要素投入與生產(chǎn)效率對林業(yè)經(jīng)濟增長的非線性影響*
——基于勞動報酬變遷視角

劉艷迪 張 濱 呂潔華

(1.東北林業(yè)大學經(jīng)濟管理學院 哈爾濱 150040； 2.河北師范大學商學院 石家莊 050024)

國有林區(qū)是我國重要的生態(tài)安全屏障和森林資源戰(zhàn)略儲備基地，在國家的經(jīng)濟社會發(fā)展和生態(tài)文明建設中發(fā)揮著重要作用。黑龍江省國有林區(qū)作為我國重點國有林區(qū)之一，在國家發(fā)展中同樣扮演著關鍵角色。新中國成立之初，黑龍江省國有林區(qū)提供了全國近一半的木材產(chǎn)量1)(1)1)根據(jù)1949—1986年《中國林業(yè)年鑒》數(shù)據(jù)，1949年黑龍江木材產(chǎn)量269.3萬立方米，全國木材產(chǎn)量567.0萬立方米，黑龍江占全國木材產(chǎn)量的47.5%。，隨著國有林區(qū)發(fā)展定位從以木材生產(chǎn)為主向提供生態(tài)產(chǎn)品和服務為主的轉變，黑龍江省國有林區(qū)在保護生態(tài)環(huán)境和維持生態(tài)平衡方面發(fā)揮了不可替代的作用。習近平同志在黨的十九大報告中強調(diào)，要堅持在經(jīng)濟增長的同時實現(xiàn)居民收入同步增長，在勞動生產(chǎn)率提高的同時實現(xiàn)勞動報酬同步提高。落實到黑龍江省國有林區(qū)，就是要實現(xiàn)林區(qū)職工勞動報酬與經(jīng)濟發(fā)展水平同步增長，將林區(qū)的經(jīng)濟增長問題與職工收入問題緊密聯(lián)系在一起。為實現(xiàn)黑龍江省國有林區(qū)職工勞動報酬與林區(qū)經(jīng)濟水平的同步增長，厘清勞動報酬變遷在林業(yè)經(jīng)濟增長中的作用尤為關鍵。

學術界有關林業(yè)經(jīng)濟增長問題的研究大致分為兩個方向： 一是關于林業(yè)經(jīng)濟增長影響因素的研究，主要包括林業(yè)要素投入(李研等，2018； 張濱等，2020)、技術進步(孔凡斌等，2014； 柯水發(fā)等，2014)、產(chǎn)權制度、產(chǎn)業(yè)結構(黃烈亞等，2008)、產(chǎn)業(yè)集聚(魏肖杰等，2018； 夏永紅等，2019)、市場化進程(孔凡斌等，2013)等因素； 二是關于林業(yè)全要素生產(chǎn)率測度及其影響因素的研究，測度方法主要運用DEA- Malmquist 指數(shù)法(黃安勝等，2015； 姜鈺等，2018)和SFA- Malmquist指數(shù)法(史常亮等，2017)，受林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚(魏肖杰等，2019)、國家財政支持(曹玉昆等，2020)等多種因素影響。雖然上述文獻在很大程度上對研究林業(yè)經(jīng)濟增長問題提供了系列價值參考，但還存在一定的局限性，一方面大多數(shù)的研究假定各因素對林業(yè)經(jīng)濟增長的影響是線性的，而從現(xiàn)實情況來看，很多因素對林業(yè)經(jīng)濟增長的影響在不同階段都存在差異，另一方面勞動報酬在經(jīng)濟分析中的作用不等同于勞動力，勞動報酬既來源于勞動成果，又反饋至生產(chǎn)過程，而基于勞動報酬變遷視角，系統(tǒng)分析勞動報酬變遷在林業(yè)經(jīng)濟增長過程中發(fā)揮的獨特作用研究仍處空白。由于經(jīng)濟增長主要來源于兩個方面： 一是生產(chǎn)要素投入量的增長，二是生產(chǎn)率的提高，因此本文旨在研究隨著勞動報酬的變遷，林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對林業(yè)經(jīng)濟增長的影響呈現(xiàn)怎樣的非線性、階段性特征，以及非線性結果產(chǎn)生的原因，系統(tǒng)闡述勞動報酬在林業(yè)經(jīng)濟增長中發(fā)揮的獨特作用。

