
自汽車(chē)誕生之日起,人類(lèi)便開(kāi)始了對(duì)智能汽車(chē)的探索與想象。人工智能司機(jī)、思考型機(jī)器、機(jī)器人汽車(chē)……對(duì)于智能汽車(chē)的表述眾多,而其本質(zhì)是機(jī)器實(shí)現(xiàn)感知、決策及操作的過(guò)程。100多年之后,朝著實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的大方向,汽車(chē)智能化產(chǎn)業(yè)、軟硬件迭代不斷提速,正在催生新的技術(shù)賽道以及巨大的機(jī)遇。
其中,模仿人類(lèi)大腦工作方式的類(lèi)腦技術(shù),被認(rèn)為是汽車(chē)智能化的創(chuàng)新路徑。至2025年,類(lèi)腦芯片有望成為前沿人工智能部署的引領(lǐng)性計(jì)算架構(gòu),且有望取代GPU。Gartner人工智能技術(shù)專(zhuān)家阿蘭表示:“行業(yè)正在尋找開(kāi)發(fā)人工智能系統(tǒng)的新路徑,在降低功耗的情況下。”最近兩年,類(lèi)腦技術(shù)進(jìn)入智能汽車(chē)賽道的消息不斷傳來(lái)。
為了讓汽車(chē)更智能地看、聽(tīng)、理解,一系列視覺(jué)、語(yǔ)音等用于輔助駕駛的傳感器被更廣泛地使用。而為了讓汽車(chē)的綜合感知、計(jì)算、運(yùn)行變得更加靈敏及順滑,對(duì)域控制器、芯片的算力需求也不斷提高。
值得注意的是,運(yùn)轉(zhuǎn)一個(gè)超級(jí)感知+計(jì)算的系統(tǒng),也意味著每小時(shí)需要相當(dāng)可觀的功耗為支撐。隨著新能源汽車(chē)的越發(fā)普及,汽車(chē)廠(chǎng)商變得更加注重智能化與汽車(chē)能耗、續(xù)航能力之間的關(guān)系。以低延遲、低功耗為標(biāo)志的類(lèi)腦技術(shù)正是在此背景下吸引著廠(chǎng)商躍躍欲試,而奔馳成為了先行者之一。
類(lèi)腦技術(shù)受生物大腦啟發(fā),在20世紀(jì)90年代誕生。科學(xué)家們關(guān)注到昆蟲(chóng)用接近于零的算力,卻能適應(yīng)自然環(huán)境,進(jìn)行飛行、覓食、認(rèn)知、決策及意識(shí),呈現(xiàn)出比現(xiàn)有人工智能強(qiáng)大得多的性能。