基于社交媒體平臺的網絡健康管理系統研究

趙 慧

（錦州醫科大學，遼寧 錦州 121003）

1 研究背景

社交媒體平臺是社交網絡交互式平臺，主要包括社交網站、微信、微博、論壇、播客及博客等。隨著移動通信技術的發展，在4G 和5G 的強大支持下，移動互聯網快速發展，人們對社交媒體的依賴度越來越深，由社交媒體產生或傳播的各種信息已經成為重要的網絡信息內容，使用移動社交平臺成為大多數網民的日常行為。

網絡健康是“互聯網+健康”產業的深度融合，是指運用信息化的技術手段進行健康教育、健康評估、電子健康檔案管理、醫療健康信息查詢、疾病在線咨詢、遠程會診、疾病風險評估以及遠程治療與康復等多種層面的健康服務。2020 年，以醫院為主體的互聯網健康平臺進一步發展，進入基于移動設備的高速發展期。中國互聯網絡信息中心發布的第48 次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2021 年6月，我國在線醫療用戶規模達2.39 億。2021 年，工業和信息化部、國家衛生健康委公布了“5G+醫療健康應用試點項目公示名單”，在5G 賦能下，基于社交媒體平臺的網絡健康管理將會實現更多可能。

2 社交媒體平臺功能分析

社交媒體平臺是一個以功能劃分為主體的應用生態系統，依據Kantar 公司2019 年的社交媒體生態系統，社交媒體平臺功能可分為核心媒體功能和衍生社會化媒體功能。

核心媒體功能包括交友功能、興趣功能、新鮮事功能。社交媒體平臺的交友功能是互聯網發展產生的核心功能，其實質是互聯網平臺的用戶相互結識的社會性活動。社交媒體平臺下的交友功能最初依附于即時通訊、網絡論壇（Bulletin Board System，BBS）及功能社區網絡等，隨后發展為專業的交友服務平臺，并提供針對性的交友網絡服務，如婚戀網、商務網、職業網等。社交媒體平臺的興趣功能以用戶為中心，社交媒體平臺基于用戶對各種事物及問題的傾向性、情緒選擇性及個人喜好等構建網絡平臺下的興趣化功能服務體系，常見形式如百度貼吧等。社交媒體平臺下的新鮮事功能是指平臺通過強大的網絡服務體系，采集、傳輸及發布各種最新的資訊、時政要聞、行業動態等內容。

衍生社會化媒體功能為滿足多樣化、多形式、多種類的社會需求，在核心媒體功能的基礎上進行服務功能細化和創新。依據Kantar 公司2019 年的社交媒體生態系統，衍生社會化媒體功能分為4 個社交媒體功能組。影音娛樂功能組包括音頻，視頻、圖片等，知識資訊功能組包括問答、百科、新聞、搜索和垂直行業資訊，電商購物功能組包括眾籌、特賣、垂直電商、租賃和主流綜合，網絡游戲功能組包括游戲平臺、游戲社區。

3 基于社交媒體平臺的網絡健康管理系統社會化服務需求

基于社交媒體平臺的網絡健康管理系統是一個以服務為主體的信息化、智能化管理體系，其社會化服務需求分為以下幾個部分。

3.1 “互聯網+醫療”服務

“互聯網+醫療”服務是醫院醫療服務向院前和院后進行業務拓展的主體形式，基于網絡互連實現疾病網絡復診、處方管理、遠程醫療、網絡健康咨詢及醫療評價等服務。

3.2 “互聯網+公共衛生”服務

“互聯網+公共衛生”服務是國家衛生健康委員會職能業務的網絡化實踐，主要包括公民電子健康檔案的構建及在線查詢業務、慢性病在線管理業務、預防接種業務、傳染病預防管控業務和精神患者信息管理業務等。

3.3 “互聯網+家庭醫生”服務

“互聯網+家庭醫生”服務是我國多層次立體醫療體系建設的重要組成部分，一方面加快推進和完善家庭醫生的智能化網絡信息平臺的建設與應用，另一方面提供網絡診療、健康管理的簽約服務。

3.4 “互聯網+藥品”服務

“互聯網+藥品”服務的主體形式是藥品電商及網絡監管系統的建設和應用，實現傳統線下藥房及監管業務網絡化遷移，核心是基于網絡信息化平臺的信息互通及共享，建立完善的藥品銷售及物流服務體系。

3.5 “互聯網+醫?！狈?/h3>

“互聯網+醫保”服務是指醫保服務的網絡化，包括醫療信息的多平臺互通、在線支付和“一站式”結算、醫保信息檢索及醫保審核監控等。

3.6 “互聯網+醫療教育”服務

“互聯網+醫療教育”服務是指基于網絡信息教育平臺實現在線醫療教育，構建數字化的終身教育系統，建立在線交流體系，開展遠程技術推廣和網絡健康科普教育。

4 基于社交媒體平臺的網絡健康管理系統建設方案

依據asp.net 三層（數據訪問層、業務邏輯層和表示層）體系結構理論，筆者從社交媒體平臺下的網絡健康管理系統組成、自然屬性和社會屬性的特征出發，提出建設多層次的網絡健康管理系統結構。依據業務邏輯和系統組成，多層次的網絡健康管理系統結構包括數據層、基礎技術和服務支撐、后臺管理、用戶模型、核心應用以及移動終端媒體應用形成6 個核心組成部分，形成社交媒體平臺下網絡健康管理系統的技術和業務邏輯方案，如圖1 所示。

