基于多元統計分析的福建省區域經濟發展探討

溫騰龍

（泉州市豐澤區東湖街道辦事處，福建 泉州 362000）

一、引言

福建省位于我國東南部沿海地區，在“一帶一路”建設的推動和引導之下，福建省作為“海上絲綢之路”的核心區域，也成為了經濟改革和自由貿易的重要前沿和陣地，享受了諸多優惠政策。但是從福建省不同城區發展的角度來看，仍舊體現為較大的差異，對此需要客觀分析與研討福建省各城區的經濟發展水平，明確差異產生的原因和主要影響因素，從不同類型的福建地區生產總值以及經濟指標中進行多元統計分析，提出更加適合福建省區域經濟發展的對策與展望，這對福建省區域經濟的穩定健康發展有重要的意義和價值。

二、多元統計分析方法

近年來，多元統計分析方法在人民群眾的日常生活中被廣泛應用，主要通過多個指標和對象深入探尋其中蘊含的關聯因素和規律，并從規律出發，有效服務于日常生活之中。多元統計方法作為科學探究的重要工具之一，應用領域非常廣泛，例如農業經濟科學等相關行業和領域中，大多都會應用多元統計分析方法進行有針對性的分析與運算，并配合信息數據技術，深入探究指標與對象中關聯因素，主要分析方法可以分為以下四個方面。

1.聚類分析

聚類分析在多元統計分析方法中為相對直觀的分析方式，需要對現有的觀測現象進行聚類 （Q型）分析，而對其中蘊含的變量也可以進行聚類（R型）分析，綜合應用觀測現象和變量分析方式進行聚類法分析與研討，客觀性效果更強。

2.主成分分析

主成分分析綜合應用不同類型的指標，并將其轉化為綜合指標，綜合指標只有少數幾個且互不相干，此類統計方法能夠對更加復雜的數據進行合理簡化，避免問題的重復出現，因此主成分分析在歸納和整理等方面尤其獨特的應用優勢。通過主成分分析的多元統計方法，能夠對不同類型的無關變量和穩定變量進行層層篩選，讓其轉化為主成分，并在少數變量中著重凸顯問題，實現逐個解決和突破，避免電量之間存在互相干擾的情況，也正因如此主成分分析更加適合解決不同類型的綜合問題，如經濟型問題中，將不同類型的細小變量綜合匯總轉化為新的變量，實現層層遞減，逐一減少變量數據，進一步突出主成分問題[1]。

3.判別分析

判別分析主要針對個體類別進行分析與統計，將不同的樣本匯集為特殊參數，進一步彰顯不同變量之間的關系，從中進一步推斷和判斷個體是屬于何種類別并進行分析。判別分析的方法往往可以通過數理化的理論，對連續變量等進行歸類和總結，能夠有效判斷差異和不同，并找出存在問題的原因和方案等，也正因如此判別分析的多元統計分析方法在醫學領域、天氣領域等都始終發揮著重要的作用和價值。

4.因子分析

因子分析與主成分分析方法在基礎理論方面相對一致，都是對數據進行有效分析的多元統計分析方法之一，需要對主成分中的相關因子進行逐個擊破，但是相比于主成分分析方法，因子分析方法更加精準成熟且覆蓋面更大，在不同變量和因變量的分析與研討中，可以應用函數模型的形式，對不同因素和變量進行有效總結，確保最終的結果和事實依據，更加客觀有利，同時也能對因變量中展現的現象真實性進行著重分析與研討，真正實現了透過現象看本質的目標，確保最終的結果和數據有較高水平的精準性。

三、多元統計分析在宏觀經濟管理中的作用

1.聚類分析作用

在宏觀經濟體系中擁有聚類分析非常廣泛，這也是現如今人民群眾日常生活之中，對于多元統計分析的最常規，應用聚類分析在一定程度上對我國社會以及宏觀經濟的發展始終發揮著重要的作用和價值。另外在不同類型的自然災害預防中也凸顯了聚類分析的價值，例如針對地震災害、泥石流災害、暴雨狂風災害中應用聚類分析方法更具優勢，能夠切實提高預測結果的精準度和時效性，所以在我國宏觀經濟領域中開展經濟管理并應用聚類分析方法，能夠有效降低宏觀經濟的損失，收獲的結果，更加直觀有效，也可以通過圖表等形式直接彰顯多元統計分析結果[2]。

