突發公共衛生事件對TR集團旅游業經濟指標的影響分析

肖立范 劉紅利

摘 要：隨著社會現代化發展、人口流動性加劇、人員密集性增強等因素的不斷促進，突發公共衛生事件對社會經濟造成的影響也在加深，而旅游行業作為協同領域最多、流動性最大、最開放的行業，受突發性公共衛生事件的影響也最嚴重。本文闡釋突發公共衛生事件對旅游業影響，結合突發新冠肺炎疫情對TR集團旅游業所造成的影響，統計了TR集團旅游產業2014—2019年的經營數據，建立GM（1，1）模型，預測2020年的收入指標，并通過與實際數據對比分析，找出在2020年突發公共衛生事件——新冠肺炎疫情所造成的損失和原因，為合理安排復工復產以及爭取貨幣政策和財政政策支持做好充分準備，在突發公共衛生事件時能夠科學應對、健康持續發展。

關鍵詞：突發公共衛生事件;TR集團旅游業經濟指標;影響分析

中圖分類號：F2 文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2022.18.008

1 研究背景

1.1 突發公共衛生事件對旅游業的影響

（1）渠道端企業首當其沖，受損嚴重。

（2）目的地資源端企業承壓，重資產投入企業日子難受。

（3）產業服務類企業壓力相對較小，人才流失是隱憂。

1.2 突發公共衛生事件——新冠肺炎疫情對旅游業帶來的影響

突如其來的新冠肺炎疫情對消費服務業所造成的影響是顯著的，酒店業、景區旅游業遭受了嚴重創傷，其影響之大、之廣、之深已遠超2003年SARS。本文就新冠肺炎疫情對TR某集團主要經營業務的酒店收入、旅游景區收入和接待游客人數的影響進行定量評估分析。

1 研究現狀

本文結合當前新冠肺炎疫情對旅游業的影響情況，根據TR集團旅游產業受到的影響情況，探究TR集團旅游產業受到的影響有多大？損失是什么狀況？根據其2014—2019年歷史數據，運用GM（1，1）灰色預測模型對TR集團的酒店收入、景區收入和接待游客人數三個指標進行評估分析，進而得出損失所在，并提出TR集團在旅游業方面需要努力的方向及做好突發公共衛生事件的應對建議。

2 經營數據的收集

已知TR集團從2014年1月到2020年12月的酒店收入、景區收入和接待游客人數的統計數據如表1、表2和表3。

3 GM（1，1）模型的求解

3.1 酒店收入

（1）由數據表1，計算可得2014-2019年每年平均值、一次累加值分別為：

x（0）=（292.6727，277.2088，288.8008，307.194，320.9379，332.4408）

x（1）=（292.6727，569.8815，858.6824，1165.8764，1486.8142，1819.2550）

經檢驗，在這里取參數α=0.5比較合適，由z（1）（k）=αx（1）（k）+（1-α）x（1）（k-1）（k=2，3，…，6），則有z（1）=（431.2771，714.2819，1012.2794，13263453，1653.0346）

（2）建立GM（1，1）模型

GM（1，1）的白化微分方程模型為

dx（1）dt+ax（1）=b

其中a是發展灰度，b是內生控制灰度。

由于x（1）（k）-x（1）（k-1）=x（0）（k），取x（0）（k）為灰導數，z（1）（k）為背景值，則白化微分方程相應的灰微分方程為x（0）（k）+az（1）（k）=b（k=2，3，…，6）

或x（0）（k）=-az（1）（k）+b（k=2，3，…，6）

即矩陣形式為Y=B（a，b）T

其中Y=（x（0）（2），x（0）（3），…，x（0）（6）），B=

-z（1）（2） -z（1）（3） … -z（1）（6）

1 1 … 1T

用最小二乘法求得參數的估計值為（a︿，b︿）T=（BTB）-1BTY，求得a=-0.046594，b=257.443721。

于是灰微分方程有響應（特解）

x︿（1）（t+1）=x（0）（1）-bae-at+ba=5817925179e0.046584k-5525252444

經過殘差檢驗和后驗差比檢驗，相對誤差最高為000845216小于01，后驗差比檢驗c=0040028<035，檢驗結果都是好的，說明該模型精度較高，可進行預測和預報。

后驗差比檢驗c=S2S1=∑（x（0）（k）-X-（0））2n/∑（Δ（0）（k）-Δ-（0））2n=0.76286519.05828=0.040028

其中Δ（0）（k）=x（0）（k）-X︿（0）（k）為絕對殘差。

（3）根據以上公式及有關驗證，于是可得2020年的酒店收入月平均值為x-=350.2942萬元;年總值為Z=4203.5308萬元。

根據2014—2019年月度數據，由

ui=∑6j=1aij/∑12i=1∑6j=1aij，（i=1，2，…，12，j=1，2，…，6）

可計算出2020年酒店收入每月的指標值占全年總值的比例

u=（0.0895，0.0968，0.0548，0.0758，00769，0066，00897，01019，0081，00789，0074，01147）

故2020年1-12月的預測值為V=Zu=（37622，40697，23036，31858，32324，27754，37723，42833，34031，33182，31087，48206）

2020年酒店實際收入286636萬元，比預測收入少133717萬元。

3.2 景區收入

根據2020年酒店收入的預測方法，由數據表2，可得2020年景區收入月平均值x-=3883549萬元，年總值Z=12x-=46602589萬元，以及：

u=（00337，01176，00581，01221，01089，00582，0096，01347，0053，01615，00325，00236）

2020年景區實際收入127576萬元，比預測收入少33845萬元。

3.3 接待游客人數

根據以上酒店收入及景區收入的預測方法，由數據表3，可得2020年接待游客人數月平均值x-=32144千人次，年總值Z=12x-=385724千人次，以及：

u=（00787，0077，00683，01067，0097，00606，01018，01231，00564，01305，00447，00551）

2020年實際接待游客人數147867千人次，比預測應接待游客人數少237857千人次。

4 應對突發公共衛生事件的建議

（1）突發公共衛生事件的影響和損失在所難免，必須增強企業自身的活力與動力，嚴格資金管控，開源節流，爭取復工復產的財稅、金融等政策補貼措施，穩定現金流，搶抓復工復產的一切機遇，為進一步持續發展鉚足勁。

（2）文旅融合、文商旅融合發展領域將孕育大量投資機會，涵蓋她經濟、潮經濟、萌經濟等新潮消費的商業服務與文旅的結合，則會孕育更多的新物種，給旅游市場帶來更豐富的產品和服務供給。

（3）與政府、金融機構、行業協會、媒體等部門溝通，贏得支持和新資源注入，加強與媒體等的合作，以適當方式表達訴求，合理表達當前的困難，合理合規的贏得公眾的關注與支持，為旅游市場始終開啟發展的明燈。

參考文獻

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