人工智能助推師范生高質量培養

胡小勇 | 華南師范大學教育人工智能研究院常務副院長、博士生導師

李婉怡 | 華南師范大學教育信息技術學院碩士研究生

教師是教育的第一資源，是建成高質量教育體系的重要保障。教育部相關數據顯示，目前全國師范類院校有近240所，2021年師范院校畢業生總數高達82萬余人，其中包含相當數量的師范生群體。提升師范生培養質量，是打造卓越教師隊伍，為高質量教師隊伍提供合格后備軍的關鍵環節。作為當前最前沿、最先進的技術之一，人工智能為師范教育帶來了新變化、新挑戰和新機遇。作為培養師范生的主陣地，師范院校承擔著培育能夠適應未來挑戰的高質量教師的使命，也面臨著“智能時代，要培養怎樣的師范生？要怎樣培養師范生？”的新問題。

數字化轉型，師范生高質量培養的新挑戰

數字轉型、智能升級、融合創新，是國家教育數字化戰略行動的關鍵詞。社會、政治、經濟等外部因素的變化，對未來人才的培養目標提出了新要求；因新冠肺炎疫情，人工智能等各類數字技術的飛速發展及其教育應用，使得傳統的教育形態發生重大改變。內外因素的影響下，教育加速向數字化、網絡化、智能化轉型，這也要求師范生培養應時而動、順勢而變。2018年《關于開展人工智能助推教師隊伍建設行動試點工作的通知》首次明確指出人工智能對于教師隊伍的重要作用。2021年，《關于開展第二批人工智能助推教師隊伍建設試點推薦遴選工作的通知》中指出，要建立職前職后貫通的教師培養大數據庫，形成教師數字畫像，為教師隊伍準入提供科學數據支撐；師范院校可探索開設人工智能應用基礎課程和智能教育課程，提升師范生利用人工智能優化學科教學的能力。2022年印發的《新時代基礎教育強師計劃》中，又強調要創新師范生教育實踐機制，探索人工智能助推教師教育改革的新路徑和新模式。

可見，人工智能在師范教育變革中發揮著“雙重”作用，也指明了師范生的培養路徑：一方面，要把握未來之變，將培養智能教育素養列為師范生培養目標之一，提升師范生對智能教育生態的適應力；另一方面，要將人工智能技術融入師范教育教學的改革，借助人工智能優化師范生培養路徑，為實現高質量“新師范”教育增添動力。

智能教育素養，豐富師范生高質量培養的內涵

智能時代，呼喚師范生信息素養的內涵升級。教育場景中的技術不斷升級，對師范生相應素養的要求也隨之提升。教育信息化興起不久，信息素養就被列為師范生必備的專業素養之一，如聯合國教科文組織在《教師ICT能力框架(第3版）》中，就將其劃分為知識獲取、知識深化和知識創造三個能力層次。而進入新時期，特別是隨著人工智能的教育應用縱深化、規模化，智能教育素養成為信息素養新的時代表征，師范生智能教育素養的高低成為能否勝任未來教育的關鍵。

能力導向，師范生智能教育素養的培育與轉化。智能教育素養以“素養為統領、創意為內核”，表現于教師借助人工智能優化教育的實踐過程中，主要包括知識、能力、思維和意識態度四個維度。因此師范生智能教育素養的培育可由此入手。首先，師范生不僅要了解人工智能的技術知識，同時還要掌握整合AI的學科教學知識。其次，師范生需具備智能教育教學能力和基于人工智能的自主專業發展能力。前者是指師范生在智能教育環境下實施教育教學活動的能力儲備，包括智能教育應用方案的設計能力、實施與管理能力、診斷與評價能力以及利用AI開展“人機協同教學”的能力等；后者是指師范生能夠充分利用人工智能優勢來促進自身專業能力的發展，主要包括創新能力、設計能力和自主學習等。再次，智能教育思維主要由教育思維、設計思維、計算思維以及數據思維等融合而成，師范生需通過在校期間的學習構建大致的思維方式。最后，師范生應形成正確的、對待AI及其教育應用的意識態度倫理。師范生作為未來的教育者，要秉持立德樹人理念，以科學審思的態度將AI應用于教育教學過程中，使其符合倫理規范引導、響應政策法律約束，規避AI對教育倫理產生消極影響，做到合理適度的應用智能技術，避免教育主體性的弱化和異化。

