基于大數據思維模式創新高校圖書館學科服務研究

師新穎

（河北中醫學院，石家莊 050020）

0 前言

如今，在社會的各行各業中均可以看到大數據思維模式的應用。在高校圖書館的學科服務中應用大數據思維模式，能夠實現在校師生所需資源、信息的準確、快速獲取，實現高校圖書館工作水平的切實提高，提高學科服務的質量，實現有效創新高校圖書館學科服務工作的目標。

1 高校圖書館學科服務存在的問題

高校圖書館館員往往需要承擔館內繁雜的工作，同時，還必須要兼顧與各個學院的交流與溝通等工作，此種情況下，會導致館員出現“顧此失彼”的現象，難以將協調諸多方面的工作做好，也就難以對學科服務的質量與效率做出保障。加之每年圖書館都會面臨經費有限的問題，館員受到客觀條件的約束，難以全面滿足各學科服務需求，在諸多的環節中都會存在協調性以及系統性不足的情況。高校圖書館雖然具備學科服務的職能，但是，受到各方面條件不足的約束，館員依然只是在館中扮演“聯絡員”的身份，并未向科研教學中有充分的融入，這也是我國絕大多數高校圖書館在學科服務工作中所面臨的主要瓶頸問題。若館員始終扮演著可有可無的“信息中介”角色，將難以成為教學科研中的主要合作伙伴。由此可見，在學科服務的深度方面，目前我國各高校圖書館還亟待強化。

2 基于大數據思維模式的高校圖書館學科服務

2.1 學科館員

高校圖書館學科服務提供的主體為學科館員，是組織、管理、評價學科資源的工作者，其并非學科專家，要起到傳遞信息的作用，需要以學科用戶的需要為依據對圖書館中的信息予以調取，進而為學科用戶提供全面的信息資源，這便要求學科館員具備良好的專業素養，在學科服務期間，能夠運用專業技術來實現學科知識數據庫的完善，有效對接學科知識資源與學科用戶。

2.2 學科用戶

隨著大數據思維模式的運用，在學科服務方面，高校圖書館也發生了改變，科研者、學生、教師是主要的服務對象，他們在需求層次上有所差異，需要學科館員為不同的服務對象提供不同的學科服務。學生與教師普遍需要獲取基礎知識相關文獻，科研者需要大量深入的學科知識。館員需要將科研者需求作為依據，采取分類、整合、數據挖掘等方法，為其提供更全面的學術資源。

2.3 學科知識資源

學科服務的基礎為學科知識資源，對圖書館館藏資源、網絡資源有所涵蓋，在用戶提出需求后，館員需整理不同類別與渠道的資源，實現學科知識資源利用率的提高。若網絡資源、館藏資源有重疊內容，館員需要利用大數據來整理各種資源，為用戶分辨、提取提供便利。除此以外，學科館員還需采取快速檢索技術、數據挖掘技術，歸納整理網絡資源、館藏資源，為用戶提供所需要的學科服務優質資源，并將其儲存于學科知識資源庫當中，對用戶各種需要予以滿足，從而切實提高學科服務的水平。

3 基于大數據思維模式的高校圖書館學科服務模式創新

3.2 創新服務理念

在大數據時代背景下，高校圖書館在運營發展中受到了市場的巨大沖擊，但同時也面臨一定的發展機遇，在互聯網技術的發展進程中，人們在生活以及工作中，更加愿意利用網絡技術獲取信息，所以高校圖書館在服務管理方面，可以通過對網絡信息技術的有效運用，及時轉變服務管理觀念，對高校圖書館的信息服務模式進行全面優化與創新，提升高校圖書館管理水平，及時解決圖書館運營中所存在的管理問題。高校圖書館管理優化與創新前，需要以科學的信息服務理念為基礎，結合圖書館實際館藏信息資源，構建云服務管理平臺，用戶可以在平臺中直接查閱自己所需要的資料，以此提高圖書館管理水平，發揮出信息化服務模式的價值。不過互聯網技術的發展也對圖書館的信息安全造成了一定的威脅，在高校圖書館云服務平臺構建與實際應用過程中，工作人員需要加強網絡安全防范意識，將網絡安全作為圖書館云平臺重點管理對象，從而確保圖書館云平臺在運行過程中，具備更強的穩定性與安全性，促進高校圖書館快速發展。