從勞動報酬的含義來看，“勞動報酬”與“工資”的含義相似，但比工資包含的范圍更廣，勞動報酬包含工資、獎金、津貼、福利和保險等(胡瑩等，2019)，但由于非實物形式的福利等統(tǒng)計上存在困難，而工資是以貨幣形式直接支付給勞動者的勞動報酬，是勞動報酬中占比最重要的一部分，工資的高低直接反映著勞動報酬水平，因此在本文的分析中，用工資表征勞動報酬進行研究。關于勞動報酬與經(jīng)濟增長的關系方面，由于勞動者同時也是消費者，勞動報酬的增加，從勞動者角度出發(fā)，有利于鼓勵勞動者勤勉，提高勞動生產(chǎn)率(劉麗等，2011)，能有效激勵勞動者提高平均受教育年限，提升勞動者的技能水平(徐常建等，2019)，從消費者角度看，能有效促進居民消費(鄭延智等，2012)，進而促進經(jīng)濟增長。而低勞動力價格抬高了企業(yè)采用先進技術設備的臨界點，因為當勞動力價格低廉而先進的技術設備又需要花費大量的資金時，企業(yè)多傾向選擇勞動密集型的傳統(tǒng)生產(chǎn)模式(王佳菲，2010)，不利于社會經(jīng)濟發(fā)展。

從勞動報酬變遷對林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率的經(jīng)濟增長效應的影響機理來看，短期內(nèi)林業(yè)要素投入量和要素結構發(fā)生變化，由于要素價值的貨幣化衡量(利息、工資、地租等)與要素之間的替代作用，會對林業(yè)勞動力工資即勞動報酬產(chǎn)生直接或間接影響(中介效應)，進而影響林業(yè)經(jīng)濟增長，而基于效率工資理論可知，生產(chǎn)效率的提升影響著勞動報酬水平的變化； 在勞動力冗余的條件下，基于邊際報酬遞減規(guī)律，林業(yè)勞動力的減少與現(xiàn)代化技術設備的應用，使得勞動生產(chǎn)效率提升，勞動報酬也不斷增加，為了降低勞動力成本，資本、林地等要素投入也將不斷增加以形成要素替代作用或與之形成更為匹配的要素結構，提升林業(yè)生產(chǎn)效率，即意味著勞動報酬的上漲，至少能夠提升部分林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率的邊際貢獻率(調(diào)節(jié)效應)； 從長期來看，體制改革、分配制度、技術創(chuàng)新等也會以驟變的形式直接作用于勞動報酬水平和林業(yè)生產(chǎn)過程，因此，林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對林業(yè)經(jīng)濟增長的影響會隨勞動報酬的變遷呈現(xiàn)出非線性、階段性特征(門檻效應)。

鑒于以上分析，本研究以黑龍江省國有林區(qū)40個林業(yè)局為研究對象，一方面基于門檻回歸模型，分析隨著勞動報酬的變遷，林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對林業(yè)經(jīng)濟增長的非線性影響，闡述其表現(xiàn)的階段性特征，另一方面基于中介效應與調(diào)節(jié)效應模型，對勞動報酬發(fā)揮的具體作用進行解析，創(chuàng)新性地運用門檻、中介和調(diào)節(jié)效應模型展開實證分析，突顯勞動報酬變遷在林業(yè)經(jīng)濟增長過程中存在的多種效應，從勞動報酬變遷視角解析林業(yè)經(jīng)濟增長過程中存在的內(nèi)在邏輯機理與因果關系

1 研究方法、模型設定與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 面板門檻回歸模型 Hansen(1999)提出了一種解決非線性問題的“非動態(tài)面板門檻模型”，其單一門檻回歸方程如下：

