基于多層模型視角的習(xí)慣形成與農(nóng)村居民消費研究

吳學(xué)品，李榮雪

（海南大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，海南 海口570100）

一、文獻綜述

2014年至今，消費連續(xù)8年成為國民經(jīng)濟增長的第一驅(qū)動力。消費作為日常經(jīng)濟活動，用以滿足人民物質(zhì)、精神需要，體現(xiàn)人們對于“美好生活”的真實愿景，增加居民消費既是對消費結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，同時也是滿足各種收入層、地域間群體的消費需要。伴隨著消費政策的持續(xù)完善，多樣化的產(chǎn)品、服務(wù)用于滿足人民生活需要，促使消費的軟硬環(huán)境改善，更加滿足了居民的多樣化消費需求，因此，研究促進各省農(nóng)村居民消費增長的影響因素，并據(jù)此調(diào)整經(jīng)濟發(fā)展策略、促進農(nóng)村地區(qū)消費惠民政策傾斜，從而進一步提升農(nóng)村地區(qū)居民消費水平，對各地區(qū)平滑經(jīng)濟增長具有至關(guān)重要的實際意義。

國內(nèi)、國外學(xué)者們就如下幾個因素對居民消費的影響展開探討：一是消費習(xí)慣和收入水平；二是不確定性因素；三是人口結(jié)構(gòu)；四是城鎮(zhèn)化；五是財政支出。

首先，關(guān)于消費習(xí)慣和收入水平對消費影響的研究。Duesenberry考慮到習(xí)慣形成對消費者效用的影響，將之區(qū)分為內(nèi)部、外部習(xí)慣形成，二者分別視當期消費得到的效用水平與往期消費、周邊群體的人均消費水平有關(guān)，所謂消費的“棘輪效應(yīng)”與“示范效應(yīng)”；Pollak在以收入為主要影響因素的ELES模型中初次引入內(nèi)部習(xí)慣形成，并于1976年引入外部習(xí)慣形成，探究該因素對居民消費的影響；此后，國外學(xué)者將習(xí)慣形成引入到個人單項消費、儲蓄行為分析的實證研究中，Alessie &Teppa對習(xí)慣形成在個體偏好中的作用展開實證研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，習(xí)慣形成及收入的不確定性影響著荷蘭家庭的儲蓄行為；Verhelst & Poel實證分析了內(nèi)部和外部習(xí)慣形成在消費習(xí)慣上的存在性和深度，以此來量度不同產(chǎn)品消費支出在時間上的慣性以及在空間上的滯后作用。國內(nèi)學(xué)者多以內(nèi)外部消費習(xí)慣對城鄉(xiāng)居民消費的作用程度及其內(nèi)在影響機制展開實證研究，崔海燕和范紀珍發(fā)現(xiàn)農(nóng)民消費支出會受到消費“棘輪、示范效應(yīng)”的雙重影響，同時對收入變化敏感；封福育和饒曉輝認為農(nóng)村居民消費行為表現(xiàn)出內(nèi)、外部習(xí)慣形成特征；臧旭恒、陳浩和宋明月認為面對不確定沖擊，習(xí)慣形成減慢了居民消費的變化速度，抑制了消費傾向的提高；圍繞收入與消費間關(guān)系的研究中，國內(nèi)學(xué)者結(jié)合城鄉(xiāng)發(fā)展的二元結(jié)構(gòu)特征就居民收入差距、收入結(jié)構(gòu)、收入階層、分項收入對居民消費支出行為以及消費經(jīng)濟增長的影響展開研究。

其次，關(guān)于不確定因素對于消費的影響研究。國內(nèi)眾多學(xué)者認為不確定因素負面影響居民消費。對不確定因素的指標測度方式：采用居民收入或消費數(shù)據(jù)計算相關(guān)指標用作代理變量、利用基尼系數(shù)、服務(wù)三項支出費用增長率等代理變量（與收入、消費數(shù)據(jù)無關(guān)）用于不確定因素的測量、使用收入和消費兩類數(shù)據(jù)計算如心理偏差和心里偏差率等相關(guān)指標作為不確定因素的代理變量。

