喬心州, 武琛琛, 劉鵬, 樊紅衛, 毛清華
(西安科技大學 機械工程學院,陜西 西安 710054)
矸石是煤炭開采的伴生廢品,直接使用未經處理的原煤會造成資源浪費與環境污染,因此將煤矸分離是煤礦生產過程中的必要工序。而現有的人工分揀工作環境差、勞動強度大,重介洗選消耗介質、生產成本高,浮選污染礦山環境,跳汰分選指標不穩定,已無法適應我國煤炭行業高質量發展要求。采用揀矸機器人進行矸石分揀,可以有效解決傳統分選方式存在的問題。目前,國內外學者在揀矸機器人的煤矸識別[1-4]、揀矸路徑軌跡規劃[5-6]、等效位置工作空間[7]、柔性分揀[8-9]和多機協作分揀[10-12]等方面做了大量研究,但針對揀矸機器人的分揀可靠性研究相對較少。而揀矸機器人的分揀可靠性與煤的品質及分揀效率息息相關,對揀矸機器人系統分揀可靠性進行研究十分必要。
故障樹分析法是一種由結果推斷原因的圖形演繹分析方法,因其簡單、直觀、有效等優點被廣泛應用于機器人可靠性研究。Jiang Guangjun等[13]采用模糊故障樹對競技機器人系統的可靠性進行了分析,為其故障診斷提供理論依據。陳霞[14]采用模糊故障樹對蠕動式纜索機器人的可靠性進行了研究,為其可靠性設計提供了理論依據。韓雪等[15]將失效模式與影響分析法和模糊故障樹結合,對可纏繞式混合驅動柔索并聯機器人可靠性進行了分析。T.A.Ferguson等[16]基于故障樹分析對核電站巡檢機器人可靠性進行了研究,確定了輻射損害敏感部件故障的故障路徑?!?br>