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響應面法優化酶輔助超聲提取藍莓花青素工藝研究

2022-11-07 04:27:22馬全民劉王梅聶復禮張堯汪娟
浙江農業科學 2022年11期
關鍵詞:因素影響設計

馬全民, 劉王梅, 聶復禮, 張堯, 汪娟

(1.浙江惠松制藥有限公司,浙江 杭州 310000; 2.浙江科技學院 生物與化學工程學院,浙江 杭州 310023)

藍莓是一種甜味多汁、營養健康的深藍色漿果,具有抗氧化、抗癌、保護肝臟、調節腸道菌群、緩解視覺疲勞等多種功效,是世界糧農組織推薦的5種健康水果之一,被譽為“水果皇后”[1-2]。藍莓富含酚酸、木質素、單寧等酚類化合物和花青素、黃烷醇等黃酮類化合物,其中花青素含量在所有水果和蔬菜中最高[3]。花青素是一種廣泛存在于植物中的天然色素,由牽牛花色素、錦葵色素、飛燕草色素、矢車菊色素、芍藥色素等花青素苷元及這些苷元與乙酰阿拉伯糖、半乳糖、乙酰葡萄糖、葡萄糖、阿拉伯糖連接所形成的花青素糖苷組成[4]。花青素因其具有清除自由基、抗氧化應激、抗炎癥、抗輻射、保護視網膜、降低血脂、抗衰老和改善腸道健康等多種功能而備受關注[5]。將藍莓中花青素提取出來作為膳食補充劑,不僅可以充分利用其生理功能,而且可以解決藍莓不耐貯藏、易腐爛等問題,提高藍莓的商品價值。因此,藍莓花青素的提取和制備工藝受到研究人員的關注。

超聲輔助提取法是利用超聲波振動帶來的空化效應,強大的壓力使植物細胞壁瞬間破裂,從而促進胞內活性物的溶出[6]。超聲和酶的聯合使用結合了超聲提取和酶法提取的優點,提取時間短、效率高,且能保持提取物的活性,已被廣泛用于提取活性物質[7]。本研究以藍莓為對象,采用Plackett-Burman(篩選試驗)設計法、最陡爬坡路徑法和Box-Behnken(盒狀試驗)設計中的響應面分析法,對酶輔助超聲提取藍莓花青素工藝參數進行優化。

1 材料與方法

1.1 供試材料

藍莓原料購自本地農貿市場,-20 ℃冷凍保存。果膠酶和纖維素酶購自南寧龐博生物工程有限公司。矢車菊素-3-O-葡萄糖購自上海百靈威,其他試劑購自上海阿拉丁生化科技股份有限公司。

儀器與設備:榨汁機,九陽股份有限公司出品;BAS224S電子天平和PB-10精密pH計,德國Sartorius出品;Primor高速離心機和MK3酶標儀,賽默飛世爾儀器有限公司出品;FreeZone2.5L冷凍干燥儀,美國Labconco出品。

1.2 試驗方法

1.2.1 單因素試驗

藍莓用榨汁機打漿,分別精確稱取藍莓果漿10 g于燒杯中,采用超聲法,以酸水溶液為溶劑,分別考察酶種類(果膠酶、纖維素酶、混合酶、無酶),超聲溫度(20、30、40、50、60 ℃),酶量(0.33、0.67、1.00、2.00、3.00、4.00、5.00 mg·g-1),超聲時間(5、10、15、20、25 min),料液比(0.20、0.25、0.33、0.50、1.00 g·mL-1),pH(0.3、0.5、0.7、0.9、1.0、2.0、3.0、4.0、5.0、6.0)等對花青素提取的影響,加入無水乙醇至相應的乙醇體積分數(30%、40%、50%、60%、70%),繼續超聲攪拌10 min,提取液在4 500 r·min-1條件下離心10 min。過濾,濾液定容到50 mL,通過pH示差法測定花青素含量。

