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5-HTR1A基因C-1019G多態性與抗抑郁藥物療效相關性的Meta分析Δ

2022-10-10 10:27:32蔡文文孫秀麗崔健李秀英桂思蘭張俊青山東省戴莊醫院藥學部山東濟寧7000山東省戴莊醫院精神四科山東濟寧7000山東省戴莊醫院精神一科山東濟寧7000
中國藥房 2022年17期
關鍵詞:療效分析模型

蔡文文,孫秀麗,崔健,李秀英,桂思蘭,張俊青#(.山東省戴莊醫院藥學部,山東 濟寧 7000;.山東省戴莊醫院精神四科,山東 濟寧 7000;.山東省戴莊醫院精神一科,山東 濟寧 7000)

抑郁障礙的主要臨床表現包括核心癥狀以及其他相關癥狀,其中核心癥狀主要為心境低落、興趣喪失以及精力缺乏。抑郁障礙患者在心境低落的基礎上常常還伴有其他認知、生理以及行為癥狀,且抑郁癥是抑郁障礙的一種典型狀況[1]。根據世界衛生組織發布的《抑郁及其他常見精神障礙——全球健康評估》估計,全世界約有3.22億人口受到抑郁困擾,占全球人口的4.4%[2]。目前,抗抑郁藥物是治療抑郁癥的主要手段,然而,抗抑郁藥物的臨床療效、安全性和患者耐受性不盡相同[3]。研究表明,遺傳因素對抗抑郁藥物的臨床療效、安全性和患者耐受性影響很大[4]。5-HTR1A基因是遺傳基因中的一個候選基因,位于人類染色體5q11.2-13上,含421個氨基酸,由1 309個堿基對組成,只有1個外顯子,無內含子。研究表明,5-HTR1A基因C-1019G多態性與抑郁癥相關[5]。然而,很多關于5-HTR1A基因C-1019G多態性與抗抑郁藥物療效相關性研究的結果并不一致。因此,本研究擬采用Meta分析方法,確定5-HTR1A基因C-1019G多態性與抗抑郁藥物療效之間的相關性,為臨床使用抗抑郁藥物提供依據。

1 資料和方法

1.1 檢索策略

計算機檢索PubMed、Embase、Cochrane 圖書館、中國知網(CNKI)、萬方數據、中國生物醫學文獻數據庫(CBM)和維普網,檢索5-HTR1A基因C-1019G多態性與抗抑郁藥物療效相關性的文獻,檢索時限均為建庫起至2022年2月。英文檢索詞為“major depression”“major depressive disorder”“depression”“antidepressant”“gene polymorphism”“variant”“5-HTR1A”“serotonin 1A”“5-hydroxytryptamine 1A”“C-1019G”“rs6295”;中文檢索詞為“抑郁癥”“抑郁性障礙”“抑郁障礙癥”“抗抑郁藥”“基因多態性”“突變”“5HTR1A”“5羥色胺 1A受體”“C-1019G”“rs6295”。以PubMed數據庫為例,檢索式為(((5-HT1A or serotonin 1A or 5-hydroxytryptamine 1A or 1019 C/G or rs6295[Title/Abstract]))AND(gene polymorphism or variant[Title/Abstract]))AND(major depression or major depressive disorder or depression or antidepressant[Title/Abstract])。國家無限制,語言限定為中文和英文;研究對象僅限于人類。

1.2 納入標準

納入文獻須符合以下標準:(1)檢索國內外公開發表的5-HTR1A基因C-1019G多態性與抗抑郁藥物療效相關性的文獻;(2)所有患者的診斷標準應符合中國精神障礙分類與診斷標準第3版(Classification and diagnostic criteria of Mental Disorders in China-Third-Edition,CCMD-3)或國際疾病分類第10版(International Classification of Diseases,ICD-10)或《精神疾病診斷與統計手冊》(the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders,DSM);(3)研究設計為隊列研究或病例對照研究,并且能夠提取到5-HTR1A基因C-1019G多態性基因分型的數據;(4)臨床結果指標根據漢密爾頓抑郁量表(Hamilton rating scale for depression,HAMD)和(或)蒙哥馬利抑郁量表(Montgomery and asberg depression rating scale,MARDS)評定。藥物應答結局指標分為:(1)有效:HAMD減分率達到50%以上,或MARDS減分率達到50%以上;(2)緩解:HAMD≤7分或MARDS≤10分[1]。

