999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

肺結(jié)核病人出院后31 d內(nèi)非計(jì)劃性再入院風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型的構(gòu)建及驗(yàn)證

2022-09-20 04:04:36周文健潘洪秋
循證護(hù)理 2022年18期
關(guān)鍵詞:因素研究

結(jié)核病目前仍然是世界范圍內(nèi)的主要慢性傳染性疾病之一,由結(jié)核分枝桿菌引起。2020年,我國結(jié)核病的發(fā)病率約為58/10萬

。隨著短程強(qiáng)化綜合療法的應(yīng)用,結(jié)核病的控制率和治愈率逐漸升高

,但由于我國患病人口基數(shù)大,結(jié)核病導(dǎo)致的醫(yī)療和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)仍然較重。出院后31 d內(nèi)非計(jì)劃性再入院是指病人在首次出院后31 d內(nèi)因相同或相關(guān)疾病再次入院,被視為“前哨事件”反映疾病預(yù)后和醫(yī)院護(hù)理質(zhì)量

。非計(jì)劃性再入院導(dǎo)致肺結(jié)核病人頻繁住院,無疑增加了醫(yī)療費(fèi)用和治療痛苦,也降低了病人生活質(zhì)量,此與較差的臨床預(yù)后密切相關(guān)

。非計(jì)劃性再入院也被納入醫(yī)療質(zhì)量和護(hù)理服務(wù)水平的重要考核指標(biāo)

。既往研究針對慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)

和缺血性腦卒中

病人出院后31 d內(nèi)非計(jì)劃性再入院進(jìn)行了流行病學(xué)調(diào)查,總結(jié)危險(xiǎn)因素并有效指導(dǎo)臨床應(yīng)用,取得較滿意的護(hù)理效果。目前,針對肺結(jié)核病人非計(jì)劃性再入院的相關(guān)研究報(bào)道較少。基于此,本研究重點(diǎn)調(diào)查肺結(jié)核病人出院后31 d內(nèi)非計(jì)劃性再入院的危險(xiǎn)因素,建立定量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型并進(jìn)行驗(yàn)證,為臨床評估高風(fēng)險(xiǎn)病人提供一種量化工具。

2.2 新西蘭白兔減壓病模型大體標(biāo)本觀察結(jié)果 采用 500 kPa 暴露 60 min 后以 200 kPa/min勻速減壓方案造模的 25 只新西蘭白兔中,7 只動(dòng)物在觀測周期 24 h 內(nèi)死亡。解剖觀察大體標(biāo)本,死亡動(dòng)物氣泡負(fù)荷均過大,靜脈系統(tǒng)(皮下靜脈、腸系膜靜脈、膀胱靜脈、胃靜脈、腎靜脈、冠狀靜脈、脊髓靜脈、下腔靜脈)內(nèi)可見大量氣泡和泡沫狀血(圖1)。

1 對象與方法

1.1 研究對象

回顧性總結(jié)2018年6月—2021年9月我院確診的3 165例肺結(jié)核病人,根據(jù)出院后31 d內(nèi)是否發(fā)生非計(jì)劃性再入院分為返院組198例和未返院組2 967例。納入標(biāo)準(zhǔn):①年齡>18歲;②符合肺結(jié)核的診斷標(biāo)準(zhǔn),根據(jù)指南推薦進(jìn)行臨床治療,均達(dá)到出院標(biāo)準(zhǔn)

;③臨床資料完整。排除標(biāo)準(zhǔn):①合并肺癌、肺功能障礙;②因其他肺外疾病入院,如嚴(yán)重心、肝、腎功能障礙或外科手術(shù);③有其他慢性傳染性疾病,如艾滋病;④妊娠、哺乳期女性。非計(jì)劃性再入院定義為出院后31 d內(nèi)因結(jié)核病相關(guān)疾病再次入院。

