模糊綜合評(píng)估法在引江濟(jì)淮工程（安徽段）招標(biāo)采購(gòu)目標(biāo)評(píng)估中的應(yīng)用

蘇曙光 龐靖靖

（1.安徽安兆工程技術(shù)咨詢服務(wù)有限公司 合肥 230000 2.安徽省引江濟(jì)淮集團(tuán)有限公司 合肥 230000）

1 引言

引江濟(jì)淮工程（安徽段）是一項(xiàng)以城鄉(xiāng)供水和發(fā)展江淮航運(yùn)為主，結(jié)合灌溉補(bǔ)水和改善巢湖及淮河水生態(tài)環(huán)境等綜合利用的大型跨流域調(diào)水工程，是安徽省基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)“一號(hào)工程”，工程初步設(shè)計(jì)批復(fù)總投資875.37 億元。項(xiàng)目法人為安徽省引江濟(jì)淮集團(tuán)有限公司。截至2021年1月31日，該工程已完成招標(biāo)采購(gòu)概算金額合計(jì)5287029.10 萬(wàn)元，占批復(fù)工程投資的93.89%，有必要對(duì)已實(shí)施的招標(biāo)采購(gòu)工作進(jìn)行評(píng)估，目標(biāo)評(píng)估是其主要內(nèi)容之一。

2 評(píng)估方法的選擇

目前國(guó)內(nèi)外后評(píng)估的方法很多，大體上可分為對(duì)比分析法和綜合評(píng)估法兩大類。對(duì)比分析法的實(shí)質(zhì)是選定合適的評(píng)估指標(biāo)體系，對(duì)這些指標(biāo)逐項(xiàng)進(jìn)行計(jì)算分析，對(duì)比有、無(wú)項(xiàng)目情況，權(quán)衡利弊得失，評(píng)估項(xiàng)目的實(shí)施效果。綜合評(píng)估法則可在對(duì)評(píng)估指標(biāo)對(duì)比分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行綜合評(píng)判，從而可以從整體去評(píng)估項(xiàng)目的實(shí)施效果。考慮本工程招標(biāo)采購(gòu)目標(biāo)評(píng)估的特點(diǎn)及涉及指標(biāo)的諸多模糊性，本文采用層次分析法-熵權(quán)法-模糊綜合評(píng)估相結(jié)合的評(píng)估方法，發(fā)揮出各個(gè)方法的優(yōu)勢(shì)，使得評(píng)估結(jié)果更為準(zhǔn)確客觀。

3 引江濟(jì)淮工程招標(biāo)采購(gòu)目標(biāo)評(píng)估

層次分析法-熵權(quán)法-模糊綜合評(píng)估相結(jié)合的評(píng)估方法的步驟包括評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建、評(píng)估指標(biāo)權(quán)重計(jì)算、評(píng)估指標(biāo)權(quán)重的修正、模糊綜合評(píng)估法綜合評(píng)估。

3.1 評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建及權(quán)重的計(jì)算

本次評(píng)估采用層次分析法來(lái)確定評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重，它可以將決策者的定性判斷和定量計(jì)算有效結(jié)合起來(lái)，而且這種多層次分別賦權(quán)法可避免大量指標(biāo)同時(shí)賦權(quán)的混亂與失誤，從而提高賦權(quán)的簡(jiǎn)便性和準(zhǔn)確性。具體步驟如下：

3.1.1 建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型

本工程招標(biāo)采購(gòu)目標(biāo)評(píng)估具有復(fù)雜性和多目標(biāo)性，涉及因素眾多，要結(jié)合這些因素對(duì)其進(jìn)行評(píng)估，首先應(yīng)進(jìn)行層次分析，并根據(jù)工程具體情況，建立遞階層次結(jié)構(gòu)評(píng)估體系。經(jīng)仔細(xì)篩選、提煉概括，選出頗具代表性的招標(biāo)采購(gòu)目標(biāo)評(píng)估指標(biāo)見圖1。

