浙江人口變動對碳排放的影響研究

文 / 王誠 王一 張偉

利用STIRPAT模型實證分析勞動年齡人口比重、二三產業就業人數比、城鎮化率、人均GDP及碳排放強度等因素與碳排放的關系，各因素均對碳排放均起正向驅動作用，即碳排放量隨著驅動因素的增長而增加

碳排放與人類活動密切相關，人口規模和結構變化都將會帶來能源消費和碳排放的變化。近十年來，浙江省隨著經濟快速發展，人口規模增長顯著，城鎮化進程加快，人口結構也發生明顯變化，家庭規模呈現小家庭、小戶型的態勢，但同時也存在人口老齡化等問題。在碳達峰背景下開展人口變動因素對碳排放的影響研究，對全省推進碳達峰碳中和有重要參考意義。

浙江省人口和碳排放現狀

從全省看，根據《中國能源統計年鑒》數據測算，2020年浙江省能源消費量和碳排放量相較于2015年分別增加約26%和18%。2020年，全省能耗強度為0.41噸標準煤，“十三五”能耗強度累計降低17.3%，能源利用效率持續提升。同時，根據浙江省第七次人口普查數據，2020年末浙江省常住人口約6468萬，較2015年增加8.07%，人均碳排放量約為7噸。隨著高質量發展建設共同富裕示范區的深入推進，人民生活水平將不斷提高，將會帶來碳排放的持續增加。

分地市看，各地區碳排放總量差距較大。2020年，碳排放總量最高和最低的地市分別為寧波和麗水，兩地碳排放量相差約8倍。杭州和寧波因經濟發展、產業聚集和人口相對稠密等因素，碳排放量始終處于全省最高水平。舟山因近年投產的大型綠色石化項目，碳排放量快速增長。溫州、嘉興、湖州、紹興、金華、衢州和臺州等地的碳排放量占全省比重在5%～10%之間，這些地區的碳排放量因地區間經濟和產業發展水平不同而有所差異。麗水市碳排放量僅占全省的2%，這與當地的能源結構低碳化和工業體量較小有關。

地區常住人口與碳排放總量增長不同步。從人口規模看，杭州常住人口最多，但碳排放總量低于寧波；溫州與寧波的人口接近，其碳排放量僅為寧波的39%；舟山作為全省人口最少的地市，碳排放量居全省第三。整體來看，浙江省各地市人口規模占比與碳排放占比之間并不均衡。從增速來看，2015-2020年，大部分地市的人口增速都高于碳排放增速，僅舟山、臺州和麗水的碳排放增速更高；金華和衢州在人口增長的情況下，碳排放出現負增長。地區間碳排放增速與常住人口增速之間并不同步，導致各地碳排放變化的驅動因素及驅動力存在較大差異。

圖1 各地市常住人口和碳排放現狀分析

浙江省人口與碳排放量實證分析

為進一步識別基于人口視角的碳排放驅動因素，利用STIRPAT模型實證分析勞動年齡人口比重、二三產業就業人數比、城鎮化率、人均GDP及碳排放強度等因素與碳排放的關系，結果如下：

（1）勞動年齡人口比重。2015-2020年間，盡管浙江省勞動年齡人口數量不斷增長，但勞動年齡人口比重約下降3.85個百分點，意味著擁有較強生產產出和消費能力的人口比例下降，將會導致碳排放量減少。（2）二三產業就業人數比。浙江省二三產業就業人數比例呈下降趨勢，第三產業用人需求旺盛，代表全省產業結構持續優化，碳排放量將會降低。（3）城鎮化率。2020年，浙江省城鎮化率增長到72.1%，城鎮化帶來人口聚集效應并刺激經濟和消費增長，將會促進地區碳排放增長。（4）人均GDP。2020年，浙江省人均GDP達到10.07萬元，在經濟與碳排放完全脫鉤之前，人均GDP的增長將會促進碳排放增加。（5）碳排放強度。碳排放強度代表地區技術發展整體水平，隨著技術不斷升級，碳生產力不斷提升，有利于碳排放總量的控制。綜上，各因素均對碳排放均起正向驅動作用，即碳排放量隨著驅動因素的增長而增加。