若與新朝權(quán)貴的交接、往還可分為公、私兩端,于公必須堅(jiān)拒以明志,于私則未必需要嚴(yán)防死守,豈非為易代之際遺逸之士處世中的重重羈縻束縛和種種困惑尷尬解套釋困矣。在陳去病的史料搜集和研究中,就曾發(fā)現(xiàn)數(shù)封湯斌致徐枋的書信,其中所論及的無非有關(guān)書法、詩歌的切磋和探討,至于政治、家國天下則絕口不談,完全屬于私人場域中的正常交游。且其中一封書信中,湯斌則明言“弟斌幸獲拜見顏色,竊自以為不見絕于巢、許,此宿世有緣也”[26]288,則事實(shí)并非如現(xiàn)存的所有傳記文章所說,二人從未謀面。傳記之藝術(shù)處理,與事實(shí)多少有些出入,其實(shí)這也只是傳主和寫作者的策略而已,后文將有論述。

1.2 調(diào)查方法

1.2.1 一般資料

1.2.2 出院準(zhǔn)備度量表

記錄兩組一般資料,包括性別、年齡、醫(yī)保類型、戶籍、主動(dòng)吸煙、結(jié)核類型(涂片陰性、陽性)、糖尿病、COPD、高血壓、出院準(zhǔn)備度得分、藥物副反應(yīng)、介入治療和疾病進(jìn)展。其中結(jié)核類型判斷采用直接痰涂片法進(jìn)行顯微鏡觀察,嚴(yán)格按照《標(biāo)準(zhǔn)化操作手冊》進(jìn)行操作,儀器采用“痰涂片顯微鏡的操作和質(zhì)量保證”(日本奧林巴斯CX31)生物顯微鏡,抗酸染色為珠海巴索公司(中國)。痰涂片鏡檢陽性標(biāo)準(zhǔn):100個(gè)視野中抗酸桿菌數(shù)量為3~9個(gè)表明結(jié)核桿菌陽性

根據(jù)肺結(jié)核病人出院31 d內(nèi)非計(jì)劃性再入院危險(xiǎn)因素Logistic回歸分析,設(shè)置年齡(

)、主動(dòng)吸煙(

)、COPD(

)、出院準(zhǔn)備度得分(

)、介入治療(

)、藥物副反應(yīng)(

)和疾病進(jìn)展(

),建立預(yù)測模型

=-0

326+1

032

+0

659

+0

785

—0

923

+0

421

+1

869

+2

102

。ROC驗(yàn)證可得,模型預(yù)測非計(jì)劃性再入院的AUC值為0.867[95%CI(0.801,0.923),

<0.001],約登指數(shù)最大值為0.745,靈敏度為86.9%,特異度為75.6%,臨界值為2.65。Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)顯示,模型擬合優(yōu)度較好(

=1.001,

=0.641)。詳見圖1。

本研究結(jié)果顯示,肺結(jié)核病人出院后31 d內(nèi)非計(jì)劃性再入院的發(fā)生率為6.26%(198/3 165),再入院的高峰時(shí)間為出院后23~31 d。兩組年齡、醫(yī)保類型、戶籍、主動(dòng)吸煙、COPD、藥物副反應(yīng)、出院準(zhǔn)備度得分、介入治療和疾病進(jìn)展比較,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(

<0.001)。詳見表2。

煙霧病稱為“腦基底異常血管網(wǎng)癥”、“腦底動(dòng)脈環(huán)閉塞”,由日本學(xué)者于20世紀(jì)60年代提出,在X線腦血管造影上,可見頸內(nèi)動(dòng)脈遠(yuǎn)端、大腦前及大腦中動(dòng)脈起始部狹窄或閉塞伴有腦底部異常血管網(wǎng)形成,造影所見猶如徐徐上升的煙霧,故名“煙霧病”[1]。該疾病比較罕見,在兒童與成人中的發(fā)病率較高。MRA與MRI均是煙霧病診斷的有效方式,且具有無輻射、操作簡便及快速等優(yōu)勢在臨床中應(yīng)用比較廣泛[2]。本次研究將針對MRA與MRI在煙霧病患者的診斷中應(yīng)用效果進(jìn)行探討。

