趙明海,王 棟,黎飛明,牛麗娟,楊 耘
(1.陜西鐵路工程職業技術學院,陜西 渭南 714000 2.長安大學地質工程與測繪學院,西安 710054)
地表的植被覆蓋顯示了一個區域生態環境狀況,對于生態文明建設具有重要的意義,因此如何快速準確的獲取一個地區的植被覆蓋變化,是當下研究的熱點。遙感技術有著覆蓋面積大,效率高的優點。近年來,我國遙感數據采集、處理及應用技術快速發展,利用不同空間、時間分辨率的遙感數據進行地表植被覆蓋變化研究已經是當下研究的熱點。國內外很多學者針對于不同區域進行了大量的基于遙感數據的地表植被覆蓋變化的研究,并且對可能對植被覆蓋度產生影響的影響因子做了定量分析[1~5]。文獻[6]選取不同年份的MODIS NDVI數據結合氣象數據定量分析了植被覆蓋變化與氣候因子的相關關系;文獻[7]運用NDVI數據分析了青藏鐵路沿線的植被覆蓋變化,與氣候、人為因子的相關性。綜上所述,受限于MODIS等數據的大空間分辨率,植被覆蓋變化都是以較大區域作為研究范圍,對于較小范圍的研究區,其數據的分辨率則顯得過大不能較好的反映真實的植被覆蓋變化。針對于上述問題,已有學者采用更高分辨率的遙感數據進行相關研究,并取得了一定的成果。本研究選取的Landsat8 OLI數據,相較于MODIS等數據有這更高的空間分辨率,能更好的展示地表的植被覆蓋。本研究基于Landsat8數據衍生光譜指數NDVI,獲得研究區域內植被覆蓋的時空變化情況,以及與氣候因子的相關性,更好的服務于生態文明建設。……