備件消耗保障智能預測系統

李偉瑋，劉永志，甘潔，潘姣妮， 余潔

（廣西財經學院 信息與統計學院，廣西 南寧 530003）

0 引 言

設備是企業安全生產和經營的物質基礎，而備件是設備正常運行的重要保障。現今各生產企業的備件管理有很多問題，一方面備件庫存成本與采購成本過高，而備件庫存過多則會導致大量的資金被積壓；另一方面，企業產品在出現應急需求時常因缺少備件而導致生產中斷，設備備件缺乏科學的管理手段。但是一些備件種類多、庫存量大、報廢率高、備件安全性能要求高的設備的備件的管理更具復雜性，管理難度大，難以僅憑管理者的經驗判斷備件的儲備定額。本項目目的是在確保備件保障率的前提下科學預測備件耗用情況，通過對原生信息系統算法的改進，預測常用備件的需求，提升精度預測不常用備件的不穩定需求，嘗試預測一些不常用的備件需求發生的時刻，準確預測一些不常用備件的“塊狀”需求并設計針對一般性不常用需求的預測模型，提高5%的備件消耗采購比。

1 系統總體結構

備件消耗保障智能預測系統采用前后端分離架構，前端采用Vue 框架可以幫助快速地構建網站，可以擴展HTML，封裝可以重用的代碼塊，有效地減少了Web 前端開發的工作量，在降低系統開發成本的同時，提升了前端開發的效率。

平臺后臺架構由Python+Django3.1+MySQL 等技術框架組成。在數據準備的早期階段，用Python 語言編寫程序，獲取卷煙廠近三年的備件申請數據進行初步分析，作為數據集存儲在數據庫中，并對數據集進行清理，以便后續的模型訓練。……