圖1 引江濟(jì)淮工程招標(biāo)采購(gòu)目標(biāo)層次圖

3.1.2 專家打分構(gòu)造判斷矩陣

發(fā)放專家咨詢意見表，并不要求專家確定權(quán)重的具體值，而只要確定兩兩指標(biāo)之間的相對(duì)重要性，相對(duì)重要的程度可用自然數(shù)1，2，3，…，9，及倒數(shù)1/2，1/3，…，1/9 表示，其數(shù)值所表達(dá)的含義見表1。

表1 標(biāo)度的含義表

根據(jù)專家咨詢意見表構(gòu)造判斷矩陣，求其最大特征根及其對(duì)應(yīng)的特征向量，如果通過(guò)一致性檢驗(yàn)，則可將特征向量的值作為權(quán)重。

3.1.3 求解特征值和特征向量

以上判斷矩陣Y=（Yij）。具有如下特征：Yij=1/Yji，（i，j=1，2，...，m），Yij＞0，Yii=1。

1）計(jì)算判斷矩陣每一行的乘積Mi：

2）計(jì)算Mi的n 次方根：

3）將方根向量歸一化：

得近似特征向量W=（W1，W2......，Wm）T即為排序權(quán)向量。

4）計(jì)算判斷矩陣最大特征值λmax：

式中：（XW）i為向量XW 的第i 個(gè)元素。

3.1.4 一致性檢驗(yàn)

由于專家知識(shí)的有限性、個(gè)體判斷事物的主觀性，難免會(huì)在判斷兩兩指標(biāo)間重要性時(shí)，產(chǎn)生矛盾的結(jié)果，此時(shí)就需要修正原判斷矩陣，使得滿足一致性檢驗(yàn)未知。其計(jì)算公式如下：

計(jì)算一致性指標(biāo)：

當(dāng)CI=0 時(shí)，判斷矩陣具有完全一致性，反之亦然。

若CR＜0.10 時(shí)，認(rèn)為矩陣具有滿意的一致性，否則重新調(diào)整矩陣直至滿意。式（6）中RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)，不同階數(shù)的一致性檢驗(yàn)參數(shù)見表2。

表2 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)表

3.1.5 合成權(quán)重的計(jì)算

以此進(jìn)行合成初始權(quán)重的計(jì)算，獲得指標(biāo)層相對(duì)與目標(biāo)層的綜合權(quán)重。

3.2 評(píng)估指標(biāo)權(quán)重的修正

層次分析法是運(yùn)用專家實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)獲得的數(shù)據(jù)，因素間相對(duì)程度不容易精確把握，而熵權(quán)法則可以客觀修正專家主觀思維引起的數(shù)據(jù)誤差，克服主觀賦權(quán)的不足。因此，本次評(píng)估運(yùn)用熵權(quán)法對(duì)層次分析法確定的指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行修正。

1）對(duì)構(gòu)造的判斷矩陣各列項(xiàng)進(jìn)行歸一化處理，其結(jié)果表示為qij，則：

2）計(jì)算第j 個(gè)指標(biāo)的熵值Ej：

3）求指標(biāo)的偏差度dj：

4）計(jì)算指標(biāo)的信息權(quán)重μj：

5）利用信息權(quán)重μj修正層次分析法得出的指標(biāo)權(quán)重Wj，得到新的指標(biāo)權(quán)重為λj，公式如下：

將各指標(biāo)初始權(quán)重帶入式（7）～（11），可知各指標(biāo)權(quán)重經(jīng)過(guò)熵權(quán)法修正后的最終權(quán)重。

3.3 模糊綜合評(píng)估法綜合評(píng)估

對(duì)工程招標(biāo)采購(gòu)后評(píng)估指標(biāo)體系的評(píng)估運(yùn)用，本次評(píng)估采用多級(jí)模糊綜合評(píng)判。多級(jí)模糊綜合評(píng)估評(píng)判過(guò)程如下：