(1)

式中：yit為被解釋變量，xit為k維解釋變量向量，qit為門檻變量(可以是解釋變量的一部分)，其中i為地區(qū)變量，t為時間變量，I(·)為指示函數(shù)，當滿足括號內(nèi)條件時取1，不滿足時取0，β1、β2為k維解釋變量系數(shù)向量，γ為門檻值，ui為個體效應，εit為隨機誤差，服從均值為0，方差為σ2的獨立同分布。

(2)

2)門檻效應檢驗。原假設為H0：β1=β2，構造似然比統(tǒng)計量

(3)

雙重門檻回歸方程如下：

(4)

同理，雙重門檻回歸模型也要進行門檻值估計和門檻效應檢驗，原理同上，不再贅述。

1.1.2 中介效應模型 考慮變量X對變量Y的影響，若X通過影響變量M來影響Y，則稱變量M為中介變量(溫忠麟等，2005)。中介效應的公式如下：

Y=cX+e1；

(5)

M=aX+e2；

(6)

Y=c′X+bM+e3。

(7)

式中，c為X對Y的總效應，a、b是經(jīng)過中介變量M的中介效應，c’是直接效應，滿足c=c’+ab。溫忠麟等(2004)在總結各種檢驗方法的基礎上，提出了一個中介效應檢驗程序，在學術屆廣為應用。該檢驗程序為：

1)檢驗回歸系數(shù)c，若顯著，進行第2)步；否則，停止中介效應檢驗。

2)依次檢驗回歸系數(shù)a、b，若都顯著，說明中介效應顯著，進行第3)步；若至少一個系數(shù)不顯著，還不能下結論，需要進行Sobel檢驗，進入第4)步。

3)檢驗系數(shù)c’，若顯著，說明是部分中介過程，即X對Y的影響只有一部分是通過M來實現(xiàn)的；若不顯著，說明是完全中介過程，即X對Y的影響都是通過M來實現(xiàn)的。檢驗結束。

4)進行Sobel檢驗，若顯著，說明中介效應顯著；否則，中介效應不顯著。檢驗結束。

1.1.3 調(diào)節(jié)效應模型 如果變量Y與變量X之間的關系是關于變量M的函數(shù)，則稱變量M為調(diào)節(jié)變量(溫忠麟等，2005)。調(diào)節(jié)效應的原理如下：

假設Y與X的關系為

Y=aX+bM+cXM+e，

(8)

可以把式(8)改寫為

Y=bM+(a+cM)X+e。

(9)

式(9)中，Y與X的關系由a+cM來表示，它是關于M的線性函數(shù)，c衡量了調(diào)節(jié)效應的大小。

當解釋變量和調(diào)節(jié)變量均為連續(xù)型變量時，做Y關于XM的回歸系數(shù)(系數(shù)c)檢驗，若顯著，則調(diào)節(jié)效應顯著。當X對Y的直接效應(系數(shù)a)顯著為正時，若交叉項XM的系數(shù)(系數(shù)c)為正，說明調(diào)節(jié)變量M強化了X對Y的正向影響，表明M在X對Y的影響中起正向強化作用；若交叉項XM的系數(shù)為負，說明調(diào)節(jié)變量M弱化了X對Y的正向影響，M在X對Y的影響中起正向弱化作用。同理可知，當X對Y的直接效應顯著為負時，若交叉項XM的系數(shù)為正，說明M在X對Y的影響中起負向弱化作用；若交叉項XM的系數(shù)為負，說明M在X對Y的影響中起負向強化作用。

