報表是在具有持續經營性前提下編制的，即企業在可預見的將來繼續經營，能夠實現資金支付義務、履行法律義務。管理層有責任評估企業業務是否在持續經營假設下經營，現在，由于疫情影響及其不確定性，有必要對業務連續性作出更強有力的假設。

隨著疫情不斷發展，目前很難全面估計業務和經濟影響的范圍和持續時間。因此，這些情況給企業在編制中期和年度財務報表時帶來更大的挑戰。財務報表的列報要求管理層在編制財務報表時評估主體持續經營的能力，以及持續經營假設是否適當。此外，當未使用持續經營基礎或管理層在評估時意識到，可能對主體持續經營能力產生重大影響的不確定性事件，需要在財務報告中進行披露。在進行持續經營評估時，管理層在評估使用持續經營基礎的適當性時，會考慮疫情對實體活動的現有和預期影響。所需考慮的程度、得出的結論以及所需的披露水平將取決于不同企業的具體情況，因為并非所有實體都會以相同的方式和程度受到影響。鑒于疫情不斷演變的性質和所涉及的不確定性，可能需要對截至財務報表發布之日的評估進行重大判斷和持續更新。

（二）資產減值

當企業無法通過使用或出售資產收回其賬面價值時，資產就會發生減值。企業在估計資產可收回金額以進行減值測試時，可收回金額為公允價值減去處置費用和預計未來現金流量現值中的較高者。公允價值需要考慮疫情的影響，而未來現金流量現值的估計涉及來自資產使用及其最終處置的未來現金流入和流出，并以適當的利率對現金流量進行貼現。預測現金流量應反映管理層對資產剩余使用壽命內將存在的經濟狀況的最佳估計。在當前疫情不斷發展以及環境不確定的情況下，預測未來現金流量或做預算將面臨重大挑戰。在這些情況下，在估計使用價值時，基于概率加權的預期現金流量方法可能比單一最佳估計更適合反映當前的不確定性環境。

（三）應收賬款

企業往來業務有不同類型的應收賬款或者租賃應收賬款。由于付款人或承租人的財務困難日益增加，在年底可能需要估計增加壞賬準備。受疫情影響，許多借款人面臨資金困難，因此企業需要重新評估尚未收回的應收賬款，這可能導致評估費增加或壞賬增加。同時當預測企業應收賬款的本金或利息不再得到合理保障時，企業也應該保持謹慎性原則，停止計提利息收入。

（四）用工計劃

受疫情影響經濟蕭條時，企業可能因為市場萎縮而減少用工或者降低薪酬，以降低成本，維持生存。在未來幾年內，企業可能會以改變薪酬方案等多種方式應對疫情危機，在這種情況下，管理層必須有一個詳細的用工計劃。

（五）信息披露

根據會計準則，企業管理者必須在中期財務報告中，解釋自上一年度結束以來對主體財務狀況和業績變化具有重要意義的事件和交易報告期。例如，在重大的情況下，企業需要披露影響主體金融資產和金融負債公允價值的業務或經濟環境的變化，這些資產或負債是否按公允價值或攤銷成本確認。由于大多數企業受到疫情影響，因此可能需要更全面地披露。在此期間，年度報告通過大幅上漲的訂單量、健康的財務報表和有吸引力的歷史股息向股東展示公司價值。但近年來情況發生了變化，公司現在面臨著需要在更廣泛的層面上表達企業價值，從股東價值到利益相關者價值正在不斷轉變，向更廣泛的利益相關者包括客戶、員工、投資者和監管機構，證明公司能創造長期價值。

企業的價值觀轉變為更負責任和更具社會意識的商業方式，它不再只是為了利潤最大化，透明度、可持續性和包容性越來越成為衡量成功的總體標準的一部分。在評估長期價值時不考慮這些因素，可能會影響投資、招聘、聲譽，并最終影響生產力和利潤。我們生活在一個參與度越來越高的環境中，利益相關者需要更多的信息。在數字世界中，他們希望這些數據是最新的并且隨時可用，企業面臨的挑戰之一是訪問并分析可靠、可比較的數據。

四、新冠肺炎疫情下人工智能對會計業務的應對策略

人工智能的基本目標是設法解決人類使用具有人類智能功能的計算機執行的復雜任務，該技術的設計是由于其多功能性、速度、準確性和連通性。人工智能滲透到所有技術中，并影響當今的業務方式，企業使用人工智能來評估數據質量、法規遵從性、監視、欺詐檢測等。由于人工智能具有應用自我診斷、自我管理、自我配置、自我修復和調整的能力，因此在會計系統中是有效的，能解決疫情期間產生的問題。

（一）業務連續性

企業使用人工智能將使企業能夠輕松地整合過去關于其穩定性的所有信息，并分析目前影響其穩定性的不同因素，為其連續性給出更好、更強的假設。人工智能在分析基礎上，給出更強連續性假設的最終結果。

