基于改進MobileNetV3-Large算法的智能垃圾分類系統

趙一 黃漢城 丘文彬 劉鑫 陸漫潔

（廣東海洋大學 廣東省湛江市 524000）

1 引言

我國每年產生近10億噸垃圾，且每年以5%-8%的倍速遞增，全國約2/3的城市，道路正在被垃圾“大軍”包圍。生活垃圾中有30%-40%都可以變廢為寶，通過垃圾分類，不僅能減少占地，還能減少環境污染。傳統上填埋和焚燒處理垃圾并不是優化的處理方式，如果經過垃圾分類，我們能大大提高對于垃圾資源的利用。現實生活中，大部分人對垃圾分類的知識了解并不全面，對于垃圾分類的意識較為薄弱，而傳統的垃圾分類箱需要用戶對垃圾分類的知識有一定的了解，它并不能高效地進行垃圾的分類，也難以提高用戶的分類意識，導致實際垃圾分類的效果并不如預期。

針對以上垃圾分類存在的問題。本文提出了一款智能垃圾分類系統，該系統實現了軟硬件的結合。軟件模塊是基于微信小程序實現，分成小程序端與服務器端。小程序端主要實現前端界面的展示，服務器端主要負責與小程序端進行交互，實現了網絡在線的圖像識別、文本識別、語音識別與積分答題等功能，讓用戶能夠網絡中了解垃圾分類的知識，提高用戶分類意識。硬件模塊是基于樹莓派實現，分成樹莓派與垃圾箱，樹莓派作為垃圾箱的“大腦”，負責對垃圾箱中投入的垃圾進行識別并控制垃圾箱進行智能分類，實現了圖像拍攝、圖像識別、自動分類與自動喊話等功能，讓用戶能夠在不了解垃圾分類知識的情況下也能夠做到垃圾的精準分類，并通過喊話功能讓用戶了解其投放垃圾的具體分類，有效提高用戶的垃圾分類知識。……