以是否發(fā)生非計(jì)劃性再入院為因變量(否=0,是=1),以單因素分析中有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量為自變量,采用Logistic回歸分析(

=0

05,

=0.10)建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型,多因素Logistic回歸分析顯示,年齡(≥65歲)、主動(dòng)吸煙、COPD、出院準(zhǔn)備度得分、介入治療、藥物副反應(yīng)和疾病進(jìn)展是非計(jì)劃性再入院的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(

<0.05)。詳見表3、表4。

1.3 質(zhì)量控制

本研究調(diào)查相關(guān)資料,并參閱既往研究文獻(xiàn),并經(jīng)多輪專家共同討論后確定;然后由本研究人員經(jīng)調(diào)查培訓(xùn)后完成資料搜集和統(tǒng)計(jì)學(xué)分析過程。首先比較返院組與未返院組病人的臨床資料,然后進(jìn)行多因素Logistic回歸分析篩選危險(xiǎn)因素。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

2 結(jié)果

2.1 肺結(jié)核病人出院準(zhǔn)備度情況(見表1)

2.2 兩組臨床資料及出院后31 d內(nèi)是否非計(jì)劃性再入院單因素比較

采用Lin等

編制的中文版出院準(zhǔn)備度量表,該量表包括個(gè)人狀態(tài)、適應(yīng)能力和預(yù)期性支持3個(gè)維度,共12個(gè)條目,經(jīng)驗(yàn)證Cronbach′s α系數(shù)為0.89,內(nèi)容效度指數(shù)為0.88。每個(gè)條目賦值0~10分,總分0~120分,分值越高表示出院準(zhǔn)備度越好。

2.3 肺結(jié)核病人出院31 d內(nèi)非計(jì)劃性再入院危險(xiǎn)因素Logistic回歸分析

主要包括抗結(jié)核藥物導(dǎo)致的肝腎功能障礙、變態(tài)反應(yīng)、血細(xì)胞減少等。疾病進(jìn)展定義為結(jié)核病復(fù)發(fā)或者加重,由經(jīng)驗(yàn)豐富的呼吸科專家根據(jù)血生化和胸部影像學(xué)表現(xiàn)綜合判斷。

1.2.3 藥物副反應(yīng)

2.4 預(yù)測模型的建立與驗(yàn)證

第一,以提升質(zhì)量為基礎(chǔ),大幅度促進(jìn)實(shí)效性提升的原則。利用多種現(xiàn)代化的科學(xué)技術(shù)手段,促使項(xiàng)目的科技含量大幅度提升,同時(shí),應(yīng)重視促使各環(huán)節(jié)操作具備較高的科學(xué)性,基于項(xiàng)目基地的具體施工標(biāo)準(zhǔn),實(shí)施可行性以及有效性均較高的經(jīng)營管理和建設(shè)操作。第二,合理擇址,因地制宜的原則。在對建設(shè)區(qū)域的自然生態(tài)環(huán)境以及地理?xiàng)l件等加以充分考量后,因地制宜的擇選基地的具體建設(shè)位置,有助于后期各環(huán)節(jié)建設(shè)操作更為順利的開展以及進(jìn)行。

3 討論

3.1 肺結(jié)核病人出院后31 d內(nèi)非計(jì)劃性再入院的臨床意義

既往調(diào)查顯示,肺結(jié)核病人2年內(nèi)非計(jì)劃性再入院的發(fā)生率5.91%

,但是不同研究中心的數(shù)據(jù)差異較大,可能與納入病人的民族、病情特征、治療方案以及統(tǒng)計(jì)學(xué)方法等有關(guān)

。在臨床中觀察到,出院后31 d內(nèi)非計(jì)劃性再入院與疾病進(jìn)展的關(guān)系更密切,更能反映病人短期的自我護(hù)理能力、疾病治療的穩(wěn)定性以及生存狀況

。因此,部分研究均強(qiáng)調(diào)出院后31 d內(nèi)非計(jì)劃性再入院為慢性疾病康復(fù)的重要考核指標(biāo)

