互聯網海量招聘趨緩人工智能核心崗仍求賢若渴

文/ 張巖

人工智能在中國的金融、零售和高科技行業的普及率很高，這些行業合計占到全國人工智能市場的1/3以上。

近日，脈脈發布的《人工智能頂尖人才數據圖鑒2022》顯示，2022上半年，行業變革給招聘環境帶來了前所未有的變化，底層技術周期的更迭帶來行業興衰更替，互聯網行業的海量人才吸納按下暫停鍵，人工智能被寄予希望成為下一個風口。在人工智能人才低供需比背景下，核心崗位的人才招聘仍面臨激烈競爭。

2022人工智能企業已新增注冊近30萬家

伴隨AI技術不斷進步與成熟，企業數字化、智能化轉型加速，人工智能政策持續利好等多方面因素都驅動了人工智能市場的持續增長。據中國產業研究院數據，中國人工智能市場規模從2016年的154億元增長至2020年的1280億元，年復合增長率達到69.79%，預計2022年將達2729億元。

斯坦福大學人工智能指數顯示，中國2021年貢獻了全球約1/3的人工智能期刊論文和人工智能論文引用量。在經濟投資維度，中國2021年占全球私人投資總額的比例接近1/5，為人工智能初創公司引資170億美元。

隨著數字化轉型和人工智能政策的利好，人工智能行業企業增速明顯。據天眼查數據，截至目前，我國共有209.5萬余家經營范圍含“人工智能、機器人、數據處理、云計算、語言識別、圖像識別、自然語言處理”且狀態為在業、存續、遷入、遷出的“人工智能”相關企業。成立1—5年的“人工智能”相關企業占比最多，達48.9%。

人工智能在中國的金融、零售和高科技行業的普及率很高，這些行業合計占到全國人工智能市場的1/3以上。例如，阿里巴巴和字節跳動，都以基于大數據和人工智能的高度個性化的消費者應用而著稱。

天眼查數據顯示，截至目前為止，注冊資本在100萬元以內的占比為27.9%，100—200萬元次之，占比為25.6%。2021年新增注冊企業數量為68.7萬家，年度注冊增速為46.3%。2022年以來已新增注冊29.9萬家，同比增長4%。

從地域分布上看，廣東省以31.8萬家相關企業數量占比15.2%，位居第一，江蘇省、北京市等以近18.3萬家占比8.7%、17.3萬家占比8.3%分別位居第二、三位。關于人工智能的商標和專利信息逐年上漲，商標達68.8萬個，專利達48萬個。

北京的人工智能人才量居全國第一

據脈脈人才智庫統計，科技大廠超前囤人，招聘增長趨緩；小巨頭企業持續發力，人才需求逆勢增長。人才儲備呈現地域性壟斷，杭州AI人才儲備超過上海和深圳總和；數十家企業爭搶一個算法人才已不再罕見，人才爭奪戰日益焦灼。人工智能領域人才供需比處于較低水平，語音識別、自然語言處理、深度學習、計算機視覺四個技術方向的人才供需比分別為0.49%、0.49%、0.48%和0.38%。其中計算機視覺人才供需比最低，人才最為緊缺。

人工智能領域人才分布前三崗位，依次是產品經理、銷售經理和項目經理，該崗位人才數量占人工智能領域總人才分別達到2.97%、2%、1.84%。與依靠資本生存不同，當下的人工智能行業商業化進程持續加速，造血能力增強。產品側和銷售側的員工儲備，將為產品研發和商業收入提供長期人才支持。

其中，超過一半的算法工程師會在工作3年內選擇跳槽，32.3%的算法工程師可以在一家公司工作3—5年，穩定工作5年以上的算法工程師不到一成。算法工程師平均司齡為2.74年，開發工程師和硬件工程師平均司齡更長，分別是3.74年和3.45年。算法工程師人才群體偏年輕化，67.9%的算法工程師工齡在5年以內。開發工程師群體工作年限更長，工齡在5年以上的開發工程師占68.7%，工齡10年以上的占22.10%。

受市場供求關系影響，人工智能技術人才薪酬處于較高水平。人工智能主要技術方向人才最低薪超過3萬，最高薪達到6萬元以上。算法工程師平均起薪為32208元，開發工程師平均起薪32000元，硬件工程師平均起薪為13750元。

本科人才仍是人工智能行業人才主體，占比62.7%，其次是碩士，占比22.1%。對求職者來說，并非只有碩博才能進入人工智能行業，仍有大量崗位接受本科人才。從細分崗位來看，算法工程師平均學歷最高，將近九成（87.5%）人才為碩士及以上學歷；而開發工程師中本科學歷較多，本科占比68.6%，碩士占比21.4%；硬件工程師中，本科（54.7%）和碩士（44.3%）比例相對均衡。

人工智能人才分布最多的企業是騰訊，其次是阿里巴巴、華為、百度和字節跳動。大廠的AI技術應用和業務方向密切相關。例如，螞蟻集團的AI應用領域主要是支付、理財、保險定價，京東的AI應用領域為智慧物流、智慧供應鏈、金融科技等。

