老齡化對農(nóng)戶參與公益林補償政策意愿的影響

熊 偉，夏 磊，朱程昊，林露花

(1.浙江省龍泉市林業(yè)局,浙江 龍泉 323700；2.浙江省森林資源監(jiān)測中心,浙江 杭州 310000)

1 引言

黨的十八大將生態(tài)文明建設(shè)提到了前所未有的高度，而生態(tài)補償政策作為生態(tài)文明建設(shè)的重要抓手，獲得業(yè)界和學界的廣泛關(guān)注。公益林補償政策覆蓋范圍最廣、涵蓋農(nóng)戶數(shù)量最多，是中國重要的森林生態(tài)補償政策，也是中國最大的森林生態(tài)保護工程之一(吳偉光等，2008)。學者們普遍認為，要實現(xiàn)生態(tài)補償?shù)恼咝Чl(fā)揮其良好的生態(tài)效益，需要保證政策能對農(nóng)戶提供正向激勵，促使其主動且積極地參與到生態(tài)補償項目中(楚宗嶺等，2019)。因此，研究農(nóng)戶對公益林補償政策的參與意愿具有重要的現(xiàn)實意義。

隨著中國逐漸步入老齡化社會，林區(qū)的勞動力不斷流失，而且林業(yè)勞動力的平均年齡不斷增長。公益林補償政策是將農(nóng)戶手中的林地劃歸為公益林，限制農(nóng)戶對公益林的采伐，并給予農(nóng)戶一定的損失性補償(朱臻等，2010)。由此來看，公益林政策既能保住生態(tài)，又能使農(nóng)戶從政策參與中獲得一定收益，有望成為林區(qū)勞動力數(shù)量與質(zhì)量雙下降問題的破解之道。那么，目前林區(qū)農(nóng)戶對公益林補償政策的參與意愿如何？老齡化對農(nóng)戶的參與意愿有何種影響？本文通過對浙江省的實地調(diào)研回答這些問題。

2 理論分析和研究假說

根據(jù)人力資本理論，隨著年齡的增長，農(nóng)戶勞動能力將不斷下降。這會降低農(nóng)戶從事林業(yè)生產(chǎn)的收益，因此，年齡越大的農(nóng)戶越愿意參與公益林補償政策，將林地劃歸為公益林，即農(nóng)戶年齡將與公益林補償政策的參與意愿呈正相關(guān)。然而，也有學者發(fā)現(xiàn)，隨著年齡的增長，農(nóng)戶經(jīng)營林地的能力會相對提高，而且其經(jīng)營效率也高于較為年輕的農(nóng)戶(李敏等，2020)。他們將原因歸因于老齡戶相對于年輕戶不具備非農(nóng)就業(yè)的比較優(yōu)勢，因此，年輕的農(nóng)戶更愿意選擇外出就業(yè)作為其主要生計來源，而老齡戶則會將林業(yè)生產(chǎn)作為其主要的生計來源。但是，就林業(yè)本身的生產(chǎn)特點來說，林業(yè)生產(chǎn)周期比較長，相較于多年后才能獲得木材采伐收益的森林經(jīng)營，老齡戶可能更愿意選擇將林地劃歸公益林，以期每年都能獲得部分收益。

綜上所述，本文提出如下研究假說：

老齡化對農(nóng)戶參與公益林補償政策有正向影響。

3 變量選取和數(shù)據(jù)來源

3.1 變量選取

本文的目的是分析老齡化對農(nóng)戶參與公益林補償政策的影響，因此，被解釋變量為農(nóng)戶是否愿意參與公益林補償政策，核心解釋變量為農(nóng)戶的年齡。

對于控制變量，本文參考已有研究選取了教育程度、非農(nóng)就業(yè)人數(shù)、家庭林地面積、用材林面積、雜山面積和林地離家的距離(程寶棟等，2020；陳文娟等，2021)。

教育程度的差異對農(nóng)戶日常決策有重要影響，但就本文而言，教育程度對農(nóng)戶是否愿意將林地劃為公益林影響方向不確定。原因是教育程度高的農(nóng)戶可能更在意自己對林地的自主經(jīng)營權(quán)，將林地劃為公益林將被限制采伐，因此教育程度高的農(nóng)戶可能不愿意將林地劃為公益林。另外，教育程度高的農(nóng)戶生計來源可能更廣泛，林業(yè)經(jīng)營收入占比較小，他們可能更愿意將林地劃為公益林以每年獲得收益。