。本研究結(jié)果顯示,肺結(jié)核病人出院后31 d內(nèi)非計(jì)劃性再入院的發(fā)生率為6.26%(198/3 165),再入院的高峰時(shí)間在出院后23~31 d,與Qayed等

的研究結(jié)果(24 d)基本吻合。

3.2 肺結(jié)核病人出院后31 d內(nèi)非計(jì)劃性再入院的影響因素

單因素比較發(fā)現(xiàn),兩組年齡、醫(yī)保類型、戶籍、主動(dòng)吸煙、COPD、藥物副反應(yīng)、出院準(zhǔn)備度得分、介入治療和疾病進(jìn)展,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(

<0.001)。本研究采用多因素Logistic回歸分析顯示,年齡(≥65歲)、主動(dòng)吸煙、COPD、出院準(zhǔn)備度得分、介入治療、藥物副反應(yīng)和疾病進(jìn)展是非計(jì)劃性再入院的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(

<0.05)。影響非計(jì)劃性再入院的因素包括人口學(xué)因素、病情變化因素以及自我護(hù)理能力3方面

,年齡較大、醫(yī)保不健全、報(bào)銷比例不高、農(nóng)村醫(yī)療資源相對匱乏、吸煙等均屬于人口學(xué)因素,可能影響病人的就醫(yī)意愿,影響疾病康復(fù),相對增加了非計(jì)劃性再入院的風(fēng)險(xiǎn)。也有部分研究認(rèn)為,男性相較于女性非計(jì)劃性再入院的發(fā)生率較高

,但是目前尚缺乏強(qiáng)有力的循證醫(yī)學(xué)證據(jù)。居住在農(nóng)村地區(qū)的病人非計(jì)劃性再入院率高于城市地區(qū),考慮原因與結(jié)核病的流行農(nóng)村地區(qū)高于城市,農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)和醫(yī)療資源相對短缺,導(dǎo)致疾病進(jìn)展較快,病情較嚴(yán)重,結(jié)核復(fù)發(fā)以及死亡率更高有關(guān)

。也有研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)村病人的白蛋白水平相對較低,可能導(dǎo)致較差的免疫功能,影響機(jī)體抗結(jié)核的能力以及藥物的治療效果,從而出現(xiàn)非計(jì)劃性再入院率明顯升高

。高齡(≥65歲)病人是結(jié)核病的高峰年齡段,同時(shí)病人可能伴隨免疫力下降、共患疾病增多等,導(dǎo)致非計(jì)劃性再入院率明顯升高。一項(xiàng)長期隨訪橫斷面研究顯示,與無肺結(jié)核史的COPD病人相比,有肺結(jié)核史的COPD病人住院頻率更高,長期生存率更低

。COPD不僅是結(jié)核病的重要危險(xiǎn)因素,也是結(jié)核分枝桿菌耐藥性的重要原因之一。此外,吸煙人群非計(jì)劃性再入院率明顯高于非吸煙人群,煙草對結(jié)核病和COPD的患病率以及死亡率都有重要影響。多項(xiàng)研究證實(shí),吸煙是結(jié)核病和COPD的獨(dú)立危險(xiǎn)因素

。出院準(zhǔn)備度得分是衡量病人自我護(hù)理能力的重要客觀指標(biāo),病人出院后居家或者社區(qū)康復(fù)中心的自我護(hù)理能力與科學(xué)的生活習(xí)慣、嚴(yán)格遵醫(yī)囑用藥和康復(fù)鍛煉以及對疾病健康知識的理解等均有關(guān)系,是影響病人短期非計(jì)劃性再入院的重要客觀因素

。有研究表明,治療失敗在很大程度上歸因于耐藥肺結(jié)核的產(chǎn)生。一項(xiàng)嵌套的病例對照研究顯示,通過鼓勵(lì)嚴(yán)格堅(jiān)持用藥來妥善管理首次感染結(jié)核病的病人不會導(dǎo)致治療失敗,并且可以避免復(fù)發(fā)

