基于機器學習的初中人工智能編程教學實踐
——以利用線性回歸預測某城市房價項目為例

付東升

（廈門英才學校，福建 廈門 361000）

0 引 言

人臉識別、自動駕駛、智能客服、短視頻推薦、金融風控、智慧醫療、智慧農業、機器人技術等，這些都是人工智能在各個行業中的具體應用。人工智能涉及的范圍較廣，知識難度較大，根據目前人工智能叢書中所提出的內容，主要以了解人工智能在生活中的應用為主，或結合給定功能的開源硬件，體驗人工智能項目的應用，往往不能真正理解人工智能中某個項目的原理，代碼編程項目設計更是無從下手，因此，本文嘗試以線性回歸項目為基礎，開展項目化的人工智能教學，結合初中生認知水平，從原理的講解到代碼的編寫，以期給中學人工智能教學以借鑒作用。

1 課堂實踐

機器學習分為監督學習、無監督學習和強化學習，其中監督學習又包含回歸問題和分類問題，線性回歸是機器學習中的經典模型。初一學生對人工智能已有初步的了解和接觸，學生已達到學習機器學習基礎知識的認知水平，本節將應用Pycharm 編程軟件，通過Python 語言嘗試對“某城市房價問題”這一線性回歸問題做編程嘗試，學生在實際代碼的編寫過程中探究線性回歸的基本原理，切身體驗分析問題、設計算法、編寫程序、調試運行的過程。

2 項目方案設計

教師圍繞計算機解決問題的一般過程：分析問題、設計算法、編寫程序、調試運行與“導入相關的工具包、加載數據集、模型訓練和預測、預測結果可視化”四個步驟進行教學活動，具體教學過程有以下幾個方面。……