1.2 指標選取與模型設定

1.2.1 指標選取 1)被解釋變量：林業(yè)經(jīng)濟增長(Y)，用林業(yè)經(jīng)濟總產(chǎn)值(萬元)表示。

2)核心解釋變量與控制變量：林業(yè)資本投入(K)，用林業(yè)投資完成額(萬元)表示(2)1)由于統(tǒng)計口徑的變化，2003—2010年黑龍江省國有林區(qū)的林業(yè)投資完成額數(shù)值缺失，對此利用2011—2018年該地區(qū)40個林業(yè)局的林業(yè)投資完成額與林業(yè)固定資產(chǎn)投資完成額的平均比例數(shù)值，將2003—2010年林業(yè)固定資產(chǎn)投資完成額乘以平均比例系數(shù)1.517 9后的數(shù)值代替其林業(yè)投資完成額數(shù)值進行后續(xù)分析。1)；林業(yè)勞動力投入(L)，用在崗職工年平均人數(shù)(人)表示；林地投入(F)，用森林面積(hm2)表示；林業(yè)生產(chǎn)效率(TFP)，用林業(yè)全要素生產(chǎn)率(以上一年效率值為1)表示，本文中的林業(yè)全要素生產(chǎn)率通過投入導向的、可變規(guī)模報酬的DEA-Malmquist指數(shù)法計算得到，其中投入變量為K、L、F，產(chǎn)出變量為Y。在本文的研究中，4個解釋變量依次作為核心解釋變量進行建模，其余解釋變量則作為控制變量。

3)門檻、中介與調(diào)節(jié)變量：勞動報酬(W)，用在崗職工年平均工資(元)表示。

1.2.2 面板門檻回歸模型設定 本文旨在研究在勞動報酬不斷變化的前提條件下，林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對林業(yè)經(jīng)濟增長的非線性影響情況，因此把勞動報酬設定為門檻變量，分別分析林業(yè)資本投入、林業(yè)勞動力投入、林地投入、林業(yè)生產(chǎn)效率對林業(yè)經(jīng)濟增長影響的階段變化特征。下面以林業(yè)資本投入對林業(yè)經(jīng)濟增長的影響為例，根據(jù)門檻效應的檢驗結果，構建模型(10)或(11)(3)2)檢驗結果為單一門檻時，構建模型(10)；為雙重門檻時，則構建模型(11)。其余解釋變量對林業(yè)經(jīng)濟增長的影響模型構建原則與此相同。2)：

LNYit=α0+α1LNKit(LNW≤γ)+

α2LNKit(LNW>γ)+β1LNLit+

β2LNFit+β3TFPit+εit；

(10)

LNYit=α0+α1LNKit(LNW≤γ1)+

α2LNKit(γ1γ2)+

β1LNLit+β2LNFit+β3TFPit+εit。

(11)

式中：α0為待估計常數(shù)項，α1、α2、α3為待估計門檻系數(shù)，β1、β2、β3為待估計控制變量系數(shù)，εit為隨機誤差項。

1.2.3 中介效應模型設定 面板門檻模型的回歸結果能夠證明勞動報酬變遷視角下林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對林業(yè)經(jīng)濟增長存在非線性影響，并不能指明勞動報酬在其中具體發(fā)揮怎樣的作用，因此，需要進一步運用中介效應和調(diào)節(jié)效應模型將勞動報酬作為第三方變量，具體分析勞動報酬的潛在作用以及導致林業(yè)經(jīng)濟存在非線性增長的原因。這里的中介效應模型主要用于分析勞動報酬在林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對林業(yè)經(jīng)濟增長的影響中是否發(fā)揮中介效應，以及發(fā)揮怎樣的中介效應(完全中介或部分中介)等。本文對勞動報酬的中介效應分析針對模型(12)～(14)展開：

LNYit=α0+α1LNKit+α2LNLit+α3LNFit+

α4TFPit+εit；

(12)

LNWit=β0+β1LNKit+β2LNLit+β3LNFit+

β4TFPit+μit；

(13)

(14)