。拒絕治療和治療失敗是晚期再入院(如出院后16~31 d)的主要原因。呼吸困難和發(fā)熱加重是早期和晚期再入院的常見客觀原因,其次是藥物副作用和咯血。

3.3 肺結(jié)核病人出院后31 d內(nèi)非計(jì)劃性再入院的預(yù)測模型

建立定量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型

=-0

326+1

032

+0

659

+0

785

-0

923

+0

421

+1

869

+2

102

。經(jīng)ROC顯示,模型預(yù)測非計(jì)劃性再入院的AUC值為0.867,約登指數(shù)最大值為0.745,靈敏度為86.9%,特異度為75.6%,臨界值為2.65。Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)顯示,模型擬合優(yōu)度較好。通過構(gòu)建預(yù)測模型能夠更好地指導(dǎo)臨床醫(yī)護(hù)工作者在病人出院前進(jìn)行準(zhǔn)確評估,識別再入院的高危病人,提前進(jìn)行恰當(dāng)?shù)母深A(yù),以降低非計(jì)劃性再入院的發(fā)生率,具有較好的臨床實(shí)踐價(jià)值。

4、建設(shè)用地監(jiān)測。監(jiān)測結(jié)果表明,2012年庫區(qū)的房屋建筑、交通道路、構(gòu)筑物三類建設(shè)用地面積共242168.33畝,2017年建設(shè)用地面積278993.86畝,五年間建設(shè)用地的面積增加36825.53畝,其中房屋建筑用地面積增加28534.57畝,占77.48%。

3.4 研究不足

本研究存在一定局限性:如單中心的回顧性設(shè)計(jì),可能存在病例的選擇性偏倚,影響結(jié)果的穩(wěn)定性;影響肺結(jié)核病人出院后31 d內(nèi)非計(jì)劃性再入院的因素可能還有很多,如其他系統(tǒng)疾病對肺結(jié)核的影響;不同研究中心對非計(jì)劃性再入院的定義缺乏統(tǒng)一規(guī)定,可能影響結(jié)果的可比性;肺結(jié)核可能并不在同1所醫(yī)院進(jìn)行重復(fù)性治療,部分病人二次返院可能進(jìn)入其他醫(yī)院進(jìn)行治療,影響了非計(jì)劃性再入院的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。但本研究結(jié)果仍可提醒醫(yī)務(wù)人員對高危因素病人給予高度重視,強(qiáng)化持續(xù)健康管理和定期治療、戒煙、農(nóng)村地區(qū)的健康教育,降低自費(fèi)比例,可能有助于降低肺結(jié)核病人31 d內(nèi)的非計(jì)劃性再入院率,具有重要的臨床和經(jīng)濟(jì)意義。

4 小結(jié)

綜上所述,肺結(jié)核病人應(yīng)用預(yù)測模型能夠較好地評估出院后31 d內(nèi)非計(jì)劃性再入院的風(fēng)險(xiǎn),指導(dǎo)臨床恰當(dāng)干預(yù),降低病人返院率,有較好的臨床應(yīng)用價(jià)值。

[1] YANG T C,CHEN T,CHE Y,

.Factors associated with catastrophic total costs due to tuberculosis under a designated hospital service model:a cross-sectional study in China[J].BMC Public Health,2020,20(1):1009.

[2] CUI X,GAO L,CAO B.The management of latent TB infection in China needs to explore a new approach suitable for high-burden countries[J].Chin J Antitubercul,2020,42(10):390.

[3] 李思琴,袁平喬,黃姝綺,等.腦卒中病人30 d內(nèi)非計(jì)劃再入院相關(guān)因素研究進(jìn)展[J].護(hù)理研究,2019,33(19):3356-3360.

[4] BAMBHROLIYA A B,DONNELLY J P,THOMAS E J,

.Estimates and temporal trend for US nationwide 30-day hospital readmission among patients with ischemic and hemorrhagic stroke[J].JAMA Network Open,2018,1(4):e181190.

