我國省區(qū)科普旅游發(fā)展?jié)摿υu價研究

何曉敏 徐文洪 張德芳 衛(wèi) 冉

（河南省科學(xué)技術(shù)信息研究院，河南鄭州 450001）

引言

科普是以大眾易于理解的方式傳播科學(xué)知識與科學(xué)方法、弘揚科學(xué)精神的活動。在科學(xué)渠道的選擇過程中，具有愉悅性、文化性、精神性的旅游業(yè)成為一種合適的傳播載體，可以讓游客在開闊視野、放松身心的同時獲取科學(xué)知識。作為科普與旅游業(yè)相結(jié)合的一種新型的旅游方式，科普旅游是以旅游作為科學(xué)知識傳播的載體，充分挖掘旅游過程中包含的各種科學(xué)內(nèi)涵，通過展覽、體驗、現(xiàn)場講解等傳播方式使游客獲得科學(xué)知識的內(nèi)化過程。

本文通過構(gòu)建科普旅游發(fā)展?jié)摿υu價體系，使科普旅游從概念層次轉(zhuǎn)變成一種標(biāo)準(zhǔn)化、可衡量的模式，以期能夠為科普旅游相關(guān)決策提供科學(xué)數(shù)據(jù)依據(jù)。

一、省區(qū)科普旅游評價體系的構(gòu)建和研究方法

（一）指標(biāo)體系的構(gòu)建

科普產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)的結(jié)合點是建立科普旅游指標(biāo)評價體系的一個重要的內(nèi)容。比如，以科普產(chǎn)業(yè)和旅游業(yè)的“場所”為結(jié)合點，科技館、博物館、動植物公園等相關(guān)場所就屬于科普旅游資源。

本文借鑒科普產(chǎn)業(yè)指標(biāo)評價體系與旅游業(yè)發(fā)展?jié)摿υu價研究的相關(guān)成果，結(jié)合科普產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)的相關(guān)特點設(shè)計省區(qū)科普旅游發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)評價體系，具體包含科普產(chǎn)業(yè)支持潛力、科普旅游資源支持潛力、旅游業(yè)支持潛力3個子系統(tǒng)層，64個指標(biāo)層（見表1）。

表1 科普旅游發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)體系

（二）研究方法

主成分分析法是對指標(biāo)進行降維，將復(fù)雜的多指標(biāo)簡化為較為簡單的綜合指標(biāo)，在減少指標(biāo)之間的相關(guān)性時又不會降低信息的呈現(xiàn)度。運用主成分分析法計算指標(biāo)的權(quán)重可以避免層次分析法的主觀性。本文通過SPSS軟件對指標(biāo)數(shù)據(jù)進行分析，采用主成分分析法計算各個指標(biāo)的綜合權(quán)重得分，具體可分為3步。

第一，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。主成分分析法首先需要對指標(biāo)數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。有關(guān)公式如下：

式（1）中，為正向指標(biāo)，x為各指標(biāo)的實際變量值，為各指標(biāo)的實際變量值中的最小值，為各指標(biāo)的實際變量值中的最大值。

第二，判斷相關(guān)性。明確科普旅游指標(biāo)之間的相關(guān)性，得到相關(guān)矩陣。第三，計算特征值和方差貢獻率。第四，計算主成分綜合得分。第五，指標(biāo)權(quán)重的歸一化。

二、省區(qū)科普旅游發(fā)展?jié)摿υu價

（一）綜合評價

本文數(shù)據(jù)來源于《中國科普統(tǒng)計2020年版》《中國文化文物和旅游統(tǒng)計年鑒2020》和《旅游抽樣調(diào)查資料（2020）》等公開出版物，結(jié)合全國各省市開展科普旅游的實際情況，將各省區(qū)科普旅游發(fā)展?jié)摿C合得分的分值區(qū)間定義在0～100分，并對全國各省區(qū)科普旅游開展等級進行劃分。

第一，分值高于40分，說明科普旅游開展的等級最高。分值高于40分的省區(qū)分別是北京、江蘇、廣東、上海、浙江，這類省區(qū)有較強的經(jīng)濟實力，在科普產(chǎn)業(yè)支持、旅游業(yè)經(jīng)濟支持、科普旅游資源支持方面都占據(jù)有利地位。其中，科普人員投入充足，科普專職與兼職人員較多，有相關(guān)的科普圖書、科普期刊、科普網(wǎng)站，重視科技活動的舉辦，定期舉辦創(chuàng)新科技類競賽；旅游資源豐富，資源價值突出。這類省區(qū)是開展科普旅游的高潛力類型。