1.3 排除標準

排除符合以下任一標準的文獻:(1)綜述、會議摘要、評論、新聞報道等類型文獻;(2)重復發表的文獻,對于連續發表的研究,保留末次發表文獻;(3)非臨床研究(包括動物實驗、體外實驗、藥物經濟學研究、藥物代謝研究);(4)聯系作者后仍未得到充足數據的文獻。

1.4 數據提取

由2位研究者獨立提取以下數據:第一作者、發表年份、樣本量、年齡、種族、國家、臨床診斷、診斷標準、療效標準、用藥持續周期、抗抑郁藥物種類、5-HTR1A基因C-1019G型分布。對于文獻中未提供基因型分布數據的,可以郵件或電話咨詢原始文獻的通信作者或第一作者。若2位研究者提取的信息不一致,則通過與本文通信作者商討解決。

1.5 文獻質量評估

由2位研究者采用紐卡斯爾-渥太華量表(Newcastle-Ottawa Scale,NOS)對文獻質量進行評估,若有分歧,則通過與本文通信作者商討解決。

1.6 統計學分析

根據結局指標的不同,采用Stata14.0和RevMan 5.4軟件分別對有效組和緩解組進行Meta分析,采用q檢驗和I2統計量對研究之間的異質性進行判斷;當I2≤50%且P≥0.1時,表明各研究間無統計學異質性,采用固定效應模型進行Meta分析;反之,則采用隨機效應模型進行Meta分析。采用Egger’s和Begger’s檢驗分析發表偏倚,5-HTR1A基因C-1019G多態性與抗抑郁藥物療效相關性的強度采用比值比(odds ratio,OR)、95%置信區間(confidence interval,CI)及合成P值進行分析;分析6種基因模型[共顯性模型1(CG vs.CC),共顯性模型2(GG vs.CC),顯性模型(CG+GG vs.CC),隱性模型(GG vs.CG+CC),超顯性模型(CC+GG vs.CG),等位基因模型(G vs.C)]與抗抑郁藥物療效的相關性。檢驗水準α=0.05。將每項單獨的研究從Meta分析中刪除進行敏感性分析,以檢驗每個數據對合并OR值的影響和結果的穩定性。

2 結果

2.1 文獻檢索結果

通過數據庫初檢出366篇文獻[PubMed(n=161)、Embase(n=45)、Cochrane 圖書館(n=0)、CNKI(n=14)、萬方數據(n=126)、CBM(n=12)和維普網(n=8)],剔除重復文獻87篇,閱讀文獻題目和摘要后排除文獻240篇,進一步閱讀全文,因結果未報告基因型數據排除文獻13篇,因未研究C-1019G排除文獻8篇,最終納入18篇文獻,共18項研究[6-23]。

2.2 納入文獻的質量評價和基本資料

在18篇文獻中,除Noro等[14]的NOS評分為6分外,其余都在7分以上,見表1。對每篇文獻進行數據提取,具體基本資料見表1。其中,Chang等[8]失訪1例,未描述原因;Lin等[13]失訪2例,未描述原因;Noro等[14]在結局指標有效組中失訪18例,未描述原因;Ramesh等[16]失訪4例,未描述原因;Serretti等[19]15例未獲得HAMD量表評分。

表1 納入文獻基本資料

2.3 Meta分析結果

2.3.1 5-HTR1A基因C-1019G多態性與抗抑郁藥物有效的相關性 隱性模型(GG vs.CG+CC)患者中,5-HTR1A基因C-1019G多態性與抗抑郁藥物療效無相關性(OR=0.880,95%CI為0.721~1.073,P=0.206);對人群進行亞組分析,結果顯示在亞洲人群中,5-HTR1A基因C-1019G多態性與抗抑郁藥物療效有相關性(OR=0.751,95%CI為0.585~0.964,P=0.024),而在高加索人群中則無相關性(OR=1.163,95%CI為 0.834~1.623,P=0.374);在亞洲的中國地區中,5-HTR1A基因C-1019G多態性與抗抑郁藥物療效有相關性(OR=0.677,95%CI為0.508~0.901,P=0.007),而在亞洲的非中國地區中則無相關性(OR=1.049,95%CI為0.628~1.755,P=0.854)。在共顯性模型1和2、顯性模型、超顯性模型和等位基因模型中,均未發現5-HTR1A基因C-1019G多態性與抗抑郁藥物療效有相關性(P>0.05)。結果詳見表2與圖1、圖2。

