髖部骨折病人發生腦卒中危險因素的Meta分析

髖部骨折是致死率最高的骨折類型，相關研究表明，亞洲髖部骨折病人術后1年的死亡率高達2.4%～30.4%

。髖部骨折的高死亡率與其并發癥有密切聯系，腦卒中(stroke)是髖部骨折病人嚴重且常見的并發癥之一

。腦卒中指各種原因引起的腦血管疾病急性發作，造成供應腦組織血液的動脈管腔狹窄甚至閉塞，也包括非外傷性的腦實質出血，其可分為缺血性腦卒中和出血性腦卒中

。髖部骨折病人發生腦卒中的風險是非髖部骨折病人的1.69倍

，其發生率為2.16%～5.01%

。腦卒中的發生延遲了病人術后康復時間，降低了病人的生活質量和自理能力，為病人帶來醫療經濟負擔，嚴重者甚至造成病人死亡

。發生腦卒中的髖部骨折病人，其術后5年內死亡率高達70%

。因此，及時、有效地評估髖部骨折病人發生腦卒中的危險因素，對于腦卒中高危病人的早期識別至關重要。通過對高危病人采取針對性的預防措施，有助于病人的早期康復，縮短其住院時間，提高其生活質量。目前，學術界已有學者對髖部骨折病人發生腦卒中的相關因素進行研究，但尚未形成一致性的共識。本研究通過對髖部骨折病人發生腦卒中危險因素的相關文獻進行Meta分析，旨在為髖部骨折病人發生腦卒中的預警工作提供參考。

二是基于生產效率人工智能技術應用。近年來，重慶已經建立了數十個數字內容資源庫，在2018年及更長時間，企業會著手數據資源的挖掘和應用，會帶動人工智能技術在數字出版領域的應用，通過挖掘相關內容資源，實現內容快速生成和聚合，人工智能技術在城市文化傳播、傳統文化傳承等領域將得到廣泛應用，對提升數字出版業創新能力和經濟效益具有重要支撐作用。

1 資料與方法

1.1 文獻納入與排除標準

1.1.1 納入標準

不少人認為，互聯網公司可以從消費互聯網轉到工業互聯網（或曰之“產業互聯網”）了，其實，這個難度非常大。互聯網公司何嘗不知道從消費互聯網轉到工業互聯網，還有五座珠峰等著爬？他們的心態是很矛盾的：不轉吧，消費互聯網已經找不到類似于過去10多年那樣的增長點；轉吧，又沒有太大的本錢和先天的基因，只能先打技術外圍戰。

①研究類型：病例對照研究和隊列研究；②研究對象：經影像學確診為髖部骨折的病人，年齡不限；③結局指標：髖部骨折病人發生腦卒中的危險因素。

剖宮產術后產婦不同于一般外科患者，既要關注產婦自身的恢復，也要關心嬰兒的哺乳問題，術后疼痛可抑制乳汁分泌，不利于盡早實現母乳喂養[3]。

1.1.2 排除標準

①研究對象在入院前處于腦卒中急性期；②綜述或會議論文；③通過郵件聯系原作者后，仍無法獲得其原始研究完整數據的文獻；④重復文獻；⑤質量評價結果總分低于5分的文獻。

其中Tcoh表示總的相干積分時間，Ii(m)、Qi(m)分別表示第i個總相干積分時間Tcoh內短時積分結果進行FFT變換之后得到的實部和虛部，Tp=Tcoh/M，M表示相干積分分段數，L表示每一段短時相干積分時間內的點數L=Tp/Ts，Ts表示采樣周期，Δf是本地信號與接收信號的頻差，R(τ)為L1OC信號的偽隨機碼和本地碼的互相關值，τ表示本地碼和接收信號的偽隨機碼的延遲。

1.2 檢索策略

在中文及外文數據庫進行髖部骨折病人發生腦卒中的危險因素相關內容的主題詞、關鍵詞等初步檢索后，開始正式檢索。檢索時間為2010年1月—2021年7月。中文檢索數據庫包括中國生物醫學文獻服務系統(SinoMed)、中國知網(CNKI)、維普數據庫(VIP)、萬方數據庫(WanFang Database)；英文檢索數據庫為PubMed、the Cochrane Library、EMbase、MedLine、Web of Science。