1.2.4 調(diào)節(jié)效應模型設定 調(diào)節(jié)效應模型主要用于進一步分析勞動報酬在林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對林業(yè)經(jīng)濟增長的影響中發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應情況，包括在具體哪些因素對林業(yè)經(jīng)濟增長的影響中發(fā)揮調(diào)節(jié)效應(是或否)，以及發(fā)揮怎樣的調(diào)節(jié)效應(正向強化、正向弱化、負向強化、負向弱化)等，定性分析調(diào)節(jié)效應的大小(4)3)由于模型(15)～(18)中的解釋變量與調(diào)節(jié)變量需要中心化處理(溫忠麟等，2005)，因此分析調(diào)節(jié)系數(shù)的大小意義不大，僅能定性分析調(diào)節(jié)效應的正負情況。3)。本文對勞動報酬的調(diào)節(jié)效應分析針對模型(15)～(18)展開：

LNYit=α0+α1LNKit+α2LNLit+α3LNFit+

α4TFPit+α5LNWit+β1LNKit*LNWit+εit；

(15)

LNYit=α0+α1LNKit+α2LNLit+α3LNFit+

α4TFPit+α5LNWit+β2LNLit*LNWit+εit；

(16)

LNYit=α0+α1LNKit+α2LNLit+α3LNFit+

α4TFPit+α5LNWit+β3LNFit*LNWit+εit；

(17)

LNYit=α0+α1LNKit+α2LNLit+α3LNFit+

α4TFPit+α5LNWit+β4TFPit*LNWit+εit。

(18)

式中：α0為待估計常數(shù)項，αi為待估計解釋變量系數(shù)，βi為調(diào)節(jié)效應系數(shù)，εit為隨機誤差項。

1.3 數(shù)據(jù)來源

本文研究數(shù)據(jù)由2003—2017年《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》、2018年《中國林業(yè)和草原統(tǒng)計年鑒》以及龍江森工集團內(nèi)部統(tǒng)計資料(包括森林資源二類調(diào)查數(shù)據(jù))整理得到。其中，林業(yè)經(jīng)濟增長(Y)、林業(yè)資本投入(K)以及勞動報酬(W)變量數(shù)值用以2003年為基期的CPI進行平減處理以剔除物價影響，并對部分變量數(shù)值進行對數(shù)化處理。本研究的樣本單位為黑龍江省國有林區(qū)40個林業(yè)局，樣本期為16年，共計640個樣本量。變量描述性統(tǒng)計見表1。

表1 變量的描述性統(tǒng)計①Tab.1 Descriptive statistics of variables

2 結果與分析

2.1 門檻效應結果與分析

2.1.1 門檻值確定及門檻效應檢驗 運用StataSE15.1軟件，以LNW為門檻變量，建立不同解釋變量(LNK、LNL、LNF、TFP)的門檻效應模型，確定不同解釋變量的門檻類型及門檻值，結果見表2。

結果顯示，對林業(yè)資本投入、林業(yè)勞動力投入、林地投入、林業(yè)生產(chǎn)效率4個變量而言，其對林業(yè)經(jīng)濟增長的影響因勞動報酬變遷而存在雙重門檻效應，且均在1%的顯著性水平下通過檢驗。其中，林業(yè)資本投入的勞動報酬門檻值為9.03和9.81，林業(yè)勞動力投入和林地投入的勞動報酬門檻值為9.17和9.81，林業(yè)生產(chǎn)效率的勞動報酬門檻值為9.17和9.83。

2.1.2 門檻回歸結果與分析 根據(jù)不同解釋變量的門檻類型結果，分別建立以LNW為門檻變量的門檻回歸模型(模型2～5)，并與未加入門檻變量的普通面板回歸模型(模型1)結果對比，整理后結果見表3。

從門檻回歸模型與普通面板回歸模型的結果對比來看，門檻回歸模型的擬合優(yōu)度R2值和方程的F統(tǒng)計量均更高，對回歸方程擬合的更好，而從門檻回歸模型的系數(shù)顯著性來看，林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率的回歸系數(shù)(包括門檻系數(shù))均在5%的顯著性水平下通過檢驗，回歸方程在1%的顯著性水平下也均通過了F檢驗，因此門檻回歸模型能更好地解釋變量之間的關系，比普通面板回歸模型更具代表性。

