□ 袁文哲,劉玲麗,代天浩
(武漢科技大學(xué) 汽車與交通工程學(xué)院,湖北 武漢 430081)
2014年以來,在政策扶持和技術(shù)進步的雙重加持下,我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)迎來了爆發(fā)式增長。根據(jù)《新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》,到2025年我國新能源汽車滲透率將達(dá)到20%,2030年我國新能源汽車保有量有望達(dá)到8000萬輛。根據(jù)中國汽車技術(shù)研究中心數(shù)據(jù),2020年我國動力電池累計退役量約20萬噸,2025年預(yù)期累計退役量將達(dá)78萬噸。
廢舊動力電池的潛在污染性非常大,如何消化大量的廢舊動力電池成為了一個極為棘手但又不容回避的難題。目前,國家有關(guān)部委已經(jīng)出臺了相應(yīng)的政策,積極引導(dǎo)、鼓勵、支持動力電池回收利用和無公害處理。但現(xiàn)實中依然存在著回收渠道少、流程長、存儲難,具有回收資質(zhì)的白名單企業(yè)較少等突出問題,大量廢舊動力電池流入了非正規(guī)渠道。如何從源頭上建立完善廢舊電池的回收處置體系,并通過合理的價格策略和補貼機制協(xié)調(diào)各參與方的利益,促進廢舊動力電池的回收和梯級利用,對緩解資源短缺、減輕環(huán)境承載壓力、推動新能源汽車產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。
目前,國內(nèi)外學(xué)者就產(chǎn)品回收問題進行了大量研究,研究成果碩果累累。廖吉林等[1]針對廢舊電子產(chǎn)品,構(gòu)建政府、企業(yè)、消費者三者的序貫博弈模型,研究達(dá)到納什均衡的條件和結(jié)果并給出相應(yīng)政策意見。劉枚蓮等[2]考慮可替代性、可分解再制造廢舊電子產(chǎn)品的比例的變化,研究其對電子產(chǎn)品定價及利潤的影響。王文賓等[3]研究押金返還制度下廢舊電器電子產(chǎn)品的回收決策問題,表明了押金返還制度能提高廢舊電器電子產(chǎn)品的回收率;Subulan K等[4]研究了土耳其的鉛酸電池回收現(xiàn)狀,提出了一種具有不同重要性和優(yōu)先級的模糊多產(chǎn)品、多梯隊、多目標(biāo)混合整數(shù)線性規(guī)劃模型;Xianlai Zeng等[5]認(rèn)為我國動力電池回收問題的主要障礙和挑戰(zhàn)是缺乏有效的法律法規(guī)、完善的回收體系以及高水平的回收技術(shù),并提出依據(jù)生產(chǎn)者責(zé)任延伸制來建立回收體系;Xiaoyu Gu等[6]研究了電池回收再制造三階段情況下制造商和再制造商的最優(yōu)定價策略,通過數(shù)值實驗分析了相關(guān)參數(shù)對于三階段利潤的影響;Mengping Zhu等[7]研究了電池回收情況下電動汽車制造商的最優(yōu)渠道選擇和電池容量分配策略,通過數(shù)值實驗研究了關(guān)鍵參數(shù)對均衡容量分配決策和制造商利潤的影響;Huaying Gu等[8]研究了在政府補貼和電池回收情況下電動汽車制造商的最優(yōu)生產(chǎn)決策,結(jié)果表明電池回收對電動汽車制造商的產(chǎn)量有積極影響。