圖1 有效組患者5-HTR1A基因C-1019G多態性與抗抑郁藥物療效相關性的森林圖(GG vs.CG+CC)

圖2 有效組中亞洲人群5-HTR1A基因C-1019G多態性與抗抑郁藥物療效相關性的森林圖(GG vs.CG+CC)

表2 有效組患者5-HTR1A基因C-1019G多態性與抗抑郁藥物療效的Meta分析結果

續表2

2.3.2 5-HTR1A基因C-1019G多態性與抗抑郁藥物緩解的相關性 在共顯性模型1和2、顯性模型、隱性模型、超顯性模型和等位基因模型中,均未發現5-HTR1A基因C-1019G多態性與抗抑郁藥物療效有相關性(P>0.05)。對人群進行亞組分析,結果顯示在高加索人群中,均未發現5-HTR1A基因C-1019G多態性與抗抑郁藥物療效有相關性(P>0.05)。結果見表3。由于亞洲人群只有一組數據,故未對其進行Meta分析。

2.4 發表偏倚分析和敏感性分析

采用Egger’s和Begger’s檢驗分析上述結果是否存在發表偏倚。結果顯示,Egger’s和Begger’s檢驗下各研究在所有的基因模型中均沒有發表偏倚(P>0.05),詳見表2和表3。敏感性分析結果顯示,逐個剔除單項研究后,6個基因模型均無顯著變化,說明Meta分析的結果是穩健的。

表3 緩解組患者5-HTR1A基因C-1019G多態性與抗抑郁藥物療效的Meta分析結果

3 討論

5-HTR1A的一些轉錄調節物[如抗體畸形表皮自調節因子1抗體(deformed epidermal auto-regulatory factor 1,Deaf1)]可能對5-羥色胺1A(5-hydroxytryptamine 1A,5-HT1A)自受體與異受體具有較高的選擇性,GG(-1019)基因型可能影響Deaf1的功能或水平,使突觸前5-HT1A自受體表達增加,而對一些非5-羥色胺(5-HT)能神經元的5-HT1A異受體表達減少[5]。因此,通過激活Deaf1選擇性地靶向作用于5-HT1A受體,不但可以增加5-HT1A異受體的表達,還可以減少5-HT1A自受體的表達,進而增加抑郁癥患者對抗抑郁藥物治療的反應性,使治療起效更快[5]。

本次Meta分析根據藥物應答結局指標的不同,分別對有效組和緩解組進行了分析,并且對人群和地區進行了亞組分析。結果顯示,在有效組的隱形模型(GG/CG+CC)中,亞洲人群攜帶GG基因型的患者對抗抑郁藥物的有效性優于攜帶CG和CC基因型的患者。有研究表明,在日本人群中,G等位基因最常見,其等位基因頻率為0.508[24],而在高加索人群中,C等位基因最常見,其等位基因頻率為0.675[25],這可能是造成人群差異的主要原因;而不同抗抑郁藥物、使用劑量、年齡、性別、隨訪時間也可能是造成結果不同的原因。在緩解組,未發現5-HTR1A基因C-1019G多態性與抗抑郁藥物療效相關性有統計學意義。本次研究結果與Zhao等[26]的Meta分析的結果不一致——本次Meta分析分別對有效組和緩解組進行了分析,并且擴大了研究的樣本量,這可能是造成結果不同的原因。

針對本次Meta分析進行了異質性分析,結果發現各研究的同質性較好;采用Egger’s和Begger’s檢驗評價發表偏倚,P均大于0.05,結果穩健,說明本次研究結果具有一定的可信度。當然,本次Meta分析也存在一定的局限性:(1)原始文獻只是考慮了5-HTR1A基因C-1019G一個基因位點對抗抑郁藥物的影響,而抑郁癥的發生和發展與多個基因連鎖和環境的交互作用有關,并且還會受到生理、心理、社會多方面的影響,可能會造成結果有一定的偏倚;(2)本次研究僅納入了公開發表的文獻,可能會存在一定的偏倚;(3)在方法學上很難控制納入文獻的干擾因素,并且對原始文獻中的年齡、性別、家族史等無法進行評估,仍需要大量的研究進行驗證。

綜上所述,亞洲人群、中國地區的抑郁癥患者5-HTR1A基因C-1019G多態性與抗抑郁藥物療效有相關性(GG vs.CG+CC),這對臨床合理和個體化用藥提供了一定的理論基礎。當然,由于各種局限性,希望將來有更多的大樣本量研究來證實這一結果。

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