潘 捷,張文龍
(1.廣東金融學院經(jīng)濟貿(mào)易學院,廣東廣州 510521;2.廣州中醫(yī)藥大學公共衛(wèi)生與管理學院,廣東廣州 510006)
中醫(yī)藥是我國醫(yī)療衛(wèi)生健康領域的重要組成部分。近年來,各級政府及相關機構不斷加大中醫(yī)藥科技資源投入,促進中醫(yī)藥科學研究和技術開發(fā)的快速發(fā)展。2020 年10 月,《粵港澳大灣區(qū)中醫(yī)藥高地建設方案(2020—2025 年)》經(jīng)由國家中醫(yī)藥管理局等機構公布,提出粵港澳大灣區(qū)要打造成為包含中醫(yī)藥創(chuàng)新高地在內(nèi)的五個高地[1]。這是繼2019年發(fā)布《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》以來的又一份重磅政策文件。而在此之前,2020 年的全國衛(wèi)生健康工作會議亦提出“推進中醫(yī)藥在傳承創(chuàng)新中高質(zhì)量發(fā)展”[2],關于中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的一系列重大舉措相繼出臺。這意味著新一輪的大量科技創(chuàng)新資源將要被投入到中醫(yī)藥科技創(chuàng)新中去,而科技創(chuàng)新資源配置效率作為一個重要問題備受各級政府和學術界的共同關注。因此,摸清廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的家底,科學評價當前中醫(yī)藥科技創(chuàng)新資源配置的效率,對于統(tǒng)籌規(guī)劃和優(yōu)化配置中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的各種資源,促進粵港澳大灣區(qū)中醫(yī)藥創(chuàng)新高地早日建成以及推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展都有著重要的理論和現(xiàn)實價值。
迄今為止,有不少學者對中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率問題進行研究。基于研究對象的不同,分別有針對中醫(yī)藥院校、針對中醫(yī)藥科研機構和針對省域或區(qū)域的中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率研究等。在中醫(yī)藥院校的科技創(chuàng)新效率方面,李夢茜[3]采用數(shù)據(jù)包絡分析(data envelopment analysis, DEA)方法研究2016—2017 年間國內(nèi)22 家中醫(yī)藥大學科研經(jīng)費的效率問題,結果其中只有大概33%是DEA 有效的,同時綜合技術效率、純技術效率和規(guī)模效率的平均值呈現(xiàn)出先降低后提升的“U”型動態(tài)演化趨勢。徐嘉顏等[4]運用DEA 方法研究我國24 所中醫(yī)藥院校2017 年的科研效率,發(fā)現(xiàn)只有六分之一左右的高校為DEA 有效;另有10 所高校規(guī)模效率遞增,9 所高校規(guī)模效率遞減。候貴林等[5]采用DEA 方法和Malmquist 指數(shù)研究我國23 所中醫(yī)藥院校2011—2017 年的科研效率,結果13 所中醫(yī)藥院校為DEA 有效;16 所高校Malmquist 指數(shù)呈現(xiàn)增長態(tài)勢,繼而判斷中醫(yī)藥院校科研效率實現(xiàn)增長的主要因素是技術進步,其次為規(guī)模效率。胡夢超等[6]運用超效率DEA 方法研究17 所中醫(yī)藥院校2016—2018 年的科技成果轉(zhuǎn)化效率,發(fā)現(xiàn)中醫(yī)藥院校成果研發(fā)的效率要高于價值創(chuàng)造的效率。在中醫(yī)藥科研機構的科技創(chuàng)新效率方面,王凱佼等[7]運用DEA 方法研究41 所省級中醫(yī)藥科研機構2013 年的科研效率,發(fā)現(xiàn)就整體來說,其科研效率較低,就單個科研機構來說,各自間的效率存在著較大的差異。而在省域或區(qū)域中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率方面,張文龍等[8]運用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)法和核密度估計法研究2017—2018 年間的廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率,發(fā)現(xiàn)其整體水平有隨時間序列增加的趨勢,中醫(yī)藥科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化效率要高于中醫(yī)藥科技技術創(chuàng)新效率,而且中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率區(qū)域間發(fā)展的不平衡性在逐步減少。