2.主成分分析作用

主成分分析方法在經濟領域中運用相對簡單便捷，大多可以對要影響經濟效益水平相對較多的參數和案例進行分析和研究，確保不同參數之間存在一定的聯系，為數據參數的分析與研究奠定準確性基礎，同時也能確保主成分分析結果的有效性。針對經濟效益進行全面分析時存在諸多不同類型的影響因素，但是個別因素始終尚不成熟，其綜合影響效果也并不好，因此如果應用相對傳統的經濟效益案例等進行分析評判則會導致主觀能動性缺失等多方面問題，而選擇主成分分析的多元統計分析方法則能夠有效降低經濟效益與影響因素分析過程中的成本投入，避免造成資源過度流失問題，而最終取得的相對結果客觀性和成熟度更好，綜合效果更加直觀。

3.判別分析作用

判別分析的價值主要體現于判斷，在氣象、醫學等領域中被廣泛應用，特別是在醫學領域中20世紀90年代開始判別分析方法，已經能夠對DNA基因芯片等進行全面的分析并實現更加精準的收獲。在宏觀經濟分析中很多數據類型維度高、數量多、體系龐雜，但是應用相對傳統的分析方法無法充分排除變量之間的共性，因此應用判別分析方法能夠對此類共性和差異進行更加有效地辨別和提取，為我國經濟發展提供一定的幫助和促進作用。

4.因子分析作用

因子分析方式相對于其他類型的多元統計分析方法應用更加全面，也是人民群眾日常生活中廣泛接觸的分析方法之一。例如個別超市在進行價格調整時，會對價格具體的調整渠道和水平進行分析調控，需要對相同類型的商品進行全面的價格調研。而此類調研也會投入大量的時間成本和精力，甚至也會在一定程度上導致價格波動問題，因此在進行價格調控時，需要進一步認識到不同價格商品之間的聯系，并將此類聯系作為重要的分析與參考因數進行有針對性的分析，所以在宏觀經濟發展進程中，積極應用因子分析方法不僅僅可以對各類事物的表征進行描述與判斷，同樣可以深入探尋經濟發展情況的具體效果[3]。

四、基于多元統計分析的福建省區域經濟發展實證分析

1.福建地區生產總值變化趨勢

據福建省統計局2021年統計年鑒和相關統計數據（表1）可以得知，2020年福建省地區生產總值增長情況一片向好，且呈現出逐年遞增的發展態勢。再由ARIMA（0，2，2）預測模型（圖1）可知，未來十年內福建省的地區生產總值和人均生產總值也將呈現增長的趨勢。

表1 福建省地區生產總值與人均生產總值指標

圖1 ARIMA（0，2，2）模型預測示意圖

2.經濟指標

由表2可知，2020年福建省各城區的主要經濟發展狀況已經呈現出一定的差異問題，按照綜合指標選取的代表性和可行性原則，筆者選取了福建省9個城市的7項主要統計指標，例如地區生產總值、人均地區生產總值、工業增加值等。其中地區生產總值和人均生產總值以及一般公共預算總收入方面，不同城市之間相差巨大，例如福建省泉州市的地區生產總值高達10158.661元，而南平市的地區生產總值僅有2007.40億元，兩個城市相差9951.26億元。另外在城鎮居民人均可支配收入和農村居民可支配收入等方面差距仍舊較大，從業人員過于集中，其中：城鎮居民人均可支配收入最高的為廈門市61331元，而最低的南平市城鎮居民人均可支配收入僅有36492元；在農村居民人均可支配收入方面最高值為廈門市26612元，而最低的同樣也是南平市，為18557元，二者之間相差巨大，也進一步表明了福建省城鄉收入差距相對懸殊，在經濟指標選取等方面有較強的可行性和可獲得性價值。

