基于CiteSpace的免疫學知識圖譜分析

劉偉彥

（澳大利亞蒙納士大學 信息技術學院，澳大利亞 墨爾本 3800）

0 引 言

知識圖譜是通過數(shù)據(jù)挖掘、信息分析、計量和圖形繪制等一系列處理，來可視化地展現(xiàn)某一領域的知識的方法，能起到相關數(shù)據(jù)分析和知識導航的作用，2005年引入我國以來，在我國勃然興起并獲得長足的發(fā)展。

科學知識圖譜是以知識域（knowledge domain）為對象，顯示科學知識的發(fā)展進程與結構關系的一種圖像。它既是可視化的知識圖形，又是序列化的知識譜系，顯示了知識單元或知識群之間網(wǎng)絡、結構、互動、交叉、演化或衍生等諸多隱含的復雜關系，而這些關系正好表明了某些規(guī)律性和新的知識點。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

知識圖譜是一種結構化的語義知識庫，其價值在于通過推理，實現(xiàn)對現(xiàn)有的字符串模糊匹配，實現(xiàn)概念檢索，同時，對非結構化知識，以圖形化方法，向運用人員展示經(jīng)過分析、歸類、整理的知識，實現(xiàn)知識的結構化。CiteSpace 作為分析、挖掘和可視科研文獻數(shù)據(jù)的應用系統(tǒng)，通過分析尋找某一學科領域的研究熱點，選用頻次（Freq）和中心性（Centrality）進行知識圖譜分析。

考慮到免疫學的主要內(nèi)容沒有具體的免疫活動，且為了保證數(shù)據(jù)的完整性與權威性，檢索條目為“免疫”“免疫學”。在中國知網(wǎng)上搜索相關內(nèi)容能搜索出將近9 萬條相關文獻記錄。同時在進行時間相關的研究時，作者選擇以2003—2020年期間免疫學相關的研究領域進行研究，并以一年為單位進行時間切片，數(shù)據(jù)樣本選自中國學術期刊出版總庫（CNKI 總庫）。……