第二，分值在20～40分，說明科普旅游開展的等級較高。分值在20～40分的省區(qū)分別是湖北、四川、河南、山東、湖南、云南、新疆、福建、遼寧、河北、安徽、江西、陜西、重慶，這些省區(qū)其中一項二級指標(biāo)較為突出，旅游業(yè)支持較高，旅游資源豐富，具有較好的開發(fā)條件和良好的客源市場，科普產(chǎn)業(yè)和科普旅游資源方面的支持較弱。

第三，分值在20分以下，說明科普旅游開發(fā)潛力較小。分值在20分以下的省區(qū)分別是廣西、甘肅、內(nèi)蒙古、天津、陜西、貴州、黑龍江、吉林、海南、青海、寧夏、西藏，這些省區(qū)科普產(chǎn)業(yè)人員、經(jīng)費、場地等投入較少，旅游資源價值不太明顯，各種科普實踐活動還沒有或者僅小范圍開展。

（二）科普旅游發(fā)展模式分析

1.“三維指標(biāo)”模式分析

圖1為科普產(chǎn)業(yè)支持潛力-旅游業(yè)支持潛力-科普旅游支持潛力三維指標(biāo)模式圖。從圖1中可以看出，3個二級指標(biāo)的排序為科普產(chǎn)業(yè)支持潛力＞旅游業(yè)支持潛力＞科普旅游資源支持潛力，說明科普產(chǎn)業(yè)在科普旅游中起著至關(guān)重要的作用，旅游業(yè)支持和科普旅游資源支持處于輔助地位。綜合排名前十的省區(qū)，科普產(chǎn)業(yè)的支持貢獻了絕對的優(yōu)勢。

圖1 科普旅游發(fā)展?jié)摿Σ町惢治?/p>

2.“二維指標(biāo)”模式分析

（1）科普旅游發(fā)展?jié)摿?科普產(chǎn)業(yè)支持潛力模式

圖2橫坐標(biāo)為科普旅游發(fā)展?jié)摿ε琶v坐標(biāo)為科普產(chǎn)業(yè)支持潛力排名。參評的31個省市在科普旅游現(xiàn)實發(fā)展力和發(fā)展?jié)摿ζ骄琶堑?6位，因此若某個省（或直轄市）的科普旅游發(fā)展?jié)摿ε琶?6名之前，這說明該省（或直轄市）的科普旅游發(fā)展?jié)摿ζ珡姟?/p>

如圖2所示，分布在A1區(qū)域的北京、江蘇、上海、浙江等省區(qū)，科普旅游發(fā)展?jié)摿涂破债a(chǎn)業(yè)支持潛力排名均高于全國平均值，此類發(fā)達省區(qū)科普人員、科普場地、科普經(jīng)費、科普活動、科普傳媒、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中的科普投入較高，為科普旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。D1區(qū)域省區(qū)較多，此類區(qū)域兩個指標(biāo)的排名都比較落后。C1區(qū)域山東、新疆、安徽省區(qū)科普旅游發(fā)展?jié)摿^高，但是科普產(chǎn)業(yè)支持潛力較弱，此類區(qū)域迫切需要科普產(chǎn)業(yè)的支持，提高科普人員的素養(yǎng)。

圖2 科普旅游發(fā)展?jié)摿?科普產(chǎn)業(yè)支持潛力模式

（2）科普旅游發(fā)展?jié)摿?旅游業(yè)支持潛力模式

圖3為科普旅游發(fā)展?jié)摿?旅游業(yè)支持潛力模式圖。分布在A2區(qū)域的北京、上海、江蘇、廣東、浙江等省區(qū)的科普旅游發(fā)展?jié)摿吐糜螛I(yè)支持潛力排名均高于全國平均水平，此類省區(qū)可以旅游業(yè)促進科普產(chǎn)業(yè)旅游發(fā)展。D2區(qū)域省區(qū)較多，此類區(qū)域兩個指標(biāo)的排名都比較落后。C2區(qū)域新疆和河南這兩個省區(qū)科普旅游發(fā)展?jié)摿^高，但是旅游業(yè)支持潛力較弱，此類區(qū)域迫切需要大力推廣旅游產(chǎn)業(yè)，加大科技館、博物館、圖書館等硬件設(shè)施的建設(shè)，提升旅行社、星級飯店的質(zhì)量，加大旅游事業(yè)費占財政支出 比重。