表2 福建省各城市2020年主要經濟社會統計數據

3.聚類分析及主成分分析

首先在聚類分析中需要對不同類型的數據進行標準化處理，隨后應用系統聚類的比較方式得出實驗結果，其中離差平方和的聚類效果最具優勢，通過此類離差平方和方法進一步畫出聚類水平樹形圖[4]。按照圖2中的內容可以進一步分析出福建省不同城區之間的半偏R方的區間，針對現有福建省城區劃分類別，當聚類數體現為3的時候，聚類效果最優；而此時半偏R方為0.051，R方為0.865，因此進一步得出F統計量為19.1。所以可以在此類聚類分析中直接將福州市、泉州市劃歸為一類，二者的半偏R方值數趨于一致，而廈門市作為福建省經濟特區，可以獨自為一類，三個重要城市都是屬于經濟發展水平相對較好的區域，而其他莆田、三明、龍巖、南平、漳州等城市則可以劃歸為一類。

圖2 聚類水平樹形圖

在開展主成分分析時，主要結合福建省各城市2020年主要經濟社會指標內容進行變量分析，具體的7個變量可以劃分為不同的變量值Xn，從中可以進一步計算相關矩陣分析得知，現有經濟水平7個變量指標之中關聯性相對較高，存在較強的線性關系，因此可以直接作為主成分分析的重要要素之一，主要采取SAS軟件開展福建省區域經濟發展主成分分析內容，從中進一步得知地區生產總值以及人均生產總值的兩大主成分對于其他不同類型的變量解釋涵蓋水平較高，已經達到了92%以上，對此可以從中分析不同變量之間的特征變量。例如可以直接將地區生產總值、人均生產總值以及工業附加值、一般預算收入作為第一主成分（F1），代表了城區經濟發展總量，而從業人員數量、社會消費品零售總額等可以作為第二主成分（F2）以充分彰顯各城區人民群眾的勞動生產水平和消費水平，為了充分驗證第一主成分和第二主成分變量之間的關聯性和系數關系，主成分變量之間相關系數表現為0，這也代表了不同變量之間線性無關，可以直接應用標準化后的指標是進行主成分帶入。最終得到指標值 F=0.637 F1+0.2823 F2，得到的綜合評價得分如表3所示，其中福州市以綜合得分最高，位居第一，而泉州市作為海上絲綢之路的起點位居第二，福州與泉州之間的差別相對較小。由此綜合評價表可以得知，作為第一主成分能夠更加真實地反映福建省各個城區之間的經濟發展差異情況，而此類主成分也是直接影響不同城區經濟發展水平排名的最關鍵要素之一，但是在此其中第二主成分如社會消費品零售總額等相關要素，同樣也對排名有一定的作用，雖然相對較弱，但是仍舊不可忽視。在最終的統計得分中存在正數的有三個城市，分別是福州、廈門和泉州市，其中福州市經濟發展水平更高，城市綜合實力更好，未來發展潛力相對巨大。綜合得分體現為負數的城市分別為莆田、三明、漳州、南平、龍巖、寧德6個城市，這些地級市經濟發展水平與福州、廈門、泉州相比相對較弱，經濟欠發達，特別是南平市整體經濟發展水平最差。

表3 綜合評價得分

由以上聚類分析和主成分分析可以得知，二者的結果基本一致，體現出較強的契合性，不論通過聚類分析還是通過主成分分析，位居前列、綜合經濟發展水平更高的是福州、泉州以及廈門三個城市，而其他六個城市經濟發展水平相對較弱。根據不同的區域來看，位居前三的福建省城市有較好的經濟發展平臺和龐大的資金及技術優勢，特別是福州市作為福建省的省會有著重要的優質資源，而泉州也是我國最早實行對外開放的城市之一政策等多方面，環境相對優越，廈門地區是我國經濟特區之一，地理位置更具優勢，這也導致了在發展進程中，福州、泉州、廈門與福建省其他城市之間經濟發展水平差距逐漸增大。

4.福建省區域經濟發展呈現差異的主要因素

（1）自然地理因素

在自然地理環境因素中，福建省廈門、泉州、漳州屬于閩南地區，而龍巖、三明、南平三個城市可以劃分為閩西北地區，福州、寧德、莆田為閩東地區。其中閩南與閩西北地區在自然地理條件方面差距過大，例如龍巖、三明、南平等區域山區廣布，區域內人口以及工業、農業等過于集中，往往只能密集分布于山間的小盆地以及其他河流沖擊扇地區，城市與城市之間的交流非常不便，此類自然地理條件以及地形對城市發展的影響和限制過于明顯；再加上龍巖、三明、南平等地區大多為中小城市，相比于廈門、泉州等城市而言人口偏少，在工業和農業布局方面受到了較大限制，無法充分實現規模化發展效應，但是同比之下，廈門、福州、莆田等地區為沿海地區，甚至個別區域有較多天然深水良港，公路及鐵路網絡錯綜復雜、分布密集，陸海空三級聯運效果和交通通達度高，不僅實現了區際之間的交流，同樣也推動了此類地區基礎設施建設以及城鎮建設與發展造成了廈門、泉州、福州等地區城市區域經濟綜合水平的顯著提高[5]。