隨著研究的不斷深入,學者們考慮的角度也越來越全面,得出的結論亦越來越有參考價值。但總體來說,基于建設粵港澳大灣區(qū)中醫(yī)藥創(chuàng)新高地的背景,以省域或區(qū)域為研究對象的中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率研究尚不多。
為此,在建設粵港澳大灣區(qū)中醫(yī)藥創(chuàng)新高地的背景下,本文以廣東21 個地級市為研究對象,通過對各區(qū)域的中醫(yī)藥科技創(chuàng)新資源配置效率及其變動態(tài)勢進行測度評估與比較,剖析中醫(yī)藥科技創(chuàng)新資源配置效率的時序演化趨勢和空間區(qū)位差距,進而探索其主要影響因素和重要癥結所在,從而促進粵港澳大灣區(qū)中醫(yī)藥創(chuàng)新高地建設。
為契合研究的實際需要,本文采用數(shù)據(jù)包絡分析方法和曼奎斯特(Malmquist)全要素生產(chǎn)率指數(shù)(Total Factor Productivity, TFP)相結合,對廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的靜態(tài)效率和動態(tài)效率進行測度與評價。
2.1.1 數(shù)據(jù)包絡分析
數(shù)據(jù)包絡分析是一種研究和測度相對效率而不是絕對效率的方法,是在20 世紀70 年代由著名的運籌學家Charnes 等[9]首先提出來的,其主要思想是在運籌學中運用數(shù)學規(guī)劃模型來比較所謂的決策單元(decision making units, DMU)之間的相對效率。
數(shù)據(jù)包絡分析屬于非參數(shù)分析方法,也就是說,這種方法對所用數(shù)據(jù)的隨機性特征無需做特別的假設;也無需事先假設產(chǎn)出與投入之間的具體生產(chǎn)函數(shù)形式;而且,這種方法應用最優(yōu)化的方法實現(xiàn)權重內(nèi)定,因此也無需確定各個指標數(shù)據(jù)和效率的權重系數(shù);此外,特別重要的一點是,這種方法在分析具有多個投入指標和多個產(chǎn)出指標的綜合性效率研究方面具有獨特的優(yōu)勢,因此特別適用于多個投入指標和多個產(chǎn)出指標情形的效率研究[10]。
數(shù)據(jù)包絡分析最初所采用的模型是基于規(guī)模報酬不變(constant returns to scale, CRS)的假設,亦即傳統(tǒng)的DEA-CCR 模型,即投入產(chǎn)出的規(guī)模報酬是固定的,從而根據(jù)運籌學的解釋來判斷各個決策單元是否有效[9]。在20 世紀80 年代,Banker 等[11]人對該模型進行改進,從而修正為規(guī)模報酬可變(variable returns to scale, VRS)的DEA-BCC 模型。DEA-BCC 模型既能對各個決策單元的綜合技術效率(technological efficiency, TE)進行分析,又能對其純技術效率(pure technological efficiency, PTE)和規(guī)模經(jīng)濟效率(scale efficiency, SE)進行解釋,從而擴展DEA 方法的應用領域和應用場景。
2.1.2 曼奎斯特全要素生產(chǎn)率指數(shù)
這個指數(shù)在1953 年時由瑞典的著名經(jīng)濟學家曼奎斯特(Malmquist S)提出[12],后于1982 年經(jīng)由Caves 等[13]人將其與DEA 模型聯(lián)合在一起應用,最終發(fā)展成為DEA-Malmquist 模型,普遍應用于眾多領域,借以分析與研究效率的動態(tài)變化趨勢[5]。曼奎斯特全要素生產(chǎn)率指數(shù)可以轉(zhuǎn)化為技術進步變化指數(shù)(TECHCH )與技術效率變化指數(shù)(EFFCH)的乘積。特別地,在規(guī)模報酬可變的情境下,EFFCH 又可進一步拆分為規(guī)模效率變化指數(shù)(SECH)與純技術效率變化指數(shù)(PECH)相乘[14],據(jù)此,我們就可以從不同的視角和不同的側面對效率的動態(tài)變化趨勢進行分析與研究。