表2 門檻個數(shù)及門檻值確定①Tab.2 Threshold number and threshold value determination

表3 門檻回歸模型結果①Tab.3 Threshold regression model results

通過模型2～5中門檻值前后的回歸系數(shù)對比，可以看出，勞動報酬越過門檻值前后，林業(yè)資本投入、林業(yè)勞動力投入、林地投入、林業(yè)生產(chǎn)效率等因素對林業(yè)經(jīng)濟增長的彈性和半彈性系數(shù)均發(fā)生階段性變化，且呈現(xiàn)顯著的上升趨勢，整體表現(xiàn)為非線性的影響特征。以模型2為例，林業(yè)資本投入對林業(yè)經(jīng)濟增長的影響不是一成不變的，而是表現(xiàn)出階段性變化特征，當勞動報酬未越過第一個門檻值時，林業(yè)資本投入對林業(yè)經(jīng)濟增長的彈性系數(shù)為0.245 4，此時林業(yè)資本投入每增加1%，平均帶動林業(yè)經(jīng)濟增長0.245 4%； 當勞動報酬越過第一個門檻值而未越過第二個門檻值時，林業(yè)資本投入對林業(yè)經(jīng)濟增長的彈性系數(shù)上升為0.274 8，此時林業(yè)資本投入每增加1%，平均帶動林業(yè)經(jīng)濟增長0.274 8%； 當勞動報酬越過第二個門檻值后，林業(yè)資本投入對林業(yè)經(jīng)濟增長的彈性系數(shù)再次上升為0.305 4，此時林業(yè)資本投入每增加1%，平均帶動林業(yè)經(jīng)濟增長0.305 4%。研究結果表明： 林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對林業(yè)經(jīng)濟增長的影響受到勞動報酬水平的制約，只有勞動報酬達到一定的水平，才能有效激發(fā)林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率的經(jīng)濟增長效應，提高林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率的邊際產(chǎn)出。

出現(xiàn)這種結果的原因是，對企業(yè)來說，當職工勞動報酬水平過低時，林業(yè)企業(yè)依靠廉價勞動力也能賺取利潤，影響了林業(yè)資本與技術對勞動力的正常替代，企業(yè)沒有動力通過改變要素配置、升級更新設備、加大研發(fā)投入等舉措提高生產(chǎn)效率，因而過低的勞動報酬水平阻礙了林業(yè)產(chǎn)業(yè)結構升級和林業(yè)經(jīng)濟發(fā)展，只有當勞動報酬水平越過一定的門檻值時，企業(yè)才有動力提升效率以應對工資上漲； 對職工來說，當勞動報酬低于門檻值時，職工傾向于選擇怠工，只有勞動報酬高于門檻值時，職工才會努力工作以提升勞動生產(chǎn)率。

2.2 中介效應結果與分析

中介效應模型回歸結果見表4。可以看出，林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對林業(yè)經(jīng)濟增長影響的總效應(模型1中的各變量系數(shù))在1%的顯著性水平下均通過檢驗； 把勞動報酬作為中介變量時，各變量對勞動報酬的影響系數(shù)在1%的顯著性水平下也均通過檢驗； 勞動報酬對林業(yè)經(jīng)濟增長的影響系數(shù)在1%的顯著性水平下也通過檢驗。表明勞動報酬在林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對林業(yè)經(jīng)濟增長影響的過程中發(fā)揮著顯著的中介效應。

表4 中介效應和調(diào)節(jié)效應模型回歸結果①Tab.4 Regression results of mediating effect and moderating effect model

具體來看，林業(yè)資本投入對林業(yè)經(jīng)濟增長的總效應為0.356 2，其中直接效應為0.181 6，通過勞動報酬影響的中介效應為0.174 6(0.403 1×0.433 2)，中介效應占總效應比重49.02%，且系數(shù)在1%的水平下均顯著，勞動報酬發(fā)揮部分中介效應； 林業(yè)勞動力投入、林地投入與林業(yè)生產(chǎn)效率對林業(yè)經(jīng)濟增長的中介效應分析與上述類似，這里不再贅述，匯總后的勞動報酬在各變量對林業(yè)經(jīng)濟增長影響中的中介效應情況見表5。

