基于多層次模糊評價法的高職院校人才培養方案質量評價與診斷模型構建探索

許彪，杜鵬，李三福

(湖南科技職業學院 人工智能學院，湖南 長沙 410004)

2019年，教育部《關于職業院校專業人才培養方案制訂與實施工作的指導意見》和《關于組織做好職業院校專業人才培養方案制訂與實施工作的通知》對人才培養方案制訂工作規范與質量提出了更高的要求。如何更精準、高效地評價人才培養方案質量的新問題已然迫在眉睫。當前，人才培養方案質量的評價多采用專家評審的方式，分析與評審多以定性方式進行。此類評價方式固然有很多優點，但面臨著評價指標體系不夠健全、指標權重的確定缺乏嚴謹性、評價的結果難以準確量化分析等不足[1]。顯然，人才培養方案的質量評價采用一般的數學量化方法不可能獲得滿意的結果,采用模糊綜合評判法會更加合理。筆者將從職業教育人才培養方案構成的基本要素結構出發，借助模糊數學工具進行量化分析，建構多層次模糊評價法的人才培養方案質量評價與診斷模型，為人才培養方案質量評審和診斷分析提供新的思路和方法。

1 “五維雙線”指標體系設計

1.1 設計理念

人才培養方案開發本質上是目標逐步分解、邏輯對接的過程[2]，其核心過程是構建“職業能力分析目標體系→培養規格目標體系→課程設計目標體系→保障條件目標體系”的“四位一體”目標體系，分別從宏觀、中觀、微觀三個層面和實施保障方面逐一落實人才培養方案的職業面向、培養定位、培養內容和保障條件，確保了人才培養方案設計的科學性與有效性。其中，職業能力目標體系主要是完成“調研報告→職業崗位→典型工作任務→完成典型工作任務所需的能力要求”的分解與對接；培養規格目標體系主要是完成“完成典型工作任務所需的能力要求→培養規格中的知識目標、能力目標、素質目標”的分解與對接；課程設計目標體系主要是完成“培養規格中的知識目標、能力目標、素質目標→每門課程的知識目標、能力目標、素質目標”的分解與對接；保障條件目標體系主要是完成“每門課程的知識目標、能力目標、素質目標→師資條件、實習實訓條件、教學資源條件、評價改革”的分解與對接。基于上述分析，人才培養方案質量的評價指標體系則可根據上述“四位一體”目標體系進行設計。此外，還需要對人才培養方案的體例與基本要求方面進行質量評價，與前面的“四位一體”目標體系一起形成“五維”評價指標。同時，從分析人才培養方案的數據結構得知，方案中既包括可以定量分析的數據內容，又包括可以定性分析的邏輯內容。因此，設計人才培養方案質量的評價指標體系也可以從“定量”分析和“定性”分析兩條線進行。基于上述分析，確定人才培養方案質量評價指標設計理念為“五維雙線”。

1.2 評價指標設計

根據“五維雙線”評價指標設計理念，人才培養方案的評價指標設計如表1所示。

表1 人才培養方案質量評價“五維雙線”指標體系設計

續表1

2 多層次模糊綜合評價與診斷模型的構建

2.1 可行性分析

職業教育人才培養方案是一個體例相對固定、數據結構相對穩定的文本方案，這一特點有利于對人才培養方案的結構化、程序化、量化分析。方案內部既具有一定數量的數據量化關系，又存在較多量化模糊不清的內容，具有定量與定性并存的特征，為定性評價轉化定量評價提供了可行性。對于量化模糊不清的內容采用一般的數學量化方法不可能獲得滿意的結果，而采用模糊綜合評判法會更加合理。模糊綜合評價法是在沒有數據的情況下生成數據的典型方法，屬于基于模糊數學的一種綜合評價方法，其核心原理是根據模糊數學的隸屬度理論將定性評價轉化為定量評價，它具有結果清晰、系統性強的特點。模糊綜合評價法適合應用于解決受到多種因素制約的、模糊的、難以量化的非確定性問題的評價分析。多層次模糊綜合評價法是在模糊綜合評價法基礎上，與層次分析法相結合發展而來的理論，是近幾年最新發展的管理科學技術[3]。相對于模糊綜合評價法、層次分析法來說，它是更科學、合理、貼近實際的量化評價方法[4]。

2.2 評價與診斷流程的設計

根據多層次模糊評價法的要求，人才培養方案質量評價與診斷流程設計如圖1所示，主要步驟如下：(1)分析人才培養方案因素。根據人才培養方案制訂流程和方案文本的結構特征，運用職業教育理論，充分分析影響人才培養方案的各類因素。(2)確定質量評價指標。根據各類因素對人才培養方案質量的影響程度，設計一級、二級指標內涵、量化方法等，形成人才培養方案的質量評價指標體系。(3)構建質量評價模型。根據質量評價指標體系和多層次模糊評價法的流程，構建人才培養方案質量模型。(4)運行模型。