中醫(yī)藥科技創(chuàng)新是一個多方面投入、多類型產(chǎn)出的復雜的實踐活動,要評價中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的效率,就要涉及到中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的投入與產(chǎn)出的定量化衡量,中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率評價指標體系的構建是效率評估的重要環(huán)節(jié)。在科技部科技統(tǒng)計數(shù)據(jù)中心采用的中國科技統(tǒng)計指標體系中,科技活動的投入指標涵蓋有科技活動的人力投入、物力投入和財力投入,而科技活動的產(chǎn)出指標則包含科技活動的直接產(chǎn)出和高技術的產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)化等兩方面的指標[15]。在此基礎上,考慮到中西醫(yī)學范式不同決定著對中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率的評價方式不同,同時本文是在建設粵港澳大灣區(qū)中醫(yī)藥創(chuàng)新高地背景下的研究,對中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的評價指標體系要重點圍繞該建設方案對中醫(yī)藥創(chuàng)新高地的任務要求,探索構建更符合新發(fā)展理念和新格局下的廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率評價指標,促進實現(xiàn)中醫(yī)藥創(chuàng)新高地建設目標。由此,考慮到中醫(yī)藥科技創(chuàng)新活動的特點及其實際情況,并基于指標數(shù)據(jù)的科學性、適用性、可得性和代表性、目的性及可比性,通過綜合前期中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率研究相關文獻,并經(jīng)過相關性檢驗后,選取代表中醫(yī)藥科技創(chuàng)新投入的3 個指標和呈現(xiàn)中醫(yī)藥科技創(chuàng)新產(chǎn)出的6 個指標,共同構成中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率評價的投入與產(chǎn)出指標(見表1)。其中,研究與試驗發(fā)展(R&D)人員折合全時當量反映中醫(yī)藥科技活動的人力投入,主要科技創(chuàng)新平臺數(shù)體現(xiàn)中醫(yī)藥科技活動的物力投入,包括高新技術企業(yè)、國家重點實驗室、省重點實驗室、國家級工程技術開發(fā)中心、省級工程技術開發(fā)中心、省實驗室、省級新型研發(fā)機構以及具有中醫(yī)藥特色的國家醫(yī)學中心(中醫(yī)類)、國家區(qū)域醫(yī)療中心(中醫(yī)項目)、國家中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新工程重點中醫(yī)醫(yī)院(包括中醫(yī)經(jīng)典病房建設)、國家重大疑難疾病中西醫(yī)臨床協(xié)作項目、中醫(yī)藥創(chuàng)新研究中心等,科技經(jīng)費反映中醫(yī)藥科技活動的財力投入,而科技論文發(fā)表數(shù)、科技著作出版數(shù)、專利授權量、制定中醫(yī)藥標準數(shù)、科技課題數(shù)和科技成果獲獎數(shù)等6 個指標則是反映中醫(yī)藥科技活動的直接產(chǎn)出。其中中醫(yī)藥標準包括基礎標準、技術標準、管理標準和工作標準等4 個大類目。

表1 中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率評價的投入與產(chǎn)出指標
在科技創(chuàng)新實際工作中,科技創(chuàng)新投入需要一定時間的積累才能轉(zhuǎn)化為科技創(chuàng)新產(chǎn)出,意即科技創(chuàng)新的投入與產(chǎn)出具有滯后效應,而且這種滯后效應對科技創(chuàng)新效率評價的準確性有較大的影響,我們必須加以考慮。因此,借鑒陳琨等[16]和胡夢超等[6]的做法,本文對相關數(shù)據(jù)采用滯后1 年的處理方式。
在選取實證數(shù)據(jù)時,需要考慮兩個問題:一是決策單元DMU 的數(shù)量和投入指標與產(chǎn)出指標數(shù)量之間的限制條件。對于這一關系,Golany 等[17]曾提出一個經(jīng)驗法則:,其中為決策單元DMU 的數(shù)量,為投入指標的數(shù)量,為產(chǎn)出指標的數(shù)量,只有滿足這個法則時才能有效地運用DEA模型,否則可能出現(xiàn)無效的情形。本文的研究對象是廣東省的21 個地級市,因此本文的DMU 數(shù)量為21,而所選取的投入指標為3 個,產(chǎn)出指標為6 個,因此是滿足Golany 等[17]的經(jīng)驗法則。另一個需要考慮的問題是關于DEA 模型樣本容量的限制條件。Dyson 等[18]提出:,其中為DEA 模型的樣本容量,為投入指標的數(shù)量,為產(chǎn)出指標的數(shù)量,只有滿足這個限制條件時,運用DEA 模型進行評價而得到的結果才能具有合理的區(qū)分度,而且在實際應用時,樣本容量愈是大,愈能有效地形成效率邊界,從而愈有效地刻畫投入指標和產(chǎn)出指標之間的內(nèi)在復雜關系。因此,對于本文來說,樣本容量的要求是個,而本文的DMU 是21 個,據(jù)此推算,本文數(shù)據(jù)的時間跨度最少也要選取2 年。
