TyG、TyG-BMI與2型糖尿病血糖管理的相關研究

陳蓉，趙鋒，李濤，吳印華，譚華斌

國藥東風花果醫院老年科，湖北十堰 442049

糖尿病是一個重大的健康和社會問題。我國2型糖尿病(2 diabetes mellitus,T2DM)患者人數正在增加[1]，其導致的過早死亡也逐年上升[2]。血糖管理是其治療的基礎，指南推薦將糖化血紅蛋白(glycated hemoglobin A1c,HbA1c)控制在7%，能明顯改善患者的遠期預后[1]。肥胖及血脂異常是糖尿病血管并發癥的危險因素，三酰甘油葡萄糖指數（triglyceride glucose index,TyG）、三酰甘油葡萄糖-體質指數（triglyceride glucose index-body mass index,TyG-BMI）是新近發現的組合指數，將脂質代謝指標以及人體測量學指標有效地結合在一起，相關研究證實，二者與胰島素抵抗密切相關[3-4]。然而對二者及血糖管理情況的研究有限，本文選取2019年1月—2021年12月國藥東風花果醫院住院的222例糖尿病患者，探討HbA1c與TyG、TyG-BMI的關系，并評價其作為糖尿病患者血糖管理的潛在預測指標的作用。現報道如下。

1 對象與方法

1.1 研究對象

本研究為一項橫斷面研究。選取本院住院的222例2型糖尿病患者為研究對象，根據HbA1c結果目標值（7%）分組，血糖良好組（86例），男63例，女23例；平均年齡（63.35±8.85)歲。血糖欠佳組（136例），男100例，女36例；平均年齡（62.82±9.05）歲。本研究為回顧性分析研究，倫理委員會免除知情同意。

1.2 納入與排除標準

納入標準：2型糖尿病患者診斷符合《中國2型糖尿病防治指南(2020年版)》推薦標準[1]。排除標準:合并嚴重自身免疫性疾病、甲亢；伴嚴重心衰、感染；合并嚴重肝腎異常及惡性腫瘤患者。

1.3 方法

收集所有患者的一般信息，包括身高、體質量、血壓，計算體質指數（body mass index,BMI）。隔夜空腹8 h后抽取靜脈血，使用日立7600自動分析儀檢測空腹血糖（fasting plasma glucose,FPG）、總膽固醇（total cholesterol,TC）、三 酰 甘 油（triglyceride,TG）、高密度脂蛋白膽固醇（high density lipoprotein cholesterol,HDL-C）、低密度脂蛋白膽固醇（low density lipoprotein cholesterol,LDL-C）；采用高效液相色譜法檢測HbA1c水平。計算TyG=ln[TG（mg/dl）×FPG（mg/dl）/2]，TyG-BMI=TyG×BMI。

1.4 統計方法

采用SPSS 26.0統計學軟件進行數據處理，采用Kolmogorov-Sminnov檢驗對計量資料進行正態性檢驗，符合正態分布的計量資料以（±s）表示，組間差異比較以t檢驗；計數資料以頻數及百分比表示，組間差異比較以χ2檢驗；采用Pearson相關進行相關性分析；多因素分析采用逐步Logistic回歸分析，P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組患者臨床資料對比

兩組性別、年齡、DBP、體質量、身高、BMI、肌酐、HDL-C對比，差異無統計學意義(P＞0.05)。兩組糖尿病并發癥、合并癥（腦梗塞、高血壓）、SBP、尿酸、TG、TC、LDL-C、FPG、TyG以及TyG-BMI差異有統計學意義(P＜0.05)。見表1、圖1。

表1 兩組患者基線資料對比

圖1 兩組TyG、TyG-BMI比較

2.2 各指標相關性分析

2型 糖 尿 病 患 者TyG與HbA1c呈 正 相 關（r=0.298，P＜0.001），TyG-BMI與HbA1c呈正相關（r=0.159，P＜0.05）。糖尿病患者TG、TC、LDL-C、FPG、尿酸、胱抑素C與TyG具有相關性（P＜0.05），而年齡、身高、體質量、BMI、SBP、DBP、HDL-C、肌酐與TyG無相關性（P＞0.05）。糖尿病患者體質量、BMI、TG、HDL-C、FPG、胱抑素C與TyG-BMI具有相關性（P＜0.05），而年齡、身高、SBP、DBP、TC、LDL-C、肌酐、尿酸與TyG-BMI無相關性（P＞0.05）。見表2、圖2。