在閉環(huán)供應(yīng)鏈方面,定價是企業(yè)用其產(chǎn)品與消費者進行貿(mào)易的過程,并且產(chǎn)品的定價能夠直接影響到消費者的消費期望,故許多學(xué)者提出多種因素來勘探供應(yīng)鏈定價決策。孔令丞等[9]研究以制造商為博弈領(lǐng)導(dǎo)者的閉環(huán)供應(yīng)鏈中不同質(zhì)量水平的產(chǎn)品回收最優(yōu)定價問題;董景峰等[10]在回收質(zhì)量不確定的基礎(chǔ)上考慮顧客感知價格。研究表明,進行產(chǎn)品回收再制造有助于提高原始供應(yīng)商的利潤,而顧客對于新產(chǎn)品感知價值的提升將改善制造商的利潤和需求。林志炳等[11]在消費者隨機參考價格情況下,研究一致性定價模型下不同的影響因素對商品定價的影響;Zhang Chong等[12]研究制造商和單個零售商構(gòu)建的兩階段供應(yīng)鏈,研究表明,集中決策比分散決策具有更高的綠色化水平;許海娟等[13]構(gòu)建閉環(huán)供應(yīng)鏈系統(tǒng),研究不同的回收責(zé)任分擔(dān),政府的獎懲程度與廢棄電器電子產(chǎn)品回收難度系數(shù)的關(guān)系;王一雷等[14]構(gòu)建了單一制造商和單一回收商的供應(yīng)鏈系統(tǒng),研究表明,約束批發(fā)價格的成本分?jǐn)偲跫s可以實現(xiàn)供應(yīng)鏈利潤的協(xié)調(diào);孫多青等[15]構(gòu)建包含單一制造商和多個零售商組成的逆向供應(yīng)鏈系統(tǒng),研究表明,成員間的合作不僅能夠增加利潤、提高回收價格,還能提高回收率;周維浪等[16]引入產(chǎn)品服務(wù)水平,設(shè)計新產(chǎn)品和再制造產(chǎn)品的服務(wù)費用,構(gòu)建以制造商為博弈領(lǐng)導(dǎo)者的閉環(huán)供應(yīng)鏈系統(tǒng),研究表明,消費者認(rèn)可度和再制造能力不僅有利于促進再制造產(chǎn)品的銷售,還能提高其利潤;羅利等[17]構(gòu)建以制造商為博弈領(lǐng)導(dǎo)者的兩階段閉環(huán)供應(yīng)鏈模型,研究產(chǎn)品替代系數(shù)對于兩階段閉環(huán)供應(yīng)鏈各成員利潤變化,并研究在不同階段、不同決策下回收率與產(chǎn)品替代系數(shù)的關(guān)系;劉娟娟等[18]考慮梯次利用市場的閉環(huán)供應(yīng)鏈模型,研究政府在不同時間補貼不同對象來使得供應(yīng)鏈利潤最大化。
通過梳理不難發(fā)現(xiàn),上述文獻(xiàn)大多以廢舊電子產(chǎn)品作為研究主體,但近年來以廢舊電池作為研究主體的文章日益增多。以博弈論為方法的文章大多以制造商作為博弈的領(lǐng)導(dǎo)者,而強勢零售商作為博弈模型的領(lǐng)導(dǎo)者在現(xiàn)實中是存在的。在對于廢舊電池的研究中鮮少有文獻(xiàn)在閉環(huán)供應(yīng)鏈中考慮動力電池的梯級利用這一個因素對于整個閉環(huán)供應(yīng)鏈的影響。基于此,本文擬考慮動力電池梯級利用、回收質(zhì)量不確定和政府補貼這三種因素對于動力電池回收的影響情況,選擇用冪函數(shù)來模擬回購曲線,研究由一個電池生產(chǎn)商和一個整車企業(yè)組成的再制造閉環(huán)供應(yīng)鏈的定價問題。本文先建立模型并作相關(guān)假設(shè);再通過建立分散式博弈定價決策與合作博弈定價決策的對比模型得到一些有現(xiàn)實意義的推導(dǎo);最后通過算例分析驗證推導(dǎo)的合理性,并最終得出一些有意義的結(jié)論。
動力電池閉環(huán)供應(yīng)鏈由單一電池生產(chǎn)商、單一整車企業(yè)、單一梯級利用商、電動汽車消費者、單一電池拆解企業(yè)和政府有關(guān)部門組成。電池生產(chǎn)商生產(chǎn)新能源電池并出售給整車企業(yè),整車企業(yè)出售新能源汽車并從消費者手中回收動力電池,整車企業(yè)在進行電池分揀后,將高密度電池租賃給梯級利用企業(yè),并將所有低密度電池出售給電池拆解企業(yè)進行拆解,最后電池拆解商將動力電池拆解所得的原材料賣予電池生產(chǎn)商進行再制造。基本模型如圖1所示,部分符號設(shè)定和含義如表1所示。