因此,在進行縱向比較(動態(tài)效率測度)時,本文選定數(shù)據(jù)時間跨度為5 年,據(jù)此選取2014—2018 年的中醫(yī)藥科技創(chuàng)新投入指標數(shù)據(jù),則對應著2015—2019 年的中醫(yī)藥科技創(chuàng)新產(chǎn)出指標數(shù)據(jù)。而在進行橫向比較(靜態(tài)效率測度)時,為減少單年數(shù)據(jù)波動對評估結果的影響,參考Anderson 等[19]和Mei 等[20]的研究,并借鑒Sengupta 等[21]和王趙琛等[22]的做法,對所有指標數(shù)據(jù)進行均值處理,采用指標數(shù)據(jù)平均值來計算效率。
本文的相關數(shù)據(jù),均來源于各年的《中國中醫(yī)藥年鑒》《全國中醫(yī)藥統(tǒng)計摘編》《高等學校科技統(tǒng)計資料匯編》以及廣東省的《廣東統(tǒng)計年鑒》《廣東科技統(tǒng)計數(shù)據(jù)》《中醫(yī)統(tǒng)計信息匯編》《中醫(yī)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展情況》和《衛(wèi)生健康統(tǒng)計信息簡本》等。
本文通過DEAP2.1 軟件對廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的靜態(tài)效率進行評價。為滿足DEAP2.1 軟件對輸入數(shù)據(jù)的要求,在進行效率評價之前,要先將原始數(shù)據(jù)進行標準化轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)換的方法如下[23]:

根據(jù)標準化轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù),利用DEAP2.1 軟件,應用DEA-BCC 模型對廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新2014—2018 年投入的5 年均值和2015—2019 年產(chǎn)出的5 年均值數(shù)據(jù)進行計算,得到結果如表2 所示。

表2 2014—2018 年廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新靜態(tài)效率評價結果
選取2014—2018 年的中醫(yī)藥科技創(chuàng)新投入指標數(shù)據(jù),對應著2015—2019 年的中醫(yī)藥科技創(chuàng)新產(chǎn)出指標數(shù)據(jù),應用DEAP2.1 軟件對廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新2014—2019 年的動態(tài)效率進行評價,見表3 所示。

表3 2014—2019 年廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新曼奎斯特全要素生產(chǎn)率指數(shù)分解平均值
根據(jù)表2,從靜態(tài)效率來看,中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率位于前沿生產(chǎn)面上的決策單元有7 個,分別是深圳、佛山、惠州、中山、江門、茂名和揭西。廣東21 個地級市的中醫(yī)藥科技創(chuàng)新綜合技術效率平均值為0.822,純技術效率平均值為0.958,規(guī)模效率平均值為0.852,整體效率水平較高。
根據(jù)表3,從動態(tài)效率來看,2014—2019 年間,廣東21 個地級市中醫(yī)藥科技創(chuàng)新技術進步變化指數(shù)平均值為1.480,技術效率變化指數(shù)平均值為1.056,規(guī)模效率變化指數(shù)平均值為1.043,曼奎斯特全要素生產(chǎn)率指數(shù)平均值則達到1.500,都是超過1,表明在這段考察期內(nèi),技術進步、技術效率、規(guī)模效率和全要素生產(chǎn)率都在提升,廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新呈現(xiàn)出隨時間序列遞增的良好趨勢。
