多區域高分辨率模式強降水預報檢驗分析*

劉 靜 任 川 趙梓淇 陳傳雷 王 瀛 才奎志

1 遼寧省氣象災害監測預警中心，沈陽 110166 2 中國氣象局沈陽大氣環境研究所，沈陽 110166 3 沈陽市氣象局，沈陽 110166 4 遼寧省氣象信息中心，沈陽 110166

提 要：利用氣象大數據云平臺中逐小時降水資料，基于目標對象檢驗法和鄰域法，評估2019—2020年遼寧主汛期降水過程中中國氣象局上海數值預報模式系統(CMA-SH9)、中國氣象局中尺度天氣數值預報系統(CMA-MESO)、中國氣象局睿圖東北數值預報模式系統(CMA-DB)的預報性能。結果表明：千米尺度或接近千米尺度的上述三個模式，在36 h時效內，對于累積強降水(12 h 降水量≥50 mm)落區形態預報與實況有相似性，落區質心預報偏差一般在20 km左右。然而，預報落區與實況重疊的面積一般都在10%以下，個別情形下(如CMA-MESO對于氣旋型降水過程)累積強降水落區預報與實況重疊度能夠接近20%；位置偏離的直接結果是導致漏報率高(一般在75%左右，CMA-MESO模式漏報率略低，為10%～20%)，其中高壓后部型降水過程中累積強降水的漏報率超過80%，位置偏離也造成較高空報率。對于短時強降水(1 h降水量≥20 mm)預報，在方圓40 km內不計偏差情況下，各模式預報命中率平均在10%以下(最大值為9.2%)，空報率平均為58.7%；三種降水類型中，模式對臺風型降水過程的短時強降水預報性能最低。

引 言

遼寧省暴雨具有頻發性、歷時短、致災重等特點(孫欣等，2016)。受穩定的副熱帶高壓(以下簡稱副高)影響，低層暖濕空氣和中高緯西風帶高空槽為重要的暴雨影響系統(陳傳雷和楊青，2018)。暴雨多發生在中尺……