圖1 動力電池閉環(huán)供應(yīng)鏈

表1 模型中部分符號設(shè)定及含義
假設(shè)一 制造商利用廢舊動力電池進行生產(chǎn)的單位成本要小于利用全新材料生產(chǎn)的單位成本,即Cn>Cr。
假設(shè)二 整車企業(yè)購買的單位電池數(shù)量為整車企業(yè)所售新能源汽車的市場需求量D,D=b-μPa,其中b表示市場潛在需求,μ表示消費者的價格敏感系數(shù),b、μ均為大于0的常數(shù)。

假設(shè)四 租賃費用與回收質(zhì)量的表達(dá)式為Pl=G+φq1,其中G表示租賃基本價格,φ為質(zhì)量價格系數(shù),反映回收質(zhì)量對回收價格的影響程度,q1表示廢舊動力電池經(jīng)檢測分類后可進行梯級利用的電池容量,即動力電池的質(zhì)量等級,其中0.4 假設(shè)五r為整車企業(yè)部署回收網(wǎng)絡(luò)與回收的運輸費用。 假設(shè)六 再制造成本是動力電池產(chǎn)品質(zhì)量的線性減函數(shù),即Cr=Cn-γq2,其中γ表示質(zhì)量成本系數(shù),反映電池質(zhì)量對再制造成本的影響程度。q2表示廢舊動力電池經(jīng)檢測分類后不可進行梯級利用的電池容量和已進行梯級利用的動力電池,其中0 假設(shè)七 在模型中,電池生產(chǎn)商和整車企業(yè)均為獨立的個體,兩者在博弈中遵從一主一從的Stackelberg博弈。以強勢的整車企業(yè)作為博弈的領(lǐng)導(dǎo)者,電池生產(chǎn)企業(yè)為跟隨者,供應(yīng)鏈決策方是完全理性的,以自身利益最大化為決策目標(biāo)。 集中決策時將供應(yīng)鏈各個成員看作一個整體,通過整體利潤最大化來制定該產(chǎn)品的最優(yōu)零售價格和最優(yōu)回收價格。 πT=PaD+aPlQ+PdQ+(f-Pr)Q-CrQ-Cn(D-Q)-r (1) 式(1)從左到右分別表示銷售利潤、梯級利用租賃利潤、拆解利潤、政府補貼利潤與回收支出相比的利潤、使用回收產(chǎn)品進行再制造的支出、不使用回收產(chǎn)品進行制造的支出以及部署回收網(wǎng)絡(luò)與回收的運輸費用。 供應(yīng)鏈總利潤函數(shù)的決策變量為Pa和Pr,對該式分別求決策變量Pa和Pr的偏導(dǎo)數(shù)來使整個供應(yīng)鏈利潤最大化,并在此基礎(chǔ)上,可以得到其海塞矩陣 海塞矩陣為負(fù)定矩陣,所以供應(yīng)鏈的整體利潤在(Pa,Pr)嚴(yán)格聯(lián)合凹函數(shù),從而在駐點上可以求出其最優(yōu)解。 (2) (3) 將最優(yōu)解(2)(3)帶入式(1)中,得到供應(yīng)鏈總利潤為 (4) 本文采用了Shapley值法來實現(xiàn)1個電池生產(chǎn)商和1個整車企業(yè)的二級閉環(huán)供應(yīng)鏈合作定價時的利潤分配問題。Shapley值法是一種所得與其對聯(lián)盟的邊際貢獻(xiàn)期望值相等的分配方式。在Shapley值法中,合作方所得利益分配值被稱為Shapley值,其符號含義見表2,其公示表示為 表2 公式中部分符號設(shè)定及含義 *[v(s)-v(s/i)] (5) 該段主要研究的是1個電池生產(chǎn)商和1個整車企業(yè)之間合作博弈的利潤分配問題,因此電池生產(chǎn)商和整車企業(yè)各自對合作聯(lián)盟的貢獻(xiàn)率分別為 由表3、表4的計算可得 表3 電池生產(chǎn)商的分配利益φm(v)計算表 表4 整車企業(yè)的分配利益φr(v)計算表 因此,電池生產(chǎn)商和整車企業(yè)對合作利潤的貢獻(xiàn)率分別為 故電池生產(chǎn)商和整車企業(yè)各自分得的利潤為 在此情況下,政府對整車企業(yè)進行補貼,供應(yīng)鏈的各個成員均以自身利潤最大化為目標(biāo)來進行決策,供應(yīng)鏈各成員的利潤函數(shù)為 (6) (7) 令Pa=W+o,o為整車企業(yè)賣出一輛車中的電池的單位利潤。 