區域經濟增長影響因素分析
——以河南省為例

張 禹，朱勇振，劉仁貴，閻 冬

(河南科技大學 經濟學院，河南 洛陽 471000)

改革開放以來，隨著我國市場化進程的不斷加深，國民經濟連續多年保持高速增長。河南簡稱“豫”，因大部分位于黃河以南，故名河南。河南位于中國中東部、黃河中下游，東接安徽、山東，北界河北、山西，西連陜西，南臨湖北，是中華文明和中華民族最重要的發源地。經過改革開放40年來的建設，河南成功完成了由計劃經濟體制向市場經濟體制的轉變，并正在實現由以傳統農業為經濟主體向以新興工業為經濟主體的重大的改變。河南不但是傳統的農業大省、人口大省，還是新興的經濟大省和工業大省，是中原地區經濟建設的核心部分。近幾年來，河南省內生產總值穩定增長，2019年全省生產總值為53 717.75億元，同比增長7.5%。2020年生產總值54 997.07億元，人均生產總值55 435元，在疫情的影響下依然實現了經濟正增長，河南省在中部6省中排第一名，全國范圍內第五，對國家經濟的持續穩定增長做出了巨大的貢獻。

盡管河南省經濟持續穩定的增長，但是如何促進河南省生產總值持續地高水平且高質量地發展仍然是一個不可小覷的問題。面對這一問題，筆者依據數據的可得性，使用2000年—2019年這二十年統計年鑒數據，對河南的經濟影響因素進行分析和研究，這對更好解決河南面臨的問題和促進經濟結構的改良有著重大的意義。從現實角度來說，用河南經濟增長作為研究對象來分析主要的影響因素，這不僅能夠促進國家經濟實力的提升、國家綜合水平的提高，還能提升河南人口的生活質量水平，有利于河南省內的產業發展，促進經濟發展方式的轉變。

1 國內外文獻綜述

早在20世紀就有很多國外學者進行了相關研究。Kraft(1978)通過收集并運用時間序列模型分析了美國GDP與1948年—1973年間能源消耗的相關數據，發現美國的GDP與能源消費存在因果關系。Becker，Tamura和Murphy(1990)認為促進經濟增長的因素有很多，其中人力資本是造成經濟增長的主要因素。Becker和Murphy(1992)提出了知識技術進步、協調成本高低、專業化生產水平綜合影響經濟增長水平。Delgado，Scott Stern和Porter(2014)認為產業集群是一個重要的影響因素，在眾多的經濟增長影響因素中，產業集群可以增強集群力，而集群力增強則會帶動著其他產業的集群發展，以此促進經濟增長。

國內的相關研究起步較晚，開始于20世紀末期，張世睛(1992)通過收集中華人民共和國成立后近40年的人口數量與經濟增長數據，認為人口的快速增長是中國經濟增長長期低水平上升的重要原因。張廣婷、陳勇、江靜(2010)利用勞動力配置效應模型，發現在1997年—2008年間中國農業剩余生產勞動力對中國經濟增長的貢獻為172%。宋雅楠(2013)對澳門2003年—2011年的外來勞動力數量對經濟總量的影響問題建立了道格拉斯生產函數模型并進行了分析，發現需要對不同的行業需求來制定外來勞動力的政策，以保證外來勞動力的權益，并促進澳門經濟的長期發展。

2 河南省經濟增長現狀分析

在國內外經濟形勢錯綜復雜的情況下，河南省無疑交了一份令人滿意的成績單。河南省是一個農業大省，人口大省。工業發展比重很輕、發展很慢，科研實力、高端人才儲備較弱，高新技術產業在中西部明顯落后于湖北、陜西、湖南、四川等省份，主要以低成本、高密度的大規模人口勞動力發展低附加值產業。但就河南省經濟總量的增長速度而言，經濟總量還是保持著快速增長的勢頭，河南省不僅在GDP總量上有著巨大的增長，人均GDP也有著巨大的提升。

圖1 河南省GDP總額與人均GDP統計值

如圖1可見，河南省的國民生產總值逐年遞增，且GDP總量的增長速度很快，比較1998年的柱形圖與2019年的柱形圖可以清晰地看出：河南省人均生產總值也在飛速發展。改革開放后，國家實施和推行了一系列的政策，使得人民生活水平逐漸提高，河南省在國家政策的幫助下逐漸富裕，河南省的GDP總值與人均GDP值呈現了一種健康快速增長的一致性，我們也可以通過對比河南省GDP增速和全國GDP增速兩個指標進行分析，可以更加清楚河南省經濟發展在全國背景下的概況，如圖2所示。

