基于動(dòng)態(tài)隨機(jī)多屬性決策的軍事訓(xùn)練成績(jī)?cè)u(píng)估*

蔣 遠(yuǎn) 楊艾軍 郭 淵 宗軍君

（陸軍炮兵防空兵學(xué)院 合肥 230031）

1 引言

為提高部隊(duì)?wèi)?zhàn)斗力，準(zhǔn)確把握軍事訓(xùn)練質(zhì)量，不少學(xué)者軍事訓(xùn)練評(píng)估的方法進(jìn)行了研究。目前，已有的評(píng)估方法大體可歸結(jié)為數(shù)學(xué)解析法［1］、專家評(píng)分法［2～5］、仿真模擬法［6～8］以及深度學(xué)習(xí)法［9］等幾種類型。通過這些方法從不同層面對(duì)軍事訓(xùn)練質(zhì)量進(jìn)行分析，可為部隊(duì)改進(jìn)訓(xùn)練方法、制定訓(xùn)練計(jì)劃、輔助首長(zhǎng)決策提供有力的支持，但是，在這些方法的評(píng)定過程中，所采用的數(shù)據(jù)基本是某一次或某一階段軍事訓(xùn)練成績(jī)，不能充分反映一個(gè)單位長(zhǎng)期的軍事訓(xùn)練效果和進(jìn)步幅度大小。為保證各個(gè)時(shí)期（階段）軍事訓(xùn)練數(shù)據(jù)信息不遺漏，實(shí)現(xiàn)軍事訓(xùn)練質(zhì)量的全周期評(píng)估，本文提出基于動(dòng)態(tài)隨機(jī)多屬性決策的軍事訓(xùn)練數(shù)據(jù)分析方法，首先給出動(dòng)態(tài)隨機(jī)正態(tài)分布及其算子的定義，再建立多屬性決策模型，最后進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證。

2 動(dòng)態(tài)隨機(jī)正態(tài)分布數(shù)及其算子

根據(jù)有限個(gè)相互獨(dú)立的正態(tài)分布隨機(jī)變量的線性組合仍然服從正態(tài)分布的性質(zhì)，可定義正態(tài)分布數(shù)的運(yùn)算法則［10］。如果數(shù)據(jù)信息來自不同時(shí)期（階段），即當(dāng)數(shù)據(jù)信息是時(shí)間的函數(shù)時(shí)，該運(yùn)算法則仍然成立。

定義1設(shè)屬性值r為隨機(jī)變量，t為時(shí)間變量，且在某個(gè)時(shí)期t，屬性值r服從正態(tài)分布N(μ(t)，(σ(t))2)，其中μ(t)表示r在時(shí)期t的數(shù)學(xué)期望，(σ(t))2表示r在時(shí)期t的方差，則稱{μ(t)，σ(t)}為隨機(jī)變量r在時(shí)期t的正態(tài)分布數(shù)，記為(t)={μ(t)，σ(t)}。

定義2設(shè)在t=t1，t2時(shí)，(t)的取值存在的任意兩個(gè)正態(tài)分布數(shù)分別是(t1)={μ(t1)，σ(t1)}和……