電池生產(chǎn)企業(yè)利潤函數(shù)的決策變量為W,對式(6)求決策變量W的偏導(dǎo)數(shù)來使電池生產(chǎn)企業(yè)的利潤最大化。 (8) 可知電池生產(chǎn)商最優(yōu)批發(fā)價格為 (9) 整車企業(yè)利潤函數(shù)的決策變量為Pa和Pr,對式(6)求決策變量Pa和Pr的偏導(dǎo)數(shù)來使得整車企業(yè)的利潤最大化,并在此基礎(chǔ)上,可以得到其海塞矩陣為 (10) 海塞矩陣為負(fù)定矩陣,所以整車企業(yè)的利潤在(Pa,Pr)聯(lián)合凹函數(shù),從而在駐點上可以求得其最優(yōu)解。 (11) (12) (13) 將最優(yōu)解(9)(12)(13)代入式(7)中,得電池生產(chǎn)商的利潤為 (14) 將最優(yōu)解(12)(13)帶入式(6)中,得整車企業(yè)總利潤為 (15) 此時供應(yīng)鏈的總體利潤為 (16) 根據(jù)對上述模型進行計算,做出如下推導(dǎo)。 推導(dǎo)3表明,可進行梯級利用的動力電池回收質(zhì)量的提高有助于提高合作博弈下供應(yīng)鏈的整體利潤,也有助于提高非合作博弈下電池生產(chǎn)企業(yè)和整車企業(yè)的利潤,所以電池生產(chǎn)方和整車企業(yè)應(yīng)該共同努力來提高電池的回收質(zhì)量,以達(dá)到共贏的目的。 為了說明上述推導(dǎo)的正確性,并對問題進行更加深入的分析,本文嘗試對模型進行仿真分析。假設(shè)動力電池的相關(guān)參數(shù)為 a=0.4,b=1500,Cn=1270,Pd=37.5,k=5, λ=0.7,γ=50,r=10000,G=500,q1=0.5, f=30,e=20,φ=105,μ=0.5,q2=0.3。 將相關(guān)參數(shù)代入相應(yīng)公式中,得出結(jié)果如表5所示。 表5 合作博弈和整車企業(yè)主導(dǎo)的非合作博弈的均衡結(jié)果 從表5可以看出,在由一個電池制造商和一個整車企業(yè)組成的兩級閉環(huán)供應(yīng)鏈中,與非合作博弈相比,合作博弈提高了整個供應(yīng)鏈的利潤。這為電池生產(chǎn)商和整車企業(yè)合作回收動力電池提供了可能性。按照貢獻(xiàn)度進行利益分配,兩方利潤均比非合作時要高,這也有助于維系雙方的長期合作。同時,合作博弈下的回收價格要高于非合作博弈下的回收價格,而合作博弈下的銷售價格遠(yuǎn)低于非合作博弈下的銷售價格。銷售價格的降低有助于降低消費者的電池使用成本,促進電動汽車的銷售。回收價格的提升可以提高消費者參與動力電池回收的積極性。 同時,為了說明模型推導(dǎo)的準(zhǔn)確性,本文借助Matlab R2018b進行仿真,依次改變某些參數(shù)得出以下結(jié)果。 從圖2和圖3可以看出,梯級利用率和可進行梯級利用的動力電池回收質(zhì)量的提高均對回收價格的增長起到正向作用。而梯級利用率的增長所帶來的回收價格的提高數(shù)額要遠(yuǎn)高于可進行梯級利用的動力電池回收質(zhì)量的提高所帶來的回收價格的提高數(shù)額。也可以是,梯級利用率的增長更能帶動回收價格的提高。 