圖2 全國與河南省經濟增長對比統計

如圖2所示，河南省經濟增長速度明顯高于國家經濟增長速度，2007年的GDP增速是河南省歷年來發展最快的一年，河南省GDP增速相對于全國GDP增速來說，發展勢頭良好，整體比較樂觀，在2007年—2012年間河南省的增速存在較大的波動，2013年之后趨于穩定，除了增速外，在全國的發展水平里河南省的其他指標也比較客觀，所以河南在未來會有著良好發展趨勢。

以上所述是從宏觀角度對河南經濟現狀的分析，河南省的經濟增長為何有著良好的勢頭，并且是什么因素驅動著河南省經濟持續增長，筆者將從微觀角度進一步分析影響河南省經濟增長的因素。

3 河南省經濟增長影響因素的多元回歸分析

3.1 數據采集與指標選取

本文為了研究河南省經濟增長的影響因素，從人口、教育、消費、投資、產量、進出口等方面考慮，選取河南省GDP總值作為被解釋變量，選取人口、教育經費的投入、居民消費總額、公路貨運量、固定資產投資、居民消費價格增幅、糧食總產量、工業增加值、進出口總值、社會消費品零售總額與旅游總收入等11個指標來進行探討，并從《河南統計年鑒》與《國家統計年鑒》收集了2000年—2018年的歷年數據。

3.2 一元線性回歸分析

用SPSS軟件把每個自變量和因變量做一元線性回歸，進行初步篩查，剔除掉與因變量毫無關聯的自變量，如表1、表2所示。

通過分析結果發現人口的顯著性為0.657 706，全年居民消費的價格增幅顯著性為0.837 731，均大于0.05，則說明常住人口數量與全年居民消費的價格增幅對河南省經濟增長沒有任何關聯關系，將常住人口數量與全年居民消費的價格增幅兩個自變量剔除。

3.3 多元線性回歸分析

我們用河南省的GDP值來描述河南省的經濟增長的情況，設河南省的GDP值為被解釋變量(Y)，河南省教育經費(X1)，居民消費總額(X2)，公路貨運量(X3)，固定資產投資(X4)，糧食總產量(X5)，工業增加值(X6)，進出口總值(X7)，社會消費品零售總額(X8)，旅游總收入(X9)為解釋變量。

建立河南省經濟增長模型如下所示：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5

+β6X6+β7X7+β8X8+β9X9+ε

(1)

表1 一元線性回歸結果(部分1)

表2 一元線性回歸結果(部分2)

表3 多元回歸結果

得到以下經濟增長模型：

Y=247.257-0.24X1-8.204X3+0.196X4+0.538X5+0.897X6+0.02X7+0.607X8+0.648X9

表4 t統計量和p值檢驗結果

根據結果發現X1，X3，X4，X5，X7，X8，X9對應的t統計量的p值都很高，因此懷疑解釋變量之間存在嚴重的共線性。

3.4 多重共線性的檢驗

檢驗多重共線性有很多種方法，例如相關系數檢驗、特征值檢驗等，我們用Eviews軟件對模型進行多重共線性檢驗，結果如表5所示，相關系數大部分都大于0．8，說明解釋變量之間有著高度的相關性，則說明多元線性回歸模型存在著嚴重的多重共線性。

3.5 多重共線性的處理

保留X6和X8，再加入其他新變量進行逐步回歸，結果如表7所示。

表5 多重共線性檢驗結果

表6 保留變量X8逐步回歸結果

表7 保留變量X8和X6逐步回歸結果

表8 保留變量X1,X6，X8逐步回歸結果

表9 保留變量X1，X5，X6，X8逐步回歸結果

保留X1，X5，X6，X8，再加入其他新變量繼續逐步回歸。結果如表9所示。因為X3，X7的t值均不顯著，故不考慮這兩種情況。

綜上所述，為了消除共線性，共剔除了X2，X3，X4，X7，X95個具有強烈共線性的自變量。并得出結果：Y=2.145 335X1+0.553 277X5+0.962 338X6+1.013 527X8-1 174.548。如果得到相關數據就能預測河南省GDP的發展。

4 結論

本文利用河南統計局與國家統計局里與河南省有關的數據，分析了河南省經濟增長的狀況和走勢，并建立多元線性回歸模型分析了河南省人口數量、教育經費的投入、居民消費總額、公路貨運量、固定資產投資、居民消費價格增幅、糧食總產量、工業增加值、進出口總值、社會消費品零售總額與旅游總收入與河南省GDP之間的影響關系。從研究結果可以看出：①河南省是個人口大省，但常住人口數量的多少對河南經濟增長的影響不顯著，人口多導致人均過少；②河南省社會消費品零售總額的增長可以拉動河南省經濟增長，工業增加值與河南省GDP呈現正相關的關系；③河南省教育經費日益增加，對經濟增長也有著顯著的促進作用，由于人口基數龐大則導致人均教育經費過低；④河南省是一個農業大省，糧食總產量對GDP有著巨大的推動作用。