指標預警系統設計與分析

劉利朋

（太平金融科技服務（上海）有限公司，上海 201201）

0 引 言

隨著大數據技術的興起和發展，越來越多的企業開始擁抱大數據，大數據技術在跟企業現有技術的融合也越來越深入。從2017年開始保險行業發展減緩，業績的不理想亟須新的發展動力，而大數據分析正好為其提供了有力的理論支持。大數據技術逐步融入現有的技術體系中，既對客戶的行為分析、特征分析、產品需求分析等提供了有力支撐，也對公司整體業績發展中出現的問題及時預警，并提供發現問題、分析問題、解決問題一攬子解決方案。筆者僅以一個約十五年數據分析經驗的從業者角度，分享一下這些年積累的數據分析設計經驗。

1 指標預警系統特點

指標預警系統既不同于傳統的數據分析系統多以制式報表等方式展示，也不同于互聯網領域的數據分析多以hadoop等為基礎的分布式計算。而是基于現有資源和數據，同時采用大數據技術的“混搭”模式，以指標數據為分析對象，以指標變化為分析內容，以影響指標變化數據為溯源途徑，采用因果分析法進行問題原因逐層遞進，從而逐步發現問題根源，進而達到解決問題的目標。具體內容為：

（1）分析模型源于整體數據。傳統數據分析均來自經營分析會議，而經營分析會議的數據來自相關部門對關注數據的提取和分析，因限于系統計算能力，只能提取部分數據進行分析，現在采用新系統，我們對全系統數據做整體統計分析，把全部加工后的分析數據導入分析模型，從而基于比較完整的數據，得出更準確地預警結果。……