上述結果表明，林業(yè)要素投入和林業(yè)生產(chǎn)效率會通過影響勞動報酬水平，進而影響林業(yè)經(jīng)濟增長。從林業(yè)要素投入來看，當林業(yè)資本和林地投入量發(fā)生變化時，由于要素供求關系的變化，會直接引起要素價格(利息、地租)發(fā)生改變，基于要素間的替代作用，會間接引起勞動力工資即勞動報酬發(fā)生改變，當林業(yè)勞動力投入量發(fā)生改變時，則會直接引致勞動報酬的改變，勞動報酬的不斷提升，有利于增加林產(chǎn)品消費、改善林產(chǎn)品需求結構、促進林業(yè)產(chǎn)業(yè)升級，進而引起林業(yè)經(jīng)濟增長。從林業(yè)生產(chǎn)效率來看，由效率工資理論可知，工資水平與生產(chǎn)率之間存在雙向的作用機制，林業(yè)生產(chǎn)效率的提升，會引致職工勞動報酬增加，進而促進林業(yè)經(jīng)濟增長。

表5 變量中介效應匯總①Tab.5 Summary of mediating effect of variables

此外，從林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率通過勞動報酬影響林業(yè)經(jīng)濟增長的實際效果來看，林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率的年平均增長率分別為林業(yè)資本投入8.108%、林業(yè)勞動力投入-3.427%、林地投入0.270%、林業(yè)全要素生產(chǎn)率4.888%，相應引起的林業(yè)經(jīng)濟年平均增長分別為2.888%、2.066%、0.730%、0.017%，合計5.701%； 其中，各變量通過勞動報酬中介變量引起的林業(yè)經(jīng)濟年均增長分別為1.416%、2.033%、0.531%、0.004%，合計3.984%。由此可知，各變量的經(jīng)濟增長效應共有69.88%是通過勞動報酬中介變量實現(xiàn)的，勞動報酬變遷在要素投入和生產(chǎn)效率對林業(yè)經(jīng)濟增長的影響過程中存在決定性作用。

2.3 調(diào)節(jié)效應結果與分析

調(diào)節(jié)效應模型回歸結果見表4。可以看出，加入解釋變量與調(diào)節(jié)變量的交互項后，僅LNK*LNW和LNL*LNW的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平下通過檢驗，而LNF*LNW和TFP*LNW的回歸系數(shù)未通過檢驗，說明勞動報酬在林業(yè)資本投入和勞動力投入對林業(yè)經(jīng)濟增長的影響中發(fā)揮顯著的調(diào)節(jié)效應，而在林地投入和林業(yè)生產(chǎn)效率對林業(yè)經(jīng)濟增長的影響中不發(fā)揮調(diào)節(jié)效應。

具體來看，在模型8中，LNK的回歸系數(shù)值為0.211 3，說明在平均勞動報酬水平下，林業(yè)資本投入每增加1%，平均引起林業(yè)經(jīng)濟增長0.211 3%，LNK*LNW的回歸系數(shù)值為正值，則說明當林業(yè)資本投入不變時，隨著勞動報酬的增加，林業(yè)資本投入對林業(yè)經(jīng)濟增長的邊際產(chǎn)出會更高，勞動報酬會正向強化林業(yè)資本投入對經(jīng)濟增長的影響。在模型9中，LNL的回歸系數(shù)值為-0.022 9，這不代表在平均勞動報酬水平下，增加林業(yè)勞動力投入會導致林業(yè)經(jīng)濟增長下降，而是說明林業(yè)勞動力已達到飽和狀態(tài)，林區(qū)仍有大量的冗余職工，提高勞動報酬會降低就業(yè)水平，LNL*LNW的回歸系數(shù)為負值，則說明當勞動報酬增加時，會負向強化林業(yè)勞動力投入對經(jīng)濟增長的影響，造成更多的職工富余，相同的林業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出僅需更少的林業(yè)勞動力投入就能得到，勞動報酬發(fā)揮負向強化的調(diào)節(jié)效應。而在模型10和11的林地投入與林業(yè)生產(chǎn)效率對經(jīng)濟增長的影響中，勞動報酬同樣顯示為正向強化的調(diào)節(jié)效應，但在統(tǒng)計上不顯著。