[5] DUGGAL R,ZHANG Y K,DIANA M L.The association between hospital ACO participation and readmission rates[J].Journal of Healthcare Management/American College of Healthcare Executives,2018,63(5):e100-e114.

[6] FINLAYSON K,CHANG A M,COURTNEY M D,

.Transitional care interventions reduce unplanned hospital readmissions in high-risk older adults[J].BMC Health Services Research,2018,18(1):956.

[7] NJOKU C M,ALQAHTANI J S,WIMMER B C,

.Risk factors and associated outcomes of hospital readmission in COPD:a systematic review[J].Respiratory Medicine,2020,173:105988.

[8] 孫超,胡慧秀,鄧穎,等.老年缺血性腦卒中患者非計(jì)劃性再入院危險(xiǎn)因素分析及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型構(gòu)建[J].中國護(hù)理管理,2020,20(11):1601-1605.

[9] 鄧國防,路希維.肺結(jié)核活動(dòng)性判斷規(guī)范及臨床應(yīng)用專家共識[J].中國防癆雜志,2020,42(4):301-307.

[10] LEWINSOHN D M,LEONARD M K,LOBUE P A,

.Official American thoracic society/infectious diseases society of America/centers for disease control and prevention clinical practice guidelines:diagnosis of tuberculosis in adults and children[J].Clinical Infectious Diseases:an Official Publication of the Infectious Diseases Society of America,2017,64(2):111-115.

[11] LIN Y H,KAO C C,HUANG A M,

.Psychometric testing of the Chinese version of the Readiness for Hospital Discharge Scale[J].The Journal of Nursing,2014,61(4):56-65.

[12] SHAMAEI M,SAMIEI-NEJAD M,NADERNEJAD M,

.Risk factors for readmission to hospital in patients with tuberculosis in Tehran,Iran:three-year surveillance[J].International Journal of STD & AIDS,2017,28(12):1169-1174.

[13] SCARIA E,POWELL W R,BIRSTLER J,

.Neighborhood disadvantage and 30-day readmission risk following Clostridioides difficile infection hospitalization[J].BMC Infectious Diseases,2020,20(1):762.

[14] SILVA T C,DA FONSECA SILVA MATSUOKA P,DE AQUINO D M C,

.Factors associated with tuberculosis retreatment in priority districts of Maranh?o,Brazil[J].Ciencia & Saude Coletiva,2017,22(12):4095-4104.

[15] ANAAM M S,ALRASHEEDY A A,ALSAHALI S,

.Rate and risk factors of recurrent tuberculosis in Yemen:a 5-year prospective study[J].Infectious Diseases (London,England),2020,52(3):161-169.

[16] QAYED E,MUFTAH M.Frequency of hospital readmission and care fragmentation in gastroparesis:a nationwide analysis[J].World Journal of Gastrointestinal Endoscopy,2018,10(9):200-209.

[17] 丁冬云,武廣紅.250例中青年肺結(jié)核患者再住院原因分析[J].臨床肺科雜志,2015,20(9):1605-1607.

[18] 趙飛,杜昕,李濤,等.基于世界衛(wèi)生組織公共數(shù)據(jù)庫的中國結(jié)核病流行趨勢與預(yù)測[J].臨床藥物治療雜志,2018,16(4):1-3.

[19] SHEN X B,KANG L L,ZHOU Y Z,

.Comparison of tuberculosis incidence and molecular epidemiological characteristics between urban and rural areas in northern Guizhou[J].Pract Prev Med,2019,26(12):321-323.

[20] WEISS M E,YAKUSHEVA O,BOBAY K L,

.Effect of implementing discharge readiness assessment in adult medical-surgical units on 30-day return to hospital:the READI randomized clinical trial[J].JAMA Network Open,2019,2(1):e187387.

[21] BHATT S P,BALTE P P,SCHWARTZ J E,

.Discriminative accuracy of FEV

:FVC thresholds for COPD-related hospitalization and mortality[J].JAMA,2019,321(24):2438-2447.

