淺談人工智能在我國豬生產領域中的應用局限性及應對策略

孫希強

（黑龍江職業學院，哈爾濱 150111）

人工智能技術是目前信息社會技術創新的前沿，各個領域都在廣泛應用人工智能技術。而在豬生產領域，也在嘗試和逐步應用人工智能技術來提質增效。我國養豬產業規模龐大，規?；B殖市場占比不斷增加，為人工智能技術在豬生產領域中的應用提供了條件，在豬生產領域引入人工智能技術將有效提高生產效率、減少人力投入成本、降低疫病風險，助推豬生產領域完成產業革命。然而，在具體實踐過程中，受到智能設備普及、樣本數據采集、應用模型準確性及實用性等因素的制約，目前的人工智能養豬整體上處于初級階段，多數產品無法落地。文章從豬生產全流程的角度，對目前人工智能技術與豬生產領域融合的局限性及應對策略進行探討。

1 人工智能技術在豬生產領域中的應用現狀

1.1 我國豬生產市場規模及現狀

豬肉是我國主要肉類消費品，市場空間龐大，參與者眾多，目前我國現存養豬企業超過30萬家。近20年間，我國年平均豬肉產量超過4 000萬t，占肉類產量的60%左右，是我國市場規模較大的農業單品之一。我國的豬生產行業技術壁壘低，人工生產模式占比較大，智能化和自動化程度不高。但隨著我國社會的發展，人力成本提高，同時疊加疫情、環境保護等因素的影響，豬生產領域中技術含量逐步提升，行業集中度加速推進，使我國養豬業逐步向智能化、規模化、專業化、產業化的方向發展。……