1.2.1 中文檢索策略

手術組39例中，優14例，良18例，可5例，差2例，優良率為82.05%；非手術組39例中，優4例，良14例，可13例，差8例，優良率為46.15%，手術組明顯優于非手術組，兩組比較，差異有統計學意義（P＜0.05）。

以中國知網為例，中文檢索策略如下：

性別、年齡、糖尿病病史、心律失常史、腦卒中病史危險因素的異質性較大，將隨機效應模型轉換為固定效應模型后，再按所占權重逐一去除文獻，以達到敏感性分析的目的。分析前后各危險因素的OR值大體一致，說明各因素的敏感性較低，Meta分析結果比較可信、穩定，敏感性分析結果見表4。

何良諸瞪一眼女播音員，帶上門，向前面走去。經過一節節車廂，窗戶前全是脊背和屁股，旅客們把身子鉆到窗外，朝前方張望。乘務員忙亂著，勸乘客們坐回去，噼噼啪啪關窗戶。顧此失彼，寡不敵眾，窗戶們又被提起來。

#7 #3 OR #4 OR #5

#4 腦出血[主題詞]

#5 “中風”OR“腦血管意外”OR“腦血管中風”OR“卒中”OR“血管意外”

#6 #1 OR #2

#2 “髖部骨折”OR“股骨頸骨折”OR“股骨粗隆間骨折” #3 腦梗死[主題詞]

本統計期（2018年12月20日—2018年12月26日）內三大股指持續下跌，權重股表現萎靡，5G概念、創投股表現活躍。從近期兩市融資余額來看，兩市融資余額12月14日跌破7700億元之后暫未收復，仍處于低位徘徊狀態，期末再創新低報收于7628.85億元。

#9 #6 AND #7 AND #8

1.2.2 英文檢索策略

以PubMed為例，英文檢索策略如下：

#8 “原因”OR“高危因素”OR“相關因素”OR“危險因素”

#1 hip .fracture[MeSH]

臘八節 達斡爾族也過臘八節，這一天，達斡爾人家用蕎麥米（尼吉、Niji）或黃米做粥飯（拉勒、Lale），將臘八粥盛到碗里后，在中間用筷子或小勺子挖個小坑，放上黃油（奶油）、白糖，然后蘸著或攪拌后食用。這一天，臨里間或親朋好友間有互贈臘八粥的習俗，品評誰家的臘八粥做的好。

#3 #1 OR #2

#4 infarction[MeSH]

#5 "stroke"OR"ischemic stroke"OR"hemorrhagic stroke"OR"cerebrovascular accident"OR"cerebral strokes"OR"brain cerebrovascular stroke"

#6 #4 OR #5

數據采用SPSS 23.0統計軟件進行處理。計量資料以x±s表示，組間比較采用配對t檢驗；計數資料使用χ2檢驗進行組間比較，用Fisher確切概率法進行雙向檢驗。P＜0.05為差異有統計學意義。

#8 "cause"OR"risk factors"OR"related factors"OR"high-risk factor"

#7 "postoperative"OR"perioperative period"OR"preoperative"

#9 #3 AND #6 AND #7 AND #8

1.3 文獻篩選和資料提取

由2名研究者獨立進行文獻的篩選和資料的提取，并進行偏移風險評估，完成后進行交叉核對，如有分歧則由第3者裁定；如有資料缺失，則聯系原作者，予以補充。2名研究者通過閱讀文獻標題和摘要后進行初篩，然后通過閱讀全文的內容進行復篩。對于不符合要求的文獻，及時排除。本研究提取的資料內容包括：①納入研究的第一作者及其發表年份；②納入研究的基本特征，包括研究類型、樣本量、研究時間和危險因素等。