（2）歷史人文因素

在歷史人文因素方面，泉州、福州、寧德等地區為福建省經濟條件和經濟發展水平良好的地區，同樣也造就了更多的高等院校，進一步吸收和凝聚了高素質人才和專業技術領域工作者。例如在專利申請、專業技術研究與實驗、技術市場發展等諸多領域中泉州、福州等地區有較強的優勢，特別是福州、廈門兩地所擁有的高等院校數量已經占據全省總體的近八成以上，再加上外地人口的大規模涌入，為此類地區帶來了更多的人才優勢和廉價勞動力優勢，導致莆田等地區生產的產品在國內外市場都有較強的價格競爭力和綜合競爭實力。另一方面受到歷史人文因素等多方面條件的影響，龍巖、三明及南平等閩西的區域始終存在人才流失和勞動力流失的問題，導致勞動力短缺情況越發惡化，進一步影響了城市區域的外向型經濟發展和科技研發的后勁，進而導致不同地區之間經濟的差異變化明顯。

（3）區域政府因素

在區域政府因素方面，福建省福州是我國第一批14個沿海開放港口城市之一，而廈門也是我國經濟特區泉州成為了國家“一帶一路”建設的先行區，再加上改革開放等多方面政策的影響，福建省不同地區實現了飛速的發展和進步。但是相比于以往，在新中國成立時期直至改革開放時期，由于福建與臺灣海峽鄰近，因此很多重大的工程項目并不會直接落戶于福建，甚至當時的福建省政府依然將部分投資向龍巖、三明、南平等城市進行適當傾斜，使得此類地區成為了福建省重工業基地，但是直至改革開放之后，在不同類型的國家政策推動之下，福建省的發展重點逐漸轉移為閩東南地區，實現了更快的發展與崛起[6]。

五、基于多元統計分析結果對福建省區域經濟發展對策展望

1.強化三大城市群建設

從之前的多元統計分析結果可以得知，福建省區域經濟發展水平存在一定的差異情況，而應用聚類分析和主成分分析不同分析方法，也可以進一步探索福建省區域經濟發展呈現出此類差異的主要影響因素，對此可以進一步探索福建省區域經濟的主要發展對策，首先需要做好三大城市群建設，充分發揮經濟發展水平相對較好城市和地區的輻射和帶頭作用。

三大城市群可以分別以廈門、福州和泉州作為重要的中心和基礎，以此類經濟發展較快地區的進步帶動其他城市的發展，實現區域內空間的有效整合，以進一步加快福建省區域經濟的發展步伐，讓發達地區的經濟水平更加繁榮，而其他經濟發展水平相對較弱的區域，也可以在廈門、福州、泉州為中心的城市群建設中煥發新的生機與活力，真正實現先富帶后富[7]。其中，廈門地區是我國沿海地區，是福建省沿海地區的龍頭城市之一，也是重要的商務及物流發展中心，因此可以以廈門為中心，發揮對周邊城市群的輻射帶動作用，進一步帶動福建沿海地區的經濟發展，泉州市可以成為福建城市群建設的第二發展中心。同理可證，將福州作為產業重點發展地區，莆田、寧德、南平在其帶動之下進一步煥發閩東北地區的經濟形勢，并將三明市作為閩東北和閩中地區的重要連接點，進而帶動閩中地區的經濟發展步伐；最后可以將廈門市作為經濟發展的龍頭，發揮福州和泉州的支點作用和力量，將漳州、莆田、寧德市連貫起來，打造更強的支點輔助效果，同時實現向龍巖、三明及南平等城市的延伸發展格局，助推福建省區域經濟的統籌協調和進步。