這一結論基本能反映出廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的實際發(fā)展情況。自2006 年作出建設中醫(yī)藥強省決定以來,廣東大力推進“五大工程”:技術創(chuàng)新、中醫(yī)藥名院名科、名企名藥、名醫(yī)名校和中醫(yī)藥文化[24],為實現(xiàn)中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展和建成中醫(yī)藥強省而進行全面的部署并推動切實落實,深化區(qū)域創(chuàng)新體制機制改革,促成中醫(yī)藥科技創(chuàng)新研究成果向現(xiàn)實社會生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化,廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的能力和科技水平位居全國的前列,建設粵港澳大灣區(qū)中醫(yī)藥創(chuàng)新高地具有良好的現(xiàn)實基礎。
根據(jù)表2,從靜態(tài)效率來看,珠江三角洲地區(qū)(粵港澳大灣區(qū)中的廣東省部分)位于前沿生產(chǎn)面上的決策單元數(shù)量為5 個,占全省的比重達到71.43%,而粵東、粵西、粵北3 個片區(qū)則占有較小的比重;而且中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率在不同決策單元(空間區(qū)位)之間的差異性也較大,共有14 個地級市為非DEA 有效,與前沿生產(chǎn)面上的決策單元相比,綜合技術效率最低的肇慶只有0.420,也就是說只有42%,科技創(chuàng)新效率的空間異質(zhì)性較大。
根據(jù)表3,從動態(tài)效率來看,2014—2019 年間曼奎斯特全要素生產(chǎn)率指數(shù)平均值小于1 的決策單元有廣州、韶關、東莞、中山、江門和清遠,主要集中在珠江三角洲和粵北地區(qū),全要素生產(chǎn)率指數(shù)最大離差達到1.342,不同決策單元之間也存在較為明顯的空間異質(zhì)性。
出現(xiàn)這種狀況的基本背景是:在珠江三角洲地區(qū)擁有大量的名老中醫(yī),中醫(yī)藥科技創(chuàng)新人才的培養(yǎng)機制也較為到位;從全國和全省范圍內(nèi)來看,這一地區(qū)都是經(jīng)濟比較發(fā)達的地區(qū),擁有實力雄厚的中醫(yī)藥科技創(chuàng)新研發(fā)機構和較多的中醫(yī)藥生產(chǎn)企業(yè),中醫(yī)藥科技創(chuàng)新投入積累較多;同時,珠江三角洲地區(qū)地理位置相對優(yōu)越,是國際發(fā)展中醫(yī)藥貿(mào)易、交流與協(xié)作的大平臺。因此,與粵東、粵西、粵北地區(qū)相比較,珠江三角洲地區(qū)擁有更為優(yōu)越的中醫(yī)藥科技創(chuàng)新歷史沉淀和發(fā)展條件,其發(fā)展水平亦相對較高,但其效率仍有提升空間,建設粵港澳大灣區(qū)中醫(yī)藥創(chuàng)新高地已具備一定的人才、科技和區(qū)位條件。
根據(jù)表2,從靜態(tài)效率來看,廣東少數(shù)地級市為DEA 有效,大多數(shù)地級市為DEA 無效,且其DEA無效的狀態(tài)是純技術效率PTE<1,規(guī)模效率SE<1,因此,既有技術方面的影響,也有規(guī)模方面的影響。
根據(jù)表3,從動態(tài)效率來看,廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的TECHCH 平均值為1.480>1,EFFCH 平均值為1.056>1,表明TECHCH 和EFFCH 都對TFP 有提升作用,若對EFFCH 作進一步分解,我們可以發(fā)現(xiàn),PECH 平均值為0.989<1,SECH 的平均值為1.043>1,這表明在考察期間,各地級市的平均規(guī)模效率在升高,但其平均純技術效率則有所下降,平均降幅為1.1%。這說明技術進步和規(guī)模效率成為中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率提升的主要貢獻者,而同時期的純技術效率在推動科技創(chuàng)新效率增長方面應該還有進步的空間。
這一情況顯示,廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的純技術效率發(fā)展得還不夠充分。雖然隨著中醫(yī)藥的逐步發(fā)展和改革的深入,廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新實力一直在進步,技術進步使得中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率增長。但是,純技術效率的提升依然不足、中醫(yī)藥科技創(chuàng)新研發(fā)機構整體呈現(xiàn)“少、散、小”的特征以及高等中醫(yī)藥人才培養(yǎng)數(shù)量較少等原因使得中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的純技術效率水平較低,因此,廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率緩步增長,建設粵港澳大灣區(qū)中醫(yī)藥創(chuàng)新高地還有較長的路要走。