人工智能需要提供給軟件的業務數據量，它需要廣泛和透明。這對于評估業務連續性非常有用，但我們也不能忽視人工智能在穩定和正常情況下具有最重要意義的事實。如果使用人工智能的企業提供有關其工作和操作活動的持續數據，該人工智能系統可以做出預測，提出建議和評估，方便評估會計人員工作的風險因素，并向審計人員提供報告。審計人員將對人工智能系統有更高程度的信任，因此節省了大量寶貴的時間，不需要通過每一個報告或文件，因為人工智能系統對其所有者，即公司沒有偏見。

（二）資產減值

人工智能是一臺自己學習并可以自己做決策的計算機。把會計領域的風險降到最低至關重要，不同的資產需要得到不同的評估，人工智能將消除錯誤地衡量減值價值的風險。

會計人員可以通過人工智能系統尋找和識別錯誤以及業務連續性。這將節省會計人員的大量時間，會計人員的分析和風險評估通常比人工智能系統慢，同時效率和質量比人工智能的水平低。

（三）應收賬款

優化應收賬款的根源在于時間效率，及時發送函證可以提高應收賬款回款率。在這種情況下，人工智能系統能夠根據應收賬款的時間先后做出決定，節省評估時間，以及可能需要做出的調整，人工智能可以最大限度地減少人為錯誤來提高輸出質量。人工智能可以在許多情況下模仿人類互動，例如理解交流中的推斷意義以及使用歷史數據來適應新活動。它可以通過計算機更快地處理文檔來提供財務事項的實時狀態，從而使日常報告成為可能且成本低廉，這也促進了快速決策所需更好、更及時的洞察力。

（四）用工計劃

人工智能系統可以準確地跟蹤員工及其工作效率，形成一個從效率最高到效率最低的等級名單，讓管理層了解員工工作效率以及應該在哪里裁員。許多人力資源負責人認為，由于人工智能普及，新技術運用，人員管理重點增加等，管理任務也會隨之發生轉變。

人工智能出現，同時需要人類完成許多難以自動化的工作，專注于客戶服務、手工和工藝工作、創新、教育等。此外，信息通信技術提高了生產力和質量，并產生了新的產品和服務。這些產生增長，可以改善勞動力需求。新的社交平臺正在使用簡單的員工調查以及來自員工電話和電子郵件的數據來了解員工工作和交流的效率。除了識別潛在的不當行為外，這些平臺還有助于提高生產力、識別創新并培養更具協作性的文化。

尚未采用人工智能的企業每年可能會進行一次員工敬業度調查。整理信息通常需要數月時間，而且只有在工作人員進行審查后才能獲得結果。借助人工智能，這種測量可以更廣泛、更直接、更有效率。大數據和機器學習正在提高機器執行認知、完成一些社交任務的能力。使用人工智能數據分析工具等，使員工能夠更多地關注社交互動、協作、持續改進和創新。技術使許多高技能工作更具內在動力，從而實現更多任務、技能和權力下放。

（五）披露信息

全球數字世界中的數據，每兩年就會翻一番。然而，試圖報告長期價值的公司面臨的挑戰之一是如何獲取大量可用數據信息以及從中提取有意義的數據。在這種情況下，人工智能可以快速獲取大量數據，能夠理解這些數據并確定有意義的指標。通過人工智能，對海量信息的分析既可以是即時的，也可以是定制的。

數據挖掘有助于分析大量數據并對信息進行分類，預測分析還可以幫助分析市場和消費者行為。公司應該能夠使用這項技術來實時衡量其活動的各個方面，例如財務價值、生產效率、員工績效、成本管理和可持續性，這一技術代表了社會進步。過去，衡量價值的成本非常高且耗時，并且提供給分析師的數據質量參差不齊。未來，公司應該能夠使用實時數據確定企業績效，從而產生實時輸出。

五、總結

疫情對傳統的會計方式提出了挑戰，會計智能化、數字化轉型不再僅僅是為了獲得競爭優勢，而是在危機發生急劇變化的世界中幫助保持業務連續性和相關性的必要條件。中國有很多公司已經投資并使用了人工智能系統，事實證明，人工智能在企業這里是一種有價值的工具，因為它可用于讀取和分析大量數據，幫助確定非財務指標，然后根據這些指標衡量績效。同時企業一直在將人工智能與其他技術（例如機器人流程自動化）相結合，以自動化執行當今會計人員許多日常任務，允許會計人員將他們過去花在此類任務上的時間，重新用于執行高價值、高影響的任務。隨著時間的推移，人們對使用人工智能越來越滿意，公司將越來越傾向使用人工智能。

人工智能可以補充完成許多工作任務，提高生產力、質量和創新，引領高質量發展。新冠肺炎疫情是一次危機，也是一次機遇，我國利用人工智能、數字化轉型等技術推動經濟增長，實現高質量發展，加快數字化改造，促進傳統產業升級，推動可持續性發展。