基于有序logistic模型的大學生職業規劃影響因素實證分析

芮 飛

（宿州學院商學院，安徽 宿州 234000）

一、引言

自我國高校擴招政策實施以來，大學畢業生規模逐年擴大，大學生就業引起社會的持續關注。教育部、人力資源和社會保障部預計2022 年我國高校畢業生人數將達到1076 萬人，與去年相比增加167 萬人，同比增長17.6%，較2010 年的574.4 萬人增長近一倍。同時受疫情的影響，對于2022 年畢業生來講，就業將面臨更大的挑戰。大學生就業難的宏觀原因是勞動力市場的人才供給與市場需求不匹配；微觀原因是大學生缺乏職業生涯規劃，無法準確定位自己，就業期望過高，盲目跟風，導致“就業難”，以及“不夠招”現象。

職業生涯規劃可以幫助大學生激發潛能提高綜合能力，是個人事業成功的關鍵[1-2]。做好大學生職業生涯教育，一方面需要我們弄懂弄清影響職業生涯規劃的因素有哪些，另一方面需要我們根據影響因素有針對性地制定策略；關于職業生涯規劃影響因素的研究，學者Elkins、Renn RW、姜明倫、孟祥敏等認為興趣、滿意度、性別、年級、專業選擇依據、學生干部、父母受教育程度、輔導員的職業支持等因素，對學生的職業規劃起到正向引導作用[3-6]。關于大學生職業生涯規劃實現路徑研究，郝亮、蘭小紅、林間開等建議可以通過職業生涯網絡平臺建設對學生進行職業生涯網絡教育培訓，也可以發揮家校融合機制作用，對學生職業生涯進行職業啟蒙教育，或者將職業生涯教育與勞動教育相融合，探索勞動教育中職業生涯教育契機的路徑，以加強和完善大學生職業生涯教育[7-10]。

綜上所述，職業生涯規劃可以幫助大學生提高綜合素質和就業競爭力，也是未來職業成功的關鍵。國內外對職業生涯規劃影響因素的研究已經取得了一定的成果，但是現階段的職業生涯規劃影響因素的研究多是通過問卷調查或者訪談的方式，結合描述性統計進行分析，建立計量分析模型的實證研究較少。基于此，本文從自身維度、家庭維度以及學校維度三個方面，通過問卷調查的方式收集數據，并建立交叉分析表和有序logistic 模型對大學生職業規劃影響因素進行分析并給出建議。

二、研究設計

（一）數據來源與變量描述

本文數據來源于2021 年11 月針對S 大學學生的問卷調查。調查問卷通過問卷星平臺發放，共收集問卷361 份，其中356 份有效，有效率為98.6% 。

本文研究的被解釋變量是大學生職業規劃的明確程度，分為三種程度：有明確的職業規劃、有不太明確的職業規劃和完全沒有職業規劃；解釋變量參照現有文獻，結合S 大學生源情況，分為三個維度，包括個體層面、家庭層面以及學校層面：第一，個體層面包括以下指標：年級（大一賦值為1，大二賦值為2，大三賦值為3，大四賦值為4）；專業選擇依據（自主選擇賦值為0，外部意見賦值為1）；專業滿意度（對專業不滿意賦值為0，對專業滿意賦值為1）；學生干部（學生干部包括班委和社團骨干，非學生干部賦值為0，學生干部賦值為1）；職業規劃知識的了解程度（完全不了解賦值為0，不太了解賦值為1，一般了解賦值為2，比較了解賦值為3，非常了解賦值為4）；就業形勢的了解程度（全不了解賦值為0，不太了解賦值為1，一般了解賦值為2，比較了解賦值為3，非常了解賦值為4）。第二，家庭層面包括以下指標：家庭經濟條件（本文以學生是否為貧困生為標準，判斷經濟情況，是貧困生則家庭經濟條件差賦值為0，否則經濟條件好賦值為1）；父母是否受過高等教育（小學及以下學歷賦值為0，初中學歷賦值為1，高中或中專學歷賦值為2，大專或本科學歷賦值為3，碩士及以上學歷賦值為4）。第三，學校層面包括以下指標：輔導員是否指導學生進行職業規劃（為學生的職業規劃指導賦值為1，否則為0）；學校是否定期組織與職業規劃相關的活動（舉辦賦值為1，否則為0）。