2.促進落后地區的全面發展

對于經濟相對落后的地區，要著力完善基礎設施建設和人才建設，全面促進經濟落后地區的全面發展。對于福建省經濟較發達的城區而言，可以進一步推進其產業的均衡化發展，在確保城市功能的完善前提之下，合理優化產業結構，實現更加科學的產業集聚和空間組織效應，但是此類發展方法和特點并不適用經濟欠發達地區，因此可以針對此類地區進行充分的揚長避短，實現差異化的發展。

首先，在基礎設施建設方面可以針對三明、南平、龍巖等地區進行更加廣泛的基礎設施建設，特別是在公路、鐵路以及航空等重要交通設施和配套設施方面加強資金的投入力度，切實打造更加統一的交通網絡發展大格局。這樣，既滿足了不同地區經濟發展的需要，也能為此類區域經濟發展水平較差的地區實現招商引資，提高交通網絡的運力情況[8]。

其次，在人才體系以及人才資本投資方面，相比于經濟發達地區，福建省閩西、閩北地區有非常豐富的自然資源和重工業發展基礎，但是人才的發展體系相對落后，甚至存在過于嚴重的人才流失問題，使得此類地區的發展缺少強勁的人才動力和智力支持，因此需要為福建省其他相對落后地區吸收和引進更為優秀的人才力量，構建全面化的人才體系，例如可以高層次人才和專業技術人才的交流與互通實現地區經濟的持續快速增長。

最后，在產業經濟揚長避短和差異化發展道路中可以依托不同地區的先進優勢和資源，例如強化福州與閩東北地區城市的旅游營銷平臺產業互動，以旅游資源的角度實現旅游開發項目的廣泛投資和深度挖掘，以旅游項目帶動內陸經濟發展和進步。三明市則可以充分依托綠色產業，打造獨特化的名片優勢，同時也可以積極融入“一帶一路”建設，尋求與其他地區和國家的技術合作，讓先進技術能夠引進來優良產品走出去，全面夯實經濟欠發達地區的產業基礎和配套基礎，進一步打響知名度，加快對經濟欠發達地區的資金流入，搶占更多的市場份額和國際市場空間。

3.加快產業結構調整和產業集群

一方面，在福建省不同地區的發展進程中，可以實現區域利益的共享與有效補償，促進不同地區的產業結構調整和產業集聚，實現不同地區的產業結構調整和產業集聚。

首先，在區域利益共享與有效補償方面，要綜合發揮不同地區的本地優勢，并明確地區發展劣勢，但是如果忽視了此類優勢和劣勢，則必將導致區域合作過程中，相對劣勢的地區經濟利益會逐漸涌向優勢區域，甚至會加速此類經濟發展不平衡的問題，對此需要針對不同地區制定更為有效的優勢互補戰略，打造良性互動的氛圍[9]。例如可以針對福州、廈門、泉州等城市為地區進行基礎設施建設和全面開發并輸送高素質人才，而針對其他漳州、寧德等城市則需要進一步發揮投資的吸引力并配套推行優惠政策，實現取長補短和互幫互助。

其次，在促進地區產業結構調整中，同樣也要依托不同地區的特點和優勢。例如在針對廈門，福州，泉州等地區可以進一步提高產業結構的聚集水平，而其他閩西地區城市化水平相對中等，經濟發展相對分散，因此可以針對不同位置和經濟發展條件進行政策組合，針對閩東南地區可以進一步發揮外向型經濟的優勢，積極推動民營經濟和特色經濟的發展，著力提升產業結構層次水平，而其他閩西地區則應該以當前的重工業改造升級為基礎和保障，積極推進資源集約型經濟的發展和進步，閩北地區則可以從現如今的資源優勢出發，積極提高特色農業產業以及旅游業的發展，以多種水平的產業結構調整提升經濟實力。

最后，在產業集聚方面可以強化各類龍頭企業的培育與扶持，積極提高第三方物流產業的發展，配合當前的港口運輸以及公路、鐵路網絡建設，為第三方物流提供發展的基礎和保障。除此之外，也可以針對不同類型的產品生產線進行配套引進，通過產業集聚促進區域產業和經濟發展升級，例如針對廈門地區可以融合金融服務、旅游航運以及生物制藥等多種類型的高新技術產業集聚，福州地區側重于汽車、紡織產業的集群，泉州等地區可以從服裝、石化、建材等產業集群出發，形成沿海與山區地區更高的關聯度和產業集群協作鏈條。

