顧娟,張楠楠
(大慶油田有限責任公司勘探開發研究院,黑龍江 大慶 163712)
油田開發生產管理對數據應用的深度和廣度不斷擴展,隨時出現大量的數據服務需求。對于信息人員來說,業務需求變更、數據結構變化,報表要不斷升級;對于業務人員來說裝不完的業務系統,各類報表散落在各個系統中,離散化嚴重,應用成本高,依然感覺不能滿足自己的需求。需要通過信息技術與管理模式、業務模式深度融合,充分挖掘和有效利用數據,提高開發生產管理指令執行效率、判斷依據精準率。
結構化數據應用服務常規模式是由信息人員提供固定的應用樣式,實現的主流方式有兩類:一類是信息人員與業務人員協作完成的編程定制方式,即自主開發方式,面對日益復雜多變的業務需求,自主開發方式效率低,已有系統應用功能高度耦合,程序代碼復用程度差;一類是基于面向通用性的BI(商業智能)報表工具,其功能雖然強大,但操作門檻高、學習成本高,只能面向信息人員。無論自主開發還是商業報表工具均需要信息人員專人維護開發,且都不能很好地適應和快速地響應業務需求。針對以上問題,結合兩種
數據服務模式的優勢,將需要信息人員進行的數據組織工作由基于模型驅動模式替代,利用抽取通用事件,分離邏輯與功能技術,設計開發基于Web的自定義報表工具,使得在信息人員完成數據資源目錄建設前提下,業務人員能夠借助報表工具,通過選擇樹型結構展示的數據資源,進行簡單的配置后即可獨立自主地定制出所需的統計或查詢報表。……