本文采用數(shù)據(jù)包絡分析方法和曼奎斯特全要素生產(chǎn)率指數(shù)對2014—2019 年的廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的靜態(tài)效率和動態(tài)效率進行測度與分析,結果發(fā)現(xiàn)廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的整體效率水平較高,且隨時間序列遞增;廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率呈現(xiàn)出空間異質(zhì)性;廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率提升的主要動能是技術進步和規(guī)模效率,而重要癥結在于技術效率發(fā)展尚不充分。
根據(jù)前述研究結果,在建設粵港澳大灣區(qū)中醫(yī)藥創(chuàng)新高地的背景和重大戰(zhàn)略決策安排下,廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新雖然已有堅實的基礎,但仍然任重道遠,我們可以從多個角度進行思考,盡快使中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率得到快速增長,促進中醫(yī)藥科技創(chuàng)新快速高質(zhì)量地發(fā)展,早日建成粵港澳大灣區(qū)中醫(yī)藥創(chuàng)新高地。
5.2.1 提升中醫(yī)藥科技創(chuàng)新純技術效率
如前所述,影響廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率提升的重要癥結在于技術效率發(fā)展尚不充分。純技術效率是由于體制機制因素和管理因素等影響下的生產(chǎn)效率,因此,我們在事關中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的體制機制創(chuàng)新和科技管理水平方面,要繼續(xù)加強和優(yōu)化。為此,我們應該優(yōu)化中醫(yī)藥科技創(chuàng)新人才的培養(yǎng)、引進和管理的制度與政策,加快中醫(yī)中藥教育與培訓的改革與創(chuàng)新,著力提升中醫(yī)中藥人才的培養(yǎng)質(zhì)量,打造與粵港澳大灣區(qū)中醫(yī)藥創(chuàng)新高地相匹配的人才培養(yǎng)與培訓體系,集聚壯大院士或國醫(yī)大師等高端中醫(yī)藥創(chuàng)新科技人才;加快建設一批在國際國內(nèi)都擁有重大影響力的中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的研發(fā)機構,建構國家醫(yī)學中心(中醫(yī)類)、國家區(qū)域醫(yī)療中心(中醫(yī)項目)、國家中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新工程重點中醫(yī)醫(yī)院(包括中醫(yī)經(jīng)典病房建設)、國家重大疑難疾病中西醫(yī)臨床協(xié)作項目等中醫(yī)藥科技創(chuàng)新高端平臺,凝聚科技進步各要素;同時,加強中醫(yī)藥科技創(chuàng)新知識產(chǎn)權保護制度建設,提高對相關發(fā)明專利的獎勵力度,激發(fā)科研工作者中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的熱情和動力;建設并完善中醫(yī)藥科技創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)化網(wǎng)絡與相關制度,促進成果的高效快速轉(zhuǎn)化,以最快的速度和最高的質(zhì)量將技術進步轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力和產(chǎn)品,提升中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的整體效率。
5.2.2 以數(shù)字化推進中醫(yī)藥技術進步和技術效率提升
