“初識”算力

算力，一個原本并不為外界所熟悉的芯片界術語，一般用于描述芯片處理數據或完成算法訓練的能力，近些年卻時常出現在汽車領域的相關文案里。究其原因，實在是車載芯片之性能直到這會兒才值得被探討而已。

其實，此前用于控制ADAS高級輔助駕駛系統以及多媒體座艙的MCU單片機式微控制器，也具備算力。只是，隨著市場日益看重智能座艙的應用以及自動駕駛技術的性能，乃至將它們作為購車時的重要參考，廠商這才單獨把算力摘出來，以便消費者進行量化比較。

既然是用來衡量比對，那自然得有基準單位，而目前汽車行業普遍使用的算力單位則是TOPS，也就是Tera Operations PerSecond，意指處理器每秒可進行一萬億次運算。1TOPS即每秒運算一萬億次，2TOPS便是每秒二萬億次，以此類推……這其實是相當強大的算力，要知道，在TOPS之下至少還有每秒十億次的GOPS，跟每秒一百萬次的MOPS兩檔算力單位托著。

值得一提的是，今日所謂智能汽車的算力，說的是那個包含多顆SoC系統級芯片的車載計算平臺算力，并不包括其他域控制器所用MCU的算力。換句話說，目前智能汽車已憑借高算力平臺邁入大算力時代。

話雖如此，但眼下全車真正消耗大量算力的，卻“只有”智能座艙跟自動駕駛兩大系統。以智能座艙為例。當前主流智能座艙操作系統除完成傳統的多媒體交互功能外，還需具備可支持高清大屏、多屏聯動等顯示功能的圖形計算能力，以及支持車內人工智能助手完成交互、監測等功能的AI運算及學習能力。