二手車交易系統中數據挖掘技術應用研究

楊維娜，姜軍霞

（西安汽車職業大學，陜西 西安 710600）

0 引 言

近年來，隨著交通事業快速發展，二手車交易市場日益火爆，在互聯網時代背景下，二手車交易信息系統逐漸成為買賣雙方彼此進行交易的重要平臺，但在二手車交易系統中，往往存在諸多復雜、大規模的冗余信息，如車輛出售信息、拍賣信息、交易信息等，這些信息對于某些特定用戶來講，都有著重要參考價值，基于此，本文希望通過二手車交易系統中數據挖掘技術應用研究，挖掘掌握其中的數據規律，為二手車交易提供參考。

1 “數據挖掘”技術概述

1.1 “數據挖掘”的概念

數據挖掘是指從大規模、海量的數據中提取或挖掘有價值的信息或知識，數據挖掘的過程可以理解為從數據集中挖掘潛在有用信息并對其進行高級處理的過程，其中包含了大量規律、模式、概念、規則、約束、條件等內容，通過數據挖掘，可以幫助用戶進行決策。

1.2 “數據挖掘”的步驟

數據挖掘是一項系統的工程，它一般分為數據選擇（從邏輯數據庫中選擇被挖掘數據）、數據預處理、數據轉換、數據挖掘和數據分析幾個步驟，首先在數據挖掘前需要定義業務對象，然后根據關聯規則，從不同數據源中整理數據，在數據準備階段，需要進行數據選擇，數據的預處理，數據的轉換，最終才能實現知識的同化。其中，關聯規則為用戶進行數據篩選提供了合適的支持度和置信度，以便于在數據挖掘中可以發現和找出所有頻繁項集，根據預設條件自動生成強關聯規則，并輸出關聯規則集合。……