4.搭建港口綜合交通運輸網絡

在搭建港口綜合交通運輸網絡方面需要配合福建省現有的公路與鐵路交通網絡體系，并充分發揮港口的優勢以港口建設為核心，打造綜合性更強的交通運輸網絡體系。福建省是我國重要的沿海地區，因此可以將現有港口綜合交通運輸網絡的發展依托，將公路與鐵路切實連貫起來，搭建東出西進、南北相連的高效運輸網絡。在港口建設過程中，可以直接將漳州與廈門港相近的港區直接納入廈門港區進行統一管理，雖然在一定程度上突破了原有的行政區劃，但是此類統一規范的管理方法能夠更有利于綜合交通運輸網絡體系的打造，配合鐵路網絡建設，可以充分融合福州、廈門以及泉州現有的鐵路建設水平。應用高速公路貫通核心區港口，隨后需要針對不同類型的港口和周邊輻射區進行運輸網絡的打造和優化，加快城市群的發展與布局。特別注意的是，可以在“一帶一路”核心區域建設以及戰略的扶持之下，進一步發揮不同城區的特色優勢，確保現如今的港口綜合交通網絡能夠貫通不同地區，特別是經濟發展水平相對優勢明顯的地區和經濟發展相對滯后的區域，促進不同地區之間的經濟、文化以及旅游等多方位產業之間的交流與合作[10]。

5.以臺灣“海峽經濟區”謀求發展

福建省是我國大陸距離臺灣省最近的省區之一，可以依托福建省當前的地理區位優勢，充分發揮產業集聚互補作用，始終站在“海峽經濟區”建設的高角度，謀求福建與臺灣之間的發展和進步。在我國未來經濟的發展進程中，臺灣所占據的比重相對較大，特別是在政策優勢和產業扶持等諸多方面，因此可以依托臺灣“海峽經濟區”的重要發展優勢，助力福建省經濟的發展，確保福建省現有產業能夠與長三角和珠三角等地區進行公平競爭。為了進一步打好“臺灣牌”，可以強化福建與臺灣之間的經濟貿易合作，例如可以針對當前二者之間的主要發展前景探索更加新型的經濟貿易合作模式，如爭取更多優惠政策，特別是在廈門島和平潭島等島嶼地區可以暢通自由貿易試點，鼓勵臺灣與福建之間的自由貿易，也可以對臺灣實行零關稅政策，既推進了閩臺之間投資貿易的自由化發展，也暢通了兩地之間的經濟貿易往來。但也要特別注意在以臺灣“海峽經濟區”謀求福建省的發展進程中，需要政府機構切實強化主導力量，確保經濟協調機制和發展機制的權威性效果，特別是針對其中存在不利于區域發展和區域經濟協調的行為，可以制定更加規范統一的法律法規和公約條目，也可以促進福建與臺灣兩地之間的發展思路對接和溝通訪問，實現共同協商，同時也可以加快不同類型商會和企業聯盟的溝通作用，真正實現協調有序的區域互動打造互幫互助的良好發展和和諧氛圍。

六、結語

綜上所述，為了進一步推進新時代背景下福建省經濟的全面發展，本文主要基于多元統計分析的角度，對福建省區域經濟發展進行全面深化的探討，首先論述了多元統計分析方法及其在宏觀經濟管理中的作用和價值，其次針對福建省地區生產總值的主要變化趨勢和不同城市的2020年經濟發展指標作為重要的分析要素，結合聚類分析和主成分分析方法，全面探討區域經濟發展之間的差異，結果表明福建省當前整體經濟發展水平相對較高，但是不同區域之間差距較大，廈門、福州以及泉州等地區綜合發展優勢明顯，沿海城市相比于內陸城市經濟發展情況更好。對此本文提出了福建省區域經濟發展對策和展望，可以進一步強化三大城市群建設，促進落后地區的全面發展，加快產業結構調整和產業集群，搭建港口綜合交通運輸網絡，以臺灣“海峽經濟區”謀求發展，希望通過本文的研究能夠為服務建設區域經濟的綜合協調發展奠定良好的基礎。