1.4 文獻質量評價

由2名接受過專業培訓的研究者利用偏倚風險評估工具，獨立對納入的原始文獻質量進行方法學評價。應用紐卡斯爾-渥太華量表(The Newcastle-Ottawa Scale,NOS)對隊列研究和病例對照研究進行質量評價，該量表可分為選擇的研究人群、各組間的可比性、暴露因素或結果評價這3個類別，包括8個條目，總分為9分。得分越高的文獻其質量也越高，0～4分的文獻為低質量；5～6分的文獻為中等質量；7～9分的文獻為高質量，本研究排除質量評價結果為0～4分的低質量文獻。

花色苷分子中存在大量羥基，在低濃度下，花色苷在AB-8大孔吸附樹脂上是單分子層吸附，而在高濃度下花色苷也可以通過多分子層吸附[31,32]。如圖 2所示。室溫下，AB-8大孔樹脂對玫瑰茄花色苷的吸附量隨著上樣濃度增加而上升，至600 mg/L趨于飽和，故最佳的平衡花色苷濃度為600 mg/L。

1.5 統計學方法

本研究使用RevMan 5.3統計軟件對納入的文獻進行Meta分析。連續性變量使用均方差(MD)及95%置信區間(CI)作為效應量指標，無法合并的數據則只進行描述性分析；采用比值比(OR)及95%CI作為合并效應量指標;研究結果之間的異質性用

值和

進行評價。Meta分析以

<0.05為差異有統計學意義。異質性檢驗，若

>0.1且

<50%，表示納入分析的文獻間的異質性可接受，選擇固定效應模型進行Meta分析；若

≤0.1 且

≥50%，表示納入分析的文獻間的異質性較大，則選擇隨機效應模型進行Meta分析。文獻發表偏倚的大小可通過漏斗圖的對稱性來判斷，通過亞組分析解決異質性的問題；敏感性分析主要是通過對各危險因素進行效應模型的轉換以及去除權重較大文獻的方法進行驗證。

#2 "hip，fracture"OR"femoral neck fracture"OR"femoral intertrochanteric fracture"

2 結果

2.1 文獻檢索結果

通過計算機檢索獲得相關文獻2 539篇，去除重復文獻后獲得文獻87篇，仔細進行全文閱讀后，最終納入15篇文獻，其中，11篇為中文文獻，4篇為英文文獻。文獻篩選流程見圖1。

2.2 納入研究的基本特征(見表1)

2.3 納入研究的質量評價(見表2)

2.4 Meta分析結果

本研究對包含2篇及以上的危險因素進行定量合并，并進行Meta分析，包括病人的基本情況、疾病因素、治療相關因素3個方面。Meta分析結果指出:年齡>70歲、體質指數>24 kg/m

、高血壓病史、糖尿病史、腦卒中病史、麻醉方式、術中血壓異常是髖部骨折病人發生腦卒中的危險因素，性別和心律失常史與髖部骨折病人發生腦卒中無關。詳見表3。

2.5 異質性檢驗和敏感性分析

#1 髖，骨折[主題詞]

人才培養是國家重要的戰略資源儲備。“一帶一路”倡議視野下國際貿易法律復合人才法律英語教學的開展，需要高校明確國際貿易法律復合人才培養法律英語教學理念，加快教學師資隊伍建設，增加教學設施投入，推進教學實踐與應用，培養國際貿易法律復合應用型人才，為我國國際貿易實務發展提供優質的人力資源供給，推進“一帶一路”倡議向縱深推進。

3 討論

3.1 人口統計學因素對髖部骨折病人發生腦卒中的影響

3.1.1 年齡>70歲

本研究結果顯示，年齡是影響髖部骨折病人發生腦卒中的因素之一。高齡是髖部骨折病人發生腦卒中的危險因素這一說法，已被公眾認可。一方面，老年人是髖部骨折的高危人群，有研究發現,年齡70歲及其以上的老年人，其髖部骨折患病率隨著年齡的增加而顯著增加，高達5.42%

。另一方面，老年人多合并高血壓、糖尿病等基礎病

，這些共病不僅延遲病人手術時間，也不利于病人術后的功能恢復。老年病人常存在血管管徑狹窄和血液黏稠度增加等問題，所以髖部骨折后極易發生腦卒中，故70歲以上的老年人是應該重點評估的對象。