（二）變量描述性統計及相關性分析

為了進一步分析職業生涯規劃的影響因素，現建立大學生職業生涯規劃程度與各種影響因素的交叉分析表，結果見表1 所示，家庭經濟條件、父親受教育水平和學校是否定期組織與職業規劃相關的活動等影響因素不顯著，表中未列出。具體分析如下：

表1 大學生職業生涯規劃程度與各影響因素的交叉分析

年級變量在0.1 水平下是顯著的，說明年級與大學生職業生涯規劃具有相關性。S 大學有明確職業規劃的學生中，大一占比最高，大四學生計劃明確的比例相對較小，學生的職業規劃意識較弱，可以發現學生職業生涯規劃缺乏持續性、連續性。

專業選擇依據在0.01 水平上是顯著的，說明專業選擇依據與大學生職業生涯規劃具有相關性。對交叉表的百分比進行分析發現，在沒有職業生涯規劃的學生中，66.1%的學生根據外部意見選擇專業；在職業生涯規劃明確的學生中，卻有68.65%的學生是獨立選擇專業的，因此可以看出專業選擇依據是影響學生職業規劃的重要因素，應當充分尊重學生意愿，培養學生專業興趣。

專業滿意度在0.01 水平上顯著，表明專業滿意度與職業規劃相關。從百分比數據來看，有明確職業規劃的學生中，對自己的專業感到滿意的占比為84.3%，而只有15.7%的學生對自己的專業不滿意。可以看出專業滿意度是大學生職業生涯規劃的重要影響因素。

是否為學干在0.01 水平上顯著，說明是否為學生干部與職業生涯規劃具有相關性。分析百分比數據可知，在沒有職業生涯規劃的學生中，不是學生干部比例為66.1%，而在具有明確職業生涯規劃的學生中，有學干身份學生卻有62.9%，這說明是否為學干是大學生職業生涯規劃的重要影響因素。

對職業規劃知識的了解程度在0.01 水平上顯著，表明職業規劃知識與職業規劃相關。從數據來看，在沒有職業規劃的學生中，對職業規劃的知識了解程度不高的有89.8%，而非常了解的則沒有。由此可見，對職業生涯規劃知識的理解和掌握是影響大學生職業生涯規劃的重要因素。

就業形勢了解程度在0.01 水平上是顯著的，這表明對就業狀況的了解與職業規劃有關。分析百分比數據可以看出，在沒有職業規劃的學生中，86.9%的學生是對就業情況了解不多。而在職業規劃明確的學生中，35.7%的學生對就業形勢非常了解，說明對就業形勢的了解是大學生職業生涯規劃的重要影響因素。

母親的教育水平在0.1 水平上顯著，表明母親的教育水平與大學生的職業規劃有關。橫向分析可以看出，隨著母親學歷的提升，學生具有明確規劃的比例也隨之提高，特別是母親擁有碩士或以上學位的學生中，無職業規劃或者職業規劃不太明確的學生比例幾乎為零，有明確的規劃占比100%，表明母親的教育水平是影響大學生職業規劃的重要因素。

輔導員對學生的引導在0.05 水平上是顯著的。說明輔導員的引導與大學生職業生涯規劃具有相關性。從百分比數據來看，有明確的職業生涯規劃的學生中有輔導員引導的學生為82.9%，可見輔導員的引導對大學生的職業生涯規劃至關重要。

（三）大學生職業生涯規劃影響因素實證分析

本文使用SPSS26 軟件，采用有序多分類logistic 回歸模型對影響大學生職業生涯規劃的影響因素進行數據分析。

1.模型的建立

本文進一步采用有序多分類logistic 模型對影響因素進行實證研究，其中被解釋變量為大學生職業生涯規劃明確程度，分為三個等級：無職業生涯規劃、有不太明確的職業生涯規劃以及有明確的職業生涯規劃；解釋變量為前文分析與職業生涯規劃有相關性的變量，包括年級、專業選擇依據、專業滿意度、是否為學生干部、職業規劃知識了解程度、就業形勢了解程度、母親的受教育水平和輔導員對學生的引導。具體模型如下：

其中：y 代表職業規劃的明確程度，給明確程度 y 賦值 j（j=0,1,2），y=0 代表無職業規劃，y=1 代表有不太明確的職業規劃，y=2 代表有明確的職業生涯規劃；xi表示影響職業規劃程度的第i 個因素，建立累計的logistic 模型：