再次，關(guān)于人口結(jié)構(gòu)對于消費的影響研究。李春琦發(fā)現(xiàn)農(nóng)民消費會受到人口結(jié)構(gòu)變動的影響，其中，少兒和老年撫養(yǎng)系數(shù)會對消費產(chǎn)生負效應(yīng)；宮旭、李睿和楊志明研究發(fā)現(xiàn)人口結(jié)構(gòu)的變化影響到農(nóng)村居民的消費習(xí)慣和消費行為。

然后，關(guān)于城鎮(zhèn)化因素對于消費影響的研究，李子聯(lián)發(fā)現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化會提升消費需求總量。

最后，有關(guān)財政支出因素對消費的影響研究，童大龍、何塞和儲德銀研究發(fā)現(xiàn)地方政府財政支出“擠出”城鎮(zhèn)居民消費；萬建軍則認為提高地方財政支出規(guī)模能夠正向刺激居民消費支出。

綜上研究中，大部分國內(nèi)學(xué)者對居民消費影響因素的研究主要集中在內(nèi)外部消費習(xí)慣、收入、不確定性、人口結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化率等方面，重點研究這些因素對居民消費的直接影響，對消費的作用效果及路徑分析卻相對較少，作用路徑分析能為消費增長、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及宏、微觀政策制定提供理論依據(jù)。當前，多數(shù)研究集中在組織發(fā)展嵌入性的定性分析，缺少以社會嵌入性視角分析居民消費。社會關(guān)系在某種程度會影響消費主體的購買決策過程，消費者的支出行為不僅會受到消費“棘輪效應(yīng)和示范效應(yīng)”、收入水平、不確定因素以及人口結(jié)構(gòu)的影響，社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的社會因素同樣會影響消費者的支付意愿和購買行為。社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)潛移默化消費者行為，其社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)搭建的同時，經(jīng)濟行為能夠深刻嵌入所屬的社會關(guān)系、社會結(jié)構(gòu)。基于以上問題，以社會嵌入性視角，結(jié)合習(xí)慣形成理論對農(nóng)村居民消費展開實證研究，運用多層統(tǒng)計模型，著重探究以下兩個問題：一是影響因素對農(nóng)村居民消費呈現(xiàn)出怎樣的作用路徑？二是基本影響因素與社會嵌入性因素會對農(nóng)村居民消費產(chǎn)生怎樣的影響？

二、理論與模型的建立

（一）居民消費影響因素的嵌入性

Granovatter提出了嵌入性觀點，認為人們的行動是有意圖的，嵌入在所屬社會關(guān)系體系，經(jīng)濟行動嵌入在經(jīng)濟決策的社會、文化、政治和認知結(jié)構(gòu)中，反映了經(jīng)濟和社會環(huán)境二者存在密不可分的關(guān)系，讓人們清楚地認識到經(jīng)濟行為始終受到社會結(jié)構(gòu)的制約，而受習(xí)慣支配、受感情支配以及為實現(xiàn)目的而選擇最有效手段的行動成為經(jīng)濟行動的三種類型。因此，以社會嵌入性維度對居民消費展開研究不可或缺，用新經(jīng)濟社會學(xué)嵌入性理論分析影響居民消費行為的因素。

本文將居民消費影響因素重新劃分為：居民消費基本影響因素（內(nèi)外部消費習(xí)慣、收入、不確定性以及總撫養(yǎng)比）與社會場景因素。其中，內(nèi)部消費習(xí)慣、外部消費習(xí)慣、收入、不確定性以及總撫養(yǎng)比等因素直接影響著居民消費的支出行為，本文將以上因素劃分為基本影響因素；人均財政支出（包含教育、科技、社保和醫(yī)療三項）、人均地區(qū)生產(chǎn)總值屬于社會場景因素中的政治嵌入，消費百度指數(shù)、人均受教育年限和城鎮(zhèn)化率屬于中的認知嵌入，地區(qū)二氧化硫排放總量屬于社會場景因素中的環(huán)境嵌入。