1.2.2 響應面優化

在單因素試驗基礎上,通過Minitab軟件的顯著因素篩選,按照3因素3水平進行Box-Behnken中心試驗設計。

1.2.3 花青素含量測定

以矢車菊素-3-O-葡萄糖為標準品,通過pH示差法測定花青素含量[8]。

2 結果與分析

2.1 單因素影響

2.1.1 酶種類

花青素主要存在于藍莓果皮之中,簡單的溶劑提取很難將花青素完全提取出來,而酶會降解藍莓果皮的細胞壁,使細胞中的花青素成分迅速擴散到溶液中, 從而有效提高藍莓花青素的提取率[9]。圖1顯示,與無酶處理相比,酶解法明顯提高了花青素的含量,其中,果膠酶效果最好,纖維素酶次之,混合酶(果膠酶∶纖維素酶1∶1)效果最差。

混合酶為果膠酶∶纖維素酶1∶1。

2.1.2 酶量

以果膠酶進行藍莓花青素提取,研究酶量對花青素含量的影響,結果如圖2所示。從圖中可知,花青素含量呈現出先增后降的變化趨勢,因此,選擇3.00 mg·g-1的酶量進行下一步試驗。

圖2 酶量對藍莓花青素含量的影響

2.1.3 超聲溫度

超聲溫度對花青素穩定性、提取率及果膠酶活性都有影響。本研究考察了不同溫度對藍莓花青素含量的影響(圖3),結果表明,藍莓花青素的含量隨溫度的降低而增加,說明在酶解和超聲輔助提取時,20 ℃即可有效提取花青素。研究[6,10]表明,長時間處在熱溶劑中,容易造成花青素等活性成分降解和生理活性降低,超聲波輔助提取實現了低溫條件下活性物的提取,是一種非常有效的提取方法。

圖3 超聲溫度對藍莓花青素含量的影響

2.1.4 料液比

考察了料液比對藍莓花青素含量的影響,結果如圖4所示。隨著料液比降低,花青素含量呈現出先增后降的趨勢,料液比0.50 g·mL-1時含量最高。

圖4 料液比對藍莓花青素含量的影響

2.1.5 超聲時間

在超聲過程中,超聲波會產生一定的空化效應和熱效應,使細胞壁更快破碎,加快花青素的釋放和溶解,從而提高花青素的提取率。但如果提取時間過長,花青素的結構也會發生一定程度的變化,導致提取率降低[11]。本研究考察了超聲提取時間對藍莓花青素含量的影響(圖5),隨著超聲時間的增加,藍莓花青素的含量逐漸降低,這可能是因為當超聲時間過長時,花青素的結構因為超聲而發生改變,從而降低了花青素含量。超聲提取時間5 min時含量最高。

圖5 超聲時間對藍莓花青素含量的影響

2.1.6 pH

花青素在中性和弱堿性溶液中不穩定,在pH大于6的堿性環境中易降解,生成活性較低的酚類和醛類,而在酸性條件下穩定性較好[12]。同時,酸性溶劑能破壞植物細胞膜,使水溶性色素更好地溶解,有利于花青素的提取。圖6結果表明,隨著pH的增加,藍莓花青素含量呈先升高后降低的趨勢,在pH 0.5時藍莓花青素含量達最高點,因此,以pH 0.5進行后續試驗。

圖6 pH對藍莓花青素含量的影響

2.1.7 乙醇體積分數

藍莓花青素是水溶性黃酮,常用的提取溶劑為酸化乙醇、甲醇、丙酮等強極性溶劑或它們的混合溶劑[13]。圖7表明,隨著乙醇體積分數的提高,藍莓花青素含量呈先升高后降低的趨勢,含量最高點在乙醇體積分數50%處,此后隨著乙醇體積分數增加,花青素提取率逐漸降低,因此,以乙醇體積分數50%進行后續試驗。

圖7 乙醇體積分數對藍莓花青素含量的影響

2.2 響應面優化

2.2.1 Plackett-Burman設計確定顯著影響因素

根據單因素試驗確定藍莓花青素提取的初步條件:使用果膠酶,pH(A因素)0.5,超聲溫度(B因素)20 ℃,超聲時間(C因素)5 min,乙醇體積分數(D因素)50%,料液比(E因素)0.5 g·mL-1,酶量(F因素)3.0 mg·g-1。為確定顯著影響因素,選用12個處理組合的Plackett-Burman設計,來考察A、B、C、D、E、F因素-1、1水平對花青素含量的影響,結果如表1所示。