前面的研究結果表明,廣東大多數(shù)地級市為DEA 無效,有技術方面的原因。為能夠持續(xù)推進中醫(yī)藥技術進步并提升其技術效率,實現(xiàn)中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展應當是在新發(fā)展理念和新發(fā)展格局下的戰(zhàn)略性選擇。人類社會已經(jīng)邁入大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等以數(shù)字技術主導的數(shù)字經(jīng)濟時代,我國的“十四五”發(fā)展規(guī)劃綱要中也明確要求推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,若能實現(xiàn)中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展,則能快速有效地提升中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的技術進步與技術效率。我們要在數(shù)字化技術和數(shù)字化能力的支持下,以中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)各鏈條領域的大數(shù)據(jù)為基礎,將數(shù)字化技術應用到中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈的全要素,突破中藥材資源保障技術、數(shù)字化與智能化中藥制藥技術以及中醫(yī)臨床大數(shù)據(jù)采集與分析技術,打造出一種充滿活力的全新的中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)形態(tài),從而使中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)整個產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全要素都實現(xiàn)數(shù)字化升級、轉(zhuǎn)型和再造[25],大力提升中醫(yī)藥技術進步與技術效率,助推中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率的大力提升。
5.2.3 加大投入,優(yōu)化結構,提升科技創(chuàng)新規(guī)模效應
前面的研究結果表明,廣東大多數(shù)地級市的DEA 無效也有規(guī)模方面的原因。規(guī)模效率是由于規(guī)模因素的影響而形成的生產(chǎn)效率,其反映出現(xiàn)有規(guī)模與最佳規(guī)模之間的差距。基于此,不斷擴大中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的投入規(guī)模并優(yōu)化其結構,提升中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的規(guī)模效應和集群效應,是廣東中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率加快增長的可取之舉。我們應完善國家級、省級和地市級中醫(yī)藥科技創(chuàng)新項目管理體系,籌集更多的科研經(jīng)費,在中醫(yī)藥科技創(chuàng)新領域設立專項的研發(fā)資金,加大投入力度;同時整頓中醫(yī)藥科技研發(fā)機構整體“少、散、小”的局面,有效地將各種中醫(yī)藥科技創(chuàng)新優(yōu)勢資源進行整合,形成合力,增大規(guī)模,建設國家中醫(yī)藥科技創(chuàng)新工程研究中心或者國家中醫(yī)藥技術創(chuàng)新中心,形成科技創(chuàng)新集群,使中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的規(guī)模效應和集群效應得到充分的加強與發(fā)揮。
5.2.4 全局規(guī)劃,破解中醫(yī)藥科技創(chuàng)新空間異質(zhì)性
發(fā)展的不平衡不充分,是中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的基本現(xiàn)實。為改變這種狀態(tài),我們須加強全省范圍內(nèi)的全局規(guī)劃和全盤統(tǒng)籌,想方設法去破解歷史和市場原因造成的中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的區(qū)域空間失衡。為此,在中醫(yī)藥科技創(chuàng)新的財政資金投入上,我們可以實施結構性的傾斜和扶持政策,對中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率比較低的城市,設置特別專項進行鼓勵和引導,加大投入,通過政府這只“看得見的手”來進行轉(zhuǎn)移支付和重新配置科技創(chuàng)新資源,彌補和干預中醫(yī)藥科技創(chuàng)新能力和效率的區(qū)域空間失衡。另外,政府的財政投入對社會投入有引導和示范功能,可引導社會科技資源向中醫(yī)藥科技創(chuàng)新領域匯集,從而在全社會范圍內(nèi)引發(fā)存量和增量的人力資源和資本資源優(yōu)化配置到中醫(yī)藥科技創(chuàng)新中來,填補中醫(yī)藥科技創(chuàng)新效率較低城市的“資源洼地”并形成“價值高地”,最終形成區(qū)域間平衡發(fā)展和協(xié)調(diào)發(fā)展的良好態(tài)勢[26]。