依照Zukin & Dimaggio對文化、政治、認知嵌入以及Hagedoorn對環(huán)境嵌入的概括，本文對影響中國農(nóng)民消費的嵌入性因素做出如下分類：

1.政治嵌入。政治嵌入是指各省政治環(huán)境、體制和權(quán)利結(jié)構(gòu)等多因素共同影響農(nóng)村居民消費水平。政治嵌入重點關(guān)注包含公共政策制定及公共信息平臺建設(shè)等政治因素對引導(dǎo)居民消費、提高居民消費水平的作用路徑，以及改善居民消費能力和預(yù)期的某些配套政策、制度特征。例如各省人均財政支出、消費稅征收政策對農(nóng)村居民消費產(chǎn)生直接或間接的作用效果。

2.認知嵌入。認知嵌入是指各省農(nóng)村居民在做出消費決策的過程中產(chǎn)生的問題認知，消費者問題來源于消費者心中理想狀態(tài)與實際狀態(tài)間的差距，二者間的差距使得消費者內(nèi)心產(chǎn)生不滿足感，以激發(fā)出消費者對于存在問題的深入感知，進一步產(chǎn)生需求動機進而做出消費決策。如，通過消費百度搜索量來反映各省農(nóng)村居民對消費熱點問題的實時追蹤與概況掌握，這種潛在的需求認知會對農(nóng)村居民的消費行為決策產(chǎn)生影響。

3.文化嵌入。文化嵌入是指各省的社會文化環(huán)境潛移默化居民消費支出行為，在特定的社會文化環(huán)境中，伴隨著時代的進步與發(fā)展、人的社會閱歷不斷豐富與積累，個體及群體價值觀念、宗教信仰、消費意識等社會文化因素對各省居民消費觀念及行為產(chǎn)生正面或負面的影響。文化嵌入主要關(guān)注居民消費觀念及意識對提高農(nóng)村居民消費水平的作用途徑。例如各省農(nóng)村居民關(guān)于提升消費水平及質(zhì)量的意識、刺激消費需求等對提高中國農(nóng)村居民消費的影響程度以及作用機理。

4.環(huán)境嵌入。環(huán)境嵌入是指外部消費環(huán)境一定程度上會影響“理性人”的消費決策行為。消費嵌入主要關(guān)注消費者在自身成長過程中所產(chǎn)生的需求，以及對消費者產(chǎn)生影響的自然、社會現(xiàn)實因素。例如各省環(huán)境污染程度對農(nóng)村居民消費產(chǎn)生的影響及作用程度。

（二）嵌入性視角下居民消費數(shù)理模型

Lindley等人首次提出了具有嵌套結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的多層線性模型，該模型整合了社會嵌入性影響因素以及基本影響因素。王濟川發(fā)現(xiàn)多層模型主要研究個體嵌套在更高水平單位里的分級結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)組內(nèi)同質(zhì)、組間異質(zhì)的問題得到很好解決，提高估計參數(shù)的準確性；劉殿國、郭靜如通過對泛珠三角區(qū)域多層經(jīng)濟增長以及中國省域環(huán)境效率影響因素的實證研究，發(fā)現(xiàn)具有嵌套結(jié)構(gòu)的小樣本數(shù)據(jù)更適用于多層統(tǒng)計模型的計量分析。由于農(nóng)村居民消費表現(xiàn)出嵌入性特征，本文選取多層統(tǒng)計模型用作分析農(nóng)民消費的數(shù)理模型。主要探討嵌入性變量對居民消費造成的間接影響以及通過基本影響因素造成的直接影響。