應用Minitab軟件對表1數據進行分析、擬合,結果模型的F值為6.10,表明模型的擬合顯著性好,具有統計學意義。根據各因素P值(表2)確定對藍莓花青素提取率的顯著影響因素為pH、料液比和酶量。

表1 Plackett-Burman試驗設計及響應值

2.2.2 最陡爬坡試驗確定因素水平

通過Plackett-Burman試驗得出影響藍莓花青素含量的顯著因素后,需要通過響應面法優化提取工藝參數。根據表2中A、E、F因素的系數項效應可知,pH、料液比為負效應,在設計試驗方案時應當依次減小;酶量為正效應,在設計試驗方案時應當依次增大。最陡爬坡試驗結果如表3所示,隨著pH、料液比的不斷減小和酶量的不斷增加,藍莓花青素含量呈先增大后減小的趨勢。當pH為0.3,料液比0.3 g·mL-1,酶量為4.33 mg·g-1時,花青素含量達到最大值(0.506 mg·g-1)。因此,以處理組合8作為中心值進行后續的響應面試驗。

表2 Plackett-Burman試驗各因素效應

表3 最陡爬坡路徑試驗設計及響應值

2.2.3 響應面設計結果

通過最陡爬坡路徑法確定3個顯著影響因子之后,以pH為0.3,料液比為0.3 g·mL-1,酶量為4.33 mg·g-1作為試驗中的中心點進行響應面設計,優化藍莓花青素提取工藝。其中,Box-Behnken設計及結果見表4。

表4 Box-Behnken設計及響應值

應用Minitab軟件對數據進行分析、擬合,結果二次模型多元相關性系數R2=97.14%,表明僅有2.86%的變異不能由此模型解釋。回歸模型的F值為26.45,表明模型的擬合顯著性好,具有統計學意義。失擬因素的F值為0.31,表明失擬不顯著,即可用該回歸方程代替試驗真實點,對試驗結果進行分析。

對試驗模型進行二階回歸模擬,得到回歸方程:花青素含量=-4.584 81-2.125 39A+3.087 21F-5.490 75E+0.784 09AF-5.25AE+2.413 64FE-0.233 25A2-0.480 56F2-7.715 75E2。

此外,從回歸方程的方差分析可以看出,料液比的一次項影響極顯著(F=40.58**),pH、酶量的一次項影響不顯著。這表明料液比對花青素含量有較大影響;pH、酶量的變化對花青素含量也有影響,但相對料液比而言并不顯著。模型的響應面圖及其等高線圖如圖8所示。

圖8 Box-Behnken設計藍莓花青素提取的響應面

2.2.4 驗證試驗

由軟件分析可知,pH 0.5、酶量4.13 mg·g-1、料液比0.15 g·mL-1時預測花青素含量最大,為0.578 mg·g-1。

為證實模型預測結果的可靠性,在該條件下進行重復試驗,實際檢測花青素含量為0.606 mg·g-1,與理論值相比,相對偏差為4.84%,重復試驗結果說明,可利用回歸方程對提取結果進行預測。

3 小結

本研究通過單因素試驗,分析各因素對藍莓花青素含量的影響;在此基礎上,通過Plackett-Burman設計確定影響藍莓花青素含量的3個顯著因素(pH、料液比和酶量),通過最陡爬坡試驗得出3個因子的最大響應值區域;最后,通過Box-Behnken設計的響應面得出最優提取工藝:使用果膠酶,提取液pH 0.5,超聲溫度20 ℃,超聲時間5 min,乙醇體積分數50%,料液比0.15 g·mL-1,酶量4.13 mg·g-1。

在最優提取工藝條件下,實際測得花青素含量為0.606 mg·g-1,優化結果與實際提取結果相對偏差為4.84%。

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