3.2 注重移動端服務

高校圖書館通過構建移動端管理平臺，實施移動式管理服務，可以進一步提升管理與服務水平。目前，高校學生與教師能夠熟練應用信息化技術，為了查閱資料更加方便，對圖書館的信息化服務提出了更多要求，而且認為圖書館作為高校儲存資料以及傳播信息的機構，應該積極對服務管理模式進行有效創新，實現移動端服務，滿足時代發展需求。例如，高校圖書館可以結合自身的運營方式，構建移動端服務管理模式，查閱書籍的用戶可以不需要來到圖書館，在移動端就可以對個人所需資料進行全面查詢與瀏覽。另外，在移動端服務管理模式下，高校圖書館需要增加各種專業性學術資料，有效地對圖書館業務流程進行全面簡化。此外，移動端服務平臺應具備信息推送功能，根據用戶個人每日的查詢情況，推送相應的數據信息資料。

3.3 拓展服務內容

高校圖書館作為高校各項資料的儲存機構，要想有效為用戶提供更多的學科服務，必須要對自身的服務管理水平進行全面優化，增加信息服務內容。高校圖書館在發展進程中，可以應用以大數據技術為代表的先進信息技術，對資料收集方式以及信息管理流程進行全面改善，開發信息管理軟件系統，對圖書館資料進行全面整合，從而轉變傳統圖書館管理形式，避免高校圖書館信息化管理受到局限，豐富圖書館學術資料，確保各項資料的準確性以及時效性。另外，在大數據環境背景下，高校圖書館在日常管理中，還需要結合用戶需求，對信息與資料內容進行全面篩選，為用戶提供更加優質的信息資料。高校圖書館還需要積極與其他相關服務平臺合作，豐富圖書館信息資源，從而充分發揮高校圖書館的服務價值，通過多種不同的方式或渠道，為用戶提供更加優質的信息化服務。

4 大數據思維模式下高校圖書館學科服務創新策略

4.1 實現開放性服務

如今，我國絕大多數的高校圖書館在閱讀的方式上依然在對以往的封閉式閱讀形式進行延續，在使用信息資源的程度及效率方面較為薄弱，部分信息資源比較緊俏，部分信息資源可能會存在“備而不用”的現象，各個圖書館都自成體系，彼此之間無法做到信息資源共享，在用戶方面往往也缺少更為有效的溝通與交流，這些問題均會對提高高校圖書館學科服務的水平與質量造成一定約束。目前已經處于大數據時代，大數據思維模式早已深入人心，因此，館員必須要對科研、教學中學科服務所處的重要地位及扮演的關鍵角色有正確的認識，對自身的思維觀念積極予以轉變，并且高度重視發展內涵，實現以往封閉式服務模式能夠朝著開放式的服務模式做出轉變，其中，主要包含設施的易用性、開放獲取知識資源以及館員學科服務自主性等，進而實現使用學科知識程度的深化。首先，必須整合圖書館內的知識信息資源，包括紙質資源、網絡資源、數據資源，使快速實時“一鍵式”檢索得以實現。其次，需要積極維護知識資源，建設一個線上交流平臺，使校內外用戶能夠通過平臺下載所需學科資料等相關內容。另外，整合各高校的學科優質信息資源，實行跨地區、跨學校及跨學科的圖書館學科服務平臺建設的目標，共享優質資源。在此過程中，館員主要扮演著收集、整理、發布、管理信息資源以及協調各高校、各學科的角色，成為在校師生、外部用戶溝通、交流的媒介。最后，高校圖書館應該分析大數據，對用戶提出的問題做出有效處理，整理分析各類用戶，進而對用戶的性質及來源做出準確區分，同時向學科管理團隊及時反饋分析結果。這樣學科管理組織或者是團隊能夠對大數據分析的結果加以運用，從而有針對性地完善學科課程設計，提升課程設計與學科管理的針對性與有效性。