層一：LnCij-β0j+β1jLnC-1，ij+β2jLnC-1，ij+β3jLnYij+β4jWij+β5jGDRij+eji

層二：β0j=γ00+γ01LnAj+γ02LnBj+γ03LnCj+γ04Dj+γ05Ej+γ06Fj+μ0j，

β1j=γ10+γ11LnAj+γ12LnBj+γ13LnCj+γ14Dj+γ15Ej+γ16Fj+μ1j，

β2j=γ20+γ21LnAj+γ22LnBj+γ23LnCj+γ24Dj+γ25Ej+γ26Fj+μ2j，

β3j=γ30+γ31LnAj+γ32LnBj+γ33LnCj+γ34Dj+γ35Ej+γ36Fj+μ3j，

β4j=γ40+γ41LnAj+γ42LnBj+γ43LnCj+γ44Dj+γ45Ej+γ46Fj+μ4j，

β5j=γ50+γ51LnAj+γ52LnBj+γ53LnCj+γ54Dj+γ55Ej+γ56Fj+μ5j，

當βoj、β1j、β2j、β3j、β4j、β5j的χ2檢驗結(jié)果拒絕原假設(shè)時，表明在各省份間消費支出與其收入、消費習(xí)慣之間的關(guān)系存在不同。當βoj的χ2檢驗結(jié)果拒絕原假設(shè)時，說明不同省農(nóng)村居民人均消費支出的平均值存在省際差異；當β1j、β2j、β3j、β4j、β5j的χ2檢驗結(jié)果拒絕原假設(shè)時，說明內(nèi)、外部習(xí)慣形成、收入、不確定性、人口結(jié)構(gòu)與消費之間的關(guān)系存在省際差異。層二模型表明，社會嵌入性變量成為農(nóng)村居民消費行為出現(xiàn)省際差異的部分成因，該方法著重研究了直接、間接社會嵌入性變量對消費行為的作用路徑及其影響效果。當層一自變量（消費習(xí)慣、收入、不確定性和人口結(jié)構(gòu)）影響因變量消費支出以及社會嵌入性變量影響截距項βoj時，表現(xiàn)為這些變量對因變量消費水平的直接作用效果；當嵌入性變量影響斜率項β1j、β2j、β3j、β4j、β5j時，表現(xiàn)為社會嵌入性變量對消費支出的間接作用效果。實證時，將居民消費水平存在的省際差異的原因解釋為兩部分，分別是層一變量（消費行為影響因素）和層二變量（嵌入性因素），以此來研究居民消費支出與影響因素間的關(guān)系。當層二模型的系數(shù)γps（p=1，2，3，4，5；s=1，2，3，4，5，6）顯著不為零時，體現(xiàn)出影響因素對居民消費產(chǎn)生的間接影響。

三、實證研究

（一）變量選擇和數(shù)據(jù)來源

由于模型中包含了滯后一期的內(nèi)生變量（C-1），為了避免內(nèi)生解釋變量在模型估計中的有偏估計問題，使用的工具變量為滯后兩期的農(nóng)村居民的消費支出。不確定性因素（W）參照王克穩(wěn)等（2013）的算法，以心里偏差率（PDR(1).心理偏差率PDR作為不確定因素W的代理變量，其計算步驟如下：Citp=α+βYitp+μit，ΔCit=Cit-CitP,ΔYit=Yit-YitP，ΔCit'=βΔYit，PDit=ΔCit'-ΔCit，PDRit=PDit/Citp*100%。其中Cit、Yit表示t期實際消費、實際收入，、分別表示持久消費、持久收入，本文采用t-1、t-2、t-3的消費和收入的平均值作為t期的持久消費和持久收入，β表示邊際消費傾向，ΔCit、ΔYit表示t期消費波動、收入波動，Δ 表示t期最優(yōu)消費變動，PDit表示為最終心里偏差，PDRit表示為心里偏差率。）作為不確定因素的代理變量，總撫養(yǎng)比（GDR）采用農(nóng)村非勞動年齡人口數(shù)除以勞動年齡人口數(shù)得到。