[22] PERRIOT J,UNDERNER M,PEIFFER G,

.Strategy and stopping smoking interventions in smokers with tuberculosis[J].Revue Medicale De Liege,2020,75(2):100-104.

[23] 王小鳳,朱宗紅,張洪霞.缺血性腦卒中病人出院準(zhǔn)備度與出院指導(dǎo)質(zhì)量的相關(guān)性[J].護(hù)理研究,2020,34(3):511-513.

[24] WEN T C,LIU B Y,WAN X,

.Risk factors associated with 31-day unplanned readmission in 50,912 discharged patients after stroke in China[J].BMC Neurology,2018,18(1):218.

猜你喜歡
因素研究
腹部脹氣的飲食因素
中老年保健(2022年5期)2022-08-24 02:36:04
FMS與YBT相關(guān)性的實(shí)證研究
四大因素致牛肉價(jià)小幅回落
食品安全的影響因素與保障措施探討
2020年國內(nèi)翻譯研究述評
群眾路線是百年大黨成功之內(nèi)核性制度因素的外在表達(dá)
遼代千人邑研究述論
視錯(cuò)覺在平面設(shè)計(jì)中的應(yīng)用與研究
科技傳播(2019年22期)2020-01-14 03:06:54
EMA伺服控制系統(tǒng)研究
新版C-NCAP側(cè)面碰撞假人損傷研究
主站蜘蛛池模板: 成人精品午夜福利在线播放| 色哟哟精品无码网站在线播放视频| 欧美午夜视频| 国产在线观看精品| 精品99在线观看| 四虎国产在线观看| 99在线国产| 国产白浆在线| 亚洲一级色| 欧美中文字幕在线二区| 国模沟沟一区二区三区 | 亚洲成AV人手机在线观看网站| 精品無碼一區在線觀看 | 国产一区二区三区夜色| 国产99视频在线| 欧美在线精品一区二区三区| 最新日本中文字幕| 久久国产乱子伦视频无卡顿| 乱人伦视频中文字幕在线| 日韩精品欧美国产在线| 久久成人18免费| 久久久久久久蜜桃| 日韩成人在线网站| 国产成人91精品免费网址在线| 国产女人18水真多毛片18精品| 成人免费一级片| 国产成人av大片在线播放| 亚洲精品午夜天堂网页| 狂欢视频在线观看不卡| 女人爽到高潮免费视频大全| 波多野结衣一级毛片| 欧美乱妇高清无乱码免费| 亚洲欧美精品一中文字幕| 国内精品视频| 国产精品入口麻豆| 精品综合久久久久久97| 免费A∨中文乱码专区| a级毛片免费播放| 国产情精品嫩草影院88av| 996免费视频国产在线播放| 91精品久久久久久无码人妻| 99久久精品免费看国产电影| 91精品啪在线观看国产| 欧美国产视频| 青青久视频| 国产十八禁在线观看免费| 日韩不卡高清视频| 大陆精大陆国产国语精品1024 | 欧美 亚洲 日韩 国产| 国产毛片不卡| 热思思久久免费视频| 日韩AV无码一区| 国产精品19p| 国产99视频免费精品是看6| 好吊色妇女免费视频免费| 国产99视频免费精品是看6| 国产一级在线观看www色| 在线视频亚洲色图| 91精品国产丝袜| 欧美中日韩在线| 午夜日b视频| 国产后式a一视频| 无码 在线 在线| 国产免费久久精品99re不卡| 亚洲综合色吧| 无码aaa视频| 好紧太爽了视频免费无码| 欧美影院久久| 538精品在线观看| 免费毛片网站在线观看| 人妖无码第一页| 精品国产香蕉伊思人在线| 国产97公开成人免费视频| 国产美女自慰在线观看| 欧美一区国产| 国产在线精品美女观看| 午夜福利在线观看成人| 国产一级毛片高清完整视频版| 亚洲国产系列| 日本成人在线不卡视频| 成年午夜精品久久精品| 国产91视频观看|