圖1 人才培養方案質量評價與診斷流程

選取某一個人才培養方案，按照評價指標體系量化數據后輸入，運行模型，進行質量計算。(5)根據運行結果判斷質量結果，并根據輸出各指標項分值情況，進行人才培養方案質量的診斷。

2.3 模型的構建

根據上述的“五維雙線”評價指標體系，采用多層次模糊綜合評價法建立評價模型，其構建過程如下[5]。

2.3.1 構建人才培養方案質量評價計算指標體系

根據“五維雙線”評價指標體系，設定一級指標、二級指標的計算符號，如表2所示。

表2 人才培養方案質量評價計算指標體系

2.3.2 模糊綜合評價的單層模型構建

(1)設置人才培養方案的因素集U={U1,U2,U3，U4,U5}。

(2)給出評價集v={v1,v2,v3,v4}={優秀，良好，合格，較差}。

(3)單因素評價。如第i個因素評價為v上的模糊關系為(ri1,ri2,ri3,ri4)，5個因素的評價矩陣為：

R=(rij)>5×4

(4)進行綜合評價。設第i個因素所對應的權重為ai，則權重集為：

其綜合評價結果為：

B=A?R=(b1,b2,…bm),?為算子

2.3.3 模糊綜合評價的多層模型構建

(1)利用單層綜合評價模型求得所有第i層評價結果bij(表示i層第j個評價因素)構成上層模糊矩陣如下：

其中，l為第i層目標的個數。

(2)第i層綜合評價。設第i層目標的權重集為：

Ai=(ai1,ai2,…ail)

則該層的綜合評價結果為：Bi=Ai?Ri=(bi1,bi2,…bim)

(3)進行整體綜合評價。由下層向上一層進行逐層評價，可以得到整體目標的綜合評價結果為：

B=(b1,b2,…bm)

3 多層次模糊綜合評價模型應用實例分析

3.1 評價數據統計

評價集v={v1,v2,v3,v4}={優秀，良好，合格，較差}。邀請100位專家進行評價，得到如下統計數據表(表3)。

表3 某人才培養方案質量評價數據統計

3.2 二級指標綜合評價

(1)建立評價矩陣為：

(2)計算權重集。

根據公式：

gij=rij1∨rij2∨…∨rijp,i=1,2,…n

設計matlab語言得到權重集A1=(0.500 0,0.333 3,0.166 7,0),?采用乘法——有界算子，則該層的綜合評價結果為：

b1=min(1,0.5*0.3+0.333 3*0.2+0.167 7*0.1+0*0)=0.233 3

同理，可得：

B1=(0.233 3，0.416 7，0.283 3，0.066 7)

同樣的方法可以得到培養規格目標體系的評判結果為：

b2=(0.611 1,0.255 6,0.133 3,0)

課程設計目標體系的評判結果為：

b3=(0.671 4,0.214 3,0.100 0,0.014 3)

保障條件目標體系的評判結果為：

b4=(0.354 5,0.354 5,0.236 4,0.054 5)

體例與基本要求的評判結果為：

b5=(0.733 3,0.166 7,0.100 0,0)

3.3 一級指標綜合評價

由以上二級指標的綜合評價結果，構成一級指標的模糊矩陣為：

利用同樣的方法即層次分析法確定權重，并經過一致性檢驗，得到最后的評判結果為：

B=(0.537 0 0.279 6 0.159 6 0.023 8)

因此，得到v={v1,v2,v3,v4}={優秀，良好，合格，較差}=(95,80,65,50)。可以得到該人才培養方案的綜合得分：

3.4 評價結果的診斷分析

該人才培養方案的最后評價結果為：

B=(0.537 0 0.279 6 0.159 6 0.023 8)

上述結果表明有53.7%的專家認為該方案是優秀的，27.96%的專家認為該方案是良好的，15.96%的專家認為該方案合格，2.38%的專家認為該方案較差。如對每個評價等級進行賦分，那么可以得到綜合得分84.947，屬于比較優秀的人才培養方案，同時也為多個評價結果的對比提供了依據。

3.5 多層次模糊評價法的優勢

本文采用多層次模糊評價法，專家只需評價四個等級，消除了傳統打數字分數帶來的主觀隨意性。生成的數據通過層次分析法計算的權重，也避免了以往權重確定過程中的主觀性。首先，該方法是在分層次、單準則的判斷基礎上評價，最易區別高低優劣，避免了復雜計算帶來的可能性錯誤。其次，該方法采用模糊線性加權變換的方法計算，規避了隸屬度很小項和很大項的作用。乘法—有界算子的選取，匯總了各類人員的評價結果，更加全面地反映了評價對象的真實情況，因而評價結果有更好的客觀性。

4 結語

本文提出了“五維雙線”評價指標設計理念，建立了人才培養方案質量評價指標體系，并設計了多層次模糊評價模型作為人才培養方案質量定量評價方法，同時，還可以根據評價結果，為加強人才培養方案薄弱部分提供科學的診斷依據，對提高高職院校人才培養方案質量具有重要現實意義和推廣價值。