認知嵌入用各省的消費百度指數(shù)（BI）取對數(shù)處理；文化嵌入選取各省城市化率（UR）或是人均受教育年限（PEDU），城市化率表示為各省城鎮(zhèn)人口在年末總?cè)丝谥械恼急龋徽吻度胗酶魇∝斦С鲋薪逃聵I(yè)、科學(xué)技術(shù)、社會保障和醫(yī)療衛(wèi)生三項的人均財政支出總和取對數(shù)（FA）以及用各省人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（GP）取對數(shù)；環(huán)境嵌入用各省的二氧化硫排放總量（SO2）取對數(shù)處理。其中人均財政支出（教育、科技、社會保障和衛(wèi)生三項總和）通過地區(qū)居民消費價格指數(shù)進行平減，人均地區(qū)生產(chǎn)總值通過地區(qū)GDP平減指數(shù)進行平減，均已2002年作為基期。

農(nóng)村居民消費支出（C）及可支配收入（Y）等數(shù)據(jù)均取自《中國統(tǒng)計年鑒》以及《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》，并以2002年為基期，分別按照農(nóng)村、城鎮(zhèn)居民消費進行價格調(diào)整，最后進行了對數(shù)化處理。消費百度指數(shù)（BI）的有關(guān)數(shù)據(jù)取自百度中對“消費”的搜索指數(shù)查詢，時間截止到2018年12月，并求年均值使用。2002至2018年各年的城市化率（UR）、人均受教育年限（PEDU）、教育、科技、社會保障和衛(wèi)生的人均財政支出總和（FA）和二氧化硫排放總量（SO2）等實證數(shù)據(jù)分別整理自《中國統(tǒng)計年鑒》、各省統(tǒng)計年鑒、《中國人口統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》，分別取年均值使用。

（二）實證結(jié)果分析

1.農(nóng)村居民消費的零模型

層一模型：LnCij=β0j+γij

層二模型：β0j=γ00+μ0j

其中，i=2002,2003......2018表示第i年，j=1，2......，31表示第j個省，LnCij為第i年第j個省的農(nóng)村居民人均消費支出對數(shù)，γ表示層一隨機誤差，μ表示層二隨機誤差。

表1 居民消費增長變異分解結(jié)果

由表1可知，全國各省市農(nóng)村居民人均消費支出對數(shù)的均值有明顯差異，用嵌入性變量解釋的比例為：ρ（組內(nèi)相關(guān)系數(shù)）＝0.12655／（0.22421+0.12655）＝36.08%，造成農(nóng)村居民消費行為差異的因素除去收入、內(nèi)、外部消費習(xí)慣、不確定因素和總撫養(yǎng)比造成的近63.92%的影響外，有36.08%可由社會嵌入性因素加以解釋，這說明在研究各地區(qū)農(nóng)村居民消費增長時，不能只考慮基本因素（收入、內(nèi)外部消費習(xí)慣、不確定因素及總撫養(yǎng)比）對農(nóng)村居民消費支出行為的影響，同時要考慮社會嵌入性因素的影響。

2.內(nèi)外部習(xí)慣形成、收入、不確定性和總撫養(yǎng)比對消費支出行為影響的結(jié)果分析

層一模型：LNCij=β0j+β1jLnC-1，ij+β2jLn-1，ij+β3LnYij+β4j+Wij+β5jGDRij+eij

層二模型：β0j=γ00+μ0j，β1j=γ10+μ1j，β2j=γ20+μ2j，β3j=γ30+μ3j，β4j=γ40+μ4j，β5j=γ50+μ5j

其中，參與運算的層一解釋變量數(shù)據(jù)需要進行組中心化處理。

由表2可知，收入、習(xí)慣形成（內(nèi)、外部）、總撫養(yǎng)比、不確定性是影響農(nóng)村居民消費行為的重要因素。習(xí)慣形成對農(nóng)村居民消費產(chǎn)生直接影響，農(nóng)村居民消費的“慣性”以及城鎮(zhèn)居民消費的“示范”作用會影響到農(nóng)村居民的消費；收