AI賦能，創新師范生高質量培養的途徑

時代更迭，傳統師范生培養方式滯后。這主要表現為以下四個方面：一是課程資源智能化特征欠缺，師范生教育課程中智能化元素不夠，更多偏重于傳統教育教學法的知識傳授，而對于如何將智能技術與教育教學融合的關注較少；二是師范教育培養過程粗放，學生難以將自身發展階段與預設的培養目標動態對標，因材施教的精準化培養水平有待提升；三是對師范生的指導服務供給能力不足，教學法師資匱乏，限制了個性化指導的服務供給規模，難以滿足師范生個性化成長的需要；四是師范生教育質量監管不完善，缺乏對師范生培養全過程、系統性以及多源數據的采集、分析與應用，有關師范生培養的質量評估、科學監管和動態預警等環節仍有待優化。

AI賦能，多元優化師范生教育培養體系。教育部部長懷進鵬強調，要在教育數字化轉型過程中注重“方法重于技術，組織制度創新重于技術創新”。人工智能為師范教育變革注入了時代基因，為培養模式和培養途徑方式的創新賦能。其一，更新課程資源設置。課程是人才培養的核心要素之一，優化課程設置是職前教師智能教育素養培育的關鍵。可借助AI推動師范生教育平臺資源的升級改造、課程資源的優化，如在教學設計、教學技能課程中融入更多智能教育教學法知識、整合更多智能化教學優質案例，以提升師范生的智能素養，養成智能化教育教學意識，為今后的智慧教育職業生涯提前做準備。其二，打造多樣化的智能教育實訓場景。通過搭建支持師范生智能訓練、診斷、管理的應用平臺和系列場景，構建師范生智能培養系統，幫助其精準實時掌握自身學習情況，有效緩解當下各師范院校教學法師資指導服務供給端嚴重不足的現狀，整體助力師范生培養效能的提升。其三，建立評估師范生培養質量的科學指標體系和智能測評工具。基于師范教育課程知識圖譜與能力要求，借助智能數據采集設備對師范生培養全過程進行伴隨式、情景化的數據采集和能力畫像，有助于動態呈現師范生培育過程、智能判斷師范生培養目標達成度，從而系統精準地掌握師范生從個體到群體的培養情況，實現智能管理、精準預警和動態干預。

乘教育數字化轉型之風，破解師范生高質量培養難題。師范類院校有責任積極參與試點研究，探索以數字化技術助推師范生智能教育素養的提升路徑。如筆者所在的華南師范大學作為教育部第二批人工智能助推教師隊伍建設試點單位，學校高度重視自身的“新師范”內涵建設與特色發展，在中國大學MOOC平臺上開設了《人工智能教育應用》教師教育慕課，幫助更多師范生和一線中小學教師掌握借助智能技術優化教育教學的能力。此外，學校聚焦教師智能教育素養的理論內涵、資源建設、培養途徑與效果評價研究，以校際協同和虛擬教研途徑來助力師范生和在職教師的專業發展，結合教師畫像研究，搭建面向“新師范”的師范生教學技能智能實訓系統并開展實踐服務，以期為師范生提供智能化、場景化、創新型的教學技能實訓平臺。

未來已來，師范院校要進一步推進數字轉型、智能升級，善用智能技術構建新時代的師范教育體系，為建設好高素質專業化創新型教師隊伍、夯實智慧教育人才基礎而接續努力。