非農(nóng)就業(yè)人數(shù)占比對農(nóng)戶林地劃為公益林意愿預計有正向影響。非農(nóng)就業(yè)人數(shù)占比越多，說明農(nóng)戶對林業(yè)生產(chǎn)的依賴越小，則越愿意將林地劃歸公益林。林地面積越多的農(nóng)戶越愿意將林地劃歸公益林。原因是林地面積越多的農(nóng)戶，其經(jīng)營林地的勞動力可能不足，因此將林地劃歸公益林意愿的概率越高。用材林面積越多，農(nóng)戶越愿意將林地劃歸為公益林。原因是農(nóng)戶用材林經(jīng)營周期較長，普遍在20年左右，農(nóng)戶可能更愿意將林地劃為公益林。闊葉林面積越多的農(nóng)戶越愿意將林地劃歸公益林。闊葉林經(jīng)濟效益低下，農(nóng)戶更愿意將其劃為公益林。林地離家越遠越愿意將林地劃歸公益林。林地離家越遠經(jīng)營起來越不方便，農(nóng)戶越愿意將林地劃歸公益林。各變量的含義即預期方向如表1所示。

表1 各變量釋義及預期影響方向

3.2 數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)來源于龍泉市的農(nóng)戶調(diào)研，采用分層隨機抽樣的方法抽取了樣本農(nóng)戶230戶，在剔除漏填、錯填的無效樣本16戶后，最終獲得有效樣本214戶，樣本有效率達到93.04%。調(diào)研中收集了農(nóng)戶的家庭特征信息，包括收入水平、林地總面積、林地特征、家庭人口數(shù)量、勞動力特征等，以及詢問了農(nóng)戶參與公益林補償政策的意愿情況。

4 實證分析

在開始回歸之前，本文進行了方差膨脹因子檢驗，以確定回歸模型是否受多重共線性的困擾。檢驗結(jié)果如表2所示，各變量的VIF值均小于2，且平均VIF值也小于5，說明變量之間不存在多重共線性。

表2 多重共線性檢驗

表3給出了實證分析的回歸結(jié)果。本文分別使用Logit模型、Probit模型和LPM模型進行檢驗，各模型整體擬合度較好，而且回歸結(jié)果的顯著性較為一致，說明回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

觀察表3的實證結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)年齡對農(nóng)戶參與公益林補償政策的回歸系數(shù)為正數(shù)，且均通過1%水平的顯著性檢驗。說明老齡化對農(nóng)戶參與公益林補償政策有顯著的正向影響，即隨著年齡的增長，農(nóng)戶越愿意將林地劃為公益林。本文的研究假說得到驗證。

非農(nóng)就業(yè)比例對農(nóng)戶參與公益林補償政策有顯著的正向影響，說明農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)人數(shù)占比越高，越愿意參與該政策，這與預期結(jié)果一致。林地面積對農(nóng)戶參與公益林補償政策有顯著的正向影響，說明農(nóng)戶的林地面積越多越愿意將林地劃為公益林，證明了本文的預期。用材林占比對農(nóng)戶參與公益林政策有顯著的正向影響，這意味著農(nóng)戶的用材林面積越多越愿意將林地劃歸公益林，與本文預期一致。闊葉林占比對農(nóng)戶參與公益林政策有顯著的正向影響，說明農(nóng)戶山林的雜木越多越愿意將林地劃歸公益林，與預期一致。林地離家距離與農(nóng)戶是否愿意將林地劃歸公益林有顯著的正向影響，說明林地離家越遠農(nóng)戶越愿意將林地劃歸公益林，驗證了本文預期。

表3 實證分析結(jié)果

5 結(jié)論及建議

本文基于浙江省的調(diào)研數(shù)據(jù)分別使用Logit模型、Probit模型和LPM模型分析了老齡化對農(nóng)戶參與公益林補償政策的影響程度，各模型的檢驗結(jié)果均表明老齡化的加劇提高了農(nóng)戶參與公益林補償政策的參與意愿。而且農(nóng)戶家庭的非農(nóng)就業(yè)比例越多、林地面積越大、用材林和闊葉林的面積越大，以及林地離家越遠，農(nóng)戶越愿意參與公益林補償政策。

根據(jù)以上研究結(jié)論認為，政府應優(yōu)先鼓勵老齡戶參與公益林補償政策，并借此機會對受償農(nóng)戶區(qū)別對待，按照農(nóng)戶對林業(yè)生產(chǎn)的生計依賴程度和公益林管護質(zhì)量建立分層次生態(tài)公益林補償機制。同時，政府應考慮繼續(xù)擴大林區(qū)公益林補償面積，將生態(tài)區(qū)位重要、農(nóng)戶經(jīng)營管理不便、經(jīng)濟效益不高的林地劃歸公益林。此外，政府還應繼續(xù)支持林區(qū)勞動力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移，減少農(nóng)戶對林業(yè)生產(chǎn)的生計依賴。