入直接影響農(nóng)村居民消費水平，其回歸系數(shù)值為0.4832，收入水平的提高能夠促進消費增長；不確定性對農(nóng)村居民消費產(chǎn)生顯著的負向影響，其回歸系數(shù)值為-0.5105，不確定性的增加抑制了農(nóng)村居民的消費增長；總撫養(yǎng)比對農(nóng)村居民消費產(chǎn)生顯著的負向影響，回歸系數(shù)值為0.1646，非勞動力人口負擔的加重，使農(nóng)民減少消費支出，以此來彌補非勞動力人口增加帶來的消費支出。

同時，表2結(jié)果表明，內(nèi)外部習(xí)慣形成和收入對數(shù)的斜率的跨省變異方差統(tǒng)計顯著，表明變量LnC-1、Ln-1、LnY、W、GDR的回歸系數(shù)呈現(xiàn)隨機性，其數(shù)值在各省間表現(xiàn)出省際差異，社會嵌入性變量能對省份間的差異進行部分解釋。

表2 習(xí)慣形成、收入、不確定性和總撫養(yǎng)比對消費支出行為影響的回歸結(jié)果

3.社會嵌入性變量的影響效應(yīng)結(jié)果分析

嵌入性變量通過影響層一變量進而影響居民消費的作用機制，很好的解釋了βoj和LnC-1、Ln-1、LnY、W、GDR間的關(guān)系呈現(xiàn)省際明顯差異的原因，所謂跨層交互作用，因此需要將嵌入性變量引入到β0j、β1j、β2j、β3j、β4j、β5j中，得到變量接近顯著的模型：

層一模型：LNCij=β0j+β1jLnC-1，ij+β2jLn-1，ij+β3jLnYij+β4jWij+β5jGDRij+rij

層 二 模 型：β0j=γ00+γ01LnBIj+γ02LnSO2+γ03LnGPj+μ0j，β1j=γ10+μ1j，

β2j=γ20+μ2j，β3j=γ30，β4j+γ40+γ41LnFAj+γ42PEDUj+γ43BIj+γ44LnGIj+μ4j，

β5j=γ50+γ51URj+μ5j

其中，PEDU、FA、BI、UR、SO2、GI分別表示人均受教育年限、人均財政支出（包含教育、科技、社會保障和衛(wèi)生在內(nèi)的人均財政支出總和）、消費百度指數(shù)、城鎮(zhèn)化率、二氧化硫排放總量和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值。

層一、層二模型中參與運算的解釋變量數(shù)據(jù)需進行組中心化處理。計量結(jié)果如表3所示。

表3 嵌入性變量對農(nóng)村居民消費影響效應(yīng)結(jié)果

通過表2與表3，可計算嵌入性變量對β0j、 β4j、β5j的方差成分的解釋程度，結(jié)果如表4。

表4 嵌入性變量所解釋的方差成分和比例

根據(jù)表3，在全國31個省（自治區(qū)、直轄市）的農(nóng)村地區(qū)，地區(qū)人均生產(chǎn)總值（GP）和消費百度指數(shù)（BI）對農(nóng)村居民消費既有直接影響也有間接影響；二氧化硫排放總量（SO2）對農(nóng)村居民消費只有直接影響；人均財政支出（FA）、人均受教育年限（PEDU）和城市化率（UR）對農(nóng)村居民消費只有間接影響。

由表4可知，嵌入性變量對截距βoj不確定性因素W、總撫養(yǎng)比GDR呈現(xiàn)的省際差異能夠進行較好的解釋，不確定性對農(nóng)村居民消費的變動影響有46.88%是由政治嵌入性變量地區(qū)人均生產(chǎn)總值（GP）、人均財政支出（FA）、文化嵌入性變量地區(qū)人均受教育年限（PEDU）和認知嵌入性變量消費百度指數(shù)（BI）解釋的，總撫養(yǎng)比對農(nóng)村居民消費影響的變動有39.7%%是由嵌入性變量城市化率（UR）解釋的。

