浙江人口變動對碳排放的影響研究

文 / 王誠 王一 張偉

利用STIRPAT模型實證分析勞動年齡人口比重、二三產業就業人數比、城鎮化率、人均GDP及碳排放強度等因素與碳排放的關系，各因素均對碳排放均起正向驅動作用，即碳排放量隨著驅動因素的增長而增加

碳排放與人類活動密切相關，人口規模和結構變化都將會帶來能源消費和碳排放的變化。近十年來，浙江省隨著經濟快速發展，人口規模增長顯著，城鎮化進程加快，人口結構也發生明顯變化，家庭規模呈現小家庭、小戶型的態勢，但同時也存在人口老齡化等問題。在碳達峰背景下開展人口變動因素對碳排放的影響研究，對全省推進碳達峰碳中和有重要參考意義。

浙江省人口和碳排放現狀

從全省看，根據《中國能源統計年鑒》數據測算，2020年浙江省能源消費量和碳排放量相較于2015年分別增加約26%和18%。2020年，全省能耗強度為0.41噸標準煤，“十三五”能耗強度累計降低17.3%，能源利用效率持續提升。同時，根據浙江省第七次人口普查數據，2020年末浙江省常住人口約6468萬，較2015年增加8.07%，人均碳排放量約為7噸。隨著高質量發展建設共同富裕示范區的深入推進，人民生活水平將不斷提高，將會帶來碳排放的持續增加。

分地市看，各地區碳排放總量差距較大。2020年，碳排放總量最高和最低的地市分別為寧波和麗水，兩地碳排放量相差約8倍。杭州和寧波因經濟發展、產業聚集和人口相對稠密等因素，碳排放量始終處于全省最高水平。舟山因近年投產的大型綠色石化項目，碳排放量快速增長。……