圖3 科普旅游發(fā)展?jié)摿?旅游業(yè)支持潛力模式

（3）科普旅游發(fā)展?jié)摿?科普旅游資源支持潛力模式

圖4為科普旅游發(fā)展?jié)摿?科普旅游資源支持潛力模式圖。分布在A3區(qū)域的北京、上海、江蘇、廣東、浙江等省區(qū)的科普旅游發(fā)展?jié)摿涂破章糜钨Y源支持潛力排名均高于全國平均水平，此類省區(qū)可以旅游業(yè)促進科普產(chǎn)業(yè)旅游發(fā)展。D3區(qū)域省區(qū)較多，如西藏、寧夏、青海、黑龍江等城市，此類區(qū)域兩個指標(biāo)的排名都比較落后。C3區(qū)域云南、湖南、河北、江西這4個省區(qū)科普旅游發(fā)展?jié)摿^高，但是科普旅游資源支持潛力較弱，此類區(qū)域迫切需要大力挖掘自然資源，發(fā)展自然景區(qū)，增加人工景區(qū)如科技館、博物館、青少年科技館的數(shù)量，探索歷史人文民俗旅游資源，豐富旅游資源，提升旅游的質(zhì)量。

圖4 科普旅游發(fā)展?jié)摿?科普旅游資源支持潛力模式

三、結(jié)論

本文從科普產(chǎn)業(yè)支持潛力、旅游業(yè)支持潛力、科普旅游資源支持潛力3個方面入手，選取影響科普旅游發(fā)展?jié)摿Φ?4個指標(biāo)因素，構(gòu)建了基于主成分分析方法的發(fā)展?jié)摿C合評價指標(biāo)體系。建立了“科普旅游發(fā)展?jié)摿?科普產(chǎn)業(yè)支持潛力”“科普旅游發(fā)展?jié)摿?旅游業(yè)支持潛力”“科普旅游發(fā)展?jié)摿?科普旅游資源支持潛力”3種二維分析模型，深入分析了不同省區(qū)科普旅游發(fā)展?jié)摿ΜF(xiàn)有的優(yōu)勢劣勢和未來的發(fā)展方向。

第一，我國各省區(qū)科普旅游存在嚴(yán)重的兩極分化的現(xiàn)象，北京、江蘇、廣東、上海、浙江等省區(qū)憑借著較強的經(jīng)濟實力、豐富的旅游資源和客源市場等硬實力，各個影響因子的排名遙遙領(lǐng)先。貴州、山西、內(nèi)蒙古、寧夏、西藏等城市64個影響因子的排名較為落后，需要加大科普公益支持投入、發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢，繼續(xù)挖掘蘊含人文科技的旅游資源，探索適合本省區(qū)的科普旅游發(fā)展模式。

第二，從“三維指標(biāo)”模式分析中可以發(fā)現(xiàn)，在科普旅游中，科普產(chǎn)業(yè)的作用要大于旅游業(yè)支持和科普旅游資源支持，所以未來各省區(qū)應(yīng)繼續(xù)加大科普產(chǎn)業(yè)的投入，如提高科普人員中專職人員和兼職人員的比例。

第三，從“二維指標(biāo)”模式分析得出，山東、安徽省區(qū)科普產(chǎn)業(yè)支持潛力較弱，此類區(qū)域迫切需要科普人員、科普經(jīng)費、科普活動等科普產(chǎn)業(yè)的支持。新疆和河南這兩個省區(qū)的優(yōu)勢是科普旅游發(fā)展?jié)摿^高，但是旅游業(yè)支持潛力較弱，此類區(qū)域需要針對優(yōu)缺點進行戰(zhàn)略調(diào)整，大力推廣旅游產(chǎn)業(yè)，加大旅游資源的挖掘，完善旅游產(chǎn)業(yè)鏈，提升旅游質(zhì)量。云南、湖南、河北、江西這4個省區(qū)科普旅游資源支持潛力較弱，此類區(qū)域可以從兩個方面進行改善：一是增加如科技館、博物館、青少年科技館等人工景區(qū)的數(shù)量，利用人工智能等新型科技使游客更加直觀便捷地獲取科學(xué)知識；二是豐富旅游資源，打造精品科技旅游區(qū)，突出地域資源特色，深入研究和挖掘旅游資源與地域文化中的本質(zhì)內(nèi)容，從而提升旅游的質(zhì)量。