嵌入性變量對農(nóng)村居民消費直接和間接的影響具體表現(xiàn)為，政治嵌入性變量全國地區(qū)人均生產(chǎn)總值正向促進農(nóng)民消費，GP每增加1單位，農(nóng)民人均消費支出平均增加0.6471，不確定性將使農(nóng)民人均消費平均降低0.3053，即伴隨著地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平提高，農(nóng)村居民的生活質(zhì)量、收入水平提高，降低了不確定預(yù)期對農(nóng)村居民消費產(chǎn)生負向影響，促進了農(nóng)村居民當期消費。認知嵌入性變量消費百度指數(shù)對中國各省農(nóng)村居民消費具有正向促進作用，表明消費百度指數(shù)每增加一個單位，農(nóng)村居民人均消費支出會增加0.1845，不確定性對農(nóng)村居民人均消費的影響將平均降低0.249，消費百度指數(shù)反映了居民對于消費領(lǐng)域及消費問題的關(guān)注，即消費群體對有關(guān)消費問題的關(guān)注度越高，消費者消費意愿的表達就越為強烈，進而做出消費支出行為的選擇，增加消費支出。

嵌入性變量對農(nóng)村居民消費的直接影響具體表現(xiàn)為，環(huán)境嵌入性變量二氧化硫排放總量對農(nóng)村居民消費具有顯著的負向作用，二氧化硫排放總量的回歸系數(shù)為－0.0552，表明變量二氧化硫排放總量每增加一個單位，農(nóng)村居民人均消費支出會平均減少0.0552，這是由于SO2排放總量增加，加重了環(huán)境污染，居民健康狀況變差，導(dǎo)致農(nóng)村居民工作能力與收入同比下降，居民會傾向于購買健康保險，其當期的消費支出意愿降低，進而使得消費支出降低。

剩余的一些嵌入性變量對農(nóng)村居民消費的間接影響具體表現(xiàn)為：內(nèi)、外部習(xí)慣形成、人均可支配收入、不確定因素、總撫養(yǎng)比與消費之間的關(guān)系隨著省份的不同而不同。人均財政支出（FA）、人均受教育年限（PEDU）和城市化率（UR）是調(diào)節(jié)內(nèi)、外部習(xí)慣形成、收入、不確定因素與消費之間關(guān)系的顯著變量，調(diào)節(jié)效果表現(xiàn)為：人均財政支出每增加一個百分點，不確定因素對農(nóng)村居民人均消費支出的影響將平均降低0.4979%，這是因為，政府通過財政支出（包含教育事業(yè)、科學(xué)技術(shù)、社會保障和醫(yī)療衛(wèi)生三項）可以有效地調(diào)節(jié)教育、科技、社保和醫(yī)療衛(wèi)生資源在社會生活中的優(yōu)化配置，通過國民收入的再分配，建立社會保障體系與基本醫(yī)療衛(wèi)生制度，完善養(yǎng)老保險制度，增加財政支出，促進科學(xué)、文化、教育、衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展，縮小城鄉(xiāng)收入分配差距，從而降低不確定因素對農(nóng)村居民消費的影響，進而增加農(nóng)村居民的“實際”收入，促進當期消費；人均受教育年限每增加1%，不確定因素對農(nóng)村居民人均消費支出的影響將降低0.1399%，究其原由可能是人均受教育程度的提高，使得農(nóng)村居民的消費觀念不斷發(fā)生變化，農(nóng)村居民對于不確定因素帶來的危害抵抗能力增強，儲蓄動機減弱，增加當期消費；城市化率每增加1%，總撫養(yǎng)比對農(nóng)村居民人均消費支出的影響將平均增加1.3834%，這是由于城鎮(zhèn)化水平的提高，促使城鎮(zhèn)化發(fā)展速度加快，農(nóng)村居住人口及勞動力人口向城鎮(zhèn)遷移，城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，伴隨著少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比的降低，以及農(nóng)村勞動人口收入水平的提高，農(nóng)村居民受到城鎮(zhèn)生活的影響將進一步增加子女教育、養(yǎng)老、醫(yī)療等方面的消費支出，促進當期消費。

