基于熱成像的滲漏源檢測

楊 羽，賀超廣，涂 圓，趙杰鋒，周曉萍，唐立軍

基于熱成像的滲漏源檢測

楊 羽1,2，賀超廣1,2，涂 圓1,2，趙杰鋒1,2，周曉萍1,2，唐立軍1,2

（1. 長沙理工大學 物理與電子科學學院，湖南 長沙 410114；2. 近地空間電磁環境監測與建模湖南省普通高校重點實驗室，湖南 長沙 410114）

針對屋面滲漏源難以檢測的問題，研究了基于滲漏區域紅外圖像特征的灰度分段映射圖像增強方法，提出了一種基于樣板矩陣的圖像快速識別技術，設計了一個屋面全自動滲漏源檢測系統。在5m×3m屋面設置滲漏源形成多個滲漏區域，采用Mecanum輪小車搭載該系統對滲漏源進行檢測，結果表明，該系統可以在89s之內完成檢測工作，總測試150個次滲漏點，漏測12個次滲漏點，識別準確率大于90%。該技術檢測效率高、操作簡單，配合相應載體可用于各類不明滲水源檢測。

紅外熱成像；滲漏源檢測；圖像識別；灰度分段

0 引言

實現屋面滲漏追蹤的技術關鍵點是實現對滲漏源的識別。現在主要依靠人工檢測，檢測效率低下，有時在滲漏源附近沒有明顯水域出現，很難找到滲漏源位置，對于復雜墻面往往要通過人工采取破壞性的方法查找滲水源，工程量大、效果不佳，造成的浪費極大，有些承重構架甚至無法通過人工找到滲水源。目前國內外還沒有發現直接用于房屋滲水的專用檢測裝置，相關的檢測方法效率不高、檢測準確率低。本文利用紅外熱成像對地面滲水源頭進行追蹤檢測，探索灰度分段映射圖像增強方法和基于樣板矩陣的圖像快速識別技術，研究滲漏源紅外自動快速檢測方法，為屋面滲漏源檢測提供有效的技術支持?！?br>