北京的人工智能人才量居全國第一，24%的人工智能人才分布于北京。杭州作為新一線城市，在人工智能人才儲備上僅次于北京。杭州占有16.53%的人工智能人才，這一數量甚至超過了上海（9.78%）和深圳（6.18%）的總和。南方城市在人工智能領域勢頭強勁，在人才分布TOP5城市中，杭州、上海、深圳、廣州四座城市均分布在南方。坐擁中國科學技術大學和科大訊飛等人工智能領先科研機構及企業，名列第六的合肥在人工智能領域的實力也不容小覷。

人工智能人才供給量最多的高等院校是清華大學，其次是浙江大學、北京大學、北京郵電大學和華中科技大學，主要來源為計算機科學與技術、電子信息、大數據工程、信息與通信工程等專業。整體來看，人工智能處于傳統專業的交叉地帶，計算機科學專業是人工智能人才主要來源，除此之外數學、理工、社科等專業人才也有進入AI領域的機會。

越來越多行業外人才進入人工智能領域

在2022年上半年，人工智能招聘需求增長量TOP10排行中，互聯網大廠已不見蹤影。在計算機視覺方向，招聘增長量最高的企業是小紅書，在深度學習、語音識別和自然語言處理方向，招聘增長量最高的企業是跨境電商Shopee。除此之外，自動駕駛領域企業招聘需求也增長旺盛。在深度學習崗位招聘需求增長企業TOP10中，6家企業（毫末智行、Momenta、蘑菇車聯、超星未來、集度、元戎啟行）均為自動駕駛相關企業。

計算機視覺、深度學習、語音識別、自然語言處理4個技術方向上，人才儲備量最大的公司依次是華為、百度、字節跳動和騰訊。目前人工智能人才儲備量最大的企業仍是通信/互聯網大廠。

人工智能算法工程師儲備量最高的公司依次為華為、阿里巴巴、字節跳動、百度和騰訊。百度是人工智能開發工程師和硬件工程師儲備量最大的公司。整體來看，科技大廠是爭奪人工智能人才的強勢力量，華為和百度的人工智能人才吸引力尤其突出。

隨著人工智能行業發展，越來越多行業外人才正在進入人工智能領域。例如，來自數據分析、統計建模、信息技術、信息挖掘和分析以及數據庫開發等崗位的人才，正在進入人工智能“數據科學家”崗位。除此之外，AI機器學習工程師、人工智能硬件專家崗位也接收了大量其他崗位方向人才。

人工智能人才的主要來源行業依次為純互聯網、企業數字化服務、新教育培訓、電子商務和通信行業。在行業波動中尋求轉型的互聯網人，為人工智能行業帶來了重要的人才供給。在所有人才輸送來源中，來自純互聯網行業的人才占比3.6%。來自企業數字化服務的人才占比12.7%，來自新教育培訓的人才占比7.6%。

人工智能不同技術領域人才最關注（即投遞量最大）的公司是字節跳動，總體來看，人才的求職視野仍停留在科技大廠。除了字節跳動，計算機視覺人才最關注公司是商湯科技，深度學習人才最關注的公司是Shopee，語音識別人才最關注的公司是華為，自然語音處理人才最關注的公司是美團。

總體來看，算法仍是行業最熱招的崗位方向，而決策規劃是其中最熱招的職位。

算法崗位最難招

調研顯示，人工智能最難招崗位TOP10中，有7個算法崗位，3個工程崗位。視覺算法工程師供需比為0.08，平均12.5家企業爭搶一個人才。總體來看，算法方向人才招聘難度較大。在行業最難招的崗位TOP10中，9個崗位都能在自動駕駛領域找到（除了高級視頻開發工程師），崗位涉及自動駕駛感知、定位、規劃及控制四大算法模塊。

在行業最熱招崗位TOP10中，有8個技術崗位，2個非技術崗位；8個技術崗位里有7個算法崗位，1個工程崗位。總體來看，算法仍是行業最熱招的崗位方向，而決策規劃是其中最熱招的職位。在行業內被挖獵次數最多的十個崗位中，上榜工程類崗位大多偏后端。測試工程師是人工智能企業主動挖獵最多的崗位，其次是車載環視視覺算法工程師。

麥肯錫研究表明，中國的人工智能企業大致分為5類：科技巨頭，建立端到端的人工智能技術能力，并在生態系統內進行合作，同時為B2B和B2C企業提供服務；傳統企業，在內部轉型、新品發布和客戶服務中開發和采用人工智能技術，直接服務于客戶；垂直領域人工智能公司，為特定領域的用例開發軟件和解決方案；人工智能核心技術提供商，提供計算機視覺、自然語言處理、語音識別和機器學習能力，幫助其他企業開發人工智能系統；硬件公司，提供硬件基礎設施，滿足人工智能在存儲、計算能力等硬件方面的需求。

專家建議，對一些企業來說，要建設這樣一支人才隊伍就必須對技術人才進行必要技能的培訓。例如，某人工智能藥物發現領域的初創公司設計了一個項目，為新入職的數據科學家和人工智能工程師培訓分子結構和分子特點等醫藥領域的專業知識。該公司管理層認為，公司之所以能發現近30種進入臨床試驗的分子藥物，正是得益于其人工智能專家深厚的醫藥專業知識。另一些企業則希望加強現有專業人才的人工智能技能。某電子產品制造企業建立了數字化和人工智能學院，為其不同職能領域的400多名員工提供在職培訓，使之能夠領導組織的各種數字化和人工智能項目。