考慮到各地市碳排放差異較大，本研究利用STIRPAT模型及各地市2015-2020年間各驅動因素變化率，結合實際，分析驅動因素對地市碳排放變化的影響，結果如下：

整體來看，2015-2020年期間，各地市城鎮化率、人均GDP整體增加，導致各地市碳排放增長，其中人均GDP對碳排放增長的影響程度最大，約在3.6%～11.6%之間；勞動年齡人口比重逐年下降，帶來碳排放量減少；除舟山外，其他地市“十三五”期間碳排放強度均有所降低，導致碳排放量減少；各地市二三產業就業人數比有增有減，影響程度在-5.8%～3.1%之間波動。

從地市情況看，根據各驅動因素的實際變化以及對碳排放的影響，將11各地市分為四類。第一類是杭州、紹興、金華和衢州，驅動因素對碳排放量下降的影響程度依次為碳排放強度、二三產業人數比、勞動年齡人口比重，而城鎮化率和人均GDP增長使得碳排放增加。第二類是嘉興和湖州，與第一類地市的主要區別在于，勞動年齡人口比重降低對碳排放減少的影響程度大于二三產業就業人數比。第三類是寧波、溫州、臺州和麗水，與上述兩類地市的不同在于，“十三五”期間二三產業就業人數比增長，導致當地碳排放增加。第四類則為舟山，其碳排放強度的增長導致了碳排放量增加。

基于人口視角的碳減排政策建議

加快產業綠色低碳轉型，促進勞動年齡人口和就業結構優化。勞動年齡人口比例和二三產業就業比持續下降，導致地區碳排放量降低，但同時需要注意的是勞動年齡人口比例減少可能對經濟發展產生影響，需要通過發展低碳高效產業，吸引人才流入并優化就業結構。一是持續優化產業結構，加快新產業新業態孵化速度，促進現代服務業與先進制造業深度融合，擴大就業需求。二是培育低碳產業，以低能耗和低碳排放創造更多經濟價值，降低碳排放強度，促進碳排放降低。三是以人才結構優化支撐產業結構升級，優化人才引進政策，完善人才服務體系，抓好人才培養，為推動產業轉型升級高質量發展提供有力支撐

高標準建設新型城鎮化，打造集約化發展模式。在推動新型城鎮化過程中，實現人口和產業的雙聚集，有效發揮資源要素集約化作用，從而促進碳減排。一是提升城市群能級，引導人才、產業、資金等要素向都市區聚集，加快周邊城鎮融入都市區經濟，打造高能級都市圈。二是促進城鄉融合，統籌產業、生態功能布局，促進生產、生活和生態融合，以產興城，以城促產、以城聚人。三是強化城鎮建設低碳布局，推進建筑、交通等公共設施和基礎建設低碳化，推動低碳縣、低（零）碳城鎮等試點建設。

立足地方人口發展實際，探索差異化減排政策。考慮到人口變動因素對碳排放量的影響程度在地市間存在差異，地區應立足當地人口變動實際，制定相關政策，促進地區碳減排。一是做好人口發展形勢分析，持續探索人口變動對地區碳排放的影響，挖掘、利用和放大人口因素變動對促進碳減排的有利效應。二是統籌地區人口發展規劃與經濟發展、碳達峰碳中和目標，在尊重人口發展規律的前提下，優化人口結構，實現人與經濟、資源協調發展。三是促進人口綠色發展，以碳達峰碳中和目標實現為契機，以生產生活全面綠色低碳為目標，打造可持續的人口發展戰略。

倡導綠色低碳生活方式，營造低碳生活新風尚。節能降碳涉及到社會生產生活的各個方面，需要全體公眾共同參與，營造良好社會氛圍。一是加強綠色低碳宣傳教育，深入機關、社區、學校等開展綠色低碳生活方式普及和宣傳，以全民參與促進碳減排。二是推動消費側和需求側綠色變革，強化綠色消費認證，加大綠色消費產品供給，引導消費者選擇和采購綠色產品，實現公眾“衣食住行用”全面綠色低碳。三是完善節能降碳激勵機制，打造人人參與低碳生活、人人惠享低碳福利的碳普惠機制，并依托數字化和市場化手段，提高公眾低碳行為感知度和低碳生活參與度。