一種基于EASSF的紅外與可見光圖像視覺保真度融合

李 威，李忠民

一種基于EASSF的紅外與可見光圖像視覺保真度融合

李 威，李忠民

（南昌航空大學 信息工程學院，江西 南昌 330063）

最近，多尺度特征提取被廣泛應用于紅外與可見光圖像融合領域，但是大多數提取過程過于復雜，并且視覺效果不佳。為了提高融合結果的視覺保真度，本文提出一種基于邊緣感知平滑銳化濾波器（Edge-Aware Smoothing-Sharpening Filter，EASSF）的多尺度圖像融合模型。首先，提出一種基于EASSF的多尺度水平圖像分解方法對源圖像進行分解，得到水平方向上的多尺度紋理成分和基礎成分；其次，采用最大值融合規則（Max-Fusion, MF）融合紋理成分，避免圖像細節信息的丟失；然后，通過一種感知融合規則（Perceptual-Fusion, PF）融合基礎成分，捕獲顯著性目標信息；最后，通過整合融合后的多尺度紋理成分和基礎成分得到融合圖像。實驗通過分析感知融合系數，對比融合結果的客觀數據得出紅外與可見光圖像融合在多尺度EASSF下較為合適的取值范圍；在該取值范圍內，本文提出的融合模型同一些較為經典和流行的融合方法相比，不僅解決了特征信息提取的復雜性，而且通過整合基礎成分的顯著性光譜信息，有效地保證了融合結果的視覺保真度。

紅外與可見光圖像融合；邊緣感知平滑濾波器；視覺保真度；感知融合

0 引言

可見光圖像在弱光條件下不能很好地顯示場景信息，但可以通過反射光清晰地呈現細節和背景；相比之下，紅外圖像中的物體可以通過熱輻射來顯示，但紅外光圖像無法顯示細節和清晰的背景。……