出現(xiàn)這種結果的原因在于，隨著勞動報酬的增加，從企業(yè)層面來看，林業(yè)企業(yè)會更加注重技術創(chuàng)新，同樣的資本投入，會優(yōu)先分配在相對技術密集型產(chǎn)業(yè)部門，提升林業(yè)資本的邊際產(chǎn)出，從勞動者層面看，林業(yè)勞動者也會有動力和能力進行創(chuàng)新，提高個人在教育、培訓等方面的支出，提升自身的技能水平，實現(xiàn)收入和自我價值的提升； 而工資水平較低時，企業(yè)和勞動者都沒有動力進行技術的改進和個人能力的提升。

綜合本文的研究結果如下：

1)林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對林業(yè)經(jīng)濟增長的影響均存在基于勞動報酬變遷的雙重門檻效應，且在跨越不同門檻值后，影響程度較前一門檻區(qū)間均有不同程度的提升。說明林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對林業(yè)經(jīng)濟增長的影響受到勞動報酬水平的制約，當勞動報酬水平達到不同的階段時，激發(fā)的林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率的經(jīng)濟增長效應不同，從而導致相同的林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率帶來的邊際產(chǎn)出也存在差異。

2)勞動報酬在林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對林業(yè)經(jīng)濟增長的影響中發(fā)揮顯著的中介效應，其中在林業(yè)資本投入、林地投入、林業(yè)生產(chǎn)效率對林業(yè)經(jīng)濟增長的影響中發(fā)揮部分中介效應，而在林業(yè)勞動力投入對林業(yè)經(jīng)濟增長的影響中發(fā)揮完全中介效應，按中介效應大小順序排列為林業(yè)勞動力投入(98.42%)>林地投入(72.68%)>林業(yè)資本投入(49.02%)>林業(yè)生產(chǎn)效率(24.99%)，林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對林業(yè)經(jīng)濟增長的影響有69.88%是通過影響勞動報酬來實現(xiàn)的，勞動報酬提升在要素投入增加與生產(chǎn)效率提升促進林業(yè)經(jīng)濟增長的過程中是極為重要且必不可少的環(huán)節(jié)。

3)勞動報酬在林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對林業(yè)經(jīng)濟增長的影響中發(fā)揮部分調(diào)節(jié)效應，其中在林業(yè)資本投入對林業(yè)經(jīng)濟增長的影響中發(fā)揮正向強化的調(diào)節(jié)效應，在林業(yè)勞動力投入對林業(yè)經(jīng)濟增長的影響中發(fā)揮負向強化的調(diào)節(jié)效應，而在林地投入與林業(yè)生產(chǎn)效率對林業(yè)經(jīng)濟增長的影響方面調(diào)節(jié)效應不顯著。說明林業(yè)資本與勞動力投入對林業(yè)經(jīng)濟增長的邊際效應不是一成不變的，隨著勞動報酬的提升而不斷增強。

3 結論

綜合來看，考慮到勞動報酬變遷的影響，林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對林業(yè)經(jīng)濟增長的影響是非線性的，這是勞動報酬在林業(yè)要素投入與生產(chǎn)效率對林業(yè)經(jīng)濟增長影響中長期發(fā)揮門檻、中介、調(diào)節(jié)及其他多種效應綜合作用的結果，勞動報酬提高與林業(yè)經(jīng)濟增長之間存在內(nèi)在一致性與深層次因果關系。因此，對黑龍江省國有林區(qū)來說，提升林區(qū)職工工資水平，完善職工崗位獎勵機制，有利于實現(xiàn)林區(qū)職工勞動報酬與林區(qū)經(jīng)濟水平的同步增長。