其中：Pj是大學生職業規劃某一種明確程度的概率，Pj=P（y=j），j=0,1,2；(x1,x2…,xi)T表示一組自變量；和的參數估計后，某種特定情況下發生的概率的公式如下：

2.模型檢驗

平行性檢驗是建立有序多分類模型的前提條件，如果P＞0.05 說明各回歸方程相互平行，則可以使用logistic 模型進行分析，否則則要對數據進行處理。通過表2 可以看出來P=0.916＞0.05，說明通過了平行性檢驗。模型擬合信息顯示通過了卡方檢驗P=0.000＜0.01，說明模型擬合結果較好。

表2 平行性檢驗和模型擬合信息

3.結果分析

瓦爾德（Wald）檢驗結果（見表3）表明，專業選擇依據（P=0.01＜0.05）、職業規劃知識了解程度（P=0.000＜0.01）、就 業 形 勢 了 解 程 度（P=0.04＜0.05）、母親的受教育水平（P=0.97＜0.1）和輔導員對學生的引導（P=0.094＜0.1）是影響大學生職業生涯規劃的顯著因素，而年級、專業滿意度和是否為學生干部對大學生職業規劃的影響并不顯著。

表3 大學生職業生涯規劃影響因素的有序logistic 回歸模型分析

專業選擇依據對大學生職業生涯規劃的影響系數為正，以外部意見為參照組，通過OR 值可以看出自主決定選擇專業（OR=2.89）比依靠外部意見（OR=1）選擇專業的學生，職業規劃程度會更明確，專業的選擇依據對學生職業生涯規劃的影響是顯著的；輔導員對學生職業規劃的引導的影響系數為負，以輔導員對學生職業生涯引導為參考，接受輔導員職業生涯規劃引導的學生（OR=1）相較于輔導員沒有引導的學生（OR=1.025），有更大的概率有明確的職業生涯規劃；職業生涯知識了解程度的系數為正，OR 值=6，隨著學生對職業生涯規劃知識的了解程度增加，職業生涯規劃程度也跟著增加；就業形勢了解程度的系數雖然是負數，但是通過OR 值（OR=0.6）我們可以看出，對就業形勢增加一個單位的了解，就會提高0.6 倍職業生涯規劃明確程度；母親受教育水平的影響系數為正，OR 值為1.27，說明母親受教育程度越高，學生的職業生涯規劃越明確。

三、結論與建議

根據調查數據和有序logistic 回歸模型分析表明，年級、專業選擇依據、專業滿意度、是否為學干、職業規劃知識了解程度、就業形勢了解程度、母親的受教育水平、輔導員對學生的引導與學生職業生涯規劃有顯著的相關性，其中專業選擇依據、職業規劃知識了解程度、就業形勢了解程度、母親的受教育水平和輔導員對學生的引導對學生職業生涯規劃影響更為顯著。根據上述研究，建議從以下幾個方面指導大學生職業生涯規劃，提高大學生的綜合素質和就業競爭力。

（1）繼續輸入職業規劃理念，并在整個過程中加強職業規劃教育。為了避免低年級學生職業生涯規劃多、高年級學生職業生涯規劃少的現象，實現職業生涯規劃的可持續發展，學校需要充分重視學生的職業規劃教育，實現職業生涯規劃的“常態化”。就業指導、創新創業等相關課程應與實時就業形勢相結合，傳輸職業規劃理念，進而不斷強化職業規劃在大學生心目中的重要性，使職業規劃具有可持續性。

（2）發揮輔導員“人生導師”和“知己朋友”的作用，幫助學生了解就業情況。輔導員是學生的人生引路人和親密朋友。輔導員可以通過心連心的對話、主題班會和優秀畢業生研討會，幫助學生了解就業市場和工作場所，為學生的職業規劃創造條件，明確他們的四年大學學業目標，不斷提高大學生的綜合素質，增強他們的就業競爭力。

（3）完善家校聯合機制，聯合開展大學生職業生涯規劃教育。一方面，家長在高考志愿時應充分尊重學生的意愿，引導學生根據自己的興趣選擇專業。另一方面，學生入學后，學校應及時對學生進行專業介紹和入學教育，幫助學生充分了解自己的專業特點和未來就業方向，培養學生的專業興趣，提高專業信心。