表2 各臨床指標與TyG、TyG-BMI相關性

圖2 TyG、TyG-BMI與HbA1c的相關性分析

2.3 按血糖管理情況分類進行Logistic回歸分析

以血糖管理情況分組，進行Logistic回歸分析，結果顯示TyG及TyG-BMI升高是血糖管理欠佳的獨立危險因素（P＜0.05），即使是調整相關臨床指標（模型2）以及代謝指標（模型3），結果顯示TyG及TyG-BMI升高仍是血糖管理欠佳的獨立危險因素（P＜0.05）。進一步的ROC曲線分析提示在預測血糖管理情況上，TyG、TyG-BMI都有較好的性能（P＜0.05），其中TyG表現更為突出。見表3、表4、圖3。

圖3 TyG、TyG-BMI預測血糖管理情況的ROC曲線

表3 血糖管理情況與TyG指數的關系

表4 血糖管理情況與TyG-BMI指數的關系

模型1：單因素Logistic回歸分析；2：模型1基礎上調整年齡、性別、SBP、DBP、體質量、身高、BMI后的Logistic回歸分析；模型3：模型2基礎上調整肌酐、尿酸、TC、TG、HDL-C、LDL-C、胱抑素C后的Logistic回歸分析。

模型1：單因素Logistic回歸分析；2：模型1基礎上調整年齡、性別、SBP、DBP、體質量、身高、BMI后的Logistic回歸分析；模型3：模型2基礎上調整肌酐、尿酸、TC、TG、HDL-C、LDL-C、胱抑素C后的Logistic回歸分析。

3 討論

本研究表明，2型糖尿病患者TyG和TyG-BMI指數與HbA1c水平呈正相關（P＜0.05），而且血糖管理欠佳的患者TyG和TyG-BMI指數均高于血糖管理良好組（P＜0.05），TyG和TyG-BMI指數能夠較好地預測2型糖尿病的血糖管理情況。

相關研究證實血糖管理欠佳的糖尿病患者往往伴隨著更多的并發癥和合并癥[5-6]，嚴重影響其生活質量和遠期預后[7]，本研究結果顯示，血糖管理不理想的患者伴有更多的并發癥以及腦梗塞、高血壓等合并癥（P＜0.05），因此管理好血糖顯得尤為重要。胰島素抵抗是糖尿病的典型特征，胰島素抵抗評估的金指標是高胰島素正血糖鉗夾試驗（hyperinsulinemic euglycemic clamp test,HEC）[8]，但該技術具有侵入性、花費高的特點，TyG是一種可靠、廉價的能反映胰島素敏感性的指標。既往研究顯示，胰島素抵抗的程度與血糖管理情況具有密切的聯系[9]，本研究結果證實在糖尿病患者血糖管理不良時，TyG指數偏高，提示其伴有較為嚴重的胰島素抵抗。而且TyG與糖尿病患者的HbA1c呈正相關性（P＜0.05），提示該指標能夠反映患者既往血糖管理情況。

同時一些研究者發現肥胖與高血糖密切相關，可能會導致各種代謝問題，包括肥胖相關的胰島素抵抗和2型糖尿病[10]。BMI作為一種簡單、廉價、無創的人體測量學參數，通常被用作提示肥胖和代謝風險的指標[11]。TyG-BMI指數將人體測量學指標及代謝指標有效地結合在一起，新近的研究結果證實其能夠有效預測肥胖相關的非酒精性脂肪肝、冠心病等[12-13]。本研究結果也表明，TyG-BMI與糖尿病患者的測量學指標（如體質量、BMI）以及代謝指標（如TG、HDL-C、FPG、胱抑素C）均有相關性（P＜0.05）。同時發現TyG-BMI同樣與患者的HbA1c呈正相關性（P＜0.05），與尤玉青等[14]研究結果一致。

相關研究認為TyG和TyG-BMI指數能夠較好地預測長期的血糖控制情況[15]，在本研究中，即使在控制了年齡、性別以及血脂、尿酸等代謝指標之后，TyG和TyG-BMI指數仍與HbA1c顯著獨立相關（P＜0.05），與Babic N等[16]研究結果一致。同時ROC曲線分析也顯示，TyG及TyG-BMI指數在識別血糖管理較差的患者時具有一定價值，TyG指數具有較高的AUC。因此本研究認為二者均可作為血糖管理情況評估的替代指標。在實際的臨床運用中，這兩個參數都能在基層醫療機構中被常規測量，且經濟、有效，能有效反映糖脂代謝及心血管風險。HbA1c檢測費用相對昂貴，在基層單位往往無法獲取，因此，一種廉價且常規的替代指標可能對基層糖尿病患者隨訪方面具有潛在的用途。

綜上 所述，TyG及TyG-BMI指數可 作為2型 糖尿病患者血糖管理的觀察指標。本研究是一項單中心的橫斷面研究，也存在樣本量偏小的局限性。下一步需開展前瞻性的研究，擴大樣本量，進一步評估該指標的臨床使用價值。