3.3.1 確定因素集

根據(jù)本評(píng)估工程招標(biāo)采購(gòu)后評(píng)估指標(biāo)體系得出指標(biāo)集，設(shè)定第一層次影響評(píng)估結(jié)果的指標(biāo)有m 個(gè)。其中，μi為最高層指標(biāo)中的第i 個(gè)因素指標(biāo)，由下級(jí)n 個(gè)因素指標(biāo)決定，即μi={μi1，μi2，...，μin}。

3.3.2 建立權(quán)重集

根據(jù)各層因素指標(biāo)間重要程度，獲得權(quán)重（由層次分析法和熵權(quán)法確定）。最高層因素權(quán)重假設(shè)為a1，a2，...，am，則最高層權(quán)重集合為A={a1，a2，...，am}（i=1，2，...，m），其中ai是最高層中第i 個(gè)因素μi的權(quán)重。

同理，以后各層權(quán)重集可假設(shè)Ai={ai1，ai2，...，aim}（j=1，2，...，n），其中aij是決定因素μi的第j 個(gè)因素μij的權(quán)重。

3.3.3 建立評(píng)語(yǔ)集

按照評(píng)估結(jié)果的確定，建立評(píng)語(yǔ)集合。假設(shè)有P個(gè)評(píng)判等級(jí)，則評(píng)語(yǔ)集可表達(dá)為V={v1，v2，...，vk...，vp}（k=1，2，...，p），其中，vk為總評(píng)估集的第k 個(gè)可能的評(píng)估結(jié)果。

3.3.4 一級(jí)模糊綜合評(píng)判

從最底層指標(biāo)因素開始，對(duì)該層因素μij評(píng)判。得到V 上的模糊集Rij={rij1，rij2，...，rijk，...，rijp}，通過(guò)模糊集確定i 個(gè)模糊關(guān)系，獲得評(píng)判矩陣，則第二層次的單因素評(píng)判矩陣為：

第二層次的模糊判斷集為：

3.3.5 二級(jí)模糊綜合評(píng)判

通過(guò)一級(jí)模糊綜合評(píng)判得出上級(jí)單因素評(píng)判，將所有因素進(jìn)行組合，得出二級(jí)模糊綜合評(píng)判。

二級(jí)模糊綜合評(píng)判集為：

式中：bk表示評(píng)語(yǔ)集中的第k 個(gè)評(píng)語(yǔ)結(jié)果。

通過(guò)概念模型中介紹的綜合評(píng)估方法，建立起該實(shí)際問(wèn)題的評(píng)估因素集U 和評(píng)語(yǔ)集V。評(píng)估因素集U={Y1，Y2，Y3}，評(píng)語(yǔ)集V={優(yōu)，良，中，差}。

采用專家調(diào)查法，對(duì)該項(xiàng)目招標(biāo)采購(gòu)目標(biāo)進(jìn)行打分，從而得出該項(xiàng)目招標(biāo)采購(gòu)目標(biāo)的綜合評(píng)估矩陣，所得結(jié)果如表3 所示。

表3 模糊綜合評(píng)估表

將表3 中的評(píng)語(yǔ)集代入式（12）～（13）進(jìn)行兩次模糊評(píng)判得到評(píng)語(yǔ)集為（0.833 0.1418 0.02560），根據(jù)最大隸屬度原則，對(duì)照評(píng)語(yǔ)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，本工程招標(biāo)采購(gòu)目標(biāo)取得“優(yōu)”的效果。

4 結(jié)語(yǔ)

根據(jù)引江濟(jì)淮工程招標(biāo)采購(gòu)目標(biāo)評(píng)估特點(diǎn)，選用層次分析法-熵權(quán)法-模糊綜合評(píng)估法，對(duì)本工程招標(biāo)采購(gòu)活動(dòng)的合法合規(guī)性、競(jìng)爭(zhēng)擇優(yōu)性、創(chuàng)新適用性目標(biāo)進(jìn)行綜合分析，評(píng)估招標(biāo)采購(gòu)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度，得出的結(jié)論與過(guò)程評(píng)估、效果評(píng)估和可持續(xù)性評(píng)估相匹配，驗(yàn)證了其合理可行性，可供其他大型工程招標(biāo)采購(gòu)目標(biāo)評(píng)估借鑒■