圖2 梯級利用率a對回收價格的影響 圖3 回收質(zhì)量q1對回收價格的影響 從圖4可以看出,可進行梯級利用的動力電池回收質(zhì)量的提高能夠有效推動供應(yīng)鏈整體利潤的上升。但是合作博弈時供應(yīng)鏈的整體利潤的上升幅度不如非合作博弈時供應(yīng)鏈的整體利潤的上升幅度。結(jié)合圖2,可以看出回收量的增加的幅度越大,其供應(yīng)鏈的整體利潤增長幅度越小。 圖4 回收質(zhì)量q1對供應(yīng)鏈利潤的影響 從圖5可以看出,隨著政府補貼力度的增大,非合作博弈時供應(yīng)鏈的總體利潤的增長幅度要遠(yuǎn)大于合作博弈時供應(yīng)鏈總體利潤的增長幅度,當(dāng)政府補貼超過一定額度時,非合作博弈時供應(yīng)鏈總體利潤超過合作博弈時供應(yīng)鏈總體利潤,這也將使得合作破裂。 圖5 政府補貼f對供應(yīng)鏈的影響 從圖6、圖7可以看出,在梯級利用率為一個定值的情況下,隨著回收質(zhì)量和政府補貼的波動,合作博弈的回收價格遠(yuǎn)高于非合作博弈下的回收價格;而在回收質(zhì)量為一個定值的情況下,隨著梯級利用率和政府補貼的波動,合作博弈的回收價格與非合作博弈的回收價格的差距很小,但始終是集中定價模型的回收價格高于分散定價模型的回收價格。 圖6 回收質(zhì)量和政府補貼對回收價格的影響 圖7 梯級利用率和補貼對順收價格的影響 本文考慮動力電池梯級利用、回收質(zhì)量不確定和政府補貼這三種因素對動力電池回收的影響情況,分別構(gòu)建了整車企業(yè)為主導(dǎo)的分散式定價的閉環(huán)供應(yīng)鏈策略模型和合作博弈集中定價的閉環(huán)供應(yīng)鏈策略模型,運用數(shù)值仿真的方法探索了政府補貼、動力電池梯級利用和回收質(zhì)量不確定情形下,分別對閉環(huán)供應(yīng)鏈定價決策、供應(yīng)鏈整體利潤所帶來的影響。主要研究結(jié)論如下: ①考慮單因素影響時,任一因素的提高均會帶動電池回收價格和供應(yīng)鏈整體利潤的增加,并且在合作博弈時回收價格均大于非合作博弈時的回收價格。證實了合作定價模型能夠給供應(yīng)鏈各成員帶來更多利潤。而梯級利用率的增長所帶來的回收價格的提高數(shù)額要遠(yuǎn)高于可進行梯級利用的動力電池回收質(zhì)量的提高所帶來的回收價格的提高數(shù)額。也可以是,梯級利用率的增長更能帶動回收價格的提高。 ②考慮單因素影響時,政府補貼額度的增加會帶動供應(yīng)鏈整體利潤的上升,但是當(dāng)政府補貼超過一定的額度時,非合作博弈時的整體利潤大于合作博弈時的整體利潤,這就會導(dǎo)致供應(yīng)鏈成員放棄合作,而非合作時的廢舊電池回收量遠(yuǎn)低于合作時的廢舊電池回收量,這也增加了人們亂扔廢舊電池的幾率,會給當(dāng)?shù)丨h(huán)境質(zhì)量帶來很大的壓力。故在考慮單因素影響時,政府應(yīng)該酌情考慮補貼額度,以避免企業(yè)利潤和社會利潤的雙重浪費。 ③考慮雙因素影響時,任意兩個因素的波動均改變不了合作博弈情況下的回收價格高于非合作博弈情況下的回收價格的情況。為了能更好地促進資源的有效利用,促使消費者積極參與動力電池的回收,各企業(yè)應(yīng)該增加彼此之間的合作。 ④無論考慮單因素影響還是雙因素影響,都應(yīng)該加強企業(yè)之間的合作,而不是各自為營進行分散決策,這樣不僅有利于各個企業(yè)的自身利益,還有利于合作企業(yè)以及整個社會。3 廢舊電池再制造閉環(huán)供應(yīng)鏈定價策略模型構(gòu)建
3.1 政府補貼參與下回收質(zhì)量不確定的集中決策情形
3.2 合作博弈利潤分配








3.3 政府補貼參與下回收質(zhì)量不確定的分散決策情形








4 算例分析







5 結(jié)論與建議