四、建議

總體而言，中國農(nóng)村居民消費水平既受到農(nóng)戶收入和習(xí)慣形成的影響，也會受到諸如地區(qū)差異等因素的影響。嵌入性變量（政治嵌入、文化嵌入、認知嵌入和環(huán)境嵌入）對農(nóng)村居民消費解釋的程度占到32.17%，其中地區(qū)人均生產(chǎn)總值、消費百度指數(shù)、人均財政支出、城市化率、人均受教育年限對農(nóng)村居民消費有正向促進作用，二氧化硫排放總量對農(nóng)村居民消費具有負向影響。基于上述討論，為促進農(nóng)村居民消費提出如下建議：

第一，透過影響消費的基本要素（消費習(xí)慣、收入、不確定性和總撫養(yǎng)比）深入挖掘農(nóng)村居民消費潛力，消費“棘輪效應(yīng)”以及“示范效應(yīng)”影響居民消費決策，農(nóng)民對不確定風(fēng)險、收入的反應(yīng)相對遲緩，因此要轉(zhuǎn)變農(nóng)民精打細算、省吃儉用這種不合理的傳統(tǒng)消費觀，發(fā)揮城鎮(zhèn)居民正面示范效應(yīng)，形成理性消費追趕，改變農(nóng)民消費方式，擴大消費需求，同時，要健全農(nóng)村社會保障制度，實現(xiàn)農(nóng)村政策的適度傾斜，完善農(nóng)民工工資增長機制，落實農(nóng)民工應(yīng)享有的社會保障，努力做好鄉(xiāng)村振興，深化農(nóng)村改革，降低農(nóng)民對不確定風(fēng)險的預(yù)期，從而促進農(nóng)民增收，進一步提高消費水平。

第二，認知性社會因素會直接或間接對農(nóng)村居民消費產(chǎn)生影響，要對各省農(nóng)村地區(qū)展開正確、合理的消費宣傳，普及現(xiàn)代消費觀念，增強居民消費意識，擺脫過度落后、保守的消費觀，適度滿足自身消費需求，做出符合自身理性預(yù)期的合理消費決策。

第三，地區(qū)人均生產(chǎn)總值對各省農(nóng)村居民消費存在直接和間接的促進作用，地區(qū)人均生產(chǎn)總值一定程度上反映了地區(qū)的富裕程度以及人民生活水平的高低，降低了農(nóng)村居民對于收支不確定性的心理預(yù)期，應(yīng)努力完善各省交通、水利、通訊、教育、醫(yī)療以及環(huán)境治理等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，特別是落后地區(qū)，發(fā)展區(qū)域特色經(jīng)濟，重點扶持農(nóng)村優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)，全面推進鄉(xiāng)村振興，努力提高農(nóng)民生活水平與消費質(zhì)量。

第四，加快推進中國各省城市化進程，使農(nóng)村勞動力向城市遷移，實現(xiàn)勞動力資源的優(yōu)化配置，提高勞動生產(chǎn)率，促使生產(chǎn)要素向城市集聚，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，加快城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，拉動農(nóng)村地區(qū)消費增長。

第五，協(xié)調(diào)消費同生態(tài)環(huán)境二者的關(guān)系，環(huán)境污染、人口結(jié)構(gòu)對城鄉(xiāng)居民消費的潛在影響隨城鄉(xiāng)發(fā)展、地區(qū)政策、經(jīng)濟發(fā)展水平等多個條件表現(xiàn)出地域差異性，制定環(huán)境保護政策時，要充分權(quán)衡環(huán)保政策對企業(yè)、個人產(chǎn)生的影響，盡可能降低在環(huán)境規(guī)制過程中以“環(huán)境—就業(yè)—收入—消費”的作用途徑對居民消費造成負面影響，協(xié)調(diào)好環(huán)境承載力與地區(qū)經(jīng)濟均衡發(fā)展間的關(guān)系。