3.1.2 體質指數>24 kg/m

體質指數>24 kg/m

，說明一個人身體處于超重或肥胖狀態。有研究表明，超重、肥胖是缺血性腦卒中的獨立危險因素

，這與Li等

的研究結果一致，其發現體質指數每增加5個單位，發生腦卒中的風險就會增加1.1倍。有研究表明，體質指數≥30 kg/m

的人群發生腔隙性腦梗死和缺血性腦卒中的風險是其他人群的2倍

。超重、肥胖的人群血脂水平高，容易引起動脈粥樣硬化或血管壁狹窄，易引起腦梗死或腦出血。腦卒中病人也更容易出現超重、肥胖，繼而增加患心血管疾病和死亡的風險

。故應做好病人的減重指導，指導病人定期進行體重管理咨詢，將體重控制在合理水平，延緩疾病的發展。

3.2 疾病因素對髖部骨折病人發生腦卒中的影響

3.2.1 高血壓病史

有高血壓病史的病人在發生髖部骨折后，更容易發生腦卒中。本研究結果顯示：高血壓病史是髖部骨折病人發生腦卒中的獨立危險因素。相關研究表明，高血壓與動脈硬化、顱腦動脈狹窄三者相互作用

。高血壓病人血管外周阻力大，容易壓迫血管，造成內皮細胞損傷，這會激活凝血系統，導致血栓形成，繼而引起顱內血管狹窄

，而顱腦動脈狹窄極易誘發腦梗死。高血壓也是腦卒中最常見、最重要的危險因素之一

。相關研究顯示，因血壓過高引起的腦卒中，與其他原因相比，其預后更差，病死率、致殘率、復發率更高

。流行病學結果顯示 ，正是對高血壓的有效控制，使得美國腦卒中病人的死亡率在過去的一百年中持續下降

。高血壓會導致腦血管變形，形成微動脈瘤

，不僅可以增加髖部骨折后發生腦卒中的風險，并且會增加對側再次骨折的風險

。對于本身具有高血壓的髖部骨折病人應該重點監測血壓變化和顱內血管超聲相關數據，根據病人的年齡和血壓級別，將血壓控制在合理范圍內，將合并高血壓的髖部骨折病人發生腦卒中的風險降至最低。

3.2.2 糖尿病史

患有糖尿病的病人血液黏稠度高，其髖部骨折后發生腦卒中的風險更高。本研究發現，糖尿病史是髖部骨折發生腦卒中的獨立危險因素，這一發現已在國內外達成共識。李沛等

發現，在發生腦卒中的髖關節置換病人中，一半的腦卒中病人都有糖尿病病史。這可能與糖尿病病人長期代謝異常，血小板聚集過多，血液黏稠度高、長期處于高凝狀態有關

。此外，糖尿病病人的肌酐水平高

，機體代謝產物蓄積增多，引起腎臟、心臟與腦血管病理改變，導致靶器官功能損傷

，這會加重動脈硬化程度，也可能會導致髖部骨折病人發生缺血性心腦血管疾病。沈浩等

也認為，合并糖尿病的髖部骨折病人極易發生腦卒中，尤其是在術前。高血糖病人體內增多的超氧化物會刺激血管內皮，最終可能形成動脈粥樣硬化斑塊

，使腦組織缺血、缺氧，引起急性腦卒中的發生。提示醫務人員要對合并糖尿病的髖部骨折病人做好術前飲食指導，保證血糖維持在正常水平。同時，也要指導病人正確使用胰島素，注意飲食，控制好血糖水平，避免突發腦卒中。

不煉金丹不坐禪，不為商賈不耕田，閑時寫得青山賣，不使人間造孽錢。自認為已達到張之洞所言的“三不爭”境界：一不與俗人爭利，二不與文人爭名，三不與無謂人爭閑氣。看一切人都是菩薩，唯我一人實是凡夫。南無阿彌陀佛……

