趙祎萌
(湖南農業大學商學院,長沙 410001)
據聯合國糧農組織(FAO)統計,2018至2019年全球咖啡收獲面積1000多萬公頃,其中收獲面積10萬公頃以上的國家有巴西、印度尼西亞、哥倫比亞、埃塞俄比亞、越南等18個國家,其收獲面積約占全球的90%。一直以來,全球最大咖啡生產國是巴西。近十年來,越南咖啡生產迅速發展,咖啡種植產量始終保持在兩萬噸以上,帶動主產區從拉美向亞洲轉移。受世界市場和周邊咖啡主產國影響,中國的咖啡貿易規模逐步擴大。本文運用國際競爭力分析指標和計量分析模型研究中國咖啡貿易國際競爭力,分析影響競爭力的主要因素,以期促進中國咖啡產業貿易額不斷提升。
近年來,星巴克、雀巢、藍山咖啡、麥森威爾等著名國際咖啡品牌來中國采購原料,中國咖啡出口規模不斷擴大。與2009年世界咖啡生產總量7800743噸相比,2019年世界咖啡生產總量達1004萬噸,增長28.7%。2020年中國咖啡主要出口地市場仍以德國(約1200萬千克)、美國、比利時等國家和地區為主。
2020年,中國對巴西、印度尼西亞、哥倫比亞、埃塞俄比亞、危地馬拉、越南進口咖啡總量為52003788千克,達141141682美元。
據聯合國貿易數據統計,本文計算了五個主要國家的咖啡貿易的國際市場占有率(見表1)。中國的國際市場占有率始終保持在極小范圍內,既表明中國咖啡貿易的國際市場占有率保持穩定,又說明中國咖啡貿易的國際競爭力具有潛在提升優勢,但與巴西、哥倫比亞相比,仍有巨大差距。

表1 2016-2020年咖啡貿易的國際市場占有率
中國咖啡貿易的國際競爭力水平總體來看處于較低地位,近些年雖有一定發展,但遠不及咖啡主產區和主要貿易國家。僅從國際市場占有率這一指標來分析,世界咖啡貿易主要國家的國際競爭力并不全面,因此本文還運用RCA指數和TC指數來分析中國咖啡貿易的國際競爭力水平。
根據聯合國貨物貿易相關數據的統計,本文計算了五個主要國家咖啡貿易的RCA指數(見表2)。哥倫比亞與埃塞俄比亞的RCA指數值達到100以上,2020年哥倫比亞受疫情影響驟降至55,埃塞俄比亞RCA指數值保持在150以上的水平,表明哥倫比亞和埃塞俄比亞的咖啡貿易國際競爭力極強。其次是巴西,其RCA指數值在近五年內平均保持在15;印度尼西亞的RCA指數值始終在[2.5,5],表明其國際競爭力穩定。但中國的RCA指數值不足0.8甚至更小,表明中國的咖啡貿易明顯不具備比較優勢。

表2 2016-2020年主要國家咖啡貿易的RCA值
從表3可以得知,巴西和埃塞俄比亞的TC指數始終趨近于1,表明兩國的咖啡貿易具備競爭優勢,在2016年后,巴西的咖啡貿易競爭優勢出現輕微波動;埃塞俄比亞始終處于較高水平。哥倫比亞的TC指數呈現W型變化趨勢,表明其咖啡貿易受國際市場影響。中國的咖啡貿易在2016年后TC指數由正轉負,競爭優勢逐漸減弱。

表3 2016-2020年主要國家咖啡貿易競爭
從五國比較來看,巴西、哥倫比亞、埃塞俄比亞和印度尼西亞的咖啡貿易具有極強的競爭優勢,雖有一定的波動但總體仍處于領先水平,保持正向發展趨勢。中國咖啡貿易在國際競爭中不具備優勢,TC指數不斷衰減,表明了其貿易發展遠不如上述國家穩定。
從國際市場占有率角度來看,中國咖啡產業的國際占比較低,與其他四個咖啡主要生產國相比存在較大差距。
從比較優勢和競爭優勢綜合評價中國咖啡貿易國際競爭力,中國咖啡產業盡管有較強的比較優勢,但卻未形成與之相符的競爭優勢,即中國咖啡產業的國際競爭力較弱。
在貿易競爭力方面,中國近五年咖啡以進口為主,出口量較少,因此其TC指數小于0,呈現較弱的競爭優勢,由此中國咖啡產業呈現出較強競爭劣勢的形態。
為提升中國咖啡貿易國際競爭力并給出相應對策,可選取邁克爾·波特的鉆石模型理論探究影響中國咖啡產業在國際上的競爭力因素,如中國咖啡主產區地理條件優越、人工成本占總成本的90%以上、機遇多、政府支持等,但缺點是無法以準確數據量化,所以,本文使用計量模型分析影響因素,由此獲得改進措施。
被解釋變量:本文的實證部分采取2001至2020年中國咖啡貿易顯示性比較優勢指數RCA作為被解釋變量,該指標是衡量一個國家產業國際競爭力的主要指標之一。
解釋變量:本文將選取匯率(即人民幣相對于美元匯率X)、出口貿易狀況(即國內生產總值X)和出口需求狀況(咖啡出口總值X)指標進行實證分析(數據來源:中國人民銀行、《中國統計年鑒2020》、UNComtrade)。
本文假設人民幣兌美元的匯率變動會對中國咖啡貿易國際競爭力產生反向影響;假設國內生產總值越大,國內需求越大,產業規模越大,中國咖啡貿易國際競爭力越強;假設出口貿易狀況與中國該產業國際競爭力存在正向相關性。
該實證分析借鑒了曾承(2021)、周蕾和孫波(2021)的實證分析,模型建立如下:

Y表示該產業的顯示性比較優勢指數RCA,X表示該人民幣兌美元的匯率,X表示國內生產總值GDP,X3表示咖啡出口總值。
1.回歸方程

該模型的判定系數為R=0.98,F統計量的值F=217.56,均很高,表明模型的整體擬合程度很高。

表6 回歸結果
2.顯著性檢驗
(1)當原假設成立時
上述的t統計量服從自由度為(n-2),構造t統計量

建立假設,在95%的置信度下檢驗參數的顯著性(t(18)=2.10):

表明匯率系數顯著不為0,匯率對中國咖啡貿易國際競爭力有顯著影響。

表明國內生產總值系數顯著為0,國內生產總值對中國咖啡貿易國際競爭力沒有顯著影響。

表明咖啡出口總值系數顯著不為0,咖啡出口總值對中國咖啡貿易國際競爭力有顯著影響。

表明截距項顯著為0,沒有通過顯著性檢驗。
(2)p值
X的p值=0.026<α=0.05,表明匯率顯著不為0,即匯率對中國咖啡貿易國際競爭力有顯著影響。
X的p值=0.000<α=0.05,表明國內生產總值顯著不為0,即國內生產總值對中國咖啡貿易國際競爭力有顯著影響。
X的p值=0.000<α=0.05,表明咖啡出口總值顯著不為0,即咖啡出口總值對中國咖啡貿易國際競爭力有顯著影響。
截距項的p值=0.694>α=0.05,表明截距項與0值沒有顯著差異,即截距項沒有通過顯著性檢驗。
3.自相關判斷
Durbin-Watson d-statistic(4,20)=2.2,說明模型不存在一階自相關。
4.殘差方差齊性判斷
Prob=0.5066>0.05,不存在異方差性。
本研究利用2001年至2020年數據,分析中國咖啡貿易國際競爭力的部分影響因素,結果顯示:所選變量影響力最顯著的是人民幣兌美元匯率,出口貿易狀況(GDP)和出口需求狀況有較小的顯著性。人民幣兌美元匯率和咖啡出口總值與咖啡貿易顯示性比較優勢呈正相關;GDP與咖啡貿易顯示性比較優勢呈負相關。
中國咖啡貿易國際競爭力優勢與劣勢并存。中國種植咖啡的區域自然稟賦好,國內外需求量持續增長,咖啡產業存在與國際水平持平的競爭優勢,政府支持,運輸條件良好。但仍存在種植區域結構不合理、產量相對較低、機械化水平不足、勞動力成本高、加工技術較低等問題。
1.改善咖啡種植區域布局
我國熱帶和亞熱帶地區達48萬平方千米,咖啡種植區域可擴展至廣東省的雷州半島、廣西壯族自治區的北海、福建的海西地區等,結合當地自然稟賦,引進并種植新咖啡品種,改變中國咖啡產業的單一種植模式。
2.提高咖啡精深加工技術
加強與農科院、研究所等的深度合作,大力培育相關技術研發人員。加快引進新品種、更新加工設備,通過學習引進逐步形成自主研發的適宜中國本土咖啡加工的核心技術。提高咖啡下游產業競爭力,增加其產品的附加值。
3.保持幣值基本穩定
人民幣貶值必將有利于增加中國本土咖啡的出口,提高我國咖啡貿易國際競爭力。若人民幣幣值長期波動,受到沖擊的多是出口為主的企業。因此,人民幣匯率有必要保持基本穩定。
4.加強國際市場間的政府經貿交流與合作
加強與已有咖啡貿易伙伴的聯系,深化合作內容,尋找新的咖啡產品貿易增長點。積極向潛在貿易合作國家推廣中國本土咖啡產品,提高中國咖啡的品牌知名度。利用中國國際消費品博覽會、各種國際展銷會,充分與RCEP、“一帶一路”等沿線國家開展咖啡貿易往來,為國際消費者提供中國本土咖啡文化交流活動。
本研究雖獲得一定成果,得出中國咖啡貿易國際競爭力的影響因素并給出相應對策,但仍存在一些問題:數據收集不全面,導致部分數據與實際情況存在偏差;缺乏對近兩年中國咖啡貿易情況的研究;影響咖啡貿易的因素分析不全面,且未進行相應的實證分析。希望在未來的學習中,能夠繼續研究,逐步填補本文的不足。