苗開貴,沈亞奇,王沛沛
(昆山市第二人民醫院 江蘇昆山215300)
預檢分診是根據患者病情危重程度進行快速分類,以進一步處理優先次序過程,能在眾多患者中快速篩查出高危患者,在優先治療的基礎上實現合理醫療資源利用,為患者提供針對性治療措施[1]。急診預檢分診急診護理工作中的重要環節,也直接關系醫院診療質量。常規急診預檢分診模式是根據分診護士臨床經驗對患者病情嚴重程度分級,但是由于急診護士預檢分診經驗不足,且相關培訓處于滯后水平,導致急診分診護士分診能力不足,影響治療質量[2]。近年來,隨著信息技術不斷發展,智能化急診預檢分診系統被醫院廣泛應用。智能化急診預檢分診系統是以病情輕重為依據,實現智能化判斷分診級別,避免因護士臨床經驗不足造成分診失誤,實現對危重患者快速、準確評估分診[3]。為此,本研究就智能化急診預檢分診系統對急診預檢分診質量的影響進行深入探究。現報告如下。
1.1 臨床資料 選取2019年6月1日~2020年6月30日418例急診就診患者為研究對象。納入標準:符合急診預檢分診評分標準中Ⅰ~Ⅳ級急診病情嚴重度分級;患者年齡≥14歲;知情同意本次研究,無法表達意愿者由家屬代表知情同意。排除標準:突發公共事件的患者群體;轉院患者;發病至就診時間>24 h者;自動放棄治療者。將2019年6月1日~12月31日就診的209例患者分為對照組,男102例、女107例,年齡15~75(52.36±12.36)歲;就診次數1~3(1.23±0.36)次;受教育時間6~20(9.36±3.36)年。將2020年1月1日~6月30日就診的209例患者分為觀察組,男101例、女108例,年齡16~74(53.54±11.87)歲;就……