3.2.3 腦卒中病史

有腦卒中病史的病人在發生髖部骨折后，極易出現腦卒中復發，其復發風險增加了13倍

。多項結果顯示：腦卒中病史為髖部骨折病人發生腦卒中的獨立危險因素

。Yu等

發現，既往有腦卒中病史的病人在髖部骨折后再次發生腦卒中的風險更大。既往有腦卒中發作的病人，其腦血管自我調節能力下降，存在梗死區，在血流動力學不穩定及內環境紊亂的情況下，腦細胞極易發生缺血、缺氧，進而再發腦卒中

。Selim

的研究也指出，腦卒中史是圍術期發生腦卒中的可靠預測因子。若病人有腦卒中病史，則其血流動力學特征較正常人更易再發腦卒中

。因此，對于有陳舊性腦梗灶或既往有腦出血和短暫性腦缺血發作病史的病人，應做好圍術期血壓和顱內血流的監測，避免腦卒中復發。

3.3 治療因素對髖部骨折病人發生腦卒中的影響

3.3.1 全身麻醉

與接受全身麻醉的病人相比，接受區域麻醉的病人發生腦卒中的可能性更小，全身麻醉是髖關節置換術后病人發生腦卒中的獨立危險因素

。全身麻醉會降低病人的周圍血管阻力，減少其心排出量，從而導致腦組織灌注量不足，進而引起腦血管意外

。另一方面，應用麻醉藥物可能會導致病人內環境紊亂和血流動力學不穩定，增加腦血管意外的發生風險。故麻醉醫生應和手術醫生商討，選擇合理的麻醉方式，做好麻醉期間的管理，避免因全身麻醉引起腦卒中風險增加。

3.3.2 術中血壓異常

術中血壓異常包括術中低血壓和術中高血壓。李沛等

發現術中高血壓的發生可能與手術刺激有關，術中低血壓可能與術中失血導致的腦組織灌注量不足有關。術中血壓異常波動，容易影響病人的微循環。手術醫生和護士應加強對術中重要的血流動力學指標的監測，以便及時處理異常狀況。髖部骨折和手術創傷導致病人的失血失液量大，容易因低灌注發生低血壓，故對高齡的髖部骨折病人，應供給適量的液體預防低血壓的發生。另一方面，合理控制術前血壓水平能預防術中高血壓的發生。故應加強髖部骨折病人圍術期的血壓管理，做好病人術前心理護理等，避免情緒激動導致血壓波動，增加腦卒中的發生風險。

在上述量化因子和比例因子的基礎上，根據豎井掘進機的施工特點，采用高斯分布型隸屬函數，可實現輸入輸出變量的模糊化處理。

3.4 本研究的優勢及局限性

目前，關于髖部骨折病人發生腦卒中的研究較少，本研究探討了髖部骨折病人發生腦卒中的危險因素，具有一定的創新性。此外，本研究幫助臨床醫務人員掌握及識別髖部骨折病人發生腦卒中的危險因素，對于預防腦卒中的發生具有重要的作用。本研究也有一些局限性，首先是本研究納入的研究相對較少，且多為中文文獻，主要與國外學者對該方向的研究較少有關。其次是本研究納入文獻的異質性較大，單個危險因素較多，最終納入的危險因素較少，不全面，難以進行進一步的亞組分析。

4 小結

本研究結果顯示：年齡>70歲、體質指數>24 kg/m

、高血壓病史、糖尿病史、腦卒中病史、全身麻醉、術中血壓異常是髖部骨折病人發生腦卒中的危險因素。尤其髖部骨折病人接受髖關節置換術后，術后前2周很容易發生腦卒中，其發生缺血性腦卒中的風險增加了4.7倍，發生出血性腦卒中的風險增加了4.4倍

。在臨床工作中，醫務人員應掌握髖部骨折病人發生腦卒中的危險因素，做好髖部骨折病人術前及術后的卒中風險評估，這將有助于早期識別腦卒中的高危人群，及時預防、發現和治療腦卒中，延緩病人的疾病進程，縮短病人住院時間，提高病人生活質量。

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