4.2 開展個性化服務

以往在開展學科服務工作中，多數是館員通過對結構化的數據進行分析、加工后再向用戶提供知識，在服務上講究標準性。但是，此種方式存在的主要劣勢在于難以滿足每位用戶的差異需求，在服務方面趨于一致性。而在大數據思維模式中，可以收集用戶半結構性以及非結構性數據，例如，社交信息、生活數據以及瀏覽記錄等，及時展開數據處理，以便對用戶個性有所了解與掌握，從而設計個性化服務，滿足用戶個性化、知識化以及專業化需求。一所高校需要對諸多專業學科予以涵蓋，用戶在需求、閱讀及年齡方面存在著極大的差異，造成個性化的學科服務呈現出過于分散的局面。但是，在分散的單位方面有大有小，小至每位用戶，大至具備相同需求的一個用戶群體。對半結構化、非結構化大量數據資源加以運用，盡最大的可能滿足與適應每位用戶的信息需求及閱讀習慣，是高校圖書館學科服務工作發展的必然趨勢。通常情況下，可以采取以下幾種方式。

第一，將用戶的個性化信息需求作為依據展開服務分類，運用知識管理手段，保障智能化管理與分析工作的開展，實現個性化服務決策的有效制定。

第二，對個性化服務手段予以創新。高校圖書館對閱覽環境進行優化，并且建設一支具備專業水平的館員團隊，積極探索創新圖書館學科服務的方式，對用戶需求進行自主性挖掘，進而實施推送信息、跟蹤定題、檢索回溯、傳遞文獻、咨詢參考、培訓用戶、入館教育等多元化服務，實現高校圖書館學科服務水平與效率的大幅度提高。

4.3 創新服務模式

高校圖書館在開展學科服務工作中，對于大數據思維模式的落實，必須要同曾經的服務創新模式有一定的差別。首先，必須要對在校師生所提出的建議積極聽取，努力將閱讀面擴大，通過多樣化閱讀形式的設立，確保用戶能夠對自身所需的信息有更多的獲取。其次，必須將用戶置于核心地位，利用信息技術，向外部擴展高校圖書館的服務空間，引入更多的外部信息資源，實現實時性信息活動需求的擴大。另外，對用戶、網絡學習服務平臺以及各種圖書館資源等動態信息系統予以建設，在校師生對信息加以利用的同時，也可以產生新的信息，對這些信息開發及使用，需要處于整體圖書館建設信息系統的關鍵地位。圖書館當中的所有系統、服務、設施與功能，都必須要將在校師生的需求作為依據做出合理設定，從而建設一個多渠道、多方位的學科服務平臺。同時，還必須要對圖書館的互聯網功能持續拓展。可以通過部分互聯網工具的應用，進而為用戶創設一個可隨時隨地“光顧”的網絡社區，將用戶之間的動態服務以及動態管理模式持續建設，并且，在此前提下，提供智能聊天機器人、RSS 訂閱以及移動圖書館等個性化定制服務，從而實現閱讀有效性、便捷性的提高，對當前知識爆炸背景下的“知識垃圾”進行有效處理，實現閱讀效益的切實提高。

5 結語

綜上所述，在對高校圖書館學科服務進行創新的過程中，大數據思維模式的落實與應用屬于最為有效的方式，能夠在諸多非結構性的數據中對客觀規律盡快、準確掌握，將大數據分析的結果作為依據，制定更為科學、合理的決策，切實提高學科服務水平與質量。由此可見，高校圖書館在實施學科服務工作期間，必須要對應用大數據思維模式給予高度重視，充分結合實際需求，提高工作水平，促進數字化圖書館建設蓬勃發展。