圖1 網絡健康管理系統技術及業務邏輯方案

4.1 數據層

數據層的主要職責是對系統相關數據庫進行管理操作，包括數據庫的構建及組織形式，以及數據的添加、刪除、更新和數據的日常查詢等，并實現數據的上層傳遞。在數據層，知識圖譜構建與計算用圖的方式去存儲知識和方法。知識是數據的升華和價值的體現，這里涉及數據的計算（如表示學習、社區計算、規則推理等）、知識點融合（如多媒體知識融合、健康知識關聯等）、圖譜構建（涉及通用事實知識圖譜構建、常識知識圖譜構建、個人知識圖譜構建和服務圖譜構建等多種形式）等。運行分析是數據層的重點內容，通過數據運行分析對系統中的相關運行數據進行拆分（可以依據用戶群體、應用項目類別及時間順序等業務要求進行拆分）、建立指標體系（指標體系的建立是分析和判斷運行效率、發現問題并不斷優化的依據）、細化分析目標（依據運行目標確定優化數據點的過程，是數據提取分析的基礎）、數據提取、數據分析和總結等閉環操作，進而得出結論并運用到系統優化中。數據存儲訪問直接對系統中的數據庫（包括個人健康大數據數據庫、用戶數據庫、專家數據庫、藥品數據庫、網絡醫生數據庫、醫保信息數據庫和各種媒體資源庫等）進行查詢、插入、更新和刪除等。其中，對結構化和半結構化的數據管理采用成熟的關系數據庫管理信息系統來實現，對非結構化的健康大數據、醫療大數據采用面向海量知識圖譜的分布式數據庫和基于云平臺的大數據云管理系統來實現。數據存儲訪問的另一方面是構建圖形處理器（Graphics Processing Unit，GPU）和多核集群，形成高水平、高可靠性的計算機計算能力，支持分布式機器學習框架和深度式學習算法框架，為數據存儲訪問提供保障。

4.2 基礎技術和服務支撐層

基于社交媒體平臺的網絡健康管理系統是以智能設備為支撐的服務系統，需要在非智能基礎服務底層的基礎上形成以認知智能和感知智能技術為支撐的智能化生態服務系統。認知智能的目標是獲取主動思考和認知理解的能力，通過自我學習的過程完成與自然人的交互，具體技術包括自然語言理解、知識挖掘和推理、文本及圖像的深度學習等。感知智能是基于感官信號數據產生智慧的能力，在信息系統中感知智能通過各種傳感器獲取信息，并產生理解和推理的能力，具體技術包括語音識別、圖像識別、觸感識別等。

4.3 后臺管理層

后臺管理的實質是業務邏輯，是社交媒體平臺下網絡健康管理系統架構的核心價值體現，在整個系統中處于數據層、基礎技能和服務支撐層之上以及核心應用層之下，起到承上啟下的中樞作用。從后臺管理的角度來看，包括任務管理、權限管理、查詢管理、用戶管理、訪問管理等諸多內容。

4.4 用戶模型層

筆者在設計建設方案時把用戶模型規劃到后臺管理的對等層次，用戶模型是對系統中的所有用戶進行規范化、數字化、系統化分析后的形式化描述，向上對接核心應用層，向下對接相應的用戶常規及智能化數據處理分析。用戶模型是一個多維度的用戶邏輯表示，如用戶畫像、會員模型、偏好模型及信用模型等。

4.5 核心應用層和媒體應用形式層

二者相加構成了三層體系中的應用層邏輯。核心應用層依據網絡健康管理系統社會化服務需求，依據“互聯網+健康”產業融合的產業特性擬定醫療服務和藥品服務等6 種具體應用。媒體應用形式層是移動端核心應用的網絡媒體具體實現形式。核心應用和媒體應用形式之間是一個多對多的映射關系，每個核心應用可以有多種網絡媒體應用形式，每一種網絡媒體應用形式也可以對應多個核心應用。例如，健康教育科普可以利用在線問答、健康百科、健康教育短視頻和健康直播等多種形式來實現。

5 結語

本文從社交媒體平臺功能入手，詳細分析了其交友、興趣和新鮮事的核心功能和衍生社會化媒體功能，依據“互聯網+健康”管理的社會化需求分析基于社交媒體平臺的網絡健康管理系統內容。筆者對asp.net 三層系統結構進行分解和具象化，搭建相應的網絡健康管理系統架構?？偠灾?，本文在研究“互聯網+健康”的行業融合中探討了基于社交媒體平臺的網絡健康管理系統，提出了健康管理的新方向和全新形式，研究結果值得借鑒。